Ero sivun ”Kurssien nimilyhenteet” versioiden välillä

Fuksiwikistä
(Ak: Uusi sivu: Vanhemmat opiskelijat käyttävät kursseista usein lyhenteitä, jotka saattavat olla uusille opiskelijoille joskus kryptisiä. Tällä sivulla on lueteltuna yleisimmät kurssilyhente...)
 
pEi muokkausyhteenvetoa
 
(38 välissä olevaa versiota 13 käyttäjän tekeminä ei näytetä)
Rivi 1: Rivi 1:
Vanhemmat opiskelijat käyttävät kursseista usein lyhenteitä, jotka saattavat olla uusille opiskelijoille joskus kryptisiä. Tällä sivulla on lueteltuna yleisimmät kurssilyhenteet sekä niitä vastaava kurssi:
Useille yliopiston kursseille on olemassa vakiintuneet lyhenteet, joita opiskelijat käyttävät. Ohessa yleisimmät.


* '''ohpe''': Ohjelmoinnin perusteet
=== Perusopinnot ja muut opinnot ===
{|
| JTKT
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen
|-
| Lapio
| Tietokone työvälineenä
|-
| OhJa
| Ohjelmoinnin jatkokurssi
|-
| OhPe
| Ohjelmoinnin perusteet
|-
| TiKaPe
| Tietokantojen perusteet
|-
| TiTo
| Tietokoneen toiminta
|}


* '''ohja''' (ent. ''java''): Ohjelmoinnin jatkokurssi
=== Aineopinnot ===
{|
| AlOn
| Algoritmit ongelmanratkaisussa
|-
| DiMe
| Digitaalisen median tekniikat
|-
| JohTek
| Johdatus tekoälyyn / Introduction to Artificial Intelligence
|-
| KäJä
| Käyttöjärjestelmät
|-
| Kandi
| Kandidaatintutkielma
|-
| LaMa
| Laskennan mallit
|-
| LinuxFun
| Linux Fundamentals
|-
| OHa
| Ohjelmointihaasteet
|-
| OhTe, OT
| Ohjelmistotekniikka
|-
| OhTu
| Ohjelmistotuotanto
|-
| Ohtuprojekti
| Ohjelmistotuotantoprojekti
|-
| Robolabra
| Robottiohjelmoinnin harjoitustyö
|-
| TiKaSu
| Tietokannan suunnittelu
|-
| TilPe
| Tietoliikenteen perusteet
|-
| Tiralabra
| Tietorakenteiden ja algoritmien harjoitustyö
|-
| TiRa
| Tietorakenteet ja algoritmit
|-
| Tsoha
| Tietokantasovellusten harjoitustyö
|-
| WePa
| Web-palvelinohjelmointi
|-
| WeSo
| Web-sovellusohjelmointi
|}


* '''jtkt''': Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen
=== Syventävät opinnot ===
{|
| AML
| Advanced Course in Machine Learning / Koneoppimisen jatkokurssi
|-
| DAA
| Design and Analysis of Algorithms
|-
| DistSys / Haja
| Distributed Systems / Hajautetut järjestelmät
|-
| Fäsä
| Full Stack -websovelluskehitys
|-
| Haskell / IFP
| Johdatus funktionaaliseen ohjelmointiin (''Introduction to Functional Programming'')
|-
| IDS
| Introduction to Data Science
|-
| IML
| Introduction to Machine Learning
|-
| Käli / HCI
| Käyttöliittymät / Human-Computer Interaction
|-
| NSS
| Networked Systems and Services
|-
| TiKRa / Tito 2
| Tietokoneen rakenne / Computer Organization II
|}


* '''diskis''', '''jdm''' (myös ''diskissa'' yms. variaatiot): Johdatus diskreettiin matematiikkaan
=== Matematiikka ja tilastotiede ===
 
