Fuksiwiki - Käyttäjän muokkaukset [fi]

Opintovastaavat

2020-06-15T07:26:22Z

Juhapekm: Poistin itseni listalta

Opintojen malliaikataulu

2020-01-13T11:29:44Z

Juhapekm: Lisätty "erään opiskelijan hops-excelistä"

[[Category:Vaatii_päivityksen]]

Mallilukujärjestys löytyy laitoksen sivuilta osoitteessa https://www.helsinki.fi/fi/ohjelmat/kandi/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opintojen-rakenne

== Mallilukujärjestys? ==

Mallilukujärjestys kertoo, miten kursseja pitää ottaa, jotta valmistuisi kolmessa vuodessa luonnontieteen kandidaatiksi ilman suurempia vaikeuksia. Käpistelykurssit riippuvat tiedollisesti toisistaan varsin paljon, joten oikeaan suoritusjärjestykseen pitää kiinnittää huomiota enemmän kuin muissa aineissa. Formaalisti (matemaattisesti) ilmaistut teoria-asiat ovat myös varsin haastavia, varsinkin jos pohjalla ei ole pitkän matematiikan tai muiden muodollista ajattelua kehittävien aineiden opintoja lukiosta. Koneet eivät tajua epätäsmällistä selitystä, joten meidän pitää opetella muotoilemaan asioita mahdollisimman yksiselitteisesti ja etenemään systemaattisesti. Matematiikka opettaa formaalia ajattelua, ja siksi siitä meuhkataan niin paljon.

Monella kurssilla oletetaan esitietoina edellämainittua formaalista ajattelutapaa. Tämä tarkoittaa, että vaikka pakollista matematiikkaa on varsin vähän, käpistelijälle saattaa olla hyödyllistä istua enemmänkin matematiikan kursseilla. On siis tärkeää tiedostaa, että tietyntasoinen matematiikan osaaminen vaaditaan implisiittisesti tietojenkäsittelytieteen opinnoissa. Tämä ei tarkoita ettetkö pärjäisi opinnoissasi, vaikka et olisikaan matikkavelho.

Pakollisia kursseja järjestetään vähintään kerran vuodessa, pääasiassa silloin kun ne on sijoitettu mallilukujärjestykseen. Perusopintojen kursseja järjestetään useimmin. Kesäisin voi käydä ilmaiseksi opintoja Avoimessa yliopistossa (myös TKT:n perusopintokursseja), ja laitoksen omassa kesäopetuksessa harjoitustyökursseja (Ohjelmoinnin harjoitustyö, Tietokantasovellus, Tietorakenteiden harjoitustyö ja Ohjelmistotuotantoprojekti). Tässä kohtaa kannattaa taktikoida ja vähentää omaa työtaakkaa lukuvuoden aikana, koska edellämainittuja kursseja voi lähes varmuudella suorittaa myös kesäisin. Harjoitustyökurssit sopivat hyvin myös kesätöiden oheen suoritettavaksi, koska koululla ei ole pakko käydä montakaan kertaa kurssin aikana.

Pajoissa järjestää tukiopetusta keskeisissä ja vaikeaksi todetuissa kursseissa. Paja-ajat ja käytännöt sovitaan kurssi kohtaisesti, joten niitä hyödyntääkseen pitää itse lukea kurssisivulta infot.

Mikäli ensimmäisen syksyn keskeiset kurssit takkuavat, ei kannata iskeä kirvestä kiveen vaan ottaa käyttöön [[Sivuainekuvauksia]].

* Katso myös erityinen [[mallilukujärjestys ensimmäiselle syksylle]]

== Kriittinen polku ja kurssien riippuvuudet ==

Kriittiseen polkuun kuuluvat kaikki kurssit, joiden läpäisy ajoissa on tärkeää, jos mielii valmistua kolmessa vuodessa luonnontieteiden kandidaatiksi (LuK) ilman vaikeuksia. Kurssien välisistä riippuvuuksista ei tällä hetkellä ole tarjolla virallista ja täysin ajantasaista versiota. Lähes virheetön kaavio löytyy osoitteesta [https://www.cs.helsinki.fi/opiskelu/luk-tutkinnon-pakollisten-kurssien-v-liset-esitietoriippuvuudet täältä]. '''Kaaviota lukiessa tulee huomata, että kurssin johdatus tekoälyyn sijaan siinä kohdassa kuuluisi lukea: "johdatus tekoälyyn tai tietoturvan perusteet".'''

=== 1. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Digitaidot + Tietokone työvälineenä + Akateemiset taidot || I || 3-4
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen + Englanti || I-II || 5 + 4
|-
| Ohjelmoinnin perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmoinnin jatkokurssi || II || 5
|-
| Tietokoneen toiminta || II || 5
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || I-II || 5
|-
| Tietokantojen perusteet || III || 5
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || III-IV || 10
|-
| Ohjelmistotekniikan menetelmät || IV || 5
|-
|}

Katso myös [[Fuksisyksyn_mallilukujärjestys]]

Ensimmäisen vuoden keväänä on myös hyvä suorittaa tietokantasovellus -harjoitustyö (4 op) ja/tai toinen kotimainen kieli (3 op).
Suunnitellessaan opintojaan on hyvä tarkistaa harjoitustöiden esitietovaatimukset.

=== 2. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Laskennan mallit || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotanto || II || 5 + 1
|-
| Käyttöjärjestelmät || III || 5
|-
| Tietoliikenteen perusteet || IV || 5
|-
|}

Toisen vuoden aikana on viimeistään tehtävä ensimmäinen harjoitustyö, eikä ole huono idea suorittaa toistakin.
Jos toisen ja kolmannen vuoden välisenä kesänä on aikaa eli ohjelmistotuotantoprojektin suorittaminen silloin ole hassumpi ajatus.

=== 3. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Johdatus tekoälyyn / Tietoturvan perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || I, II tai I-II || 10
|-
| Kandidaatintutkielma + Tutkimustiedonhaku + Äidinkieli || III-IV || 10
|-
|}
Näiden lisäksi tavoiteajassa valmistumiseen vaaditaan myös kaikkien muiden kurssien, sivuaineiden ja erityisesti toisen kotimaisen kielen suorittaminen kolmessa vuodessa.

== Mallilukujärjestyksen tulkitseminen ensimmäisenä vuotena ==

Tätä varten katso [https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Fuksisyksyn_mallilukuj%C3%A4rjestys Fuksisyksyn mallilukujärjestys]

== Matematiikan ja menetelmätieteen sovittaminen malliaikatauluun ==

Matematiikkaa suositellaan käymään heti opintojen alkuun, jotta siitä saisi hyödyn irti varhaisen kandin teoreettisemmilla kursseilla. Matematiikan ja tilastotieteen kursseja voi käydä mallilukujärjestyksen kanssa suunnilleen näin:

=== 1. vuosi, syksy===

Matematiikan laitos järjestää yleensä syksyllä itseopiskelukurssin, jonka sisältönä nimenomaan lukiomatematiikan kertaus. Kurssin käyminen on hyödyllistä, jos kaipaa varmuutta ja lisää laskurutiinia, tai matikka on muuten vain unohtunut lukion jäljiltä. Tämä kurssi ei kuitenkaan ole sama asia kuin Matematiikka tutuksi. Matematiikka tutuksi kurssin käyminen on suositeltavaa kaikille.

* '''Periodi I'''
** '''Pakollinen''' Johdatus yliopistomatematiikkaan (5 op) pitää käydä tässä (I-II periodit), jos haluaa kolmeen vuoteen valmistua.
** Matematiikka tutuksi (2? op) sisältö tuntuu muuttuvan joka vuosi riippuen kurssin pitäjästä. Jos MaTu jostain syystä järjestetään 5 opintopisteet kokoisena, kannattaa se ehdottomasti ottaa. Kuitenkin kahden opintopisteen kokoinen versiota ei ole mahdollista sisällyttää mihinkään muuhun kurssiin tasan 5 op kokoiseksi paketiksi.
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (5 op) on hyödyllinen työkalukurssi varsinkin algoritmeista, tekoälystä ja grafiikkaohjelmoinnista kiinnostuneille. Kurssin voi suorittaa ongelmitta lukiomatematiikan pohjalta.
** Raja-arvot, on harkitsemisen arvoinen vaihtoehtoja, jos matematiikka on hyvin hallussa eikä pelkää ylimääräistä työmäärää kakkosperiodissa (esim. jos koodaus on jo valmiiksi tuttua). Matikan perusfuksikurssina nämä opettaa matemaattista ajattelua paremmin kuin mikään muu vaihtoehto.
** Tilastotiede ja R tutuksi 1, jos kiinnostaa datatiede, machine learning tai algo puoli (Suosittelen useita tilastotieteen kursseja jos nämä linjat kiinnostavat.)

* '''Periodi II'''
** 1. periodin valinnoista riippuen mahdollisesti yksi seuraavista, jos vain jaksaa opiskella lisää matikkaa ylibuukatussa kakkosperiodissa:
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II (5 op) tarjoaa lisää hyödyllisiä matriiseja ja vektoreita ykkösosan käyneille. Kurssissa paljon grafiikkaohjelmointiin liittyvää teoriaa.
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2
*** Differentiaalilaskenta. (Yleishyödyllistä melkein kaikilla linjoilla)

=== 1. vuosi, kevät===

* '''Periodit III - IV'''
** Logiikka 1 ja 2, 5 op/kpl
** Tai Tilastollinen päättely (IV),
** Tai todennäköisyyslaskenta 1 (III), 5 op. (Tilastollinen päättely ja todennäköisyyslaskenta erittäin tärkeitä datatieteessä ja machine-learning opinnoissa).
** Integraalilaskenta (III) ja sarjat (IV)

=== 2. vuosi, syksy ===

* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II jos ei aiemmin ehtinyt, tai
* Tilastotieteen johdantokurssi voi tässä vaiheessa piristää, varsinkin jos uranvaihto alkaa olla mielessä
* '''Huom''': 2. syksynä on parasta myös huolehtia tilan puolesta toisen sivuaineen opiskelun aloittamisesta, jos ei aio käydä kandiin pelkästään matematiikkaa ja tilastotiedettä. Monia sivuaineita voi aloittaa (tai jopa koko perusopinnot käydä) vain syksyisin, eikä malliaikataulun mukaan edetessä 3. syksyä ei oikein ehdi ihan kokonaan pyhittää toiselle aineelle, vaikka huomattavan osan kumminkin.

=== 2. vuosi, kevät ===

=== 3. vuosi ===

3. vuodella sitomatonta tilaa sekä syksyllä että keväällä 20 op. Käy niitä mitä et ole vielä käynyt, ja tarkastele viimeistään tässä vaiheessa myös linjaspesifejä matematiikan kurssisuosituksia (jos niitä on).

== Matematiikkaa datatieteeseen ja tekoälyyn ==

=== Pakolliset ===

Jos siirryt tkt:ltä Datatieteen maisteriohjelmaan sinun täytyy sisällyttää kanditutkintoosi (tarkistettu 03.09.2019):

* MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I
* 5 op tilastotiedettä

''Vaatimuksena on, että kanditutkintoon on sisällytetty MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I ja 5 op tilastotiedettä (esimerkiksi MAT12001 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto tai MAT12004 Tilastollinen päättely I).'' [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/405?degree_programme_code=KH50_005 lähde]

=== Epävirallisia suosituksia ===

Monelle on tullut maisterivaiheen kursseihin siirtyessä yllätyksenä se, kuinka paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä on osattava, jotta voi pärjätä datatiede- ja koneoppimislinjoilla. Siksi tähän on koostettu lista kursseista joiden avulla saa varmistettua riittävän osaamistason. Tällaista kokonaisuutta ei ole missään aiemmin ollut listattuna. Kurssilistaus on luotu perustuen keskusteluihin DS/AI (Datatiede ja tekoäly) linjojen opiskelijoiden, yhden sen linjan professorin ja yhden tilastotieteen professorin kanssa. Vaikka otsikon mukaisesti ohje on erityisesti datatieteen ja tekoälyn opiskeluun tähtääville, valmistaa tällaisen kokonaisuuden opiskelu useampaankin maisterivaiheen linjaan.

'''DISCLAIMER: ''' Tämä lista ei tarkoita sitä, että "nämä kaikki on pakko käydä tai tulet failaamaan, jos tähtäät data science -maisterilinjalle. Näistä kursseista on hyötyä data science aiheiden ymmärtämisessä. Erityisesti tilastotieteen kurssit ovat hyödyllisiä. Matematiikkaa taas tarvitaan tilastotieteen kurssien syvällisempään ymmärtämiseen. Tätä listaa on tarkoitus tarkentaa lisäämällä kunkin kurssin kohdalle jonkinlaista infoa kurssin tärkeydestä: ts. "ihan hyödyllinen" vai "puoli-pakollinen". Myös kurssien aiheiden suhteista Data Scientistin työssä vastaantuleviin haasteisiin on keskusteltu ja suunnitelmissa on rakentaa jonkinnäköinen materiaali, joka vastaa kysymyksiin, kuten ''"Mihin tätä linistä/raja-arvoja/sarjoja/jne oikein tarvii?"''. Opintovastaavat auttavat osoitteissa #tkt-apu tai opintovastaava@tko-aly.f, jos askarruttaa.

* DATE-opintokokonaisuus DAtatieteeseen ja TEkoälyyn
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (kaikille pakollinen)
** Algebran kurssit
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
*** Algebralliset rakenteet 1
*** Algebralliset rakenteet 2
** Analyysin kurssit
*** Raja-arvot
*** Differentiaalilaskenta
*** Integraalilaskenta
*** Sarjat
*** Vektorianalyysi 1
** Tilastotieteen kurssit
*** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (Tilastotiede)
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2 (Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 1 (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2a (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2b (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 1 (Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 2 (Tilastotiede)

Jotta esitiedot ovat riittävän hyvin hallussa, kannattaa kurssit suorittaa tietyssä järjestyksessä. Perusperiaatteena on, että JYM, Algebran kurssit ja Analyysin kurssit voi suorittaa rinnakkain, kuitenkin niin että Vektorianalyysi edellyttää Lineaarialgebran osaamista. Tilastotiede ja R tutuksi sopii käytäväksi milloin vain mahtuu lukujärjestykseen (esitietona jonkinlainen lukiomatematiikan osaaminen). Todennäköisyyslaskenta 1, jonka osaamisen on oltava hallussa ennen muita mainittuja tilastotieteen kursseja, sopii parhaiten suoritettavaksi kun matematiikka on muuten hallussa.

=== Aikataulu ===

Seuraava taulukko (erään opiskelijan hops-excelistä) voi olla avuksi opintojen suunnittelussa:

* Tässä siis haluttu suorittaa matematiikan analyysin kurssit putkeen sekä tilastotieteen perusopinnot samaan tapaan.

[[Tiedosto:Mathstat_perusopinto_aikataulut.png|none|frame|600px]]

'''HUOM:''' Datatieteen maisterin tutkinnossa (2019) tilaa 35op "Muille opinnoille", mitkä voivat olla sekä kandi että maisteritason kursseja. TKT maisterissa vastaavasti 40op.

== Kaavio DATE-kurssien välisistä riippuvuuksista ==

[[Tiedosto:DATE_opinnot_v3.png|none|800px]]

Opintojen malliaikataulu

2019-09-03T08:40:39Z

Juhapekm: Kuvaa pienemmäksi 2

[[Category:Vaatii_päivityksen]]

Mallilukujärjestys löytyy laitoksen sivuilta osoitteessa https://www.helsinki.fi/fi/ohjelmat/kandi/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opintojen-rakenne

== Mallilukujärjestys? ==

Mallilukujärjestys kertoo, miten kursseja pitää ottaa, jotta valmistuisi kolmessa vuodessa luonnontieteen kandidaatiksi ilman suurempia vaikeuksia. Käpistelykurssit riippuvat tiedollisesti toisistaan varsin paljon, joten oikeaan suoritusjärjestykseen pitää kiinnittää huomiota enemmän kuin muissa aineissa. Formaalisti (matemaattisesti) ilmaistut teoria-asiat ovat myös varsin haastavia, varsinkin jos pohjalla ei ole pitkän matematiikan tai muiden muodollista ajattelua kehittävien aineiden opintoja lukiosta. Koneet eivät tajua epätäsmällistä selitystä, joten meidän pitää opetella muotoilemaan asioita mahdollisimman yksiselitteisesti ja etenemään systemaattisesti. Matematiikka opettaa formaalia ajattelua, ja siksi siitä meuhkataan niin paljon.

Monella kurssilla oletetaan esitietoina edellämainittua formaalista ajattelutapaa. Tämä tarkoittaa, että vaikka pakollista matematiikkaa on varsin vähän, käpistelijälle saattaa olla hyödyllistä istua enemmänkin matematiikan kursseilla. On siis tärkeää tiedostaa, että tietyntasoinen matematiikan osaaminen vaaditaan implisiittisesti tietojenkäsittelytieteen opinnoissa. Tämä ei tarkoita ettetkö pärjäisi opinnoissasi, vaikka et olisikaan matikkavelho.

Pakollisia kursseja järjestetään vähintään kerran vuodessa, pääasiassa silloin kun ne on sijoitettu mallilukujärjestykseen. Perusopintojen kursseja järjestetään useimmin. Kesäisin voi käydä ilmaiseksi opintoja Avoimessa yliopistossa (myös TKT:n perusopintokursseja), ja laitoksen omassa kesäopetuksessa harjoitustyökursseja (Ohjelmoinnin harjoitustyö, Tietokantasovellus, Tietorakenteiden harjoitustyö ja Ohjelmistotuotantoprojekti). Tässä kohtaa kannattaa taktikoida ja vähentää omaa työtaakkaa lukuvuoden aikana, koska edellämainittuja kursseja voi lähes varmuudella suorittaa myös kesäisin. Harjoitustyökurssit sopivat hyvin myös kesätöiden oheen suoritettavaksi, koska koululla ei ole pakko käydä montakaan kertaa kurssin aikana.

Pajoissa järjestää tukiopetusta keskeisissä ja vaikeaksi todetuissa kursseissa. Paja-ajat ja käytännöt sovitaan kurssi kohtaisesti, joten niitä hyödyntääkseen pitää itse lukea kurssisivulta infot.

Mikäli ensimmäisen syksyn keskeiset kurssit takkuavat, ei kannata iskeä kirvestä kiveen vaan ottaa käyttöön [[Sivuainekuvauksia]].

* Katso myös erityinen [[mallilukujärjestys ensimmäiselle syksylle]]

== Kriittinen polku ja kurssien riippuvuudet ==

Kriittiseen polkuun kuuluvat kaikki kurssit, joiden läpäisy ajoissa on tärkeää, jos mielii valmistua kolmessa vuodessa luonnontieteiden kandidaatiksi (LuK) ilman vaikeuksia. Kurssien välisistä riippuvuuksista ei tällä hetkellä ole tarjolla virallista ja täysin ajantasaista versiota. Lähes virheetön kaavio löytyy osoitteesta [https://www.cs.helsinki.fi/opiskelu/luk-tutkinnon-pakollisten-kurssien-v-liset-esitietoriippuvuudet täältä]. '''Kaaviota lukiessa tulee huomata, että kurssin johdatus tekoälyyn sijaan siinä kohdassa kuuluisi lukea: "johdatus tekoälyyn tai tietoturvan perusteet".'''

=== 1. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Digitaidot + Tietokone työvälineenä + Akateemiset taidot || I || 3-4
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen + Englanti || I-II || 5 + 4
|-
| Ohjelmoinnin perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmoinnin jatkokurssi || II || 5
|-
| Tietokoneen toiminta || II || 5
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || I-II || 5
|-
| Tietokantojen perusteet || III || 5
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || III-IV || 10
|-
| Ohjelmistotekniikan menetelmät || IV || 5
|-
|}

Katso myös [[Fuksisyksyn_mallilukujärjestys]]

Ensimmäisen vuoden keväänä on myös hyvä suorittaa tietokantasovellus -harjoitustyö (4 op) ja/tai toinen kotimainen kieli (3 op).
Suunnitellessaan opintojaan on hyvä tarkistaa harjoitustöiden esitietovaatimukset.

=== 2. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Laskennan mallit || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotanto || II || 5 + 1
|-
| Käyttöjärjestelmät || III || 5
|-
| Tietoliikenteen perusteet || IV || 5
|-
|}

Toisen vuoden aikana on viimeistään tehtävä ensimmäinen harjoitustyö, eikä ole huono idea suorittaa toistakin.
Jos toisen ja kolmannen vuoden välisenä kesänä on aikaa eli ohjelmistotuotantoprojektin suorittaminen silloin ole hassumpi ajatus.

=== 3. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Johdatus tekoälyyn / Tietoturvan perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || I, II tai I-II || 10
|-
| Kandidaatintutkielma + Tutkimustiedonhaku + Äidinkieli || III-IV || 10
|-
|}
Näiden lisäksi tavoiteajassa valmistumiseen vaaditaan myös kaikkien muiden kurssien, sivuaineiden ja erityisesti toisen kotimaisen kielen suorittaminen kolmessa vuodessa.

== Mallilukujärjestyksen tulkitseminen ensimmäisenä vuotena ==

Tätä varten katso [https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Fuksisyksyn_mallilukuj%C3%A4rjestys Fuksisyksyn mallilukujärjestys]

== Matematiikan ja menetelmätieteen sovittaminen malliaikatauluun ==

Matematiikkaa suositellaan käymään heti opintojen alkuun, jotta siitä saisi hyödyn irti varhaisen kandin teoreettisemmilla kursseilla. Matematiikan ja tilastotieteen kursseja voi käydä mallilukujärjestyksen kanssa suunnilleen näin:

=== 1. vuosi, syksy===

Matematiikan laitos järjestää yleensä syksyllä itseopiskelukurssin, jonka sisältönä nimenomaan lukiomatematiikan kertaus. Kurssin käyminen on hyödyllistä, jos kaipaa varmuutta ja lisää laskurutiinia, tai matikka on muuten vain unohtunut lukion jäljiltä. Tämä kurssi ei kuitenkaan ole sama asia kuin Matematiikka tutuksi. Matematiikka tutuksi kurssin käyminen on suositeltavaa kaikille.

* '''Periodi I'''
** '''Pakollinen''' Johdatus yliopistomatematiikkaan (5 op) pitää käydä tässä (I-II periodit), jos haluaa kolmeen vuoteen valmistua.
** Matematiikka tutuksi (2? op) sisältö tuntuu muuttuvan joka vuosi riippuen kurssin pitäjästä. Jos MaTu jostain syystä järjestetään 5 opintopisteet kokoisena, kannattaa se ehdottomasti ottaa. Kuitenkin kahden opintopisteen kokoinen versiota ei ole mahdollista sisällyttää mihinkään muuhun kurssiin tasan 5 op kokoiseksi paketiksi.
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (5 op) on hyödyllinen työkalukurssi varsinkin algoritmeista, tekoälystä ja grafiikkaohjelmoinnista kiinnostuneille. Kurssin voi suorittaa ongelmitta lukiomatematiikan pohjalta.
** Raja-arvot, on harkitsemisen arvoinen vaihtoehtoja, jos matematiikka on hyvin hallussa eikä pelkää ylimääräistä työmäärää kakkosperiodissa (esim. jos koodaus on jo valmiiksi tuttua). Matikan perusfuksikurssina nämä opettaa matemaattista ajattelua paremmin kuin mikään muu vaihtoehto.
** Tilastotiede ja R tutuksi 1, jos kiinnostaa datatiede, machine learning tai algo puoli (Suosittelen useita tilastotieteen kursseja jos nämä linjat kiinnostavat.)

