Fuksiwiki

Ero sivun ”Opintojen malliaikataulu” versioiden välillä

← Vanhempi muutos
VisuaalinenWikiteksti
p kuvan asettelua
Pniko (keskustelu | muokkaukset)
24 muokkausta
Korostettu mallilukujärjestyslinkkejä
 
(13 välissä olevaa versiota 5 käyttäjän tekeminä ei näytetä)
Rivi 1: Rivi 1:
[[Category:Vaatii_päivityksen]]
[[Category:Vaatii_päivityksen]]


'''Mallilukujärjestykset löytyvät osaston sivuilta:'''


'''[https://www.helsinki.fi/fi/koulutusohjelmat/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opiskelu/tietojenkasittelytieteen-opintojen-rakenne-ja-aikataulu Tietojenkäsittelytieteen kandiohjelma] Ks. myös pdf-tiedostot täällä: https://studies.helsinki.fi/ohjeet/node/323?degree_programme_code=KH50_005'''


Mallilukujärjestys löytyy laitoksen sivuilta osoitteessa https://www.helsinki.fi/fi/ohjelmat/kandi/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opintojen-rakenne
[https://www.helsinki.fi/en/degree-programmes/data-science-masters-programme/studying/course-and-teaching-information-2024-2025 '''Master's Programme in Data Science''']
 
Osaston tarjoamat mallilukujärjestykset eivät kuitenkaan suoraan kerro miten kaikki opinnot kannattaisi suorittaa. Apua omien opintojen suunnitteluun saa Kumpulan opiskelijapalveluista osoitteesta [mailto:kumpula-student@helsinki.fi kumpula-student@helsinki.fi].
 
Erityisesti koneoppimiseen suunnatessa olennaiset matematiikan ja tilastotieteen esitiedot löytää datatieteen maisteriohjelmassa pakollisen Statistics for Data Science -kurssin kuvauksesta: lineaarialgrebra, differentiaalilaskenta, todennäköisyyslaskenta ja tilastotieteen perusteet. Tiiveimmin nämä saa kursseilta Tilastotiede ja R tutuksi I ja II sekä keväisin Koneoppimisen matematiikan perusteet I ja II, joiden jälkeen kannattaisi jatkaa pian syksyn johdattaville koneoppimiskursseille. Jos lukion pitkää matikkaa ei ole tuoreena taustalla, on suositeltavaa käydä Lukiomatematiikan kertaus näitäkin ennen.
 
 
 
<strong style="color:red;font-size:1rem">Osin vanhentuneet tiedot alla.</strong>


== Mallilukujärjestys? ==
== Mallilukujärjestys? ==
 
{{katso myös|Fuksisyksyn mallilukujärjestys}}
Mallilukujärjestys kertoo, miten kursseja pitää ottaa, jotta valmistuisi kolmessa vuodessa luonnontieteen kandidaatiksi ilman suurempia vaikeuksia. Käpistelykurssit riippuvat tiedollisesti toisistaan varsin paljon, joten oikeaan suoritusjärjestykseen pitää kiinnittää huomiota enemmän kuin muissa aineissa. Formaalisti (matemaattisesti) ilmaistut teoria-asiat ovat myös varsin haastavia, varsinkin jos pohjalla ei ole pitkän matematiikan tai muiden muodollista ajattelua kehittävien aineiden opintoja lukiosta. Koneet eivät tajua epätäsmällistä selitystä, joten meidän pitää opetella muotoilemaan asioita mahdollisimman yksiselitteisesti ja etenemään systemaattisesti. Matematiikka opettaa formaalia ajattelua, ja siksi siitä meuhkataan niin paljon.
Mallilukujärjestys kertoo, miten kursseja pitää ottaa, jotta valmistuisi kolmessa vuodessa luonnontieteen kandidaatiksi ilman suurempia vaikeuksia. Käpistelykurssit riippuvat tiedollisesti toisistaan varsin paljon, joten oikeaan suoritusjärjestykseen pitää kiinnittää huomiota enemmän kuin muissa aineissa. Formaalisti (matemaattisesti) ilmaistut teoria-asiat ovat myös varsin haastavia, varsinkin jos pohjalla ei ole pitkän matematiikan tai muiden muodollista ajattelua kehittävien aineiden opintoja lukiosta. Koneet eivät tajua epätäsmällistä selitystä, joten meidän pitää opetella muotoilemaan asioita mahdollisimman yksiselitteisesti ja etenemään systemaattisesti. Matematiikka opettaa formaalia ajattelua, ja siksi siitä meuhkataan niin paljon.


