Ero sivun ”Erikoistumislinjat ja maisteriohjelmat” versioiden välillä

Ljleppan (keskustelu | muokkaukset)
Vanha linkki pois, Vaati päivityksen -luokka pois
Pniko (keskustelu | muokkaukset)
Korostettu maisterioptiolinkkiä
 
(8 välissä olevaa versiota 3 käyttäjän tekeminä ei näytetä)
Rivi 1: Rivi 1:
Tietojenkäsittelytieteen osasto tarjoaa maisterivaiheen opetusta kahden maisteriohjelman ja neljän opintosuunnan kautta. Lisäksi tietojenkäsittelytieteen kandidaatin tutkinto mahdollistaa opiskelun eräissä muissa maisteriohjelmissa.
Tietojenkäsittelytieteen osasto tarjoaa maisterivaiheen opetusta kahden maisteriohjelman ja neljän opintosuunnan kautta. Lisäksi tietojenkäsittelytieteen kandidaatin tutkinto mahdollistaa opiskelun eräissä muissa maisteriohjelmissa.  
 
'''Katso ajantasaiset [https://studies.helsinki.fi/ohjeet/artikkeli/jatkaminen-maisteriohjelmaan?degree_programme_code=KH50_005#paragraph-1054 maisterioptiot opintovaatimuksineen] yliopiston sivuilta.'''


= Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma =
= Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma =
{|
| [[File:Masters-degree-structure-2017.drawio.png|200px|left|thumb]]
| valign="top" |


[https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/computer-science Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelman] opintoihin kuuluu 15 opintopistettä ydinkursseja, 30 opintopistettä opintosuuntakohtaisia kursseja, tietojenkäsittelytieteen kollokvio (5 op), Pro Gradu -tutkielma (30 op) sekä 40 op muita täysin valinnaisia opintoja. Opintosuuntakohtaisten kurssien tulee sisältää vähintään 15 op edestä kursseja kahdesta eri opintosuunnan kurssipaketista.
[https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/computer-science Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelman] opintoihin kuuluu 15 opintopistettä ydinkursseja, 30 opintopistettä opintosuuntakohtaisia kursseja, tietojenkäsittelytieteen kollokvio (5 op), Pro Gradu -tutkielma (30 op) sekä 40 op muita täysin valinnaisia opintoja. Opintosuuntakohtaisten kurssien tulee sisältää vähintään 15 op edestä kursseja kahdesta eri opintosuunnan kurssipaketista.


Kts. tarkempi kuvaus [https://guide.student.helsinki.fi/en/article/structure-and-scope-my-degree-programme?degree_programme_code=MH50_009 täältä]
Kts. tutkintorakenteen tarkempi kuvaus [https://guide.student.helsinki.fi/en/article/structure-and-scope-my-degree-programme?degree_programme_code=MH50_009 täältä]
 
Kts. myös [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/computer-science/studying/structure-of-the-programme tietojenkäsittelytieteen] ja [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/data-science/degree-structure data tieteen] kurssilistaukset.
 
|}


==Ydinkurssit==
==Ydinkurssit==
Rivi 12: Rivi 22:
* Distributed Systems
* Distributed Systems
* Networked Systems and Services
* Networked Systems and Services
* Introduction to Big Data Management
* Big Data Platforms
* Software Architectures
* Software Architectures


==Software Systems -opintosuunta==
==Software Systems -opintosuunta==
Ohjelmistojärjestelmien (Software Systems) opintosuunnan opinnot keskittyvät monimutkaisten ohjelmistojen suunnitteluun ja ohjelmointiin. Teknisten taitojen lisäksi linjan opinnit sisältävät tiimi- ja projektitöiden hallintaa, laadunvarmennusta sekä kommunikointia.
Ohjelmistojärjestelmien (Software Systems) opintosuunta keskittyy suurten ja monimutkaisten ohjelmistojärjestelmien tuottamisen tarkasteluun, tutkimalla ohjelmistoprosesseja, ryhmädynamiikkaa ja ohjelmiston laatua sekä niiden uudelleenkäyttöä.  
 
Opiskelu kulminoituu Software Factoryyn, joka toimii yhteistyön alustana ohjelmistoliiketoiminnalle ja perus sekä soveltavalle ohjelmistokehitystutkimukselle ja -opetukselle. Software factory on kokeellinen ohjelmiston tutkimus- ja kehityslaboratorio, jonka päämääränä on edistää opetusta, poikkitieteellistä tutkimusta ja korkean tavoitteiden yrittäjyyttä.  


Opintosuunnan kurssit jakaantuvat kolmeen kurssipakettiin, joiden alta löytyy esimerkiksi seuraavia kursseja:
Opintosuunnan kurssit jakaantuvat kolmeen kurssipakettiin, joiden alta löytyy esimerkiksi seuraavia kursseja:
Rivi 168: Rivi 180:
* Data Compression Techniques
* Data Compression Techniques
* String Processing Algorithms
* String Processing Algorithms
=Life Science Informatics -maisteriohjelma=
=Life Science Informatics -maisteriohjelma=
Life Science Informatics -maisteriohjelman opiskelijat käyttävät laskennallisia menetelmiä biologian, ekologian, ja lääketieteen ongelmien ratkaisuun. Opinnot koostuvat kuudesta opintosuunnasta, joista kuhunkin liittyy vuosittain järjestettävä johdantokurssi. Tutkintoon vaaditaan johdantokurssit vähintään kolmelta opintosuunnalta, yhden opintosuunnan kaikki kurssit, Pro Gradu -tutkielma (30 op) sekä seminaari (5 op).
Life Science Informatics -maisteriohjelman opiskelijat käyttävät laskennallisia menetelmiä biologian, ekologian, ja lääketieteen ongelmien ratkaisuun. Opinnot koostuvat kuudesta opintosuunnasta, joista kuhunkin liittyy vuosittain järjestettävä johdantokurssi. Tutkintoon vaaditaan johdantokurssit vähintään kolmelta opintosuunnalta, yhden opintosuunnan kaikki kurssit, Pro Gradu -tutkielma (30 op) sekä seminaari (5 op).
Rivi 182: Rivi 192:


Lisätietoja maisteriohjelman [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/life-science-informatics/studying/programme-structure sivuilta]
Lisätietoja maisteriohjelman [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/life-science-informatics/studying/programme-structure sivuilta]
=Teoreettisten ja laskennallisten menetelmien maisteriohjelma=
Kts. https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/theoretical-and-computational-methods
=Matematiikan ja tilastotieteen maisteriohjelma=
Kts. https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/mathematics-and-statistics
= Sosiaalitieteiden maisteriohjelma, väestötieteen opintosuunta =
Kts. https://www.helsinki.fi/fi/koulutusohjelmat/sosiaalitieteiden-maisteriohjelma/opiskelu/opintosuunnat/vaestotiede
= Filosofian maisteriohjelma =
Kts. https://www.helsinki.fi/fi/koulutusohjelmat/filosofian-maisteriohjelma