* '''Periodi II'''
** 1. periodin valinnoista riippuen mahdollisesti yksi seuraavista, jos vain jaksaa opiskella lisää matikkaa ylibuukatussa kakkosperiodissa:
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II (5 op) tarjoaa lisää hyödyllisiä matriiseja ja vektoreita ykkösosan käyneille. Kurssissa paljon grafiikkaohjelmointiin liittyvää teoriaa.
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2
*** Differentiaalilaskenta. (Yleishyödyllistä melkein kaikilla linjoilla)

=== 1. vuosi, kevät===

* '''Periodit III - IV'''
** Logiikka 1 ja 2, 5 op/kpl
** Tai Tilastollinen päättely (IV),
** Tai todennäköisyyslaskenta 1 (III), 5 op. (Tilastollinen päättely ja todennäköisyyslaskenta erittäin tärkeitä datatieteessä ja machine-learning opinnoissa).
** Integraalilaskenta (III) ja sarjat (IV)

=== 2. vuosi, syksy ===

* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II jos ei aiemmin ehtinyt, tai
* Tilastotieteen johdantokurssi voi tässä vaiheessa piristää, varsinkin jos uranvaihto alkaa olla mielessä
* '''Huom''': 2. syksynä on parasta myös huolehtia tilan puolesta toisen sivuaineen opiskelun aloittamisesta, jos ei aio käydä kandiin pelkästään matematiikkaa ja tilastotiedettä. Monia sivuaineita voi aloittaa (tai jopa koko perusopinnot käydä) vain syksyisin, eikä malliaikataulun mukaan edetessä 3. syksyä ei oikein ehdi ihan kokonaan pyhittää toiselle aineelle, vaikka huomattavan osan kumminkin.

=== 2. vuosi, kevät ===

=== 3. vuosi ===

3. vuodella sitomatonta tilaa sekä syksyllä että keväällä 20 op. Käy niitä mitä et ole vielä käynyt, ja tarkastele viimeistään tässä vaiheessa myös linjaspesifejä matematiikan kurssisuosituksia (jos niitä on).

== Matematiikkaa datatieteeseen ja tekoälyyn ==

=== Pakolliset ===

Jos siirryt tkt:ltä Datatieteen maisteriohjelmaan sinun täytyy sisällyttää kanditutkintoosi (tarkistettu 03.09.2019):

* MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I
* 5 op tilastotiedettä

''Vaatimuksena on, että kanditutkintoon on sisällytetty MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I ja 5 op tilastotiedettä (esimerkiksi MAT12001 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto tai MAT12004 Tilastollinen päättely I).'' [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/405?degree_programme_code=KH50_005 lähde]

=== Epävirallisia suosituksia ===

Monelle on tullut maisterivaiheen kursseihin siirtyessä yllätyksenä se, kuinka paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä on osattava, jotta voi pärjätä datatiede- ja koneoppimislinjoilla. Siksi tähän on koostettu lista kursseista joiden avulla saa varmistettua riittävän osaamistason. Tällaista kokonaisuutta ei ole missään aiemmin ollut listattuna. Kurssilistaus on luotu perustuen keskusteluihin DS/AI (Datatiede ja tekoäly) linjojen opiskelijoiden, yhden sen linjan professorin ja yhden tilastotieteen professorin kanssa. Vaikka otsikon mukaisesti ohje on erityisesti datatieteen ja tekoälyn opiskeluun tähtääville, valmistaa tällaisen kokonaisuuden opiskelu useampaankin maisterivaiheen linjaan.

'''DISCLAIMER: ''' Tämä lista ei tarkoita sitä, että "nämä kaikki on pakko käydä tai tulet failaamaan, jos tähtäät data science -maisterilinjalle. Näistä kursseista on hyötyä data science aiheiden ymmärtämisessä. Erityisesti tilastotieteen kurssit ovat hyödyllisiä. Matematiikkaa taas tarvitaan tilastotieteen kurssien syvällisempään ymmärtämiseen. Tätä listaa on tarkoitus tarkentaa lisäämällä kunkin kurssin kohdalle jonkinlaista infoa kurssin tärkeydestä: ts. "ihan hyödyllinen" vai "puoli-pakollinen". Myös kurssien aiheiden suhteista Data Scientistin työssä vastaantuleviin haasteisiin on keskusteltu ja suunnitelmissa on rakentaa jonkinnäköinen materiaali, joka vastaa kysymyksiin, kuten ''"Mihin tätä linistä/raja-arvoja/sarjoja/jne oikein tarvii?"''. Opintovastaavat auttavat osoitteissa #tkt-apu tai opintovastaava@tko-aly.f, jos askarruttaa.

* DATE-opintokokonaisuus DAtatieteeseen ja TEkoälyyn
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (kaikille pakollinen)
** Algebran kurssit
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
*** Algebralliset rakenteet 1
*** Algebralliset rakenteet 2
** Analyysin kurssit
*** Raja-arvot
*** Differentiaalilaskenta
*** Integraalilaskenta
*** Sarjat
*** Vektorianalyysi 1
** Tilastotieteen kurssit
*** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (Tilastotiede)
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2 (Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 1 (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2a (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2b (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 1 (Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 2 (Tilastotiede)

Jotta esitiedot ovat riittävän hyvin hallussa, kannattaa kurssit suorittaa tietyssä järjestyksessä. Perusperiaatteena on, että JYM, Algebran kurssit ja Analyysin kurssit voi suorittaa rinnakkain, kuitenkin niin että Vektorianalyysi edellyttää Lineaarialgebran osaamista. Tilastotiede ja R tutuksi sopii käytäväksi milloin vain mahtuu lukujärjestykseen (esitietona jonkinlainen lukiomatematiikan osaaminen). Todennäköisyyslaskenta 1, jonka osaamisen on oltava hallussa ennen muita mainittuja tilastotieteen kursseja, sopii parhaiten suoritettavaksi kun matematiikka on muuten hallussa.

=== Aikataulu ===

Seuraava taulukko voi olla avuksi opintojen suunnittelussa:

[[Tiedosto:Mathstat_perusopinto_aikataulut.png|none|frame|600px]]

'''HUOM:''' Datatieteen maisterin tutkinnossa (2019) tilaa 35op "Muille opinnoille", mitkä voivat olla sekä kandi että maisteritason kursseja. TKT maisterissa vastaavasti 40op.

== Kaavio DATE-kurssien välisistä riippuvuuksista ==

[[Tiedosto:DATE_opinnot_v3.png|none|800px]]

Opintojen malliaikataulu

2019-09-03T08:37:51Z

Juhapekm: Kuvaa pienemmäksi

[[Category:Vaatii_päivityksen]]

Mallilukujärjestys löytyy laitoksen sivuilta osoitteessa https://www.helsinki.fi/fi/ohjelmat/kandi/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opintojen-rakenne

== Mallilukujärjestys? ==

Mallilukujärjestys kertoo, miten kursseja pitää ottaa, jotta valmistuisi kolmessa vuodessa luonnontieteen kandidaatiksi ilman suurempia vaikeuksia. Käpistelykurssit riippuvat tiedollisesti toisistaan varsin paljon, joten oikeaan suoritusjärjestykseen pitää kiinnittää huomiota enemmän kuin muissa aineissa. Formaalisti (matemaattisesti) ilmaistut teoria-asiat ovat myös varsin haastavia, varsinkin jos pohjalla ei ole pitkän matematiikan tai muiden muodollista ajattelua kehittävien aineiden opintoja lukiosta. Koneet eivät tajua epätäsmällistä selitystä, joten meidän pitää opetella muotoilemaan asioita mahdollisimman yksiselitteisesti ja etenemään systemaattisesti. Matematiikka opettaa formaalia ajattelua, ja siksi siitä meuhkataan niin paljon.

Monella kurssilla oletetaan esitietoina edellämainittua formaalista ajattelutapaa. Tämä tarkoittaa, että vaikka pakollista matematiikkaa on varsin vähän, käpistelijälle saattaa olla hyödyllistä istua enemmänkin matematiikan kursseilla. On siis tärkeää tiedostaa, että tietyntasoinen matematiikan osaaminen vaaditaan implisiittisesti tietojenkäsittelytieteen opinnoissa. Tämä ei tarkoita ettetkö pärjäisi opinnoissasi, vaikka et olisikaan matikkavelho.

Pakollisia kursseja järjestetään vähintään kerran vuodessa, pääasiassa silloin kun ne on sijoitettu mallilukujärjestykseen. Perusopintojen kursseja järjestetään useimmin. Kesäisin voi käydä ilmaiseksi opintoja Avoimessa yliopistossa (myös TKT:n perusopintokursseja), ja laitoksen omassa kesäopetuksessa harjoitustyökursseja (Ohjelmoinnin harjoitustyö, Tietokantasovellus, Tietorakenteiden harjoitustyö ja Ohjelmistotuotantoprojekti). Tässä kohtaa kannattaa taktikoida ja vähentää omaa työtaakkaa lukuvuoden aikana, koska edellämainittuja kursseja voi lähes varmuudella suorittaa myös kesäisin. Harjoitustyökurssit sopivat hyvin myös kesätöiden oheen suoritettavaksi, koska koululla ei ole pakko käydä montakaan kertaa kurssin aikana.

Pajoissa järjestää tukiopetusta keskeisissä ja vaikeaksi todetuissa kursseissa. Paja-ajat ja käytännöt sovitaan kurssi kohtaisesti, joten niitä hyödyntääkseen pitää itse lukea kurssisivulta infot.

Mikäli ensimmäisen syksyn keskeiset kurssit takkuavat, ei kannata iskeä kirvestä kiveen vaan ottaa käyttöön [[Sivuainekuvauksia]].

* Katso myös erityinen [[mallilukujärjestys ensimmäiselle syksylle]]

== Kriittinen polku ja kurssien riippuvuudet ==

Kriittiseen polkuun kuuluvat kaikki kurssit, joiden läpäisy ajoissa on tärkeää, jos mielii valmistua kolmessa vuodessa luonnontieteiden kandidaatiksi (LuK) ilman vaikeuksia. Kurssien välisistä riippuvuuksista ei tällä hetkellä ole tarjolla virallista ja täysin ajantasaista versiota. Lähes virheetön kaavio löytyy osoitteesta [https://www.cs.helsinki.fi/opiskelu/luk-tutkinnon-pakollisten-kurssien-v-liset-esitietoriippuvuudet täältä]. '''Kaaviota lukiessa tulee huomata, että kurssin johdatus tekoälyyn sijaan siinä kohdassa kuuluisi lukea: "johdatus tekoälyyn tai tietoturvan perusteet".'''

=== 1. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Digitaidot + Tietokone työvälineenä + Akateemiset taidot || I || 3-4
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen + Englanti || I-II || 5 + 4
|-
| Ohjelmoinnin perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmoinnin jatkokurssi || II || 5
|-
| Tietokoneen toiminta || II || 5
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || I-II || 5
|-
| Tietokantojen perusteet || III || 5
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || III-IV || 10
|-
| Ohjelmistotekniikan menetelmät || IV || 5
|-
|}

Katso myös [[Fuksisyksyn_mallilukujärjestys]]

Ensimmäisen vuoden keväänä on myös hyvä suorittaa tietokantasovellus -harjoitustyö (4 op) ja/tai toinen kotimainen kieli (3 op).
Suunnitellessaan opintojaan on hyvä tarkistaa harjoitustöiden esitietovaatimukset.

=== 2. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Laskennan mallit || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotanto || II || 5 + 1
|-
| Käyttöjärjestelmät || III || 5
|-
| Tietoliikenteen perusteet || IV || 5
|-
|}

Toisen vuoden aikana on viimeistään tehtävä ensimmäinen harjoitustyö, eikä ole huono idea suorittaa toistakin.
Jos toisen ja kolmannen vuoden välisenä kesänä on aikaa eli ohjelmistotuotantoprojektin suorittaminen silloin ole hassumpi ajatus.

=== 3. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Johdatus tekoälyyn / Tietoturvan perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || I, II tai I-II || 10
|-
| Kandidaatintutkielma + Tutkimustiedonhaku + Äidinkieli || III-IV || 10
|-
|}
Näiden lisäksi tavoiteajassa valmistumiseen vaaditaan myös kaikkien muiden kurssien, sivuaineiden ja erityisesti toisen kotimaisen kielen suorittaminen kolmessa vuodessa.

== Mallilukujärjestyksen tulkitseminen ensimmäisenä vuotena ==

Tätä varten katso [https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Fuksisyksyn_mallilukuj%C3%A4rjestys Fuksisyksyn mallilukujärjestys]

== Matematiikan ja menetelmätieteen sovittaminen malliaikatauluun ==

Matematiikkaa suositellaan käymään heti opintojen alkuun, jotta siitä saisi hyödyn irti varhaisen kandin teoreettisemmilla kursseilla. Matematiikan ja tilastotieteen kursseja voi käydä mallilukujärjestyksen kanssa suunnilleen näin:

=== 1. vuosi, syksy===

Matematiikan laitos järjestää yleensä syksyllä itseopiskelukurssin, jonka sisältönä nimenomaan lukiomatematiikan kertaus. Kurssin käyminen on hyödyllistä, jos kaipaa varmuutta ja lisää laskurutiinia, tai matikka on muuten vain unohtunut lukion jäljiltä. Tämä kurssi ei kuitenkaan ole sama asia kuin Matematiikka tutuksi. Matematiikka tutuksi kurssin käyminen on suositeltavaa kaikille.

* '''Periodi I'''
** '''Pakollinen''' Johdatus yliopistomatematiikkaan (5 op) pitää käydä tässä (I-II periodit), jos haluaa kolmeen vuoteen valmistua.
** Matematiikka tutuksi (2? op) sisältö tuntuu muuttuvan joka vuosi riippuen kurssin pitäjästä. Jos MaTu jostain syystä järjestetään 5 opintopisteet kokoisena, kannattaa se ehdottomasti ottaa. Kuitenkin kahden opintopisteen kokoinen versiota ei ole mahdollista sisällyttää mihinkään muuhun kurssiin tasan 5 op kokoiseksi paketiksi.
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (5 op) on hyödyllinen työkalukurssi varsinkin algoritmeista, tekoälystä ja grafiikkaohjelmoinnista kiinnostuneille. Kurssin voi suorittaa ongelmitta lukiomatematiikan pohjalta.
** Raja-arvot, on harkitsemisen arvoinen vaihtoehtoja, jos matematiikka on hyvin hallussa eikä pelkää ylimääräistä työmäärää kakkosperiodissa (esim. jos koodaus on jo valmiiksi tuttua). Matikan perusfuksikurssina nämä opettaa matemaattista ajattelua paremmin kuin mikään muu vaihtoehto.
** Tilastotiede ja R tutuksi 1, jos kiinnostaa datatiede, machine learning tai algo puoli (Suosittelen useita tilastotieteen kursseja jos nämä linjat kiinnostavat.)

* '''Periodi II'''
** 1. periodin valinnoista riippuen mahdollisesti yksi seuraavista, jos vain jaksaa opiskella lisää matikkaa ylibuukatussa kakkosperiodissa:
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II (5 op) tarjoaa lisää hyödyllisiä matriiseja ja vektoreita ykkösosan käyneille. Kurssissa paljon grafiikkaohjelmointiin liittyvää teoriaa.
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2
*** Differentiaalilaskenta. (Yleishyödyllistä melkein kaikilla linjoilla)

=== 1. vuosi, kevät===

* '''Periodit III - IV'''
** Logiikka 1 ja 2, 5 op/kpl
** Tai Tilastollinen päättely (IV),
** Tai todennäköisyyslaskenta 1 (III), 5 op. (Tilastollinen päättely ja todennäköisyyslaskenta erittäin tärkeitä datatieteessä ja machine-learning opinnoissa).
** Integraalilaskenta (III) ja sarjat (IV)

=== 2. vuosi, syksy ===

* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II jos ei aiemmin ehtinyt, tai
* Tilastotieteen johdantokurssi voi tässä vaiheessa piristää, varsinkin jos uranvaihto alkaa olla mielessä
* '''Huom''': 2. syksynä on parasta myös huolehtia tilan puolesta toisen sivuaineen opiskelun aloittamisesta, jos ei aio käydä kandiin pelkästään matematiikkaa ja tilastotiedettä. Monia sivuaineita voi aloittaa (tai jopa koko perusopinnot käydä) vain syksyisin, eikä malliaikataulun mukaan edetessä 3. syksyä ei oikein ehdi ihan kokonaan pyhittää toiselle aineelle, vaikka huomattavan osan kumminkin.

=== 2. vuosi, kevät ===

=== 3. vuosi ===

3. vuodella sitomatonta tilaa sekä syksyllä että keväällä 20 op. Käy niitä mitä et ole vielä käynyt, ja tarkastele viimeistään tässä vaiheessa myös linjaspesifejä matematiikan kurssisuosituksia (jos niitä on).

== Matematiikkaa datatieteeseen ja tekoälyyn ==

=== Pakolliset ===

Jos siirryt tkt:ltä Datatieteen maisteriohjelmaan sinun täytyy sisällyttää kanditutkintoosi (tarkistettu 03.09.2019):

* MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I
* 5 op tilastotiedettä

''Vaatimuksena on, että kanditutkintoon on sisällytetty MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I ja 5 op tilastotiedettä (esimerkiksi MAT12001 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto tai MAT12004 Tilastollinen päättely I).'' [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/405?degree_programme_code=KH50_005 lähde]

=== Epävirallisia suosituksia ===

Monelle on tullut maisterivaiheen kursseihin siirtyessä yllätyksenä se, kuinka paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä on osattava, jotta voi pärjätä datatiede- ja koneoppimislinjoilla. Siksi tähän on koostettu lista kursseista joiden avulla saa varmistettua riittävän osaamistason. Tällaista kokonaisuutta ei ole missään aiemmin ollut listattuna. Kurssilistaus on luotu perustuen keskusteluihin DS/AI (Datatiede ja tekoäly) linjojen opiskelijoiden, yhden sen linjan professorin ja yhden tilastotieteen professorin kanssa. Vaikka otsikon mukaisesti ohje on erityisesti datatieteen ja tekoälyn opiskeluun tähtääville, valmistaa tällaisen kokonaisuuden opiskelu useampaankin maisterivaiheen linjaan.

'''DISCLAIMER: ''' Tämä lista ei tarkoita sitä, että "nämä kaikki on pakko käydä tai tulet failaamaan, jos tähtäät data science -maisterilinjalle. Näistä kursseista on hyötyä data science aiheiden ymmärtämisessä. Erityisesti tilastotieteen kurssit ovat hyödyllisiä. Matematiikkaa taas tarvitaan tilastotieteen kurssien syvällisempään ymmärtämiseen. Tätä listaa on tarkoitus tarkentaa lisäämällä kunkin kurssin kohdalle jonkinlaista infoa kurssin tärkeydestä: ts. "ihan hyödyllinen" vai "puoli-pakollinen". Myös kurssien aiheiden suhteista Data Scientistin työssä vastaantuleviin haasteisiin on keskusteltu ja suunnitelmissa on rakentaa jonkinnäköinen materiaali, joka vastaa kysymyksiin, kuten ''"Mihin tätä linistä/raja-arvoja/sarjoja/jne oikein tarvii?"''. Opintovastaavat auttavat osoitteissa #tkt-apu tai opintovastaava@tko-aly.f, jos askarruttaa.

* DATE-opintokokonaisuus DAtatieteeseen ja TEkoälyyn
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (kaikille pakollinen)
** Algebran kurssit
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
*** Algebralliset rakenteet 1
*** Algebralliset rakenteet 2
** Analyysin kurssit
*** Raja-arvot
*** Differentiaalilaskenta
*** Integraalilaskenta
*** Sarjat
*** Vektorianalyysi 1
** Tilastotieteen kurssit
*** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (Tilastotiede)
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2 (Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 1 (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2a (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2b (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 1 (Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 2 (Tilastotiede)

Jotta esitiedot ovat riittävän hyvin hallussa, kannattaa kurssit suorittaa tietyssä järjestyksessä. Perusperiaatteena on, että JYM, Algebran kurssit ja Analyysin kurssit voi suorittaa rinnakkain, kuitenkin niin että Vektorianalyysi edellyttää Lineaarialgebran osaamista. Tilastotiede ja R tutuksi sopii käytäväksi milloin vain mahtuu lukujärjestykseen (esitietona jonkinlainen lukiomatematiikan osaaminen). Todennäköisyyslaskenta 1, jonka osaamisen on oltava hallussa ennen muita mainittuja tilastotieteen kursseja, sopii parhaiten suoritettavaksi kun matematiikka on muuten hallussa.

=== Aikataulu ===

Seuraava taulukko voi olla avuksi opintojen suunnittelussa:

[[Tiedosto:Mathstat_perusopinto_aikataulut.png|none|frame|600px]]

'''HUOM:''' Datatieteen maisterin tutkinnossa (2019) tilaa 35op "Muille opinnoille", mitkä voivat olla sekä kandi että maisteritason kursseja. TKT maisterissa vastaavasti 40op.

== Kaavio DATE-kurssien välisistä riippuvuuksista ==

[[Tiedosto:DATE_opinnot_v3.png|none|frame|500px]]

Opintojen malliaikataulu

2019-09-03T08:35:45Z

Juhapekm: Kuvakoon muutos

[[Category:Vaatii_päivityksen]]

Mallilukujärjestys löytyy laitoksen sivuilta osoitteessa https://www.helsinki.fi/fi/ohjelmat/kandi/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opintojen-rakenne

== Mallilukujärjestys? ==

Mallilukujärjestys kertoo, miten kursseja pitää ottaa, jotta valmistuisi kolmessa vuodessa luonnontieteen kandidaatiksi ilman suurempia vaikeuksia. Käpistelykurssit riippuvat tiedollisesti toisistaan varsin paljon, joten oikeaan suoritusjärjestykseen pitää kiinnittää huomiota enemmän kuin muissa aineissa. Formaalisti (matemaattisesti) ilmaistut teoria-asiat ovat myös varsin haastavia, varsinkin jos pohjalla ei ole pitkän matematiikan tai muiden muodollista ajattelua kehittävien aineiden opintoja lukiosta. Koneet eivät tajua epätäsmällistä selitystä, joten meidän pitää opetella muotoilemaan asioita mahdollisimman yksiselitteisesti ja etenemään systemaattisesti. Matematiikka opettaa formaalia ajattelua, ja siksi siitä meuhkataan niin paljon.