{|
* '''lapio''': Tietokone työvälineenä (lapio = tietokone lyömävälineenä...)
| Diffis
 
| Differentiaalilaskenta
* '''tikape''': Tietokantojen perusteet
|-
 
| JoLo
* '''opte''': Opiskelutekniikka
| Johdatus logiikkaan (I ja II)
 
|-
* '''tira''': Tietorakenteet
| JYM
 
| Johdatus yliopistomatematiikkaan
* '''tito''': Tietokoneen toiminta
|-
 
| Linis
* '''javalabra''': Ohjelmoinnin harjoitustyö
| Lineaarialgebra ja matriisilaskenta (I, II ja III)
 
|-
* '''tiralabra''': Tietorakenteiden harjoitustyö
| MatKa
 
| Matematiikkaa kaikkialla
* '''ohtu''': Ohjelmistotuotanto
|-
 
| Rajis
* '''ohtuprojekti''': Ohjelmistotuotantoprojekti
| Raja-arvot
 
|-
* '''tsoha''': Tietokantasovellus
| TilPä
 
| Tilastollinen päättely
* '''c''': C-ohjelmointi
|-
 
| TilTu
* '''linis''': Lineaarialgebra ja matriisilaskenta (1 tai 2)
| Tilastotiede ja R tutuksi (I ja II)
 
|-
* '''loksu''': Logiikka I
| Todari
 
| Todennäköisyyslaskenta (I, IIa ja IIb)
* '''todari''': Johdatus todennäköisyyslaskentaan
|}
 
* '''tikra''': Tietokoneen rakenne
 
* '''tiki''': Tieteellisen kirjoittamisen kurssi
 
* '''lama''': Laskennan mallit
 
* '''rio''' (''riohoi''): Rinnakkaisohjelmointi

Nykyinen versio 24. elokuuta 2021 kello 04.17

Useille yliopiston kursseille on olemassa vakiintuneet lyhenteet, joita opiskelijat käyttävät. Ohessa yleisimmät.

Perusopinnot ja muut opinnot

JTKT Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen
Lapio Tietokone työvälineenä
OhJa Ohjelmoinnin jatkokurssi
OhPe Ohjelmoinnin perusteet
TiKaPe Tietokantojen perusteet
TiTo Tietokoneen toiminta

Aineopinnot

AlOn Algoritmit ongelmanratkaisussa
DiMe Digitaalisen median tekniikat
JohTek Johdatus tekoälyyn / Introduction to Artificial Intelligence
KäJä Käyttöjärjestelmät
Kandi Kandidaatintutkielma
LaMa Laskennan mallit
LinuxFun Linux Fundamentals
OHa Ohjelmointihaasteet
OhTe, OT Ohjelmistotekniikka
OhTu Ohjelmistotuotanto
Ohtuprojekti Ohjelmistotuotantoprojekti
Robolabra Robottiohjelmoinnin harjoitustyö
TiKaSu Tietokannan suunnittelu
TilPe Tietoliikenteen perusteet
Tiralabra Tietorakenteiden ja algoritmien harjoitustyö
TiRa Tietorakenteet ja algoritmit
Tsoha Tietokantasovellusten harjoitustyö
WePa Web-palvelinohjelmointi
WeSo Web-sovellusohjelmointi

Syventävät opinnot

AML Advanced Course in Machine Learning / Koneoppimisen jatkokurssi
DAA Design and Analysis of Algorithms
DistSys / Haja Distributed Systems / Hajautetut järjestelmät
Fäsä Full Stack -websovelluskehitys
Haskell / IFP Johdatus funktionaaliseen ohjelmointiin (Introduction to Functional Programming)
IDS Introduction to Data Science
IML Introduction to Machine Learning
Käli / HCI Käyttöliittymät / Human-Computer Interaction
NSS Networked Systems and Services
TiKRa / Tito 2 Tietokoneen rakenne / Computer Organization II

Matematiikka ja tilastotiede

Diffis Differentiaalilaskenta
JoLo Johdatus logiikkaan (I ja II)
JYM Johdatus yliopistomatematiikkaan
Linis Lineaarialgebra ja matriisilaskenta (I, II ja III)
MatKa Matematiikkaa kaikkialla
Rajis Raja-arvot
TilPä Tilastollinen päättely
TilTu Tilastotiede ja R tutuksi (I ja II)
Todari Todennäköisyyslaskenta (I, IIa ja IIb)