123
muokkausta
Ero sivun ”Opintojen malliaikataulu” versioiden välillä
p
Lisäsin opintovastaavien yht. tiedot
(Lisäsin Disclaimer DATE-kursseihin) |
p (Lisäsin opintovastaavien yht. tiedot) |
||
| Rivi 136: | Rivi 136: | ||
Monelle on tullut maisterivaiheen kursseihin siirtyessä yllätyksenä se, kuinka paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä on osattava, jotta voi pärjätä datatiede- ja koneoppimislinjoilla. Siksi tähän on koostettu lista kursseista joiden avulla saa varmistettua riittävän osaamistason. Tällaista kokonaisuutta ei ole missään aiemmin ollut listattuna. Kurssilistaus on luotu perustuen keskusteluihin DS/AI (Datatiede ja tekoäly) linjojen opiskelijoiden, yhden sen linjan professorin ja yhden tilastotieteen professorin kanssa. Vaikka otsikon mukaisesti ohje on erityisesti datatieteen ja tekoälyn opiskeluun tähtääville, valmistaa tällaisen kokonaisuuden opiskelu useampaankin maisterivaiheen linjaan. | Monelle on tullut maisterivaiheen kursseihin siirtyessä yllätyksenä se, kuinka paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä on osattava, jotta voi pärjätä datatiede- ja koneoppimislinjoilla. Siksi tähän on koostettu lista kursseista joiden avulla saa varmistettua riittävän osaamistason. Tällaista kokonaisuutta ei ole missään aiemmin ollut listattuna. Kurssilistaus on luotu perustuen keskusteluihin DS/AI (Datatiede ja tekoäly) linjojen opiskelijoiden, yhden sen linjan professorin ja yhden tilastotieteen professorin kanssa. Vaikka otsikon mukaisesti ohje on erityisesti datatieteen ja tekoälyn opiskeluun tähtääville, valmistaa tällaisen kokonaisuuden opiskelu useampaankin maisterivaiheen linjaan. | ||
'''DISCLAIMER: ''' Tämä lista ei tarkoita sitä, että "nämä kaikki on pakko käydä tai tulet failaamaan, jos tähtäät data science -maisterilinjalle. Näistä kursseista on hyötyä data science aiheiden ymmärtämisessä. Erityisesti tilastotieteen kurssit ovat hyödyllisiä. Matematiikkaa taas tarvitaan tilastotieteen kurssien syvällisempään ymmärtämiseen. Tätä listaa on tarkoitus tarkentaa lisäämällä kunkin kurssin kohdalle jonkinlaista infoa kurssin tärkeydestä: ts. "ihan hyödyllinen" vai "puoli-pakollinen". Myös kurssien aiheiden suhteista Data Scientistin työssä vastaantuleviin haasteisiin on keskusteltu ja suunnitelmissa on rakentaa jonkinnäköinen materiaali, joka vastaa kysymyksiin, kuten ''"Mihin tätä linistä/raja-arvoja/sarjoja/jne oikein tarvii?"''. | '''DISCLAIMER: ''' Tämä lista ei tarkoita sitä, että "nämä kaikki on pakko käydä tai tulet failaamaan, jos tähtäät data science -maisterilinjalle. Näistä kursseista on hyötyä data science aiheiden ymmärtämisessä. Erityisesti tilastotieteen kurssit ovat hyödyllisiä. Matematiikkaa taas tarvitaan tilastotieteen kurssien syvällisempään ymmärtämiseen. Tätä listaa on tarkoitus tarkentaa lisäämällä kunkin kurssin kohdalle jonkinlaista infoa kurssin tärkeydestä: ts. "ihan hyödyllinen" vai "puoli-pakollinen". Myös kurssien aiheiden suhteista Data Scientistin työssä vastaantuleviin haasteisiin on keskusteltu ja suunnitelmissa on rakentaa jonkinnäköinen materiaali, joka vastaa kysymyksiin, kuten ''"Mihin tätä linistä/raja-arvoja/sarjoja/jne oikein tarvii?"''. Opintovastaavat auttavat osoitteissa #tkt-apu tai opintovastaava@tko-aly.f, jos askarruttaa. | ||
* DATE-opintokokonaisuus DAtatieteeseen ja TEkoälyyn | * DATE-opintokokonaisuus DAtatieteeseen ja TEkoälyyn | ||