Monella kurssilla oletetaan esitietoina edellämainittua formaalista ajattelutapaa. Tämä tarkoittaa, että vaikka pakollista matematiikkaa on varsin vähän, käpistelijälle saattaa olla hyödyllistä istua enemmänkin matematiikan kursseilla. On siis tärkeää tiedostaa, että tietyntasoinen matematiikan osaaminen vaaditaan implisiittisesti tietojenkäsittelytieteen opinnoissa. Tämä ei tarkoita ettetkö pärjäisi opinnoissasi, vaikka et olisikaan matikkavelho.

Pakollisia kursseja järjestetään vähintään kerran vuodessa, pääasiassa silloin kun ne on sijoitettu mallilukujärjestykseen. Perusopintojen kursseja järjestetään useimmin. Kesäisin voi käydä ilmaiseksi opintoja Avoimessa yliopistossa (myös TKT:n perusopintokursseja), ja laitoksen omassa kesäopetuksessa harjoitustyökursseja (Ohjelmoinnin harjoitustyö, Tietokantasovellus, Tietorakenteiden harjoitustyö ja Ohjelmistotuotantoprojekti). Tässä kohtaa kannattaa taktikoida ja vähentää omaa työtaakkaa lukuvuoden aikana, koska edellämainittuja kursseja voi lähes varmuudella suorittaa myös kesäisin. Harjoitustyökurssit sopivat hyvin myös kesätöiden oheen suoritettavaksi, koska koululla ei ole pakko käydä montakaan kertaa kurssin aikana.

Pajoissa järjestää tukiopetusta keskeisissä ja vaikeaksi todetuissa kursseissa. Paja-ajat ja käytännöt sovitaan kurssi kohtaisesti, joten niitä hyödyntääkseen pitää itse lukea kurssisivulta infot.

Mikäli ensimmäisen syksyn keskeiset kurssit takkuavat, ei kannata iskeä kirvestä kiveen vaan ottaa käyttöön [[Sivuainekuvauksia]].

* Katso myös erityinen [[mallilukujärjestys ensimmäiselle syksylle]]

== Kriittinen polku ja kurssien riippuvuudet ==

Kriittiseen polkuun kuuluvat kaikki kurssit, joiden läpäisy ajoissa on tärkeää, jos mielii valmistua kolmessa vuodessa luonnontieteiden kandidaatiksi (LuK) ilman vaikeuksia. Kurssien välisistä riippuvuuksista ei tällä hetkellä ole tarjolla virallista ja täysin ajantasaista versiota. Lähes virheetön kaavio löytyy osoitteesta [https://www.cs.helsinki.fi/opiskelu/luk-tutkinnon-pakollisten-kurssien-v-liset-esitietoriippuvuudet täältä]. '''Kaaviota lukiessa tulee huomata, että kurssin johdatus tekoälyyn sijaan siinä kohdassa kuuluisi lukea: "johdatus tekoälyyn tai tietoturvan perusteet".'''

=== 1. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Digitaidot + Tietokone työvälineenä + Akateemiset taidot || I || 3-4
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen + Englanti || I-II || 5 + 4
|-
| Ohjelmoinnin perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmoinnin jatkokurssi || II || 5
|-
| Tietokoneen toiminta || II || 5
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || I-II || 5
|-
| Tietokantojen perusteet || III || 5
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || III-IV || 10
|-
| Ohjelmistotekniikan menetelmät || IV || 5
|-
|}

Katso myös [[Fuksisyksyn_mallilukujärjestys]]

Ensimmäisen vuoden keväänä on myös hyvä suorittaa tietokantasovellus -harjoitustyö (4 op) ja/tai toinen kotimainen kieli (3 op).
Suunnitellessaan opintojaan on hyvä tarkistaa harjoitustöiden esitietovaatimukset.

=== 2. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Laskennan mallit || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotanto || II || 5 + 1
|-
| Käyttöjärjestelmät || III || 5
|-
| Tietoliikenteen perusteet || IV || 5
|-
|}

Toisen vuoden aikana on viimeistään tehtävä ensimmäinen harjoitustyö, eikä ole huono idea suorittaa toistakin.
Jos toisen ja kolmannen vuoden välisenä kesänä on aikaa eli ohjelmistotuotantoprojektin suorittaminen silloin ole hassumpi ajatus.

=== 3. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Johdatus tekoälyyn / Tietoturvan perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || I, II tai I-II || 10
|-
| Kandidaatintutkielma + Tutkimustiedonhaku + Äidinkieli || III-IV || 10
|-
|}
Näiden lisäksi tavoiteajassa valmistumiseen vaaditaan myös kaikkien muiden kurssien, sivuaineiden ja erityisesti toisen kotimaisen kielen suorittaminen kolmessa vuodessa.

== Mallilukujärjestyksen tulkitseminen ensimmäisenä vuotena ==

Tätä varten katso [https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Fuksisyksyn_mallilukuj%C3%A4rjestys Fuksisyksyn mallilukujärjestys]

== Matematiikan ja menetelmätieteen sovittaminen malliaikatauluun ==

Matematiikkaa suositellaan käymään heti opintojen alkuun, jotta siitä saisi hyödyn irti varhaisen kandin teoreettisemmilla kursseilla. Matematiikan ja tilastotieteen kursseja voi käydä mallilukujärjestyksen kanssa suunnilleen näin:

=== 1. vuosi, syksy===

Matematiikan laitos järjestää yleensä syksyllä itseopiskelukurssin, jonka sisältönä nimenomaan lukiomatematiikan kertaus. Kurssin käyminen on hyödyllistä, jos kaipaa varmuutta ja lisää laskurutiinia, tai matikka on muuten vain unohtunut lukion jäljiltä. Tämä kurssi ei kuitenkaan ole sama asia kuin Matematiikka tutuksi. Matematiikka tutuksi kurssin käyminen on suositeltavaa kaikille.

* '''Periodi I'''
** '''Pakollinen''' Johdatus yliopistomatematiikkaan (5 op) pitää käydä tässä (I-II periodit), jos haluaa kolmeen vuoteen valmistua.
** Matematiikka tutuksi (2? op) sisältö tuntuu muuttuvan joka vuosi riippuen kurssin pitäjästä. Jos MaTu jostain syystä järjestetään 5 opintopisteet kokoisena, kannattaa se ehdottomasti ottaa. Kuitenkin kahden opintopisteen kokoinen versiota ei ole mahdollista sisällyttää mihinkään muuhun kurssiin tasan 5 op kokoiseksi paketiksi.
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (5 op) on hyödyllinen työkalukurssi varsinkin algoritmeista, tekoälystä ja grafiikkaohjelmoinnista kiinnostuneille. Kurssin voi suorittaa ongelmitta lukiomatematiikan pohjalta.
** Raja-arvot, on harkitsemisen arvoinen vaihtoehtoja, jos matematiikka on hyvin hallussa eikä pelkää ylimääräistä työmäärää kakkosperiodissa (esim. jos koodaus on jo valmiiksi tuttua). Matikan perusfuksikurssina nämä opettaa matemaattista ajattelua paremmin kuin mikään muu vaihtoehto.
** Tilastotiede ja R tutuksi 1, jos kiinnostaa datatiede, machine learning tai algo puoli (Suosittelen useita tilastotieteen kursseja jos nämä linjat kiinnostavat.)

* '''Periodi II'''
** 1. periodin valinnoista riippuen mahdollisesti yksi seuraavista, jos vain jaksaa opiskella lisää matikkaa ylibuukatussa kakkosperiodissa:
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II (5 op) tarjoaa lisää hyödyllisiä matriiseja ja vektoreita ykkösosan käyneille. Kurssissa paljon grafiikkaohjelmointiin liittyvää teoriaa.
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2
*** Differentiaalilaskenta. (Yleishyödyllistä melkein kaikilla linjoilla)

=== 1. vuosi, kevät===

* '''Periodit III - IV'''
** Logiikka 1 ja 2, 5 op/kpl
** Tai Tilastollinen päättely (IV),
** Tai todennäköisyyslaskenta 1 (III), 5 op. (Tilastollinen päättely ja todennäköisyyslaskenta erittäin tärkeitä datatieteessä ja machine-learning opinnoissa).
** Integraalilaskenta (III) ja sarjat (IV)

=== 2. vuosi, syksy ===

* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II jos ei aiemmin ehtinyt, tai
* Tilastotieteen johdantokurssi voi tässä vaiheessa piristää, varsinkin jos uranvaihto alkaa olla mielessä
* '''Huom''': 2. syksynä on parasta myös huolehtia tilan puolesta toisen sivuaineen opiskelun aloittamisesta, jos ei aio käydä kandiin pelkästään matematiikkaa ja tilastotiedettä. Monia sivuaineita voi aloittaa (tai jopa koko perusopinnot käydä) vain syksyisin, eikä malliaikataulun mukaan edetessä 3. syksyä ei oikein ehdi ihan kokonaan pyhittää toiselle aineelle, vaikka huomattavan osan kumminkin.

=== 2. vuosi, kevät ===

=== 3. vuosi ===

3. vuodella sitomatonta tilaa sekä syksyllä että keväällä 20 op. Käy niitä mitä et ole vielä käynyt, ja tarkastele viimeistään tässä vaiheessa myös linjaspesifejä matematiikan kurssisuosituksia (jos niitä on).

== Matematiikkaa datatieteeseen ja tekoälyyn ==

=== Pakolliset ===

Jos siirryt tkt:ltä Datatieteen maisteriohjelmaan sinun täytyy sisällyttää kanditutkintoosi (tarkistettu 03.09.2019):

* MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I
* 5 op tilastotiedettä

''Vaatimuksena on, että kanditutkintoon on sisällytetty MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I ja 5 op tilastotiedettä (esimerkiksi MAT12001 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto tai MAT12004 Tilastollinen päättely I).'' [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/405?degree_programme_code=KH50_005 lähde]

=== Epävirallisia suosituksia ===

Monelle on tullut maisterivaiheen kursseihin siirtyessä yllätyksenä se, kuinka paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä on osattava, jotta voi pärjätä datatiede- ja koneoppimislinjoilla. Siksi tähän on koostettu lista kursseista joiden avulla saa varmistettua riittävän osaamistason. Tällaista kokonaisuutta ei ole missään aiemmin ollut listattuna. Kurssilistaus on luotu perustuen keskusteluihin DS/AI (Datatiede ja tekoäly) linjojen opiskelijoiden, yhden sen linjan professorin ja yhden tilastotieteen professorin kanssa. Vaikka otsikon mukaisesti ohje on erityisesti datatieteen ja tekoälyn opiskeluun tähtääville, valmistaa tällaisen kokonaisuuden opiskelu useampaankin maisterivaiheen linjaan.

'''DISCLAIMER: ''' Tämä lista ei tarkoita sitä, että "nämä kaikki on pakko käydä tai tulet failaamaan, jos tähtäät data science -maisterilinjalle. Näistä kursseista on hyötyä data science aiheiden ymmärtämisessä. Erityisesti tilastotieteen kurssit ovat hyödyllisiä. Matematiikkaa taas tarvitaan tilastotieteen kurssien syvällisempään ymmärtämiseen. Tätä listaa on tarkoitus tarkentaa lisäämällä kunkin kurssin kohdalle jonkinlaista infoa kurssin tärkeydestä: ts. "ihan hyödyllinen" vai "puoli-pakollinen". Myös kurssien aiheiden suhteista Data Scientistin työssä vastaantuleviin haasteisiin on keskusteltu ja suunnitelmissa on rakentaa jonkinnäköinen materiaali, joka vastaa kysymyksiin, kuten ''"Mihin tätä linistä/raja-arvoja/sarjoja/jne oikein tarvii?"''. Opintovastaavat auttavat osoitteissa #tkt-apu tai opintovastaava@tko-aly.f, jos askarruttaa.

* DATE-opintokokonaisuus DAtatieteeseen ja TEkoälyyn
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (kaikille pakollinen)
** Algebran kurssit
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
*** Algebralliset rakenteet 1
*** Algebralliset rakenteet 2
** Analyysin kurssit
*** Raja-arvot
*** Differentiaalilaskenta
*** Integraalilaskenta
*** Sarjat
*** Vektorianalyysi 1
** Tilastotieteen kurssit
*** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (Tilastotiede)
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2 (Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 1 (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2a (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2b (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 1 (Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 2 (Tilastotiede)

Jotta esitiedot ovat riittävän hyvin hallussa, kannattaa kurssit suorittaa tietyssä järjestyksessä. Perusperiaatteena on, että JYM, Algebran kurssit ja Analyysin kurssit voi suorittaa rinnakkain, kuitenkin niin että Vektorianalyysi edellyttää Lineaarialgebran osaamista. Tilastotiede ja R tutuksi sopii käytäväksi milloin vain mahtuu lukujärjestykseen (esitietona jonkinlainen lukiomatematiikan osaaminen). Todennäköisyyslaskenta 1, jonka osaamisen on oltava hallussa ennen muita mainittuja tilastotieteen kursseja, sopii parhaiten suoritettavaksi kun matematiikka on muuten hallussa.

=== Aikataulu ===

Seuraava taulukko voi olla avuksi opintojen suunnittelussa:

[[Tiedosto:Mathstat_perusopinto_aikataulut.png|none|frame|600px]]

'''HUOM:''' Datatieteen maisterin tutkinnossa (2019) tilaa 35op "Muille opinnoille", mitkä voivat olla sekä kandi että maisteritason kursseja. TKT maisterissa vastaavasti 40op.

== Kaavio DATE-kurssien välisistä riippuvuuksista ==

[[Tiedosto:DATE_opinnot_v3.png|none|frame|600px]]

Opintojen malliaikataulu

2019-09-03T08:34:25Z

Juhapekm: Korvattu aikataulu taulukkolla

[[Category:Vaatii_päivityksen]]

Mallilukujärjestys löytyy laitoksen sivuilta osoitteessa https://www.helsinki.fi/fi/ohjelmat/kandi/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opintojen-rakenne

== Mallilukujärjestys? ==

Mallilukujärjestys kertoo, miten kursseja pitää ottaa, jotta valmistuisi kolmessa vuodessa luonnontieteen kandidaatiksi ilman suurempia vaikeuksia. Käpistelykurssit riippuvat tiedollisesti toisistaan varsin paljon, joten oikeaan suoritusjärjestykseen pitää kiinnittää huomiota enemmän kuin muissa aineissa. Formaalisti (matemaattisesti) ilmaistut teoria-asiat ovat myös varsin haastavia, varsinkin jos pohjalla ei ole pitkän matematiikan tai muiden muodollista ajattelua kehittävien aineiden opintoja lukiosta. Koneet eivät tajua epätäsmällistä selitystä, joten meidän pitää opetella muotoilemaan asioita mahdollisimman yksiselitteisesti ja etenemään systemaattisesti. Matematiikka opettaa formaalia ajattelua, ja siksi siitä meuhkataan niin paljon.

Monella kurssilla oletetaan esitietoina edellämainittua formaalista ajattelutapaa. Tämä tarkoittaa, että vaikka pakollista matematiikkaa on varsin vähän, käpistelijälle saattaa olla hyödyllistä istua enemmänkin matematiikan kursseilla. On siis tärkeää tiedostaa, että tietyntasoinen matematiikan osaaminen vaaditaan implisiittisesti tietojenkäsittelytieteen opinnoissa. Tämä ei tarkoita ettetkö pärjäisi opinnoissasi, vaikka et olisikaan matikkavelho.

Pakollisia kursseja järjestetään vähintään kerran vuodessa, pääasiassa silloin kun ne on sijoitettu mallilukujärjestykseen. Perusopintojen kursseja järjestetään useimmin. Kesäisin voi käydä ilmaiseksi opintoja Avoimessa yliopistossa (myös TKT:n perusopintokursseja), ja laitoksen omassa kesäopetuksessa harjoitustyökursseja (Ohjelmoinnin harjoitustyö, Tietokantasovellus, Tietorakenteiden harjoitustyö ja Ohjelmistotuotantoprojekti). Tässä kohtaa kannattaa taktikoida ja vähentää omaa työtaakkaa lukuvuoden aikana, koska edellämainittuja kursseja voi lähes varmuudella suorittaa myös kesäisin. Harjoitustyökurssit sopivat hyvin myös kesätöiden oheen suoritettavaksi, koska koululla ei ole pakko käydä montakaan kertaa kurssin aikana.

Pajoissa järjestää tukiopetusta keskeisissä ja vaikeaksi todetuissa kursseissa. Paja-ajat ja käytännöt sovitaan kurssi kohtaisesti, joten niitä hyödyntääkseen pitää itse lukea kurssisivulta infot.

Mikäli ensimmäisen syksyn keskeiset kurssit takkuavat, ei kannata iskeä kirvestä kiveen vaan ottaa käyttöön [[Sivuainekuvauksia]].

* Katso myös erityinen [[mallilukujärjestys ensimmäiselle syksylle]]

== Kriittinen polku ja kurssien riippuvuudet ==

Kriittiseen polkuun kuuluvat kaikki kurssit, joiden läpäisy ajoissa on tärkeää, jos mielii valmistua kolmessa vuodessa luonnontieteiden kandidaatiksi (LuK) ilman vaikeuksia. Kurssien välisistä riippuvuuksista ei tällä hetkellä ole tarjolla virallista ja täysin ajantasaista versiota. Lähes virheetön kaavio löytyy osoitteesta [https://www.cs.helsinki.fi/opiskelu/luk-tutkinnon-pakollisten-kurssien-v-liset-esitietoriippuvuudet täältä]. '''Kaaviota lukiessa tulee huomata, että kurssin johdatus tekoälyyn sijaan siinä kohdassa kuuluisi lukea: "johdatus tekoälyyn tai tietoturvan perusteet".'''

=== 1. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Digitaidot + Tietokone työvälineenä + Akateemiset taidot || I || 3-4
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen + Englanti || I-II || 5 + 4
|-
| Ohjelmoinnin perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmoinnin jatkokurssi || II || 5
|-
| Tietokoneen toiminta || II || 5
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || I-II || 5
|-
| Tietokantojen perusteet || III || 5
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || III-IV || 10
|-
| Ohjelmistotekniikan menetelmät || IV || 5
|-
|}

Katso myös [[Fuksisyksyn_mallilukujärjestys]]

Ensimmäisen vuoden keväänä on myös hyvä suorittaa tietokantasovellus -harjoitustyö (4 op) ja/tai toinen kotimainen kieli (3 op).
Suunnitellessaan opintojaan on hyvä tarkistaa harjoitustöiden esitietovaatimukset.

=== 2. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Laskennan mallit || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotanto || II || 5 + 1
|-
| Käyttöjärjestelmät || III || 5
|-
| Tietoliikenteen perusteet || IV || 5
|-
|}

Toisen vuoden aikana on viimeistään tehtävä ensimmäinen harjoitustyö, eikä ole huono idea suorittaa toistakin.
Jos toisen ja kolmannen vuoden välisenä kesänä on aikaa eli ohjelmistotuotantoprojektin suorittaminen silloin ole hassumpi ajatus.

=== 3. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Johdatus tekoälyyn / Tietoturvan perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || I, II tai I-II || 10
|-
| Kandidaatintutkielma + Tutkimustiedonhaku + Äidinkieli || III-IV || 10
|-
|}
Näiden lisäksi tavoiteajassa valmistumiseen vaaditaan myös kaikkien muiden kurssien, sivuaineiden ja erityisesti toisen kotimaisen kielen suorittaminen kolmessa vuodessa.

== Mallilukujärjestyksen tulkitseminen ensimmäisenä vuotena ==

Tätä varten katso [https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Fuksisyksyn_mallilukuj%C3%A4rjestys Fuksisyksyn mallilukujärjestys]

== Matematiikan ja menetelmätieteen sovittaminen malliaikatauluun ==

Matematiikkaa suositellaan käymään heti opintojen alkuun, jotta siitä saisi hyödyn irti varhaisen kandin teoreettisemmilla kursseilla. Matematiikan ja tilastotieteen kursseja voi käydä mallilukujärjestyksen kanssa suunnilleen näin:

=== 1. vuosi, syksy===

Matematiikan laitos järjestää yleensä syksyllä itseopiskelukurssin, jonka sisältönä nimenomaan lukiomatematiikan kertaus. Kurssin käyminen on hyödyllistä, jos kaipaa varmuutta ja lisää laskurutiinia, tai matikka on muuten vain unohtunut lukion jäljiltä. Tämä kurssi ei kuitenkaan ole sama asia kuin Matematiikka tutuksi. Matematiikka tutuksi kurssin käyminen on suositeltavaa kaikille.

* '''Periodi I'''
** '''Pakollinen''' Johdatus yliopistomatematiikkaan (5 op) pitää käydä tässä (I-II periodit), jos haluaa kolmeen vuoteen valmistua.
** Matematiikka tutuksi (2? op) sisältö tuntuu muuttuvan joka vuosi riippuen kurssin pitäjästä. Jos MaTu jostain syystä järjestetään 5 opintopisteet kokoisena, kannattaa se ehdottomasti ottaa. Kuitenkin kahden opintopisteen kokoinen versiota ei ole mahdollista sisällyttää mihinkään muuhun kurssiin tasan 5 op kokoiseksi paketiksi.
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (5 op) on hyödyllinen työkalukurssi varsinkin algoritmeista, tekoälystä ja grafiikkaohjelmoinnista kiinnostuneille. Kurssin voi suorittaa ongelmitta lukiomatematiikan pohjalta.
** Raja-arvot, on harkitsemisen arvoinen vaihtoehtoja, jos matematiikka on hyvin hallussa eikä pelkää ylimääräistä työmäärää kakkosperiodissa (esim. jos koodaus on jo valmiiksi tuttua). Matikan perusfuksikurssina nämä opettaa matemaattista ajattelua paremmin kuin mikään muu vaihtoehto.
** Tilastotiede ja R tutuksi 1, jos kiinnostaa datatiede, machine learning tai algo puoli (Suosittelen useita tilastotieteen kursseja jos nämä linjat kiinnostavat.)

* '''Periodi II'''
** 1. periodin valinnoista riippuen mahdollisesti yksi seuraavista, jos vain jaksaa opiskella lisää matikkaa ylibuukatussa kakkosperiodissa:
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II (5 op) tarjoaa lisää hyödyllisiä matriiseja ja vektoreita ykkösosan käyneille. Kurssissa paljon grafiikkaohjelmointiin liittyvää teoriaa.
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2
*** Differentiaalilaskenta. (Yleishyödyllistä melkein kaikilla linjoilla)

=== 1. vuosi, kevät===

* '''Periodit III - IV'''
** Logiikka 1 ja 2, 5 op/kpl
** Tai Tilastollinen päättely (IV),
** Tai todennäköisyyslaskenta 1 (III), 5 op. (Tilastollinen päättely ja todennäköisyyslaskenta erittäin tärkeitä datatieteessä ja machine-learning opinnoissa).
** Integraalilaskenta (III) ja sarjat (IV)

=== 2. vuosi, syksy ===

* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II jos ei aiemmin ehtinyt, tai
* Tilastotieteen johdantokurssi voi tässä vaiheessa piristää, varsinkin jos uranvaihto alkaa olla mielessä
* '''Huom''': 2. syksynä on parasta myös huolehtia tilan puolesta toisen sivuaineen opiskelun aloittamisesta, jos ei aio käydä kandiin pelkästään matematiikkaa ja tilastotiedettä. Monia sivuaineita voi aloittaa (tai jopa koko perusopinnot käydä) vain syksyisin, eikä malliaikataulun mukaan edetessä 3. syksyä ei oikein ehdi ihan kokonaan pyhittää toiselle aineelle, vaikka huomattavan osan kumminkin.