Rivi 16: Rivi 26:


Mikäli ensimmäisen syksyn keskeiset kurssit takkuavat, ei kannata iskeä kirvestä kiveen vaan ottaa käyttöön [[Sivuainekuvauksia]].
Mikäli ensimmäisen syksyn keskeiset kurssit takkuavat, ei kannata iskeä kirvestä kiveen vaan ottaa käyttöön [[Sivuainekuvauksia]].
* Katso myös erityinen [[mallilukujärjestys ensimmäiselle syksylle]]


== Kriittinen polku ja kurssien riippuvuudet ==
== Kriittinen polku ja kurssien riippuvuudet ==
Rivi 89: Rivi 97:


== Mallilukujärjestyksen tulkitseminen ensimmäisenä vuotena ==
== Mallilukujärjestyksen tulkitseminen ensimmäisenä vuotena ==
 
{{katso|Fuksisyksyn mallilukujärjestys}}
Tätä varten katso [https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Fuksisyksyn_mallilukuj%C3%A4rjestys Fuksisyksyn mallilukujärjestys]


== Matematiikan ja menetelmätieteen sovittaminen malliaikatauluun ==
== Matematiikan ja menetelmätieteen sovittaminen malliaikatauluun ==
Rivi 177: Rivi 184:
=== Aikataulu ===
=== Aikataulu ===


Eräs mahdollinen suoritusjärjestys on tämä:
Seuraava taulukko (erään opiskelijan hops-excelistä) voi olla avuksi opintojen suunnittelussa:
 
==== 1. vuosi ====
 
* 1. periodi
** Johdatus yliopistomatematiikkaan
** Raja-arvot
 
* 2. periodi
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (jatkuu)
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
** Differentiaalilaskenta
 
* 3. periodi
** Integraalilaskenta
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
** Todennäköisyyslaskenta 1
 
* 4. periodi
** Sarjat
** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (jos järjestetään)
 
==== 2. vuosi ====
 
* 1. periodi
** Sarjat (jos olet suorittanut muut analyysin kurssit 2018-2019. Lukuvuonna 2019-2020 Sarjat on myös periodissa 4.)
** Todennäköisyyslaskenta 2a
 
* 2. periodi
 
 
* 3. periodi
** Algebralliset rakenteet 1
 
* 4. periodi
** Algebralliset rakenteet 2
** Tilastollinen päättely 1
 
==== 3. vuosi ====
 
* 1. periodi
** Vektorianalyysi 1
 
* 2. periodi
** Todennäköisyyslaskenta 2b
 
* 3. periodi
** Tilastollinen päättely 2


* Tässä siis haluttu suorittaa matematiikan analyysin kurssit putkeen sekä tilastotieteen perusopinnot samaan tapaan.


Kevyempänä vaihtoehtona voi jättää myöhempään opintovaiheeseen kurssit Tilastotiede ja R tutuksi 1, Vektorianalyysi 1, Todennäköisyyslaskenta 2b ja Tilastollinen päättely 2, jolloin kolmantena vuonna voi paremmin varmistaa kandidaatiksi valmistumisen määräajassa.
[[Tiedosto:Mathstat_perusopinto_aikataulut.png|none|frame|600px]]


'''HUOM:''' Datatieteen maisterin tutkinnossa (2019) tilaa 35op "Muille opinnoille", mitkä voivat olla sekä kandi että maisteritason kursseja.
'''HUOM:''' Datatieteen maisterin tutkinnossa (2019) tilaa 35op "Muille opinnoille", mitkä voivat olla sekä kandi että maisteritason kursseja. TKT maisterissa vastaavasti 40op.


== Kaavio DATE-kurssien välisistä riippuvuuksista ==
== Kaavio DATE-kurssien välisistä riippuvuuksista ==


[[Tiedosto:DATE_opinnot_v3.png|frame|left]]
[[Tiedosto:DATE_opinnot_v3.png|none|800px]]
Noudettu kohteesta ”https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Opintojen_malliaikataulu”