Ero sivun ”Matematiikan kurssit” versioiden välillä

Syventävät opinnot: sorttaus ja LaTen päivittäminen
(Syventävät opinnot: sorttaus ja LaTen päivittäminen)
Rivi 273: Rivi 273:
= Syventävät opinnot =
= Syventävät opinnot =


== Laskettavuuden teoria ==
(10 op, satunnaisesti)


== Verkkoteoria ==
(10 op, suoritetaan loppukokeella)
''Huom. Tämä ei ole sama kurssi kuin [[#Verkot|Verkot]].''
=== Esitietovaatimukset ===
=== Esitietovaatimukset ===
Tiukkoja esitietovaatimuksia ei ole, mutta [[#Diskreetti matematiikka II|Diskreetti matematiikka II]] on vahvasti suositeltava. Koska kysymys on laudatur-erikoiskurssista, kurssilla oletetaan useimpien alojen perusteet tutuiksi. Logiikan, lineaarialgebran, topologian ja todennäköisyyslaskennan alkeiden osaaminen on hyödyksi.
Varsinaisia esitietovaatimuksia ei ole, mutta matemaattisen
ajattelutavan on syytä olla tuttu. Erityisesti
[[#Matemaattinen logiikka|Matemaattisesta logiikasta]] ja TKTL:n
kursseista Ohjelmoinnin ja laskennan perusmallit sekä Laskettavuuden
teoria on hyötyä.


=== Sisältö ===
=== Sisältö ===
Tämä kurssi käsittelee nimensä mukaisesti verkkoteoriaa Diestelin kirjan
Laskettavuutta, ratkeavuutta ja rekursiivisuutta matemaatikon
''[http://www.math.uni-hamburg.de/home/diestel/books/graph.theory/ Graph Theory]'' pohjalta. Diskreetti II:ssa käsitellyt asiat ohitetaan nopeasti ensimmäisessä luvussa, minkä jälkeen käsitellään syvemmin parituksia, yhtenäisyyttä, tasoverkkoja, värityksiä, satunnaisverkkoja ja Ramseyn teoriaa. Laudatur-kurssin oppimateriaaliksi kirja on poikkeuksellisen selkeä ja ymmärrettävä.
näkökulmasta. Turingin koneiden ja ohjelmien sijaan lähtökohtina ovat
rekursiiviset funktiot ja eräänlainen RAM-kone. Monet asiat saadaan
todistettua tyylikkäämmin tai helpommin kuin TKTL:n Laskennan
teoriassa. Syksyn 2002 kurssi perustui Väänäsen 80-luvulla tekemiin
luentomuistiinpanoihin, kuten myös kevään 2010 kurssi.


=== Soveltuvuus ===
=== Soveltuvuus ===
Matematiikan laudatur-erikoiskurssille tuleva toivottavasti tietää mitä sieltä
on hakemassa. Verkkoteoria selventää jonkin verran esimerkiksi Algoritmien
suunnittelussa ja analyysissa vastaan tulevia käsitteitä, mutta hyöty ei ole
kovinkaan suuri. Kuitenkin jos matematiikka kiinnostaa, sitä kannattaa
opiskella kun siihen on mahdollisuus.


== Todennäköisyysteoria ==
Mielipide 1: Tämän kurssin käymisestä ei ole yhtään mitään hyötyä. Jos laskennan teoria jostain syystä kuitenkin kiinnostaa, tämän kurssin käyminen on ehdottoman suositeltavaa jo yksin sen tarjoaman vaihtoehtoisen lähestymistavan takia.
(10 op, kevät)
 
Mielipide 2: Kurssi on erittäin hyödyllinen ottaen huomioon sen, että Tietojenkäsittelytieteen laitoksella ei enää juurikaan opeteta kurssia Laskennan teoria. Muutenkin laskennan teoriaa käsitellään vain lyhyesti Laskennan mallit -kurssilla. Jatkokurssiksi sopii myös [[#Vaativuusteoria|Vaativuusteoria]].
 
== Matemaattinen logiikka ==
(10 op, syksy)


=== Esitietovaatimukset ===
=== Esitietovaatimukset ===
[[#Mitta ja integraali|Mitta ja integraali]] ja [[#Todennäköisyyslaskenta I|Todennäköisyyslaskenta I]].
Varsinaisia esitietovaatimuksia ei ole. Käytännössä logiikan perustietojen hallitseminen esimerkiksi kurssilta [[#Logiikka I|Logiikka I]] on lähes välttämätöntä, eikä muidenkaan kurssien käyminen ole ainakaan haitaksi. Kysymys on joka tapauksessa syventävien opintojen kurssista, joten matemaattisen ajattelutavan omaksumista voidaan pitää välttämättömänä edellytyksenä kurssille osallistumiseen.