=== 2. vuosi, kevät ===

=== 3. vuosi ===

3. vuodella sitomatonta tilaa sekä syksyllä että keväällä 20 op. Käy niitä mitä et ole vielä käynyt, ja tarkastele viimeistään tässä vaiheessa myös linjaspesifejä matematiikan kurssisuosituksia (jos niitä on).

== Matematiikkaa datatieteeseen ja tekoälyyn ==

=== Pakolliset ===

Jos siirryt tkt:ltä Datatieteen maisteriohjelmaan sinun täytyy sisällyttää kanditutkintoosi (tarkistettu 03.09.2019):

* MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I
* 5 op tilastotiedettä

''Vaatimuksena on, että kanditutkintoon on sisällytetty MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I ja 5 op tilastotiedettä (esimerkiksi MAT12001 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto tai MAT12004 Tilastollinen päättely I).'' [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/405?degree_programme_code=KH50_005 lähde]

=== Epävirallisia suosituksia ===

Monelle on tullut maisterivaiheen kursseihin siirtyessä yllätyksenä se, kuinka paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä on osattava, jotta voi pärjätä datatiede- ja koneoppimislinjoilla. Siksi tähän on koostettu lista kursseista joiden avulla saa varmistettua riittävän osaamistason. Tällaista kokonaisuutta ei ole missään aiemmin ollut listattuna. Kurssilistaus on luotu perustuen keskusteluihin DS/AI (Datatiede ja tekoäly) linjojen opiskelijoiden, yhden sen linjan professorin ja yhden tilastotieteen professorin kanssa. Vaikka otsikon mukaisesti ohje on erityisesti datatieteen ja tekoälyn opiskeluun tähtääville, valmistaa tällaisen kokonaisuuden opiskelu useampaankin maisterivaiheen linjaan.

'''DISCLAIMER: ''' Tämä lista ei tarkoita sitä, että "nämä kaikki on pakko käydä tai tulet failaamaan, jos tähtäät data science -maisterilinjalle. Näistä kursseista on hyötyä data science aiheiden ymmärtämisessä. Erityisesti tilastotieteen kurssit ovat hyödyllisiä. Matematiikkaa taas tarvitaan tilastotieteen kurssien syvällisempään ymmärtämiseen. Tätä listaa on tarkoitus tarkentaa lisäämällä kunkin kurssin kohdalle jonkinlaista infoa kurssin tärkeydestä: ts. "ihan hyödyllinen" vai "puoli-pakollinen". Myös kurssien aiheiden suhteista Data Scientistin työssä vastaantuleviin haasteisiin on keskusteltu ja suunnitelmissa on rakentaa jonkinnäköinen materiaali, joka vastaa kysymyksiin, kuten ''"Mihin tätä linistä/raja-arvoja/sarjoja/jne oikein tarvii?"''. Opintovastaavat auttavat osoitteissa #tkt-apu tai opintovastaava@tko-aly.f, jos askarruttaa.

* DATE-opintokokonaisuus DAtatieteeseen ja TEkoälyyn
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (kaikille pakollinen)
** Algebran kurssit
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
*** Algebralliset rakenteet 1
*** Algebralliset rakenteet 2
** Analyysin kurssit
*** Raja-arvot
*** Differentiaalilaskenta
*** Integraalilaskenta
*** Sarjat
*** Vektorianalyysi 1
** Tilastotieteen kurssit
*** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (Tilastotiede)
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2 (Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 1 (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2a (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2b (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 1 (Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 2 (Tilastotiede)

Jotta esitiedot ovat riittävän hyvin hallussa, kannattaa kurssit suorittaa tietyssä järjestyksessä. Perusperiaatteena on, että JYM, Algebran kurssit ja Analyysin kurssit voi suorittaa rinnakkain, kuitenkin niin että Vektorianalyysi edellyttää Lineaarialgebran osaamista. Tilastotiede ja R tutuksi sopii käytäväksi milloin vain mahtuu lukujärjestykseen (esitietona jonkinlainen lukiomatematiikan osaaminen). Todennäköisyyslaskenta 1, jonka osaamisen on oltava hallussa ennen muita mainittuja tilastotieteen kursseja, sopii parhaiten suoritettavaksi kun matematiikka on muuten hallussa.

=== Aikataulu ===

Seuraava taulukko voi olla avuksi opintojen suunnittelussa:

[[Tiedosto:Mathstat_perusopinto_aikataulut.png|none|frame|600px]]

'''HUOM:''' Datatieteen maisterin tutkinnossa (2019) tilaa 35op "Muille opinnoille", mitkä voivat olla sekä kandi että maisteritason kursseja. TKT maisterissa vastaavasti 40op.

== Kaavio DATE-kurssien välisistä riippuvuuksista ==

[[Tiedosto:DATE_opinnot_v3.png|frame|left]]

Tiedosto:Mathstat perusopinto aikataulut.png

2019-09-03T08:28:56Z

Juhapekm:

Opintojen malliaikataulu

2019-09-03T07:54:26Z

Juhapekm: kuvan asettelua

[[Category:Vaatii_päivityksen]]

Mallilukujärjestys löytyy laitoksen sivuilta osoitteessa https://www.helsinki.fi/fi/ohjelmat/kandi/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opintojen-rakenne

== Mallilukujärjestys? ==

Mallilukujärjestys kertoo, miten kursseja pitää ottaa, jotta valmistuisi kolmessa vuodessa luonnontieteen kandidaatiksi ilman suurempia vaikeuksia. Käpistelykurssit riippuvat tiedollisesti toisistaan varsin paljon, joten oikeaan suoritusjärjestykseen pitää kiinnittää huomiota enemmän kuin muissa aineissa. Formaalisti (matemaattisesti) ilmaistut teoria-asiat ovat myös varsin haastavia, varsinkin jos pohjalla ei ole pitkän matematiikan tai muiden muodollista ajattelua kehittävien aineiden opintoja lukiosta. Koneet eivät tajua epätäsmällistä selitystä, joten meidän pitää opetella muotoilemaan asioita mahdollisimman yksiselitteisesti ja etenemään systemaattisesti. Matematiikka opettaa formaalia ajattelua, ja siksi siitä meuhkataan niin paljon.

Monella kurssilla oletetaan esitietoina edellämainittua formaalista ajattelutapaa. Tämä tarkoittaa, että vaikka pakollista matematiikkaa on varsin vähän, käpistelijälle saattaa olla hyödyllistä istua enemmänkin matematiikan kursseilla. On siis tärkeää tiedostaa, että tietyntasoinen matematiikan osaaminen vaaditaan implisiittisesti tietojenkäsittelytieteen opinnoissa. Tämä ei tarkoita ettetkö pärjäisi opinnoissasi, vaikka et olisikaan matikkavelho.

Pakollisia kursseja järjestetään vähintään kerran vuodessa, pääasiassa silloin kun ne on sijoitettu mallilukujärjestykseen. Perusopintojen kursseja järjestetään useimmin. Kesäisin voi käydä ilmaiseksi opintoja Avoimessa yliopistossa (myös TKT:n perusopintokursseja), ja laitoksen omassa kesäopetuksessa harjoitustyökursseja (Ohjelmoinnin harjoitustyö, Tietokantasovellus, Tietorakenteiden harjoitustyö ja Ohjelmistotuotantoprojekti). Tässä kohtaa kannattaa taktikoida ja vähentää omaa työtaakkaa lukuvuoden aikana, koska edellämainittuja kursseja voi lähes varmuudella suorittaa myös kesäisin. Harjoitustyökurssit sopivat hyvin myös kesätöiden oheen suoritettavaksi, koska koululla ei ole pakko käydä montakaan kertaa kurssin aikana.

Pajoissa järjestää tukiopetusta keskeisissä ja vaikeaksi todetuissa kursseissa. Paja-ajat ja käytännöt sovitaan kurssi kohtaisesti, joten niitä hyödyntääkseen pitää itse lukea kurssisivulta infot.

Mikäli ensimmäisen syksyn keskeiset kurssit takkuavat, ei kannata iskeä kirvestä kiveen vaan ottaa käyttöön [[Sivuainekuvauksia]].

* Katso myös erityinen [[mallilukujärjestys ensimmäiselle syksylle]]

== Kriittinen polku ja kurssien riippuvuudet ==

Kriittiseen polkuun kuuluvat kaikki kurssit, joiden läpäisy ajoissa on tärkeää, jos mielii valmistua kolmessa vuodessa luonnontieteiden kandidaatiksi (LuK) ilman vaikeuksia. Kurssien välisistä riippuvuuksista ei tällä hetkellä ole tarjolla virallista ja täysin ajantasaista versiota. Lähes virheetön kaavio löytyy osoitteesta [https://www.cs.helsinki.fi/opiskelu/luk-tutkinnon-pakollisten-kurssien-v-liset-esitietoriippuvuudet täältä]. '''Kaaviota lukiessa tulee huomata, että kurssin johdatus tekoälyyn sijaan siinä kohdassa kuuluisi lukea: "johdatus tekoälyyn tai tietoturvan perusteet".'''

=== 1. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Digitaidot + Tietokone työvälineenä + Akateemiset taidot || I || 3-4
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen + Englanti || I-II || 5 + 4
|-
| Ohjelmoinnin perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmoinnin jatkokurssi || II || 5
|-
| Tietokoneen toiminta || II || 5
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || I-II || 5
|-
| Tietokantojen perusteet || III || 5
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || III-IV || 10
|-
| Ohjelmistotekniikan menetelmät || IV || 5
|-
|}

Katso myös [[Fuksisyksyn_mallilukujärjestys]]

Ensimmäisen vuoden keväänä on myös hyvä suorittaa tietokantasovellus -harjoitustyö (4 op) ja/tai toinen kotimainen kieli (3 op).
Suunnitellessaan opintojaan on hyvä tarkistaa harjoitustöiden esitietovaatimukset.

=== 2. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Laskennan mallit || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotanto || II || 5 + 1
|-
| Käyttöjärjestelmät || III || 5
|-
| Tietoliikenteen perusteet || IV || 5
|-
|}

Toisen vuoden aikana on viimeistään tehtävä ensimmäinen harjoitustyö, eikä ole huono idea suorittaa toistakin.
Jos toisen ja kolmannen vuoden välisenä kesänä on aikaa eli ohjelmistotuotantoprojektin suorittaminen silloin ole hassumpi ajatus.

=== 3. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Johdatus tekoälyyn / Tietoturvan perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || I, II tai I-II || 10
|-
| Kandidaatintutkielma + Tutkimustiedonhaku + Äidinkieli || III-IV || 10
|-
|}
Näiden lisäksi tavoiteajassa valmistumiseen vaaditaan myös kaikkien muiden kurssien, sivuaineiden ja erityisesti toisen kotimaisen kielen suorittaminen kolmessa vuodessa.

== Mallilukujärjestyksen tulkitseminen ensimmäisenä vuotena ==

Tätä varten katso [https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Fuksisyksyn_mallilukuj%C3%A4rjestys Fuksisyksyn mallilukujärjestys]

== Matematiikan ja menetelmätieteen sovittaminen malliaikatauluun ==

Matematiikkaa suositellaan käymään heti opintojen alkuun, jotta siitä saisi hyödyn irti varhaisen kandin teoreettisemmilla kursseilla. Matematiikan ja tilastotieteen kursseja voi käydä mallilukujärjestyksen kanssa suunnilleen näin:

=== 1. vuosi, syksy===

Matematiikan laitos järjestää yleensä syksyllä itseopiskelukurssin, jonka sisältönä nimenomaan lukiomatematiikan kertaus. Kurssin käyminen on hyödyllistä, jos kaipaa varmuutta ja lisää laskurutiinia, tai matikka on muuten vain unohtunut lukion jäljiltä. Tämä kurssi ei kuitenkaan ole sama asia kuin Matematiikka tutuksi. Matematiikka tutuksi kurssin käyminen on suositeltavaa kaikille.

* '''Periodi I'''
** '''Pakollinen''' Johdatus yliopistomatematiikkaan (5 op) pitää käydä tässä (I-II periodit), jos haluaa kolmeen vuoteen valmistua.
** Matematiikka tutuksi (2? op) sisältö tuntuu muuttuvan joka vuosi riippuen kurssin pitäjästä. Jos MaTu jostain syystä järjestetään 5 opintopisteet kokoisena, kannattaa se ehdottomasti ottaa. Kuitenkin kahden opintopisteen kokoinen versiota ei ole mahdollista sisällyttää mihinkään muuhun kurssiin tasan 5 op kokoiseksi paketiksi.
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (5 op) on hyödyllinen työkalukurssi varsinkin algoritmeista, tekoälystä ja grafiikkaohjelmoinnista kiinnostuneille. Kurssin voi suorittaa ongelmitta lukiomatematiikan pohjalta.
** Raja-arvot, on harkitsemisen arvoinen vaihtoehtoja, jos matematiikka on hyvin hallussa eikä pelkää ylimääräistä työmäärää kakkosperiodissa (esim. jos koodaus on jo valmiiksi tuttua). Matikan perusfuksikurssina nämä opettaa matemaattista ajattelua paremmin kuin mikään muu vaihtoehto.
** Tilastotiede ja R tutuksi 1, jos kiinnostaa datatiede, machine learning tai algo puoli (Suosittelen useita tilastotieteen kursseja jos nämä linjat kiinnostavat.)

* '''Periodi II'''
** 1. periodin valinnoista riippuen mahdollisesti yksi seuraavista, jos vain jaksaa opiskella lisää matikkaa ylibuukatussa kakkosperiodissa:
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II (5 op) tarjoaa lisää hyödyllisiä matriiseja ja vektoreita ykkösosan käyneille. Kurssissa paljon grafiikkaohjelmointiin liittyvää teoriaa.
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2
*** Differentiaalilaskenta. (Yleishyödyllistä melkein kaikilla linjoilla)

=== 1. vuosi, kevät===

* '''Periodit III - IV'''
** Logiikka 1 ja 2, 5 op/kpl
** Tai Tilastollinen päättely (IV),
** Tai todennäköisyyslaskenta 1 (III), 5 op. (Tilastollinen päättely ja todennäköisyyslaskenta erittäin tärkeitä datatieteessä ja machine-learning opinnoissa).
** Integraalilaskenta (III) ja sarjat (IV)

=== 2. vuosi, syksy ===

* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II jos ei aiemmin ehtinyt, tai
* Tilastotieteen johdantokurssi voi tässä vaiheessa piristää, varsinkin jos uranvaihto alkaa olla mielessä
* '''Huom''': 2. syksynä on parasta myös huolehtia tilan puolesta toisen sivuaineen opiskelun aloittamisesta, jos ei aio käydä kandiin pelkästään matematiikkaa ja tilastotiedettä. Monia sivuaineita voi aloittaa (tai jopa koko perusopinnot käydä) vain syksyisin, eikä malliaikataulun mukaan edetessä 3. syksyä ei oikein ehdi ihan kokonaan pyhittää toiselle aineelle, vaikka huomattavan osan kumminkin.

=== 2. vuosi, kevät ===

=== 3. vuosi ===

3. vuodella sitomatonta tilaa sekä syksyllä että keväällä 20 op. Käy niitä mitä et ole vielä käynyt, ja tarkastele viimeistään tässä vaiheessa myös linjaspesifejä matematiikan kurssisuosituksia (jos niitä on).

== Matematiikkaa datatieteeseen ja tekoälyyn ==

=== Pakolliset ===

Jos siirryt tkt:ltä Datatieteen maisteriohjelmaan sinun täytyy sisällyttää kanditutkintoosi (tarkistettu 03.09.2019):

* MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I
* 5 op tilastotiedettä

''Vaatimuksena on, että kanditutkintoon on sisällytetty MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I ja 5 op tilastotiedettä (esimerkiksi MAT12001 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto tai MAT12004 Tilastollinen päättely I).'' [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/405?degree_programme_code=KH50_005 lähde]

=== Epävirallisia suosituksia ===

Monelle on tullut maisterivaiheen kursseihin siirtyessä yllätyksenä se, kuinka paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä on osattava, jotta voi pärjätä datatiede- ja koneoppimislinjoilla. Siksi tähän on koostettu lista kursseista joiden avulla saa varmistettua riittävän osaamistason. Tällaista kokonaisuutta ei ole missään aiemmin ollut listattuna. Kurssilistaus on luotu perustuen keskusteluihin DS/AI (Datatiede ja tekoäly) linjojen opiskelijoiden, yhden sen linjan professorin ja yhden tilastotieteen professorin kanssa. Vaikka otsikon mukaisesti ohje on erityisesti datatieteen ja tekoälyn opiskeluun tähtääville, valmistaa tällaisen kokonaisuuden opiskelu useampaankin maisterivaiheen linjaan.

'''DISCLAIMER: ''' Tämä lista ei tarkoita sitä, että "nämä kaikki on pakko käydä tai tulet failaamaan, jos tähtäät data science -maisterilinjalle. Näistä kursseista on hyötyä data science aiheiden ymmärtämisessä. Erityisesti tilastotieteen kurssit ovat hyödyllisiä. Matematiikkaa taas tarvitaan tilastotieteen kurssien syvällisempään ymmärtämiseen. Tätä listaa on tarkoitus tarkentaa lisäämällä kunkin kurssin kohdalle jonkinlaista infoa kurssin tärkeydestä: ts. "ihan hyödyllinen" vai "puoli-pakollinen". Myös kurssien aiheiden suhteista Data Scientistin työssä vastaantuleviin haasteisiin on keskusteltu ja suunnitelmissa on rakentaa jonkinnäköinen materiaali, joka vastaa kysymyksiin, kuten ''"Mihin tätä linistä/raja-arvoja/sarjoja/jne oikein tarvii?"''. Opintovastaavat auttavat osoitteissa #tkt-apu tai opintovastaava@tko-aly.f, jos askarruttaa.

* DATE-opintokokonaisuus DAtatieteeseen ja TEkoälyyn
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (kaikille pakollinen)
** Algebran kurssit
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
*** Algebralliset rakenteet 1
*** Algebralliset rakenteet 2
** Analyysin kurssit
*** Raja-arvot
*** Differentiaalilaskenta
*** Integraalilaskenta
*** Sarjat
*** Vektorianalyysi 1
** Tilastotieteen kurssit
*** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (Tilastotiede)
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2 (Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 1 (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2a (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2b (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 1 (Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 2 (Tilastotiede)

Jotta esitiedot ovat riittävän hyvin hallussa, kannattaa kurssit suorittaa tietyssä järjestyksessä. Perusperiaatteena on, että JYM, Algebran kurssit ja Analyysin kurssit voi suorittaa rinnakkain, kuitenkin niin että Vektorianalyysi edellyttää Lineaarialgebran osaamista. Tilastotiede ja R tutuksi sopii käytäväksi milloin vain mahtuu lukujärjestykseen (esitietona jonkinlainen lukiomatematiikan osaaminen). Todennäköisyyslaskenta 1, jonka osaamisen on oltava hallussa ennen muita mainittuja tilastotieteen kursseja, sopii parhaiten suoritettavaksi kun matematiikka on muuten hallussa.

=== Aikataulu ===

Eräs mahdollinen suoritusjärjestys on tämä:

==== 1. vuosi ====

* 1. periodi
** Johdatus yliopistomatematiikkaan
** Raja-arvot

* 2. periodi
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (jatkuu)
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
** Differentiaalilaskenta

* 3. periodi
** Integraalilaskenta
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
** Todennäköisyyslaskenta 1

* 4. periodi
** Sarjat
** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (jos järjestetään)

==== 2. vuosi ====

* 1. periodi
** Sarjat (jos olet suorittanut muut analyysin kurssit 2018-2019. Lukuvuonna 2019-2020 Sarjat on myös periodissa 4.)
** Todennäköisyyslaskenta 2a

* 2. periodi

* 3. periodi
** Algebralliset rakenteet 1

* 4. periodi
** Algebralliset rakenteet 2
** Tilastollinen päättely 1

==== 3. vuosi ====

* 1. periodi
** Vektorianalyysi 1

* 2. periodi
** Todennäköisyyslaskenta 2b

* 3. periodi
** Tilastollinen päättely 2

Kevyempänä vaihtoehtona voi jättää myöhempään opintovaiheeseen kurssit Tilastotiede ja R tutuksi 1, Vektorianalyysi 1, Todennäköisyyslaskenta 2b ja Tilastollinen päättely 2, jolloin kolmantena vuonna voi paremmin varmistaa kandidaatiksi valmistumisen määräajassa.

'''HUOM:''' Datatieteen maisterin tutkinnossa (2019) tilaa 35op "Muille opinnoille", mitkä voivat olla sekä kandi että maisteritason kursseja.

== Kaavio DATE-kurssien välisistä riippuvuuksista ==

[[Tiedosto:DATE_opinnot_v3.png|frame|left]]

Opintojen malliaikataulu

2019-09-03T07:27:01Z

Juhapekm: DATE pakolliset vs suosituksia

[[Category:Vaatii_päivityksen]]

Mallilukujärjestys löytyy laitoksen sivuilta osoitteessa https://www.helsinki.fi/fi/ohjelmat/kandi/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opintojen-rakenne

== Mallilukujärjestys? ==

Mallilukujärjestys kertoo, miten kursseja pitää ottaa, jotta valmistuisi kolmessa vuodessa luonnontieteen kandidaatiksi ilman suurempia vaikeuksia. Käpistelykurssit riippuvat tiedollisesti toisistaan varsin paljon, joten oikeaan suoritusjärjestykseen pitää kiinnittää huomiota enemmän kuin muissa aineissa. Formaalisti (matemaattisesti) ilmaistut teoria-asiat ovat myös varsin haastavia, varsinkin jos pohjalla ei ole pitkän matematiikan tai muiden muodollista ajattelua kehittävien aineiden opintoja lukiosta. Koneet eivät tajua epätäsmällistä selitystä, joten meidän pitää opetella muotoilemaan asioita mahdollisimman yksiselitteisesti ja etenemään systemaattisesti. Matematiikka opettaa formaalia ajattelua, ja siksi siitä meuhkataan niin paljon.

Monella kurssilla oletetaan esitietoina edellämainittua formaalista ajattelutapaa. Tämä tarkoittaa, että vaikka pakollista matematiikkaa on varsin vähän, käpistelijälle saattaa olla hyödyllistä istua enemmänkin matematiikan kursseilla. On siis tärkeää tiedostaa, että tietyntasoinen matematiikan osaaminen vaaditaan implisiittisesti tietojenkäsittelytieteen opinnoissa. Tämä ei tarkoita ettetkö pärjäisi opinnoissasi, vaikka et olisikaan matikkavelho.

