Ero sivun ”Opintojen malliaikataulu” versioiden välillä

Rivi 84: Rivi 84:
** [http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/57039 Matematiikka tutuksi (5 op)] on ensisijainen valinta ykkösperiodin matematiikan kurssiksi. Matu on kevyt johdatus matematiikan maailmaan ja sisältää kertausta sekä johdattelua yliopistomatematiikkaan. Se kannattaa ottaa ellei päätä valita jotain haastavampaa vaihtoehtoa. Kurssi menee osittain sisällöltään lukiomatikan kertauksen päälle, mutta kurssit kannattaa lähinnä nähdä toisiaan tukevina.
** [http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/57039 Matematiikka tutuksi (5 op)] on ensisijainen valinta ykkösperiodin matematiikan kurssiksi. Matu on kevyt johdatus matematiikan maailmaan ja sisältää kertausta sekä johdattelua yliopistomatematiikkaan. Se kannattaa ottaa ellei päätä valita jotain haastavampaa vaihtoehtoa. Kurssi menee osittain sisällöltään lukiomatikan kertauksen päälle, mutta kurssit kannattaa lähinnä nähdä toisiaan tukevina.
** [http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/57043 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (5 op)] on hyödyllinen työkalukurssi varsinkin algoritmeista ja tekoälystä kiinnostuneille. Kurssin voi suorittaa lukiomatematiikan pohjalta.
** [http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/57043 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (5 op)] on hyödyllinen työkalukurssi varsinkin algoritmeista ja tekoälystä kiinnostuneille. Kurssin voi suorittaa lukiomatematiikan pohjalta.
** [http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/57016 Analyysi I, (10 op / 2 periodia)] on harkitsemisen arvoinen vaihtoehto, jos matematiikka on hallussa eikä pelkää ylimääräistä työmäärää kakkosperiodissa (esim. jos koodaus on jo valmiiksi tuttua tai muuten vain tykkää opiskella). Analyysi I:en sisältö ei ole yhtä relevanttia kuin linis I:n, mutta matikan perusfuksikurssina (ja loistavan luennoijan ansiosta) opettaa matemaattista ajattelua paremmin kuin mikään muu vaihtoehto ja helpottaa myöhempiä tietojenkäsittelytieteen teoriakursseja. Huom. kestää kaksi periodia, eikä voi suorittaa osissa.
** [http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/57016 Analyysi I, (10 op / 2 periodia)] on harkitsemisen arvoinen vaihtoehto, jos matematiikka on hyvin hallussa eikä pelkää ylimääräistä työmäärää kakkosperiodissa (esim. jos koodaus on jo valmiiksi tuttua tai muuten vain tykkää opiskella). Analyysi I:en sisältö ei ole yhtä relevanttia kuin linis I:n, mutta matikan perusfuksikurssina (ja loistavan luennoijan ansiosta) opettaa matemaattista ajattelua paremmin kuin mikään muu vaihtoehto ja helpottaa myöhempiä tietojenkäsittelytieteen teoriakursseja. Huom. kestää kaksi periodia, eikä voi suorittaa osissa. On myös selkeästi työläin näistä vaihtoehdoista.
** [http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/78200 Tilastotieteen johdantokurssi (osa 1, 4op)], jos ei kaipaa johdatusta matematiikkaan ja on kiinnostunut tilastotieteen opiskelusta.
** [http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/78200 Tilastotieteen johdantokurssi (osa 1, 4op)], jos ei kaipaa johdatusta matematiikkaan ja on kiinnostunut tilastotieteen opiskelusta.
** (Analyysin virtuaalinen peruskurssi ja matemaattisen analyysin kurssi eivät ole erityisen suositeltavia vaihtoehtoja, koska analyysi aiheena ei ole erityisen hyödyllistä tietojenkäsittelytieteessä eikä näillä kursseilla myöskään ole analyysi I:n tarjoamaan teorian ymmärtämispainotteisuutta.)
** (Analyysin virtuaalinen peruskurssi ja matemaattisen analyysin kurssi eivät ole erityisen suositeltavia vaihtoehtoja, koska analyysi aiheena ei ole erityisen hyödyllistä tietojenkäsittelytieteessä eikä näillä kursseilla myöskään ole analyysi I:n tarjoamaan teorian ymmärtämispainotteisuutta.)
5

muokkausta