=== Sisältö ===
=== Sisältö ===
Lyhyesti sanottuna Todennäköisyysteoriassa käsitellään
Periaatteessa kurssin sisältö vastaa hyvin Jouko Väänäsen kirjaa ''Matemaattinen logiikka'', mutta käänteisessä järjestyksessä. Läpi käydään jo logiikan peruskurssilla tutuksi tulleet logiikan perusteet hieman teoreettisemmasta (ja monien mielestä keinotekoisesti vaikeutetusta) näkökulmasta. Myöhemmin kurssilla törmätään muun muassa rekursiivisiin funktioihin ja laskettavuusteoriaan. Mielipiteitä on monia, mutta ainakin omasta mielestäni kirjan lähestymistapa on mielekkäämpi kuin kurssilla viime aikoina käytetty.
todennäköisyyslaskentaa mittateorian pohjalta. Kurssi on laudatur-kurssiksi
siinä mielessä helppo, että jos mittateoria ja todennäköisyyslaskenta ovat
ennestään tuttuja, niiden yhdistäminen tapahtuu varsin intuitiivisesti.
Uusia käsitteitä ei tule kovinkaan paljon Todari I:n päälle, vaan kysymys
on ennemminkin pohjan rakentamisesta aiemmin opitun alle.


=== Soveltuvuus ===
=== Soveltuvuus ===
Todari II on hyödyllinen kurssi erityisesti älykkäiden järjestelmien
Matemaattista logiikkaa voidaan suositella ennen kaikkea logiikasta kiinnostuneille. Syventävien opintojen kurssien joukossa se lienee sieltä helpoimmasta päästä, vaikka loogikoille tyypillisen käsittämätön notaatio yrittääkin parhaansa mukaan sabotoida ymmärrystä. Hyötyä kurssista saattaa olla, jos esimerkiksi laskennan teoria, tietokantojen mallinnus, ohjelmointikielten periaatteet tai perinteinen tekoäly kiinnostavat.
linjalla, jossa kaikki perustuu oikeastaan tilastotieteeseen ja
todennäköisyyslaskentaan. Todari I:ssä opittiin lähinnä soveltamaan
todennäköisyyslaskentaa, kun taas tällä jatkokurssilla päästään käsiksi
asian ytimeen ja opitaan ehkä ymmärtämäänkin sitä.




Rivi 342: Rivi 338:




== Matemaattinen logiikka ==
== Todennäköisyysteoria ==
(10 op, syksy)
(10 op, kevät)


=== Esitietovaatimukset ===
=== Esitietovaatimukset ===
Varsinaisia esitietovaatimuksia ei ole. Käytännössä logiikan perustietojen hallitseminen esimerkiksi kurssilta [[#Logiikka I|Logiikka I]] on lähes välttämätöntä, eikä muidenkaan kurssien käyminen ole ainakaan haitaksi. Kysymys on joka tapauksessa syventävien opintojen kurssista, joten matemaattisen ajattelutavan omaksumista voidaan pitää välttämättömänä edellytyksenä kurssille osallistumiseen.
[[#Mitta ja integraali|Mitta ja integraali]] ja [[#Todennäköisyyslaskenta I|Todennäköisyyslaskenta I]].


=== Sisältö ===
=== Sisältö ===
Periaatteessa kurssin sisältö vastaa hyvin Jouko Väänäsen kirjaa ''Matemaattinen logiikka'', mutta käänteisessä järjestyksessä. Läpi käydään jo logiikan peruskurssilla tutuksi tulleet logiikan perusteet hieman teoreettisemmasta (ja monien mielestä keinotekoisesti vaikeutetusta) näkökulmasta. Myöhemmin kurssilla törmätään muun muassa rekursiivisiin funktioihin ja laskettavuusteoriaan. Mielipiteitä on monia, mutta ainakin omasta mielestäni kirjan lähestymistapa on mielekkäämpi kuin kurssilla viime aikoina käytetty.
Lyhyesti sanottuna Todennäköisyysteoriassa käsitellään
todennäköisyyslaskentaa mittateorian pohjalta. Kurssi on laudatur-kurssiksi
siinä mielessä helppo, että jos mittateoria ja todennäköisyyslaskenta ovat
ennestään tuttuja, niiden yhdistäminen tapahtuu varsin intuitiivisesti.
Uusia käsitteitä ei tule kovinkaan paljon Todari I:n päälle, vaan kysymys
on ennemminkin pohjan rakentamisesta aiemmin opitun alle.