Pakollisia kursseja järjestetään vähintään kerran vuodessa, pääasiassa silloin kun ne on sijoitettu mallilukujärjestykseen. Perusopintojen kursseja järjestetään useimmin. Kesäisin voi käydä ilmaiseksi opintoja Avoimessa yliopistossa (myös TKT:n perusopintokursseja), ja laitoksen omassa kesäopetuksessa harjoitustyökursseja (Ohjelmoinnin harjoitustyö, Tietokantasovellus, Tietorakenteiden harjoitustyö ja Ohjelmistotuotantoprojekti). Tässä kohtaa kannattaa taktikoida ja vähentää omaa työtaakkaa lukuvuoden aikana, koska edellämainittuja kursseja voi lähes varmuudella suorittaa myös kesäisin. Harjoitustyökurssit sopivat hyvin myös kesätöiden oheen suoritettavaksi, koska koululla ei ole pakko käydä montakaan kertaa kurssin aikana.

Pajoissa järjestää tukiopetusta keskeisissä ja vaikeaksi todetuissa kursseissa. Paja-ajat ja käytännöt sovitaan kurssi kohtaisesti, joten niitä hyödyntääkseen pitää itse lukea kurssisivulta infot.

Mikäli ensimmäisen syksyn keskeiset kurssit takkuavat, ei kannata iskeä kirvestä kiveen vaan ottaa käyttöön [[Sivuainekuvauksia]].

* Katso myös erityinen [[mallilukujärjestys ensimmäiselle syksylle]]

== Kriittinen polku ja kurssien riippuvuudet ==

Kriittiseen polkuun kuuluvat kaikki kurssit, joiden läpäisy ajoissa on tärkeää, jos mielii valmistua kolmessa vuodessa luonnontieteiden kandidaatiksi (LuK) ilman vaikeuksia. Kurssien välisistä riippuvuuksista ei tällä hetkellä ole tarjolla virallista ja täysin ajantasaista versiota. Lähes virheetön kaavio löytyy osoitteesta [https://www.cs.helsinki.fi/opiskelu/luk-tutkinnon-pakollisten-kurssien-v-liset-esitietoriippuvuudet täältä]. '''Kaaviota lukiessa tulee huomata, että kurssin johdatus tekoälyyn sijaan siinä kohdassa kuuluisi lukea: "johdatus tekoälyyn tai tietoturvan perusteet".'''

=== 1. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Digitaidot + Tietokone työvälineenä + Akateemiset taidot || I || 3-4
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen + Englanti || I-II || 5 + 4
|-
| Ohjelmoinnin perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmoinnin jatkokurssi || II || 5
|-
| Tietokoneen toiminta || II || 5
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || I-II || 5
|-
| Tietokantojen perusteet || III || 5
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || III-IV || 10
|-
| Ohjelmistotekniikan menetelmät || IV || 5
|-
|}

Katso myös [[Fuksisyksyn_mallilukujärjestys]]

Ensimmäisen vuoden keväänä on myös hyvä suorittaa tietokantasovellus -harjoitustyö (4 op) ja/tai toinen kotimainen kieli (3 op).
Suunnitellessaan opintojaan on hyvä tarkistaa harjoitustöiden esitietovaatimukset.

=== 2. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Laskennan mallit || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotanto || II || 5 + 1
|-
| Käyttöjärjestelmät || III || 5
|-
| Tietoliikenteen perusteet || IV || 5
|-
|}

Toisen vuoden aikana on viimeistään tehtävä ensimmäinen harjoitustyö, eikä ole huono idea suorittaa toistakin.
Jos toisen ja kolmannen vuoden välisenä kesänä on aikaa eli ohjelmistotuotantoprojektin suorittaminen silloin ole hassumpi ajatus.

=== 3. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Johdatus tekoälyyn / Tietoturvan perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || I, II tai I-II || 10
|-
| Kandidaatintutkielma + Tutkimustiedonhaku + Äidinkieli || III-IV || 10
|-
|}
Näiden lisäksi tavoiteajassa valmistumiseen vaaditaan myös kaikkien muiden kurssien, sivuaineiden ja erityisesti toisen kotimaisen kielen suorittaminen kolmessa vuodessa.

== Mallilukujärjestyksen tulkitseminen ensimmäisenä vuotena ==

Tätä varten katso [https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Fuksisyksyn_mallilukuj%C3%A4rjestys Fuksisyksyn mallilukujärjestys]

== Matematiikan ja menetelmätieteen sovittaminen malliaikatauluun ==

Matematiikkaa suositellaan käymään heti opintojen alkuun, jotta siitä saisi hyödyn irti varhaisen kandin teoreettisemmilla kursseilla. Matematiikan ja tilastotieteen kursseja voi käydä mallilukujärjestyksen kanssa suunnilleen näin:

=== 1. vuosi, syksy===

Matematiikan laitos järjestää yleensä syksyllä itseopiskelukurssin, jonka sisältönä nimenomaan lukiomatematiikan kertaus. Kurssin käyminen on hyödyllistä, jos kaipaa varmuutta ja lisää laskurutiinia, tai matikka on muuten vain unohtunut lukion jäljiltä. Tämä kurssi ei kuitenkaan ole sama asia kuin Matematiikka tutuksi. Matematiikka tutuksi kurssin käyminen on suositeltavaa kaikille.

* '''Periodi I'''
** '''Pakollinen''' Johdatus yliopistomatematiikkaan (5 op) pitää käydä tässä (I-II periodit), jos haluaa kolmeen vuoteen valmistua.
** Matematiikka tutuksi (2? op) sisältö tuntuu muuttuvan joka vuosi riippuen kurssin pitäjästä. Jos MaTu jostain syystä järjestetään 5 opintopisteet kokoisena, kannattaa se ehdottomasti ottaa. Kuitenkin kahden opintopisteen kokoinen versiota ei ole mahdollista sisällyttää mihinkään muuhun kurssiin tasan 5 op kokoiseksi paketiksi.
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (5 op) on hyödyllinen työkalukurssi varsinkin algoritmeista, tekoälystä ja grafiikkaohjelmoinnista kiinnostuneille. Kurssin voi suorittaa ongelmitta lukiomatematiikan pohjalta.
** Raja-arvot, on harkitsemisen arvoinen vaihtoehtoja, jos matematiikka on hyvin hallussa eikä pelkää ylimääräistä työmäärää kakkosperiodissa (esim. jos koodaus on jo valmiiksi tuttua). Matikan perusfuksikurssina nämä opettaa matemaattista ajattelua paremmin kuin mikään muu vaihtoehto.
** Tilastotiede ja R tutuksi 1, jos kiinnostaa datatiede, machine learning tai algo puoli (Suosittelen useita tilastotieteen kursseja jos nämä linjat kiinnostavat.)

* '''Periodi II'''
** 1. periodin valinnoista riippuen mahdollisesti yksi seuraavista, jos vain jaksaa opiskella lisää matikkaa ylibuukatussa kakkosperiodissa:
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II (5 op) tarjoaa lisää hyödyllisiä matriiseja ja vektoreita ykkösosan käyneille. Kurssissa paljon grafiikkaohjelmointiin liittyvää teoriaa.
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2
*** Differentiaalilaskenta. (Yleishyödyllistä melkein kaikilla linjoilla)

=== 1. vuosi, kevät===

* '''Periodit III - IV'''
** Logiikka 1 ja 2, 5 op/kpl
** Tai Tilastollinen päättely (IV),
** Tai todennäköisyyslaskenta 1 (III), 5 op. (Tilastollinen päättely ja todennäköisyyslaskenta erittäin tärkeitä datatieteessä ja machine-learning opinnoissa).
** Integraalilaskenta (III) ja sarjat (IV)

=== 2. vuosi, syksy ===

* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II jos ei aiemmin ehtinyt, tai
* Tilastotieteen johdantokurssi voi tässä vaiheessa piristää, varsinkin jos uranvaihto alkaa olla mielessä
* '''Huom''': 2. syksynä on parasta myös huolehtia tilan puolesta toisen sivuaineen opiskelun aloittamisesta, jos ei aio käydä kandiin pelkästään matematiikkaa ja tilastotiedettä. Monia sivuaineita voi aloittaa (tai jopa koko perusopinnot käydä) vain syksyisin, eikä malliaikataulun mukaan edetessä 3. syksyä ei oikein ehdi ihan kokonaan pyhittää toiselle aineelle, vaikka huomattavan osan kumminkin.

=== 2. vuosi, kevät ===

=== 3. vuosi ===

3. vuodella sitomatonta tilaa sekä syksyllä että keväällä 20 op. Käy niitä mitä et ole vielä käynyt, ja tarkastele viimeistään tässä vaiheessa myös linjaspesifejä matematiikan kurssisuosituksia (jos niitä on).

== Matematiikkaa datatieteeseen ja tekoälyyn ==

=== Pakolliset ===

Jos siirryt tkt:ltä Datatieteen maisteriohjelmaan sinun täytyy sisällyttää kanditutkintoosi (tarkistettu 03.09.2019):

* MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I
* 5 op tilastotiedettä

''Vaatimuksena on, että kanditutkintoon on sisällytetty MAT12003 Todennäköisyyslaskenta (5 op) I ja 5 op tilastotiedettä (esimerkiksi MAT12001 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto tai MAT12004 Tilastollinen päättely I).'' [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/405?degree_programme_code=KH50_005 lähde]

=== Epävirallisia suosituksia ===

Monelle on tullut maisterivaiheen kursseihin siirtyessä yllätyksenä se, kuinka paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä on osattava, jotta voi pärjätä datatiede- ja koneoppimislinjoilla. Siksi tähän on koostettu lista kursseista joiden avulla saa varmistettua riittävän osaamistason. Tällaista kokonaisuutta ei ole missään aiemmin ollut listattuna. Kurssilistaus on luotu perustuen keskusteluihin DS/AI (Datatiede ja tekoäly) linjojen opiskelijoiden, yhden sen linjan professorin ja yhden tilastotieteen professorin kanssa. Vaikka otsikon mukaisesti ohje on erityisesti datatieteen ja tekoälyn opiskeluun tähtääville, valmistaa tällaisen kokonaisuuden opiskelu useampaankin maisterivaiheen linjaan.

'''DISCLAIMER: ''' Tämä lista ei tarkoita sitä, että "nämä kaikki on pakko käydä tai tulet failaamaan, jos tähtäät data science -maisterilinjalle. Näistä kursseista on hyötyä data science aiheiden ymmärtämisessä. Erityisesti tilastotieteen kurssit ovat hyödyllisiä. Matematiikkaa taas tarvitaan tilastotieteen kurssien syvällisempään ymmärtämiseen. Tätä listaa on tarkoitus tarkentaa lisäämällä kunkin kurssin kohdalle jonkinlaista infoa kurssin tärkeydestä: ts. "ihan hyödyllinen" vai "puoli-pakollinen". Myös kurssien aiheiden suhteista Data Scientistin työssä vastaantuleviin haasteisiin on keskusteltu ja suunnitelmissa on rakentaa jonkinnäköinen materiaali, joka vastaa kysymyksiin, kuten ''"Mihin tätä linistä/raja-arvoja/sarjoja/jne oikein tarvii?"''. Opintovastaavat auttavat osoitteissa #tkt-apu tai opintovastaava@tko-aly.f, jos askarruttaa.

* DATE-opintokokonaisuus DAtatieteeseen ja TEkoälyyn
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (kaikille pakollinen)
** Algebran kurssit
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
*** Algebralliset rakenteet 1
*** Algebralliset rakenteet 2
** Analyysin kurssit
*** Raja-arvot
*** Differentiaalilaskenta
*** Integraalilaskenta
*** Sarjat
*** Vektorianalyysi 1
** Tilastotieteen kurssit
*** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (Tilastotiede)
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2 (Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 1 (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2a (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2b (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 1 (Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 2 (Tilastotiede)

Jotta esitiedot ovat riittävän hyvin hallussa, kannattaa kurssit suorittaa tietyssä järjestyksessä. Perusperiaatteena on, että JYM, Algebran kurssit ja Analyysin kurssit voi suorittaa rinnakkain, kuitenkin niin että Vektorianalyysi edellyttää Lineaarialgebran osaamista. Tilastotiede ja R tutuksi sopii käytäväksi milloin vain mahtuu lukujärjestykseen (esitietona jonkinlainen lukiomatematiikan osaaminen). Todennäköisyyslaskenta 1, jonka osaamisen on oltava hallussa ennen muita mainittuja tilastotieteen kursseja, sopii parhaiten suoritettavaksi kun matematiikka on muuten hallussa.

=== Aikataulu ===

Eräs mahdollinen suoritusjärjestys on tämä:

==== 1. vuosi ====

* 1. periodi
** Johdatus yliopistomatematiikkaan
** Raja-arvot

* 2. periodi
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (jatkuu)
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
** Differentiaalilaskenta

* 3. periodi
** Integraalilaskenta
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
** Todennäköisyyslaskenta 1

* 4. periodi
** Sarjat
** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (jos järjestetään)

==== 2. vuosi ====

* 1. periodi
** Sarjat (jos olet suorittanut muut analyysin kurssit 2018-2019. Lukuvuonna 2019-2020 Sarjat on myös periodissa 4.)
** Todennäköisyyslaskenta 2a

* 2. periodi

* 3. periodi
** Algebralliset rakenteet 1

* 4. periodi
** Algebralliset rakenteet 2
** Tilastollinen päättely 1

==== 3. vuosi ====

* 1. periodi
** Vektorianalyysi 1

* 2. periodi
** Todennäköisyyslaskenta 2b

* 3. periodi
** Tilastollinen päättely 2

Kevyempänä vaihtoehtona voi jättää myöhempään opintovaiheeseen kurssit Tilastotiede ja R tutuksi 1, Vektorianalyysi 1, Todennäköisyyslaskenta 2b ja Tilastollinen päättely 2, jolloin kolmantena vuonna voi paremmin varmistaa kandidaatiksi valmistumisen määräajassa.

'''HUOM:''' Datatieteen maisterin tutkinnossa (2019) tilaa 35op "Muille opinnoille", mitkä voivat olla sekä kandi että maisteritason kursseja.

== Kaavio DATE-kurssien välisistä riippuvuuksista ==

[[Tiedosto:DATE_opinnot_v3.png]]

Kurssikuvauksia

2019-09-02T08:55:45Z

Juhapekm: Yliviivattu "Älä käy tiraa fuksisyksynä". Lisätty viittaus fuksisyksyn mallilukkariin.

== Perusopinnot==

'''Perusopintoja on mahdollista suorittaa myös avoimessa yliopistossa.

=== Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen (5 op) ja Englanti (4 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä JTKT

Kurssin tarkoitus on johdatella uudet oppilaat (“fuksit”) tietojenkäsittelytieteen ihmeelliseen maailmaan. Kurssin toteutus elää vuosittain opiskelijapalautteen myötä, mutta suuri osa toteutuksesta tulee olemaan pienryhmässä kirjoitettuja, lyhyitä, viikottaisia esseitä TKT:hen liittyvistä aiheista. Lisäksi samoista aiheista pidetään pieniä esitelmiä, ja opponoidaan muiden vastaavia.
Bonuksena kurssin fuksitoteutukseen on sisäänleivottu 4 op:ta (eli TKT kanditutkintoon vaadittavat) englannin opintoja, jotka ilmenevät muutaman englanninkielisenä esseenä ja esityksenä. Englannin opinnot suositellaan lämpimästi suoritettavaksi JTKT:n ohessa.
HUOM! JTKT-toteutetaan useimmista muista kursseista poiketen kahdessa jaksossa!

=== Ohjelmoinnin perusteet (5 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä OhPe

Kurssilla opetetaan fukseille mitä ovat algoritmit, muuttujat, lauseet, lausekkeet, ohjausrakenteet ja erityisesti oliot. Heti alusta alkaen tehdään omia ohjelmia koneella. Kurssi on tarkoitettu ensisijaisesti niille, joilla ei ole olio-ohjelmointitaustaa, mutta osaavienkin ohjelmoijien on syytä vilkaista kurssimateriaaliin yhteisen kielen omaksumiseksi ja mennä sitten heti tenttiin. Toisinaan kun käy niinkin, että moni aiemmin ohjelmoinut luulee osaavansa, mutta saakin tentissä kuvannoillisesti lapiosta naamaan. Kurssi on hyvin työpainotteinen ja tehtävien tekeminen korreloi tilastollisestikin suoraan läpipääsyn kanssa. Opetuskielenä on (edelleen) Java.

=== Ohjelmoinnin jatkokurssi (5 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä OhJa

Nimensä mukaisesti kurssilla jatketaan siitä, mihin ohjelmoinnin perusteella jäätiin. Opetus järjestetään myös samaan tapaan. Perusasioiden ollessa hallussa, harjoitustehtävien ohjelmat laajenevat ja tulevat entistä mielenkiintoisemmiksi - ja haastavammiksi. Ohjelmoinnin jatkokurssin jälkeen opiskelija pystyy ohjelmoimaan itsenäisesti ja hyödyntämään internetiä ohjelmointitaitojensa kehittämisessä.

=== Tietokoneen toiminta (5 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä TiTo

Tämä kurssi on perusopinnoista haastavin, mutta ei mitenkään mahdoton! Muihin perusopintoihin poiketen, kurssin luennot ovat tärkeä osa kurssia, joskaan eivät siltikään pakollisia. Olennaista on oppia nopeasti rytmiin, jossa jokin tietokoneen asiakokonaisuus käydään läpi luennolla, sitä opiskellaan viikkotehtäviä (‘laskareita’) tehdessä, ja lopulta kerrataan minikokeeseen. Kun luennolla heprealta kuulostava, vaikea asia on läpikäyty kolmeen kertaan, huomaat kokeeseen tullessasi yhtäkkiä ymmärtäväsi ja osaavasi käyttää konekieltä kuin luennoitsija Kerola itse!

Kurssilla opitaan perusteet siitä, mitä tietokoneen sisällä oikeasti tapahtuu, eli tutustutaan mm. prosessorin toimintoihin, yhden ohjelman suoritukseen koneessa ja opetellaan hiukan symbolista konekieltä. Tällä konekielellä tosin ei ole kovinkaan paljon tekemistä "oikeiden assemblerien" (Masm, Nasm, Fasm) kanssa vaan kurssilla käytetään laitoksen omaan opetuskäyttöön väsättyä TTK91-assemblyä ja Titokone-simulaattoria. Pääpaino on kuitenkin enemmän teorian ymmärtämisessä. Kurssin sisältö jakaa opiskelijoita ehkä selvimmin kahteen leiriin: niihin jotka hehkuttavat ja niihin jotka vihaavat yli kaiken.

Laskuharjoituksiin tulee varata kohtuullisesti aikaa, sillä vastaukset harvemmin löytyvät suoraan lähdekirjallisuudesta. Ne on itse löydettävä soveltamalla opittua asiaa. TTK91-symbolinen konekieli vaikuttanee hieman kankealta, mutta ajaa tehtävänsä. Moni on ihmetellyt, miksei opetuskielenä käytetä jotain oikeaa assemblyä. Vastaus on melko yksinkertainen: Kurssilla on tarkoitus oppia tietokoneen toimintaa eikä nykyisten assemblerien ominaisuuksia makroineen ja muine asioineen, joilla toimintaan liittyvät yksityiskohdat voisi sivuuttaa. Tietokoneen toimintaankin kurssi on loppujen lopuksi melko pintaraapaisu, josta voi jatkaa syventävään Tietokoneen Rakenne-kurssiin.

Kurssi on siitä erikoinen, että kurssin loppukokeen voi korvata neljällä kurssin aikana tehtävällä minikokeella.

P.S.
Kurssista liikkuu jäärien keskuudessa paljon meemejä, mutta parasta on jättää ennakkohype väliin ja mennä kurssille avoimin mielin.

=== Tietokantojen perusteet (5 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä Tikape

Tämä kurssi on murrosvaiheessa, ja kuvauksemme saattaakin olla auttamatta vanhentunut tätä luettaessa. Mutta yritetään! Tietokantojen perusteisiin kuuluu tietokantojen suunnittelu ja lukuisten erilaisten kaavioiden piirrustelu, tietokannan käyttö Javalla, sekä SQL:n käyttö. Toteutukseen kuuluu viikottaisia yksin tai pajassa tehtäviä harjoituksia, sekä jokaviikkoinen ryhmätapaaminen. Lisäksi kurssin aikana tehdään ryhmätyönä tietokantaa hyödyntävä mallisovellus.

== Pakolliset Aineopinnot ==

=== Tietorakenteet ja algoritmit (10 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä TiRa

Tietorakenteet ja algoritmit on mielenkiintoinen ja hyödyllinen kurssi sekä algoritmeista että ohjelmointitouhusta kiinnostuineille (yleensä nämä leirit omaavat hyvin poikkeavat mielipiteet perus- ja aineopintojen kursseista). Käytännön ohjelmointiprojekteissa tulee jatkuvasti vastaan tilanteita, joissa pitäisi käsitellä suuria tietomääriä: lisätä, poistaa, etsiä ja järjestellä tietoa. Tällä kurssilla opetetaan lukuisia toinen toistaan näppärämpiä keinoja hallita tietoalkiota. Oikeastaan vasta kurssin asiat hallittuaan voi sanoa oikeasti osaavansa koodata. Tietorakenteet ja algoritmit on myös ensimmäisiä peruskursseja, joilla kurkistetaan tietojenkäsittelyn teoreettisempaan puoleen (algoritmit ja niiden analysointi).

Kuten kurssin nimestä voi aavistellakin, valtaosa opetuksesta keskittyy erilaisten tietorakenteiden käsittelyyn. Opiskelija voi olla varma, että kurssin suoritettuaan ainakin perustietorakenteet (taulukko, pino, lista) ovat syöpyneet lähtemättömästi tajuntaan. Hämäriä muistikuvia saattaa löytyä jopa hieman eksoottisemmistakin tietorakenteista kuten puista, hajautustauluista ja verkoista. Tietorakenteiden lisäksi kurssilla käydään läpi muutamia mielenkiintoisia haku- ja järjestysalgoritmeja ja tehdään algoritmien tehokkuusanalyysiä.

Kurssin esitietovaatimus on "Johdatus yliopistomatematiikkaan". Matemaattista esitietovaatimusta ei kuitenkaan ole syytä kavahtaa, sillä loppujen lopuksi itse käsiteltävät asiat ovat suhteellisen yksinkertaisia ja liittyvät oikeastaan vain tietorakenteiden formaaliin esittämiseen.

Laskuharjoitusten tekeminen on tässä kurssissa en-si-si-jai-sen tärkeää! Suurin ongelma opiskelijoille on, että kelkasta putoaa hyvin helposti, jos jättää kerran laskaritehtävät tekemättä. Jos jokin asia menee yli ymmärryksen, kannattaa heti vaatia luennoijaa tai laskarinpitäjää vääntämään asia rautalangasta, ettei tajuntaan jää mustia aukkoja. Toisaalta laitokselta on vaikea löytää henkilöä, joka ei pitäisi kurssia ainakin jossain määrin ehdottoman hyödyllisenä. Syksyllä hyvin menestyneelle opiskelijallekin koe saattaa tulla järkytyksenä - ei sen takia, että se olisi vaikea, mutta kokeesta ei pääse läpi, jos ei osaa soveltaa. Tästä kertoo sekin, että kokeeseen saa ottaa A4-muistilapun mukaan. Perinteisesti läpipääsyprosentti on kuitenkin ollut vähintään syksyn ohjelmointikurssien tasoa. Kurssi tosin on monelle työläs.

Tietorakenteet -kurssi on tietojenkäsittelytieteelle "sitä itseään" ja Helsingin yliopiston TKT-laitoksen erikoisuus ja ylpeys. Monien huippuyliopistojen (MIT) tietojenkäsittelytieteen opetukselle tyypillistä on, että tietorakenteita opetetaan kattavasti heti ensimmäisenä opiskeluvuonna. Muissa Suomen yliopistoissa käpistelijöiden ymmärrys tietorakenteista ja tehokkaista ratkaisuista on matalahkolla tasolla verrattuna laitoksen opiskelijaan. Kuulostaako hypettämiselta? Ota selvää ja varmistu.

<del>'''Älä käy tiraa fuksisyksynä! Suorita ensin JYM.'''</del> Katso myös [[Fuksisyksyn_mallilukujärjestys]].

=== Ohjelmistotekniikan menetelmät (5 op) ===
* Tunnetaan myös niemellä OTM

Kurssilla annetaan perustiedot ohjelmistojen mallintamisessa käytetyistä työkaluista. Kurssilla piirretään ja luetaan kaavioita jotka kuvaavat ohjelman korkean tason rakennetta. Lisäksi opetukseen sisältyy testausta ja versionhallintaa, jotka ovat tärkeitä ohjelmointityön apuvälineitä. Tällä kurssilla tehdään myös ensimmäinen oma kokonainen ohjelmistoprojekti. Arvosana koostuu projektin loppuarvosanasta, projektin viikkodeadlinesta ja muutaman ensimmäisen viikon laskaritehtävistä.

=== Laskennan mallit (5 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä Lama

Laskennan mallit on teoreettinen kurssi, jolla opetellaan varsin käytännöllisiä työvälineitä. Kurssilla käsitellään mm. laskennallisia ongelmia, äärellisiä automaatteja, säännöllisiä lausekkeita, kontekstittomia kielioppeja ja Turingin koneita. Kurssi saattaa tuntua hankalalta alun pallo-nuoli-automaattipiirtelyiden jälkeen, mutta kun tottuu lukemaan täsmällistä formaalia esitystapaa, itse asia ei olekaan niin kovin kummallista. Loppujen lopuksi kysymys on vain menetelmistä, joilla voidaan jäsentää ja käsitellä erilaisia määrämuotoisia merkkijonoja, kuten aritmeettisia lausekkeita, päivämääriä ja muuta vastaavaa. Tutuiksi tulevat myös Turingin koneet, jotka ovat äärimmäisen kömpelö tietokoneen teoreettinen malli, mutta samalla myös yksinkertaisin mahdollinen mekaanisen laskentakoneen malli. Loppuhuipennuksena törmätään surullisenkuuluisaan pysähtymisongelmaan. Kun sen merkityksen onnistuu ymmärtämään, ymmärtää jo paljon siitä, mitä ohjelmallisesti on mahdollista tehdä.

Älä turhaan masennu, jos pumppauslemma ja kumppanit menevät aluksi kertakaikkiaan yli hilseen, monella muulla on sama tilanne. Eräs vitsi laitoksella onkin, että laitokselta on vaikea löytää opiskelijaa, joka osaisi pumppauslemman selittää ("meni kokeessa oikein, en tiedä mitä tein"). Kurssia käydessä ei välttämättä ole minkäänlaista mielikuvaa, mihin kurssilla käsiteltäviä asioita voisi ikinä tarvita, mutta myöhemmin opinnoissa asioihin voi törmätä esim. Ohjelmointikielten kääntäjien tai rakenteisten dokumenttien käsittelyn yhteydessä, joista voitaneen mainita esimerkiksi XML-dokumenttien muuttaminen esimerkiksi HTML-esitysmuotoon. Kurssi kannattaa kuitenkin käydä läpi ajatuksen kanssa, koska mekaaninen ulkoapänttääminen ei juuri auta. Tietorakenteet -kurssin tapaan asiat pitää oikeasti tajuta, jotta kurssista suoriutuu.

=== Ohjelmistotuotanto (6 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä Ohtu

Kurssilla perehdytään ohjelmistotuotantoon, sen ongelmiin ja ketterään prosessimalliin. Ohjelmistotuotanto-kurssia voidaan pitää Ohjelmistotekniikan mentelmät -kurssin jatkeena. Viikottaisten laskaritehtävien lisäksi toteutaan neljä viikkoa kestävä miniprojekti ryhmätyönä. Projektin ideana on harjoitella ketterää ohjelmistokehitystä Ohjelmistotuotantoprojektia varten.

Kurssin hyväksytty suorittaminen on vaatimus Ohjelmistotuotantoprojekti -kurssille.

=== Käyttöjärjestelmät (5 op)===
* Tunnetaan myös nimellä Käjä

Kurssin voi käsittää siltana Tietokoneen toiminta -kurssin ja Ohjelmoinnin perusteet -kurssin välillä. Käsiteltävät asiat sisältävät käyttöjärjestelmien rakenteen ja toimintaperiaatteet, rinnakkaisuuden toteutuksia ja ongelmia, muistinhallintaa ja virtuaalimuistia, prosessorin vuoronantoa jne.

Samoin kuin TiTossa, Käjänkin tentin voi suorittaa neljällä minitentillä kurssin aikana.

=== Tietoliikenteen perusteet (5 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä Tilpe

Kurssilla paneudutaan internetin peruskäsitteistöön ja -tekniikoihin. Kurssi etenee opettelemalla TCP/IP-pinoa taso tasolta. Tutuksi tulee siis pääpiirteittäin kaikki WWW-selaimen sielunelämästä aina verkkokortin bittitasolle asti. Kurssi antaa hyvät perustiedot tietoliikenteestä, jotka ovat tarpeen kaikkien eri linjojen opiskelijoille.

Kurssin sisältö on huomattavan laaja ja yksityiskohtainen opintopistemäärään nähden. Opiskelu perustuu paljolti TCP/IP-pinon kerrosten ja mekanismien toiminnan ulkoa opettelemiseen (esim. TCP-ruuhkanhallintamekanismit). Kokeessa ongelmaksi saattaa koitua hahmottaa, millä tasolla, ja kuinka yleinen vastaus kysymykseen halutaan (kokeessa saatetaan esimerkiksi kysyä, mitä tapahtuu kun opiskelija klikkaa linkkiä selaimellaan). Mikäli kurssilla vastaantuleva lyhenteiden ja käsitteistön määrä alkaa hirvittää, kurssilla käytettävä kurssikirja on mitä mainion apu pelonlievitykseen. Varoitettakoon, että asian ja detaljien suuresta määrästä johtuen kurssista on melko vaikea saada täyttä arvosanaa.

=== Ohjelmistotuotantoprojekti (10 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä Ohtuprojekti

Kurssin esitietovaatimuksena on suoritettu Ohjelmistotuotanto-kurssi sekä kaksi aineopintojen harjoitustyötä (kts. alla).

Ohjelmistotuotantoprojektissa harjoitellaan projektin toteuttamista jotakuinkin reaalimaailmaa vastaavin menetelmin. Projekti toteutetaan 5-6 hengen ryhmässä. Projektilla on siis ihkaoikea asiakas (yleensä laitokselta, yliopistolta tai jostain yrityksestä), joka asettaa vaatimukset tuotteelle. Näihin vaatimuksiin ryhmän pitäisi sitten pystyä ohjelmistollaan vastaamaan mahdollisimman hyvin. Projektin aiheeseen ei voi vaikuttaa, mutta haluamastaan ryhmästä voi esittää toiveen. Aihe voi olla periaatteessa mikä tahansa. Ei ole ollenkaan tavatonta, että ensitöikseen joutuu opettelemaan uuden ohjelmointikielen.

Kurssin päätyttyä tuotteeseen ei sisälly ylläpitovastuuta. Useat projektit menevät keskeneräisenä tuleville osanottajille jatkokehitykseen, mutta osa on päätynyt oikeaan tuotantoonkin. Kurssin perimmäinen tarkoitus on kuitenkin harjoitella prosessia enemmän kuin itse projektin toteuttamista. Ei kannata liikaa stressata, että tuotteen tulisi olla valmis kurssin päättyessä. Ohjelmoimaankin pääsee varmasti tarpeeksi, ja ohessa mahdolliset uudet työkalutkin tulevat väkipakostakin tutuksi.

Projekti toteutetaan käyttäen laitoksen omaa ketterää ohjelmistokehitysmenetelmää (Scrum-variaatio). Varsinaista projektipäällikköä ei ryhmässä ole, ellei ryhmä sellaista keskuudestaan välttämättä halua valita. Kurssi on hyvin opettavainen ja ryhmä saa käytännössä lähes vapaat kädet itsensä toteuttamiseen. Ryhmätyön merkitys ja asiakkaan kanssa vaatimuksista vääntäminen ovat kurssin ydinkauraa. Ongelmilta (lue: haasteilta) ei voi projektin edetessä välttyä ja moiset kannattaa ottaa oppimiskokemuksena. Kurssin arvostelu perustuu pitkälti ryhmän vertaisarviointiin. Asiakkaan antamalla arvosanalla ei juuri merkitystä ole.

Kurssista saa eniten irti, jos sopii ryhmän kanssa erilaisten työtapojen ja menetelmien (esim. eri pituiset sprintit) kokeilemisesta, koska oikeilla työpaikoilla tällaisia kokeiluja harvemmin pääsee enää toteuttamaan. Kurssin tärkein opetus lienee, että asiakkaan kaikkiin vaatimuksiin ei missään nimessä ole pakko suostua, ja että tekniset hankaluudet pystytään todennäköisesti ohittamaan onnistuneilla neuvotteluilla.

=== Kandidaatintutkielma (6 op) + Äidinkieli (3 op) + Tutkimustiedonhaku (1 op) ===
* Tunnetaan nimellä ''kandi''

Tämä kolmen kurssin kokonaisuus on käytännössä yksi iso suoritus. Kandidaatintutkielman kirjoittamisen ohessa opetellaan tieteellistä kirjoittamista, tutkimustiedonhakua sekä esiintymistä. Arvostelu koostuu seuraavista osasuorituksista: 2-4 sivun referaatti, 10 sivun aine, 1.5-2 sivun kypsyysnäyte, 15-20min esitelmä ja ~20 sivun tutkielma. Näistä viimeinen on se varsinainen "kandi", joka on samalla ainoa arvosanaan vaikuttava komponentti. Muut suoritukset on pakko tehdä, mutta ne arvostellaan binäärisesti "tehty/ei tehty".

Optimaalisessa tilanteessa opiskelija kirjoittaa kurssin aikana yhtä tekstiä, jonka eri vaiheet muodostavat tarvittavat kirjalliset komponentit. Monen tulee kuitenkin *pivotattua* jossain vaiheessa, jolloin siihen mennessä kirjoitetusta iso osa pitää heittää roskiin. Tämän välttää parhaiten ottamalla alun aiheenvalinnan tosissaan.

Käpistelijälle on tunnetusti tekstin tuottaminen ongelma, tieteellisestä kirjoittamisesta nyt puhumattakaan. Kurssissa ei välttämättä pärjää tosin hyväkään kirjoittaja, koska tieteellisten artikkelien kirjoittaminen ottaa hieman eri lähtökohdan kuin esseen, raporttien tai dokumentaation laatiminen. Hermot menevät takuuvarmasti jossain vaiheessa mitättömiltä tuntuvien pikkuasioiden viilaamiseen, joita ohjaaja jaksaa ja jaksaa kaivaa esiin joka kerralla.

Ryhmät jaetaan sen perusteella, minkä olet ilmoittautumisessa ilmaissut mahdolliseksi maisterilinjaksesi. Ryhmässä on 5-6 henkilöä, ohjaaja sekä valvoja. Valvojalla ei ole juuri muuta virkaa kuin varsinaisen tutkielman tarkastaminen. Ohjaajan kanssa sovitaan (yleensä) viikoittainen tapaamisaika. Ohjauksen laatu vaihtelee, eikä suoria neuvoja välttämättä saa ohjaajalta missään vaiheessa.

Esitelmä (15-20min) pidetään oman pienryhmän kesken omasta aiheesta, yleensä aineen pohjalta. Tätäkään ei kannata stressata liikaa, sillä "arvostelu" on ihan oikeastikin tasolla "suoritettu jos jotain mumisee ryhmän edessä".

Kurssi sisältää ohessa myös ns. kypsyysnäytteen, jossa pitää laatia parin sivun mittainen kielellisesti huoliteltu teksti jostain tutkielman aihepiiristä. Tämä vastaa teknisesti toisen kotimaisen kielen kurssia sikäli, että kypsyysnäyte on todistus siitä että opiskelija osaa oman äidinkielensä "virkamiestasolla".

Aiheenvalintakäytäntö vaihtelee ohjaajittain. Tutkielman aihepiirin aihe valitaan useimmiten valmiista listasta, mutta joissakin ryhmissä aihetta saa itsekin ehdottaa. Moni on ampunut itseään jalkaan ehdottamalla omaa aihepiiriä, ja on huomannutkin jälkeenpäin, että tutkimustietoa aihealueesta ei joko löydy ymmärrettävässä mudossa tai sitten löytyy aivan liikaa. Ennen oman aiheen ehdottamista kannattaa varmistaa, että aiheesta todellakin löytyy riittävästi "lukukelpoista" tutkimustietoa. Aihepiiri valitaan jo ensimmäisessä tapaamisessa.

Kurssiin sisältyy myös kymmenisen luentoa, joilla opetetaan tieteellisen kirjoittamisen tyyliä ja tiedonhaun perusteita. Näistä ainakin ensimmäisellä on pakollinen läsnäolo.

==== Kandin aikataulusta ====

Kanditutkielma kurssi kesää yhden lukukauden ja se on tarjolla sekä syksyisin, että keväisin. Usein kandin kirjoittaminen on opiskelijoille se mistä aletaan ensimmäisenä luistamaan, kun periodissa on liikaa tekemistä. Näin kandi jää kesken ja venyy tuskallisen pitkäksi projektiksi. Kesken jäävät kandit siirtyvät yleensä kurssin vastuuhenkilön ohjattaviksi. Tunnetaan myös tapauksia missä opiskelija anoo lisäaikaa, sama ohjaaja säilyy ja opiskelija kirjoittaa tutkielman esim joululomalla valmiiksi.

Osaston tarjotessa niukasti kesäopiskelumahdollisuuksia on kandin kirjoittaminen kesällä laiturin nokassa houkutteleva vaihtoehto. Virallisesti tätä mahdollisuutta ei ole tarjottu, mutta omatoiminen opiskelija voi kirjoittaa tutkielman kesällä ja tehdä esitelmän ym. pakolliset osat syksyn kurssilla. Kannattaa harkita jo kevään luennoilla käyntiä, jos tämä vaihtoehto kiinnostaa..

== Aineopintojen vaihtoehtoisen osan valintakori ==

Aineopintoihin tulee sisällyttää vähintään yksi kurssi tästä korista.

=== Introduction to Artificial Intelligence (5 op) ===
* Datatieteen maisteriopintojen ensimmäisiä kursseja. Voi suositella myös kandivaiheen opiskelijoille
* Tunnettiin ennen myös nimellä johdatus tekoälyyn (JohTek).

Tämän kurssin tarkoituksena on johdattaa tekoälyn eri osa-alueisiin, tutkimusongelmiin ja alan kulmakiviin. Teemoina käsitellään niin koneoppimista, perinteistä logiikkaa kuin pelitekoälyjäkin. Kurssista pitäisi jäädä käteen jonkinlainen kuva alan valtavasta kirjosta. Kurssilla on käytännön ohjelmointitehtäviä ja teoreettisempi tentti.

===Cyber security with F-Secure (5 op)===
* Tunnetaan myös nimellä Titu

Suoritetaan verkkokurssina, jolla käsitellään kyberturvallisuutta, operatiivista tietoturvaa, turvallisen web-ohjelmiston kehitystä, web-ohjelmistojen tyypillisiä haavoittuvuuksia ja niiden korjaamista sekä vastatoimia.

== Aineopintojen harjoitustöiden valintakori ==

Tästä korista tulee valita kaksi opintosuoritusta. Näiden pitää olla valmiina ennen Ohjelmistotuotantoprojektia (kts. yllä).

=== Tietorakenteiden harjoitustyö (4 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä Tiralabra

Tietorakenteiden harjoitustyö eli Tiralabra on käytännön jatkoa Tietorakenteet-kurssille. Kurssilla pääsee leikkimään tietorakenteilla ihan oikeasti, eli tekemään kokonaisen ohjelman, jossa hyödynnetään joitain tietorakenteita ja algoritmeja. Ohjelma tulee tietenkin myös testata ja dokumentoida, mutta dokumentointivaatimukset ovat minimaaliset aiempiin harjoitustöihin verrattuna. Sallitut ohjelmointikielet riippuvat pitkälti harjoitustyön ohjaajasta, mutta laitoksella opetettavat kielet ovat yleensä käytettävissä.

Harjoitustyö on vaativampi kuin Ohjelmoinnin harjoitustyö, joten kurssille ei kannata ilmoittautua, ellei ole varannut riittävästi aikaa työn tekemiseen. Keskimäärin työhön menee n. 80 työtuntia, mutta tehtävän aiheesta ja omista taidoista riippuen työtuntimäärä saattaa vaihdella huomattavastikin suuntaan tai toiseen. Jos työn aloittaa, sitä ei kannata lopettaa kesken, vaikka vähän vastustaisikin: Harjoitustyön keskeyttäneet ovat muita heikommassa asemassa, kun valitaan labraryhmään pääseviä.

Kurssilta kannattaa ottaa kaikki hyöty irti, koska seuraava paikka, jossa ohjelmointitaitoja koetellaan, on yleensä Ohjelmistotuotantoprojekti ja siellä ohjelmoinnin oletetaan jo sujuvan rutiinilla.

=== Tietokantasovellus (4 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä Tsoha tai Tsohalabra

Kurssi on käytännössä pienen SQL-relaatiotietokantaa käyttävän WWW-sovelluksen laatimista (esim. yksinkertainen verkkokauppa). Tämän harjoitustyön keskeinen teema on tietokantojen hallintaan liittyvät asiat sekä myös huolelliseen suunnitteluun keskittyminen. Kurssi on monen webbikoodariksi aikovan mielestä erittäin hyödyllinen ja palkitseva. Jos tunnistit itsesi, kannattaa varoa ettei innostu liikaa ja tee vahingossa muutaman tuhannen rivin harjoitustyötä.

Opiskelijasta voi kurssilla kirjoitettavan dokumentaation määrä turhauttavalta ja suuri houkutus onkin tehdä dokumentit vasta viimeisenä iltana. Dokumenttien tarkoitus on kuitenkin opastaa opiskelijaa oikeaan suuntaan suunnittelessaan omaa sovellustaan. Harjoitustyön ohjaajaa saa käyttää surutta apuna sekä ohjelmiston suunnittelun ongelmien että dokumenttien laatimisen kanssa.

Itse toteutuksen tekeminen onkin sitten vähemmän työlästä, jos suunnittelu on kunnolla tehty. WWW-sivustolle tulevan rakennelmansa saa toteuttaa varsin monella tavalla ja tietokannoissakin on valinnan varaa. Suurin osa tekee harjoitustyönsä joko PHP:llä, Javalla, tai Ruby on Railssillä, mutta jos intoa (tai aiempaa osaamista) löytyy jonkin eksoottisemman ympäristön käyttämiseen, niin sekin on usein kelvannut ohjaajalle.

===Tietoliikenteen harjoitustyö (4 op)===
* Järjestetään toukokuun intensiivijaksolla, Tietoliikenne-kurssin jälkeen

Osallistuminen edellyttää vähintään arvosanaa 3 Tietoliikenteen perusteet -kurssilta. Huonommallakin arvosanalla saattaa päästä mukaan jos osaa selittää vakuuttavasti.

Harjoitustyössä ei lähtökohtaisesti ohjelmoida mitään, vaan enemminkin määritellään jokin tutkimusongelma johon etsitään itse vastaus. Perusratkaisu on analysoida jonkinlaista verkkoliikennettä. Muunkinlaisia projekteja on kuitenkin hyväksytty.

== Aineopintojen valinnaiset kurssit ==

Osaston kurssitarjonta muuttuu valinnaisten kurssien osalta jatkuvasti, tarkista ajantasainen kurssitarjonta esim. Weboodista.

=== C-ohjelmointi (5 op) ===
* Tunnetaan myös nimellä C

C on aineopintojen valinnainen kurssi, joka on tarkoitettu ohjelmoinnin perusasiat osaaville ja perustietorakenteet tunteville. Ensin kannattaa siis suorittaa suosiolla ensimmäisen vuoden ohjelmointikurssit harjoitustöineen sekä Tietorakenteet. Javalla ohjelmoineille kielen syntaksin omaksuminen on helppoa, mutta pelkän ulkoisen samannäköisyyden ei kannata antaa pettää itseään. C on käsitemaailmaltaan ja rakenteiltaan varsin erilainen kieli kuin Java ja sitä myös käytetään hieman erilaisiin tarkoituksiin. C:llä tehdään mm. koneenläheisiä, suurta tehoa vaativia, usein tekstipohjaisia työkaluohjelmia. Javalla taas on mukavampi rakennella sekä ohjelmoijan että käyttäjän kannalta turvallisia sovelluksia, usein graafisia sellaisia - mikäli nopeus ei ole kriittisin tekijä.

Muistiosoittimien ja muistinhallinnan kanssa pelaaminen, joka Javassa on automaattista, voi osoittautua hankalaksi omaksua. Myöskään linkitettyjen listojen ohjelmointi, johon perehdytään varsin tarkkaan, ei tule vastaan ohjelmoinnin perus- ja jatkokurssilla. Kurssilla opetetaan nykyään myös puiden ja verkkojen (tietorakenteita nämäkin) käsittelyä, tosin vähemmällä tarkastelulla kuin esim. Tietorakenteet-kurssilla. Tämä kurssi tuo varsin mukavaa vaihtelua ensimmäisen syksyn Java-annostukseen varsinkin, jos olet ohjelmoinut C:llä aikaisemmin.

===Algoritmit ongelmanratkaisussa (10 op)===

===Computer Organization II (5 op)===

===Full Stack -websovelluskehitys (3-7 op)===

===Full Stack -websovelluskehitys harjoitustyö (1-10 op)===

===Introduction to Game Programming (5 op)===

===Introduction to Lambda Calculus (2-5 op)===

===Johdatus funktionaaliseen ohjelmointiin (5 op)===

===Kilpaohjelmointi (2-3 op)===

===Ohjelmointihaasteita I (1-3 op)===

===Robottiohjelmoinnin harjoitustyö (4 op)===

===Tietokannan suunnittelu (5 op)===

===Web-palvelinohjelmointi Java (5 op)===

== Muut pakolliset opinnot ==

=== Tietokone työvälineenä (1 op) ===

* Tunnetaan myös nimellä Lapiokurssi tai pelkkä Lapio

Työvälinekurssi on peruskurssi, jolla opetellaan myöhemmillä kursseilla välttämättömiä käytännön taitoja. Kurssilla opetellaan käyttämään laitoksella käytössä olevia ohjelmistoja ja laitteistoja sekä valitsemaan tehtävään sopiva työkalu. Keskeisimmät Unix/Linux-komennot, HTML-perusteet, tekstieditorien ja tekstinkäsittelyohjelmien käyttö jne. kannattaa oppia, ettei sitten myöhemmin kulu pään raapimiseen enemmän aikaa kuin itse tekemiseen. Monelle kokeneellekin tietokoneenkäyttäjälle kurssilla todennäköisesti on uutta asiaa ainakin laitoksen järjestelmistä, joten kurssimateriaali ainakin kannattaa lukea läpi.