=== Soveltuvuus ===
=== Soveltuvuus ===
Matemaattista logiikkaa voidaan suositella ennen kaikkea logiikasta kiinnostuneille. Syventävien opintojen kurssien joukossa se lienee sieltä helpoimmasta päästä, vaikka loogikoille tyypillisen käsittämätön notaatio yrittääkin parhaansa mukaan sabotoida ymmärrystä. Hyötyä kurssista saattaa olla, jos esimerkiksi laskennan teoria, tietokantojen mallinnus, ohjelmointikielten periaatteet tai perinteinen tekoäly kiinnostavat.
Todari II on hyödyllinen kurssi erityisesti älykkäiden järjestelmien
linjalla, jossa kaikki perustuu oikeastaan tilastotieteeseen ja
todennäköisyyslaskentaan. Todari I:ssä opittiin lähinnä soveltamaan
todennäköisyyslaskentaa, kun taas tällä jatkokurssilla päästään käsiksi
asian ytimeen ja opitaan ehkä ymmärtämäänkin sitä.


== Verkkoteoria ==
(10 op, suoritetaan loppukokeella)


== Laskettavuuden teoria ==
''Huom. Tämä ei ole sama kurssi kuin [[#Verkot|Verkot]].''
(10 op, satunnaisesti)
 
=== Esitietovaatimukset ===
=== Esitietovaatimukset ===
Varsinaisia esitietovaatimuksia ei ole, mutta matemaattisen
Tiukkoja esitietovaatimuksia ei ole, mutta [[#Diskreetti matematiikka II|Diskreetti matematiikka II]] on vahvasti suositeltava. Koska kysymys on laudatur-erikoiskurssista, kurssilla oletetaan useimpien alojen perusteet tutuiksi. Logiikan, lineaarialgebran, topologian ja todennäköisyyslaskennan alkeiden osaaminen on hyödyksi.
ajattelutavan on syytä olla tuttu. Erityisesti
[[#Matemaattinen logiikka|Matemaattisesta logiikasta]] ja TKTL:n
kursseista Ohjelmoinnin ja laskennan perusmallit sekä Laskettavuuden
teoria on hyötyä.


=== Sisältö ===
=== Sisältö ===
Laskettavuutta, ratkeavuutta ja rekursiivisuutta matemaatikon
Tämä kurssi käsittelee nimensä mukaisesti verkkoteoriaa Diestelin kirjan
näkökulmasta. Turingin koneiden ja ohjelmien sijaan lähtökohtina ovat
''[http://www.math.uni-hamburg.de/home/diestel/books/graph.theory/ Graph Theory]'' pohjalta. Diskreetti II:ssa käsitellyt asiat ohitetaan nopeasti ensimmäisessä luvussa, minkä jälkeen käsitellään syvemmin parituksia, yhtenäisyyttä, tasoverkkoja, värityksiä, satunnaisverkkoja ja Ramseyn teoriaa. Laudatur-kurssin oppimateriaaliksi kirja on poikkeuksellisen selkeä ja ymmärrettävä.
rekursiiviset funktiot ja eräänlainen RAM-kone. Monet asiat saadaan
todistettua tyylikkäämmin tai helpommin kuin TKTL:n Laskennan
teoriassa. Syksyn 2002 kurssi perustui Väänäsen 80-luvulla tekemiin
luentomuistiinpanoihin.


=== Soveltuvuus ===
=== Soveltuvuus ===
Tämän kurssin käymisestä ei ole yhtään mitään hyötyä. Jos laskennan teoria jostain syystä kuitenkin kiinnostaa, tämän kurssin käyminen on ehdottoman suositeltavaa jo yksin sen tarjoaman vaihtoehtoisen lähestymistavan takia.
Matematiikan laudatur-erikoiskurssille tuleva toivottavasti tietää mitä sieltä
 
on hakemassa. Verkkoteoria selventää jonkin verran esimerkiksi Algoritmien
 
suunnittelussa ja analyysissa vastaan tulevia käsitteitä, mutta hyöty ei ole
kovinkaan suuri. Kuitenkin jos matematiikka kiinnostaa, sitä kannattaa
opiskella kun siihen on mahdollisuus.


= Vanhat kurssit =  
= Vanhat kurssit =  
40

muokkausta