===Akateemiset taidot (1-2 op)===

===Opiskelijan digitaidot: orientaatio (2 op)===

Opintojen malliaikataulu

2019-09-02T08:53:05Z

Juhapekm: Poistettu "Älä käy tiraa fuksisyksynä". Lisätty viittaus fuksisyksyn malliaikatauluun.

[[Category:Vaatii_päivityksen]]

Mallilukujärjestys löytyy laitoksen sivuilta osoitteessa https://www.helsinki.fi/fi/ohjelmat/kandi/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opintojen-rakenne

== Mallilukujärjestys? ==

Mallilukujärjestys kertoo, miten kursseja pitää ottaa, jotta valmistuisi kolmessa vuodessa luonnontieteen kandidaatiksi ilman suurempia vaikeuksia. Käpistelykurssit riippuvat tiedollisesti toisistaan varsin paljon, joten oikeaan suoritusjärjestykseen pitää kiinnittää huomiota enemmän kuin muissa aineissa. Formaalisti (matemaattisesti) ilmaistut teoria-asiat ovat myös varsin haastavia, varsinkin jos pohjalla ei ole pitkän matematiikan tai muiden muodollista ajattelua kehittävien aineiden opintoja lukiosta. Koneet eivät tajua epätäsmällistä selitystä, joten meidän pitää opetella muotoilemaan asioita mahdollisimman yksiselitteisesti ja etenemään systemaattisesti. Matematiikka opettaa formaalia ajattelua, ja siksi siitä meuhkataan niin paljon.

Monella kurssilla oletetaan esitietoina edellämainittua formaalista ajattelutapaa. Tämä tarkoittaa, että vaikka pakollista matematiikkaa on varsin vähän, käpistelijälle saattaa olla hyödyllistä istua enemmänkin matematiikan kursseilla. On siis tärkeää tiedostaa, että tietyntasoinen matematiikan osaaminen vaaditaan implisiittisesti tietojenkäsittelytieteen opinnoissa. Tämä ei tarkoita ettetkö pärjäisi opinnoissasi, vaikka et olisikaan matikkavelho.

Pakollisia kursseja järjestetään vähintään kerran vuodessa, pääasiassa silloin kun ne on sijoitettu mallilukujärjestykseen. Perusopintojen kursseja järjestetään useimmin. Kesäisin voi käydä ilmaiseksi opintoja Avoimessa yliopistossa (myös TKT:n perusopintokursseja), ja laitoksen omassa kesäopetuksessa harjoitustyökursseja (Ohjelmoinnin harjoitustyö, Tietokantasovellus, Tietorakenteiden harjoitustyö ja Ohjelmistotuotantoprojekti). Tässä kohtaa kannattaa taktikoida ja vähentää omaa työtaakkaa lukuvuoden aikana, koska edellämainittuja kursseja voi lähes varmuudella suorittaa myös kesäisin. Harjoitustyökurssit sopivat hyvin myös kesätöiden oheen suoritettavaksi, koska koululla ei ole pakko käydä montakaan kertaa kurssin aikana.

Pajoissa järjestää tukiopetusta keskeisissä ja vaikeaksi todetuissa kursseissa. Paja-ajat ja käytännöt sovitaan kurssi kohtaisesti, joten niitä hyödyntääkseen pitää itse lukea kurssisivulta infot.

Mikäli ensimmäisen syksyn keskeiset kurssit takkuavat, ei kannata iskeä kirvestä kiveen vaan ottaa käyttöön [[Sivuainekuvauksia]].

* Katso myös erityinen [[mallilukujärjestys ensimmäiselle syksylle]]

== Kriittinen polku ja kurssien riippuvuudet ==

Kriittiseen polkuun kuuluvat kaikki kurssit, joiden läpäisy ajoissa on tärkeää, jos mielii valmistua kolmessa vuodessa luonnontieteiden kandidaatiksi (LuK) ilman vaikeuksia. Kurssien välisistä riippuvuuksista ei tällä hetkellä ole tarjolla virallista ja täysin ajantasaista versiota. Lähes virheetön kaavio löytyy osoitteesta [https://www.cs.helsinki.fi/opiskelu/luk-tutkinnon-pakollisten-kurssien-v-liset-esitietoriippuvuudet täältä]. '''Kaaviota lukiessa tulee huomata, että kurssin johdatus tekoälyyn sijaan siinä kohdassa kuuluisi lukea: "johdatus tekoälyyn tai tietoturvan perusteet".'''

=== 1. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Digitaidot + Tietokone työvälineenä + Akateemiset taidot || I || 3-4
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen + Englanti || I-II || 5 + 4
|-
| Ohjelmoinnin perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmoinnin jatkokurssi || II || 5
|-
| Tietokoneen toiminta || II || 5
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || I-II || 5
|-
| Tietokantojen perusteet || III || 5
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || III-IV || 10
|-
| Ohjelmistotekniikan menetelmät || IV || 5
|-
|}

Katso myös [[Fuksisyksyn_mallilukujärjestys]]

Ensimmäisen vuoden keväänä on myös hyvä suorittaa tietokantasovellus -harjoitustyö (4 op) ja/tai toinen kotimainen kieli (3 op).
Suunnitellessaan opintojaan on hyvä tarkistaa harjoitustöiden esitietovaatimukset.

=== 2. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Laskennan mallit || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotanto || II || 5 + 1
|-
| Käyttöjärjestelmät || III || 5
|-
| Tietoliikenteen perusteet || IV || 5
|-
|}

Toisen vuoden aikana on viimeistään tehtävä ensimmäinen harjoitustyö, eikä ole huono idea suorittaa toistakin.
Jos toisen ja kolmannen vuoden välisenä kesänä on aikaa eli ohjelmistotuotantoprojektin suorittaminen silloin ole hassumpi ajatus.

=== 3. vuosi ===
{| border="1px"
! width="250px" align="left" | '''Kurssi'''
! width="75px" align="left" | '''Periodi'''
! width="75px" align="left" | '''Op'''
|-
| Johdatus tekoälyyn / Tietoturvan perusteet || I || 5
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || I, II tai I-II || 10
|-
| Kandidaatintutkielma + Tutkimustiedonhaku + Äidinkieli || III-IV || 10
|-
|}
Näiden lisäksi tavoiteajassa valmistumiseen vaaditaan myös kaikkien muiden kurssien, sivuaineiden ja erityisesti toisen kotimaisen kielen suorittaminen kolmessa vuodessa.

== Mallilukujärjestyksen tulkitseminen ensimmäisenä vuotena ==

Tätä varten katso [https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Fuksisyksyn_mallilukuj%C3%A4rjestys Fuksisyksyn mallilukujärjestys]

== Matematiikan ja menetelmätieteen sovittaminen malliaikatauluun ==

Matematiikkaa suositellaan käymään heti opintojen alkuun, jotta siitä saisi hyödyn irti varhaisen kandin teoreettisemmilla kursseilla. Matematiikan ja tilastotieteen kursseja voi käydä mallilukujärjestyksen kanssa suunnilleen näin:

=== 1. vuosi, syksy===

Matematiikan laitos järjestää yleensä syksyllä itseopiskelukurssin, jonka sisältönä nimenomaan lukiomatematiikan kertaus. Kurssin käyminen on hyödyllistä, jos kaipaa varmuutta ja lisää laskurutiinia, tai matikka on muuten vain unohtunut lukion jäljiltä. Tämä kurssi ei kuitenkaan ole sama asia kuin Matematiikka tutuksi. Matematiikka tutuksi kurssin käyminen on suositeltavaa kaikille.

* '''Periodi I'''
** '''Pakollinen''' Johdatus yliopistomatematiikkaan (5 op) pitää käydä tässä (I-II periodit), jos haluaa kolmeen vuoteen valmistua.
** Matematiikka tutuksi (2? op) sisältö tuntuu muuttuvan joka vuosi riippuen kurssin pitäjästä. Jos MaTu jostain syystä järjestetään 5 opintopisteet kokoisena, kannattaa se ehdottomasti ottaa. Kuitenkin kahden opintopisteen kokoinen versiota ei ole mahdollista sisällyttää mihinkään muuhun kurssiin tasan 5 op kokoiseksi paketiksi.
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (5 op) on hyödyllinen työkalukurssi varsinkin algoritmeista, tekoälystä ja grafiikkaohjelmoinnista kiinnostuneille. Kurssin voi suorittaa ongelmitta lukiomatematiikan pohjalta.
** Raja-arvot, on harkitsemisen arvoinen vaihtoehtoja, jos matematiikka on hyvin hallussa eikä pelkää ylimääräistä työmäärää kakkosperiodissa (esim. jos koodaus on jo valmiiksi tuttua). Matikan perusfuksikurssina nämä opettaa matemaattista ajattelua paremmin kuin mikään muu vaihtoehto.
** Tilastotiede ja R tutuksi 1, jos kiinnostaa datatiede, machine learning tai algo puoli (Suosittelen useita tilastotieteen kursseja jos nämä linjat kiinnostavat.)

* '''Periodi II'''
** 1. periodin valinnoista riippuen mahdollisesti yksi seuraavista, jos vain jaksaa opiskella lisää matikkaa ylibuukatussa kakkosperiodissa:
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II (5 op) tarjoaa lisää hyödyllisiä matriiseja ja vektoreita ykkösosan käyneille. Kurssissa paljon grafiikkaohjelmointiin liittyvää teoriaa.
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2
*** Differentiaalilaskenta. (Yleishyödyllistä melkein kaikilla linjoilla)

=== 1. vuosi, kevät===

* '''Periodit III - IV'''
** Logiikka 1 ja 2, 5 op/kpl
** Tai Tilastollinen päättely (IV),
** Tai todennäköisyyslaskenta 1 (III), 5 op. (Tilastollinen päättely ja todennäköisyyslaskenta erittäin tärkeitä datatieteessä ja machine-learning opinnoissa).
** Integraalilaskenta (III) ja sarjat (IV)

=== 2. vuosi, syksy ===

* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II jos ei aiemmin ehtinyt, tai
* Tilastotieteen johdantokurssi voi tässä vaiheessa piristää, varsinkin jos uranvaihto alkaa olla mielessä
* '''Huom''': 2. syksynä on parasta myös huolehtia tilan puolesta toisen sivuaineen opiskelun aloittamisesta, jos ei aio käydä kandiin pelkästään matematiikkaa ja tilastotiedettä. Monia sivuaineita voi aloittaa (tai jopa koko perusopinnot käydä) vain syksyisin, eikä malliaikataulun mukaan edetessä 3. syksyä ei oikein ehdi ihan kokonaan pyhittää toiselle aineelle, vaikka huomattavan osan kumminkin.

=== 2. vuosi, kevät ===

=== 3. vuosi ===

3. vuodella sitomatonta tilaa sekä syksyllä että keväällä 20 op. Käy niitä mitä et ole vielä käynyt, ja tarkastele viimeistään tässä vaiheessa myös linjaspesifejä matematiikan kurssisuosituksia (jos niitä on).

== Matematiikkaa datatieteeseen ja tekoälyyn ==

Monelle on tullut maisterivaiheen kursseihin siirtyessä yllätyksenä se, kuinka paljon matematiikkaa ja tilastotiedettä on osattava, jotta voi pärjätä datatiede- ja koneoppimislinjoilla. Siksi tähän on koostettu lista kursseista joiden avulla saa varmistettua riittävän osaamistason. Tällaista kokonaisuutta ei ole missään aiemmin ollut listattuna. Kurssilistaus on luotu perustuen keskusteluihin DS/AI (Datatiede ja tekoäly) linjojen opiskelijoiden, yhden sen linjan professorin ja yhden tilastotieteen professorin kanssa. Vaikka otsikon mukaisesti ohje on erityisesti datatieteen ja tekoälyn opiskeluun tähtääville, valmistaa tällaisen kokonaisuuden opiskelu useampaankin maisterivaiheen linjaan.

'''DISCLAIMER: ''' Tämä lista ei tarkoita sitä, että "nämä kaikki on pakko käydä tai tulet failaamaan, jos tähtäät data science -maisterilinjalle. Näistä kursseista on hyötyä data science aiheiden ymmärtämisessä. Erityisesti tilastotieteen kurssit ovat hyödyllisiä. Matematiikkaa taas tarvitaan tilastotieteen kurssien syvällisempään ymmärtämiseen. Tätä listaa on tarkoitus tarkentaa lisäämällä kunkin kurssin kohdalle jonkinlaista infoa kurssin tärkeydestä: ts. "ihan hyödyllinen" vai "puoli-pakollinen". Myös kurssien aiheiden suhteista Data Scientistin työssä vastaantuleviin haasteisiin on keskusteltu ja suunnitelmissa on rakentaa jonkinnäköinen materiaali, joka vastaa kysymyksiin, kuten ''"Mihin tätä linistä/raja-arvoja/sarjoja/jne oikein tarvii?"''. Opintovastaavat auttavat osoitteissa #tkt-apu tai opintovastaava@tko-aly.f, jos askarruttaa.

* DATE-opintokokonaisuus DAtatieteeseen ja TEkoälyyn
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (kaikille pakollinen)
** Algebran kurssit
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
*** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
*** Algebralliset rakenteet 1
*** Algebralliset rakenteet 2
** Analyysin kurssit
*** Raja-arvot
*** Differentiaalilaskenta
*** Integraalilaskenta
*** Sarjat
*** Vektorianalyysi 1
** Tilastotieteen kurssit
*** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (Tilastotiede)
*** Tilastotiede ja R tutuksi 2 (Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 1 (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2a (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Todennäköisyyslaskenta 2b (Matematiikka / Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 1 (Tilastotiede)
*** Tilastollinen päättely 2 (Tilastotiede)

Jotta esitiedot ovat riittävän hyvin hallussa, kannattaa kurssit suorittaa tietyssä järjestyksessä. Perusperiaatteena on, että JYM, Algebran kurssit ja Analyysin kurssit voi suorittaa rinnakkain, kuitenkin niin että Vektorianalyysi edellyttää Lineaarialgebran osaamista. Tilastotiede ja R tutuksi sopii käytäväksi milloin vain mahtuu lukujärjestykseen (esitietona jonkinlainen lukiomatematiikan osaaminen). Todennäköisyyslaskenta 1, jonka osaamisen on oltava hallussa ennen muita mainittuja tilastotieteen kursseja, sopii parhaiten suoritettavaksi kun matematiikka on muuten hallussa.

Eräs mahdollinen suoritusjärjestys on tämä:

=== 1. vuosi ===

* 1. periodi
** Johdatus yliopistomatematiikkaan
** Raja-arvot

* 2. periodi
** Johdatus yliopistomatematiikkaan (jatkuu)
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 1
** Differentiaalilaskenta

* 3. periodi
** Integraalilaskenta
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta 2
** Todennäköisyyslaskenta 1

* 4. periodi
** Sarjat
** Tilastotiede ja R tutuksi 1 (jos järjestetään)

=== 2. vuosi ===

* 1. periodi
** Sarjat (jos olet suorittanut muut analyysin kurssit 2018-2019. Lukuvuonna 2019-2020 Sarjat on myös periodissa 4.)
** Todennäköisyyslaskenta 2a

* 2. periodi

* 3. periodi
** Algebralliset rakenteet 1

* 4. periodi
** Algebralliset rakenteet 2
** Tilastollinen päättely 1

=== 3. vuosi ===

* 1. periodi
** Vektorianalyysi 1

* 2. periodi
** Todennäköisyyslaskenta 2b

* 3. periodi
** Tilastollinen päättely 2

Kevyempänä vaihtoehtona voi jättää myöhempään opintovaiheeseen kurssit Tilastotiede ja R tutuksi 1, Vektorianalyysi 1, Todennäköisyyslaskenta 2b ja Tilastollinen päättely 2, jolloin kolmantena vuonna voi paremmin varmistaa kandidaatiksi valmistumisen määräajassa.

== Kaavio DATE-kurssien välisistä riippuvuuksista ==

[[Tiedosto:DATE_opinnot_v3.png]]

Keskustelukanavat

2019-08-28T12:16:20Z

Juhapekm: QR-koodi kokeilu

Kaikki kanavat sijaitsevat '''Telegramissa''' tai '''IRCnetissä'''. Kaikille IRCnetin kanaville voi liittyä myös [https://matrix.org/ Matrixin] kautta. Jos kanavalla on IRC-kanava ja Telegram-ryhmä, niin tällöin keskustelu on sillattu IRCnetin ja Telegramin välille. Monet listassa olevat IRC-kanavat eivät ole olleet käytössä vuosiin.

Osa kurssikanavista on virallisia, osa opiskelijoiden itse tekemiä. Usein erityisesti käpistelyssä opiskelijoiden tekemästä Telegram-ryhmästä on myöhemmin tullut virallinen. Kanavien moderointipolitiikka ei välttämättä noudata mitään kaavaa. Käpistelyssä kurssikanavat ovat jo huippusuosittuja ja matematiikallakin ne ovat alkaneet yleistyä.

Jos käyt kurssia, jolla ei ole vielä Telegram-ryhmää, perusta sellainen, lisää tähän listaan ja mainosta kurssin opiskelijoille ja vetäjälle.

===Yleiskanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kuvaus''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| TKO-älyn tiedotuskanava || [https://t.me/tktannouncement tkt-announcement]
|-
| TKO-älyn yleinen keskustelukanava || [https://t.me/tekis2019 TKO-äly2019] || '''#TKO-äly2019''' || [https://riot.im/app/#/room/#tko-aly2019:matrix.org #tko-äly2019]
|-
| Fuksiryhmä 2019 fukseille || Pyydä linkkiä tuutoreilta ([[Tuutorit]])
|-
| Group for international students in 2019 || Ask the international tutors for a link ([https://fuksiwiki.tko-aly.fi/Tuutorit Tutors])
|-
| Apukanavalta opintoneuvontaa || [https://t.me/tkt_apu tkt-apu] || '''#tkt-apu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-apu:irc.snt.utwente.nl #tkt-apu]
|-
| Aktiivinen aktiivikanava TKO-älyn aktiiveille || [https://t.me/tktaktiivit tkt-aktiivit] || '''#tkt-aktiivit''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-aktiivit:irc.snt.utwente.nl #tkt-aktiivit]
|-
| Group for masters students / english speaking || [https://t.me/tktmasters tkt-masters] || ||
|-
| Data Science 2018 || [https://t.me/UHdata2018 ds-2018]
|-
| Gurulan oma kanava (kts. myös tkt-pizza) || [https://t.me/tktgurula tkt-gurula]
|}
----

===Kurssikanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kurssin nimi''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| Advanced Course in Machine Learning || || '''#tkt-aml''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-aml:irc.snt.utwente.nl #tkt-aml]
|-
| Algebralliset rakenteet I ja II, Algebra I || [https://t.me/algebra2019 Algebra] ||
|-
| Algoritmit ongelmanratkaisussa || [https://t.me/tkt_alon Algoritmit ongelmanratkaisussa]
|-
| Analyysi I ja II (ja muu satunnainen matematiikkajutustelu) || || '''#analyysi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#analyysi:irc.snt.utwente.nl #analyysi]
|-
| Big Data Frameworks || || '''#tkt-bdf''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-bdf:irc.snt.utwente.nl #tkt-bdf]
|-
| C-ohjelmointi || [https://t.me/tktcee tkt-cee] || '''#cee''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#cee:irc.snt.utwente.nl #cee]
|-
| Design and Analysis of Algorithms || || '''#daa''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#daa:irc.snt.utwente.nl #daa]
|-
| Elements of set theory || || '''#settheory''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#settheory:irc.snt.utwente.nl #settheory]
|-
| Full stack -websovelluskehitys || [https://t.me/fullstackcourse TKTL Full Stack]
|-
| Fysiikkaa luonnontieteilijöille || [https://t.me/fys_flt Fysiikkaa luonnontieteilijöille]
|-
| Gradun kirjoittajille || [https://t.me/tktgradu tkt-gradu] || '''#tkt-gradu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gradu:irc.snt.utwente.nl #tkt-gradu]
|-
| Introduction to Functional Programming || [https://t.me/tktifp tkt-ifp]
|-
| Introduction to Lambda Calculus || [https://t.me/tktilc tkt-ilc]
|-
| Introduction to Machine Learning || [https://t.me/tktiml tkt-iml] || '''#tkt-iml''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-iml:irc.snt.utwente.nl #tkt-iml]
|-
| Jatko-opiskelijat / PhD students || || '''#uh-phd''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#uh-phd:irc.snt.utwente.nl #uh-phd]
|-
| Johdatus logiikkaan I ja II || || '''#logiikka''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#logiikka:irc.snt.utwente.nl #logiikka]
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen || [https://t.me/tkt_jtkt2019 tkt-jtkt2019]
|-
| Johdatus todennäköisyyslaskentaan sekä Todennäköisyyslaskenta || [https://t.me/mat_todari Todennäköisyyslaskenta] || '''#todari''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#todari:irc.snt.utwente.nl #todari]
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || [https://t.me/joinchat/HOVSGEZBHzVAJX7RmLSWxA JYM] || '''#jym''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#jym:irc.snt.utwente.nl #jym]
|-
| Kandidaatintutkielma || [https://t.me/tktkandi tkt-kandi] || '''#tkt-kandi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-kandi:irc.snt.utwente.nl #tkt-kandi]
|-
| Käyttöjärjestelmät || [https://t.me/tkt_kaja tkt-käjä] || '''#tkt-os''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-os:irc.snt.utwente.nl #tkt-os]
|-
| Laskennan mallit || [https://t.me/tkt_lama tkt-lama]
|-
| Legacy-ohjelmointiprojekti: TMC || || '''#legacy''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#legacy:irc.snt.utwente.nl #legacy]
|-
| Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II || [https://t.me/mat_linis mat-linis] || '''#linis''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#linis:irc.snt.utwente.nl #linis]
|-
| Linux fundamentals || || '''#tktl-linux-fu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tktl-linux-fu:irc.snt.utwente.nl #tktl-linux-fu]
|-
| Linux system administration || [https://t.me/tkt_sysadmin tkt-sysadmin]
|-
| Location-Awareness || || '''#locationawareness''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#locationawareness:irc.snt.utwente.nl #locationawareness]
|-
| Matriisilaskennan sovellukset || [https://t.me/hy_matsov hy-matsov] || '''#matsov''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#matsov:irc.snt.utwente.nl #matsov]
|-
| Mobile Systems Security || || '''#tkt-mobisec''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-mobisec:irc.snt.utwente.nl #tkt-mobisec]
|-
| Network Programming || || '''#tkt-nwp''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-nwp:irc.snt.utwente.nl #tkt-nwp]
|-
| Ohjelmistotekniikka || [https://t.me/tktlotm Ohjelmistotekniikka] || '''#otm''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#otm:irc.snt.utwente.nl #otm]
|-
| Ohjelmistotuotanto || [https://t.me/ohjelmistotuotanto Ohjelmistotuotanto]
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || [https://t.me/tktohtuprojekti tkt-ohtuprojekti] || ||
|-
| Ohjelmoinnin perusteet ja jatkokurssi (MOOC) || [https://t.me/ohjelmointi19 Ohjelmoinnin MOOC 2019]
|-
| Ohjelmointihaasteita I || || '''#ohaast1''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#ohaast1:irc.snt.utwente.nl #ohaast1]
|-
| Ohjelmointitekniikka (JavaScript) || || '''#tkt-javascript''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-javascript:irc.snt.utwente.nl #tkt-javascript]
|-
| Ohjelmointitekniikka (Scala) || || '''#tkt-scala''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-scala:irc.snt.utwente.nl #tkt-scala]
|-
| Overlay and P2P Networks || || '''#op2p''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#op2p:irc.snt.utwente.nl #op2p]
|-
| Rinnakkaislaskenta grafiikkasuorittimilla || || '''#rigra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#rigra:irc.snt.utwente.nl #rigra]
|-
| Ruby on Rails || [https://t.me/rorwepa RoR Wepa] || '''#wadror''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#wadror:irc.snt.utwente.nl #wadror]
|-
| Shell Scripting || [https://t.me/tkt_shell tkt-shell]
|-
| Software Design C++ || || '''#tkt-c++''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-c++:irc.snt.utwente.nl #tkt-c++]
|-
| Tietokantasovellus || [https://t.me/tkt_tsoha tkt-tsoha] || '''#tsoha''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tsoha:irc.snt.utwente.nl #tsoha]
|-
| Tietokantojen perusteet || [https://t.me/tkt_tikape tkt-tikape] || '''#tikape''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tikape:irc.snt.utwente.nl #tikape]
|-
| Tietokone työvälineenä (lapio) || [https://t.me/tktlapio tkt-lapio]
|-
| Tietokoneen rakenne || [https://t.me/tkt_tikra tkt-tikra] || '''#tikra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tikra:irc.snt.utwente.nl #tikra]
|-
| Tietokoneen toiminta || [https://t.me/tkt_tito tkt-tito] || '''#tito''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tito:irc.snt.utwente.nl #tito]
|-
| Tietokonegrafiikka || || '''#tkt-gfx''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gfx:irc.snt.utwente.nl #tkt-gfx]
|-
| Tietoliikenteen harjoitustyö || || '''#tilpeharkka''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tilpeharkka:irc.snt.utwente.nl #tilpeharkka]
|-
| Tietoliikenteen perusteet || [https://t.me/tkt_tilpe tkt-tilpe]
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || [https://t.me/tiratg tkt-tira] || '''#tira''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tira:irc.snt.utwente.nl #tira]
|-
| Tietorakenteiden harjoitustyö || [https://t.me/tkttiralabra tkt-tiralabra] || '''#tiralabra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tiralabra:irc.snt.utwente.nl #tiralabra]
|-
| Tilastotiede ja R tutuksi || [https://t.me/tiltu1 Tiltu + R 1]
|-
| Toinen kotimainen kieli (ruotsi) || || '''#svenska''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#svenska:irc.snt.utwente.nl #svenska]
|-
| Topologia I || || '''#topologia''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#topologia:irc.snt.utwente.nl #topologia]
|-
| Tähtitieteen perusteet || [https://t.me/fys_tape Tähtitieteen perusteet]
|-
| Web-palvelinohjelmointi || || '''#wepa''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#wepa:irc.snt.utwente.nl #wepa]
|-
| Web-selainohjelmointi || || '''#weso''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#weso:irc.snt.utwente.nl #weso]
|-
| Data Analysis with Python || [https://t.me/dap19s DataAnalysisWithPythonSpring2019]
|}
----

===Epäviralliset kanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kuvaus''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| Fuksiläppärien epävirallinen tukikanava || [https://t.me/tkt_fuksilappari tkt-fuksiläppäri]
|-
| Käpistelijöiden kirpputori || [https://t.me/tktsecondhand tkt-secondhand]
|-
| Unicafen ruokalistan seurantakanava || [https://t.me/tkt_daily tkt-daily]
|-
| Ainejärjestölehti Readmen toimitus || [https://t.me/tktreadme readme] || '''#tkt-readme''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-readme:irc.snt.utwente.nl #tkt-readme]
|-
| Casual Nightit ja Hackathonit || || '''#tkt-casuaali''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-casuaali:irc.snt.utwente.nl #tkt-casuaali]
|-
| Käpistelijöiden Elektronisen Musiikin kerho || || '''#KEMU''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#KEMU:irc.snt.utwente.nl #KEMU]
|-
| Lanit || || '''#tkt-lan''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-lan:irc.snt.utwente.nl #tkt-lan]
|-
| Yleistä keskustelua, TKO-älyn entisiä ja nykyisiä jäseniä || || '''#tko-äly''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tko-äly:irc.snt.utwente.nl #tko-äly]
|-
| Pelikäpistely || || '''#tkt-gamedev''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gamedev:irc.snt.utwente.nl #tkt-gamedev]
|-
| RTS, MOBA ja muu hiiren tolkuton naksuttelu || || '''#tkt-starre''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-starre:irc.snt.utwente.nl #tkt-starre]
|-
| Counter-Strike: Global Offensiven pelaajat. Putting CS back to CS. || || '''#tkt-csgo''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-csgo:irc.snt.utwente.nl #tkt-csgo]
|-
| Runescapen pelaajille || [https://t.me/tktrunescape tkt-runescape]
|-
| Dota 2:n huonoimmat pelaajat. Tänne olet tervetullut vaikket osaisi. || || '''#tkt-dota-noobs''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-dota-noobs:irc.snt.utwente.nl #tkt-dota-noobs]
|-
| Se Dota 2:ta parempi MOBA. || || '''#tkt-honi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-honi:irc.snt.utwente.nl #tkt-honi]
|-
| Niille, jotka uskaltavat myöntää pelaavansa League of Legendsiä || || '''#tkt-lol''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-lol:irc.snt.utwente.nl #tkt-lol]
|-
| Magicin, tuon parhaan korttipelin, paskimmat pelaajat || || '''#tkt-mtg''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-mtg:irc.snt.utwente.nl #tkt-mtg]
|-
| Hieman huonomman korttipelin vielä huonommat pelaajat || || '''#tkt-hearthstone''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-hearthstone:irc.snt.utwente.nl #tkt-hearthstone]
|-
| Blizzardin räiskintäpeli pikkulapsille || || '''#tkt-overwatch''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-overwatch:irc.snt.utwente.nl #tkt-overwatch]
|-
| Vastaisku aktiivikannulle! Kaikki paitsi idlaaminen on kielletty || || '''#tkt-passiivi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-passiivi:irc.snt.utwente.nl #tkt-passiivi]
|-
| Kumpulan KampusKino: Leffojen ja sarjojen toljottaminen Navetan valkokankaalla || || '''#tkt-kino''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-kino:irc.snt.utwente.nl #tkt-kino]
|-
| Pizzatilausten koordinointi, epävirallinen Gurula-kanava || [https://t.me/tktpizza tkt-pizza] || '''#tkt-pizza''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-pizza:irc.snt.utwente.nl #tkt-pizza]
|-
| Epävirallisten saunaexcujen koordinointi ja muu saunakeskustelu || || '''#tkt-sauna''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-sauna:irc.snt.utwente.nl #tkt-sauna]
|-
| Tiukat säännöstöt / Esoteerista paskaa / Tule ja nauti || || '''#tkt-haiku''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-haiku:irc.snt.utwente.nl #tkt-haiku]
|-
| Käpistelijänaisten tukikanava (kaikki sukupuolet tervetulleita) || [https://t.me/joinchat/Dt1ui0Jo_L9ZXAeJul6PLg tkt-akat] || '''#tkt-akat''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-akat:irc.snt.utwente.nl #tkt-akat]
|-
| Liikunta- ja ulkoilukanava || || '''#tkt-ulos''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-ulos:irc.snt.utwente.nl #tkt-ulos]
|-
| Jos on tylsää elämässä || || '''#tkt-trollaus''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-trollaus:irc.snt.utwente.nl #tkt-trollaus]
|-
| Pokemon GO -kanava || || '''#tkt-pokemon''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-pokemon:irc.snt.utwente.nl #tkt-pokemon]
|-
| Tietoturva/infosec/kyberkyberkyberturva || || '''#tkt-security''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-security:irc.snt.utwente.nl #tkt-security]
|-
| Lautapelien järjestämistä || [https://t.me/tkt_lautapelit tkt-lautapelit]
|}

QR-koodi kokeilu:

[[Tiedosto:Kutsutestikannulle.png]]

Tiedosto:Kutsutestikannulle.png

2019-08-28T12:14:06Z

Juhapekm:

Keskustelukanavat

2019-06-07T15:35:21Z

Juhapekm: tekis2019

Kaikki kanavat sijaitsevat '''Telegramissa''' tai '''IRCnetissä'''. Kaikille IRCnetin kanaville voi liittyä myös [https://matrix.org/ Matrixin] kautta. Jos kanavalla on IRC-kanava ja Telegram-ryhmä, niin tällöin keskustelu on sillattu IRCnetin ja Telegramin välille. Monet listassa olevat IRC-kanavat eivät ole olleet käytössä vuosiin.

Osa kurssikanavista on virallisia, osa opiskelijoiden itse tekemiä. Usein erityisesti käpistelyssä opiskelijoiden tekemästä Telegram-ryhmästä on myöhemmin tullut virallinen. Kanavien moderointipolitiikka ei välttämättä noudata mitään kaavaa. Käpistelyssä kurssikanavat ovat jo huippusuosittuja ja matematiikallakin ne ovat alkaneet yleistyä.

Jos käyt kurssia, jolla ei ole vielä Telegram-ryhmää, perusta sellainen, lisää tähän listaan ja mainosta kurssin opiskelijoille ja vetäjälle.

===Yleiskanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kuvaus''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| TKO-älyn tiedotuskanava || [https://t.me/tktannouncement tkt-announcement]
|-
| TKO-älyn yleinen keskustelukanava || [https://t.me/tekis2019 TKO-äly2019] || '''#TKO-äly2019''' || [https://riot.im/app/#/room/#tko-aly2019:matrix.org #tko-äly2019]
|-
| Fuksiryhmä 2019 fukseille || Pyydä linkkiä tuutoreilta ([[Tuutorit]])
|-
| Apukanavalta opintoneuvontaa || [https://t.me/tkt_apu tkt-apu] || '''#tkt-apu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-apu:irc.snt.utwente.nl #tkt-apu]
|-
| Aktiivinen aktiivikanava TKO-älyn aktiiveille || [https://t.me/tktaktiivit tkt-aktiivit] || '''#tkt-aktiivit''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-aktiivit:irc.snt.utwente.nl #tkt-aktiivit]
|-
| Group for masters students / english speaking || [https://t.me/tktmasters tkt-masters] || ||
|-
| Data Science 2018 || [https://t.me/UHdata2018 ds-2018]
|-
| Gurulan oma kanava (kts. myös tkt-pizza) || [https://t.me/tktgurula tkt-gurula]
|}
----

===Kurssikanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kurssin nimi''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| Advanced Course in Machine Learning || || '''#tkt-aml''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-aml:irc.snt.utwente.nl #tkt-aml]
|-
| Algebralliset rakenteet I ja II, Algebra I || [https://t.me/algebra2019 Algebra] ||
|-
| Algoritmit ongelmanratkaisussa || [https://t.me/tkt_alon Algoritmit ongelmanratkaisussa]
|-
| Analyysi I ja II (ja muu satunnainen matematiikkajutustelu) || || '''#analyysi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#analyysi:irc.snt.utwente.nl #analyysi]
|-
| Big Data Frameworks || || '''#tkt-bdf''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-bdf:irc.snt.utwente.nl #tkt-bdf]
|-
| C-ohjelmointi || [https://t.me/tktcee tkt-cee] || '''#cee''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#cee:irc.snt.utwente.nl #cee]
|-
| Design and Analysis of Algorithms || || '''#daa''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#daa:irc.snt.utwente.nl #daa]
|-
| Elements of set theory || || '''#settheory''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#settheory:irc.snt.utwente.nl #settheory]
|-
| Full stack -websovelluskehitys || [https://t.me/fullstackcourse TKTL Full Stack]
|-
| Fysiikkaa luonnontieteilijöille || [https://t.me/fys_flt Fysiikkaa luonnontieteilijöille]
|-
| Gradun kirjoittajille || [https://t.me/tktgradu tkt-gradu] || '''#tkt-gradu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gradu:irc.snt.utwente.nl #tkt-gradu]
|-
| Introduction to Functional Programming || [https://t.me/tktifp tkt-ifp]
|-
| Introduction to Lambda Calculus || [https://t.me/tktilc tkt-ilc]
|-
| Introduction to Machine Learning || [https://t.me/tktiml tkt-iml] || '''#tkt-iml''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-iml:irc.snt.utwente.nl #tkt-iml]
|-
| Jatko-opiskelijat / PhD students || || '''#uh-phd''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#uh-phd:irc.snt.utwente.nl #uh-phd]
|-
| Johdatus logiikkaan I ja II || || '''#logiikka''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#logiikka:irc.snt.utwente.nl #logiikka]
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen || [https://t.me/tkt_jtkt tkt-jtkt]
|-
| Johdatus todennäköisyyslaskentaan sekä Todennäköisyyslaskenta || [https://t.me/mat_todari Todennäköisyyslaskenta] || '''#todari''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#todari:irc.snt.utwente.nl #todari]
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || [https://t.me/joinchat/HOVSGEZBHzVAJX7RmLSWxA JYM] || '''#jym''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#jym:irc.snt.utwente.nl #jym]
|-
| Kandidaatintutkielma || [https://t.me/tktkandi tkt-kandi] || '''#tkt-kandi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-kandi:irc.snt.utwente.nl #tkt-kandi]
|-
| Käyttöjärjestelmät || [https://t.me/tkt_kaja tkt-käjä] || '''#tkt-os''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-os:irc.snt.utwente.nl #tkt-os]
|-
| Laskennan mallit || [https://t.me/tkt_lama tkt-lama]
|-
| Legacy-ohjelmointiprojekti: TMC || || '''#legacy''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#legacy:irc.snt.utwente.nl #legacy]
|-
| Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II || [https://t.me/mat_linis mat-linis] || '''#linis''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#linis:irc.snt.utwente.nl #linis]
|-
| Linux fundamentals || || '''#tktl-linux-fu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tktl-linux-fu:irc.snt.utwente.nl #tktl-linux-fu]
|-
| Linux system administration || [https://t.me/tkt_sysadmin tkt-sysadmin]
|-
| Location-Awareness || || '''#locationawareness''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#locationawareness:irc.snt.utwente.nl #locationawareness]
|-
| Matriisilaskennan sovellukset || [https://t.me/hy_matsov hy-matsov] || '''#matsov''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#matsov:irc.snt.utwente.nl #matsov]
|-
| Mobile Systems Security || || '''#tkt-mobisec''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-mobisec:irc.snt.utwente.nl #tkt-mobisec]
|-
| Network Programming || || '''#tkt-nwp''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-nwp:irc.snt.utwente.nl #tkt-nwp]
|-
| Ohjelmistotekniikka || [https://t.me/tktlotm Ohjelmistotekniikka] || '''#otm''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#otm:irc.snt.utwente.nl #otm]
|-
| Ohjelmistotuotanto || [https://t.me/ohjelmistotuotanto Ohjelmistotuotanto]
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || [https://t.me/tktohtuprojekti tkt-ohtuprojekti] || ||
|-
| Ohjelmoinnin perusteet ja jatkokurssi (MOOC) || [https://t.me/ohjelmointi19 Ohjelmoinnin MOOC 2019]
|-
| Ohjelmointihaasteita I || || '''#ohaast1''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#ohaast1:irc.snt.utwente.nl #ohaast1]
|-
| Ohjelmointitekniikka (JavaScript) || || '''#tkt-javascript''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-javascript:irc.snt.utwente.nl #tkt-javascript]
|-
| Ohjelmointitekniikka (Scala) || || '''#tkt-scala''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-scala:irc.snt.utwente.nl #tkt-scala]
|-
| Overlay and P2P Networks || || '''#op2p''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#op2p:irc.snt.utwente.nl #op2p]
|-
| Raja-arvot || [https://t.me/mat_raja mat-raja]
|-
| Rinnakkaislaskenta grafiikkasuorittimilla || || '''#rigra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#rigra:irc.snt.utwente.nl #rigra]
|-
| Ruby on Rails || [https://t.me/rorwepa RoR Wepa] || '''#wadror''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#wadror:irc.snt.utwente.nl #wadror]
|-
| Shell Scripting || [https://t.me/tkt_shell tkt-shell]
|-
| Software Design C++ || || '''#tkt-c++''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-c++:irc.snt.utwente.nl #tkt-c++]
|-
| Tietokantasovellus || [https://t.me/tkt_tsoha tkt-tsoha] || '''#tsoha''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tsoha:irc.snt.utwente.nl #tsoha]
|-
| Tietokantojen perusteet || [https://t.me/tkt_tikape tkt-tikape] || '''#tikape''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tikape:irc.snt.utwente.nl #tikape]
|-
| Tietokone työvälineenä (lapio) || [https://t.me/tktlapio tkt-lapio]
|-
| Tietokoneen rakenne || [https://t.me/tkt_tikra tkt-tikra] || '''#tikra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tikra:irc.snt.utwente.nl #tikra]
|-
| Tietokoneen toiminta || [https://t.me/tkt_tito tkt-tito] || '''#tito''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tito:irc.snt.utwente.nl #tito]
|-
| Tietokonegrafiikka || || '''#tkt-gfx''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gfx:irc.snt.utwente.nl #tkt-gfx]
|-
| Tietoliikenteen harjoitustyö || || '''#tilpeharkka''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tilpeharkka:irc.snt.utwente.nl #tilpeharkka]
|-
| Tietoliikenteen perusteet || [https://t.me/tkt_tilpe tkt-tilpe]
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || [https://t.me/tiratg tkt-tira] || '''#tira''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tira:irc.snt.utwente.nl #tira]
|-
| Tietorakenteiden harjoitustyö || [https://t.me/tkttiralabra tkt-tiralabra] || '''#tiralabra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tiralabra:irc.snt.utwente.nl #tiralabra]
|-
| Tilastotiede ja R tutuksi || [https://t.me/tiltu1 Tiltu + R 1]
|-
| Toinen kotimainen kieli (ruotsi) || || '''#svenska''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#svenska:irc.snt.utwente.nl #svenska]
|-
| Topologia I || || '''#topologia''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#topologia:irc.snt.utwente.nl #topologia]
|-
| Tähtitieteen perusteet || [https://t.me/fys_tape Tähtitieteen perusteet]
|-
| Web-palvelinohjelmointi || || '''#wepa''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#wepa:irc.snt.utwente.nl #wepa]
|-
| Web-selainohjelmointi || || '''#weso''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#weso:irc.snt.utwente.nl #weso]
|-
| Data Analysis with Python || [https://t.me/dap19s DataAnalysisWithPythonSpring2019]
|}
----

===Epäviralliset kanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kuvaus''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| Käpistelijöiden kirpputori || [https://t.me/tktsecondhand tkt-secondhand]
|-
| Unicafen ruokalistan seurantakanava || [https://t.me/tkt_daily tkt-daily]
|-
| Ainejärjestölehti Readmen toimitus || [https://t.me/tktreadme readme] || '''#tkt-readme''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-readme:irc.snt.utwente.nl #tkt-readme]
|-
| Casual Nightit ja Hackathonit || || '''#tkt-casuaali''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-casuaali:irc.snt.utwente.nl #tkt-casuaali]
|-
| Käpistelijöiden Elektronisen Musiikin kerho || || '''#KEMU''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#KEMU:irc.snt.utwente.nl #KEMU]
|-
| Lanit || || '''#tkt-lan''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-lan:irc.snt.utwente.nl #tkt-lan]
|-
| Yleistä keskustelua, TKO-älyn entisiä ja nykyisiä jäseniä || || '''#tko-äly''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tko-äly:irc.snt.utwente.nl #tko-äly]
|-
| Pelikäpistely || || '''#tkt-gamedev''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gamedev:irc.snt.utwente.nl #tkt-gamedev]
|-
| RTS, MOBA ja muu hiiren tolkuton naksuttelu || || '''#tkt-starre''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-starre:irc.snt.utwente.nl #tkt-starre]
|-
| Counter-Strike: Global Offensiven pelaajat. Putting CS back to CS. || || '''#tkt-csgo''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-csgo:irc.snt.utwente.nl #tkt-csgo]
|-
| Runescapen pelaajille || [https://t.me/tktrunescape tkt-runescape]
|-
| Dota 2:n huonoimmat pelaajat. Tänne olet tervetullut vaikket osaisi. || || '''#tkt-dota-noobs''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-dota-noobs:irc.snt.utwente.nl #tkt-dota-noobs]
|-
| Se Dota 2:ta parempi MOBA. || || '''#tkt-honi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-honi:irc.snt.utwente.nl #tkt-honi]
|-
| Niille, jotka uskaltavat myöntää pelaavansa League of Legendsiä || || '''#tkt-lol''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-lol:irc.snt.utwente.nl #tkt-lol]
|-
| Magicin, tuon parhaan korttipelin, paskimmat pelaajat || || '''#tkt-mtg''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-mtg:irc.snt.utwente.nl #tkt-mtg]
|-
| Hieman huonomman korttipelin vielä huonommat pelaajat || || '''#tkt-hearthstone''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-hearthstone:irc.snt.utwente.nl #tkt-hearthstone]
|-
| Blizzardin räiskintäpeli pikkulapsille || || '''#tkt-overwatch''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-overwatch:irc.snt.utwente.nl #tkt-overwatch]
|-
| Vastaisku aktiivikannulle! Kaikki paitsi idlaaminen on kielletty || || '''#tkt-passiivi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-passiivi:irc.snt.utwente.nl #tkt-passiivi]
|-
| Kumpulan KampusKino: Leffojen ja sarjojen toljottaminen Navetan valkokankaalla || || '''#tkt-kino''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-kino:irc.snt.utwente.nl #tkt-kino]
|-
| Pizzatilausten koordinointi, epävirallinen Gurula-kanava || [https://t.me/tktpizza tkt-pizza] || '''#tkt-pizza''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-pizza:irc.snt.utwente.nl #tkt-pizza]
|-
| Epävirallisten saunaexcujen koordinointi ja muu saunakeskustelu || || '''#tkt-sauna''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-sauna:irc.snt.utwente.nl #tkt-sauna]
|-
| Tiukat säännöstöt / Esoteerista paskaa / Tule ja nauti || || '''#tkt-haiku''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-haiku:irc.snt.utwente.nl #tkt-haiku]
|-
| Käpistelijänaisten tukikanava (kaikki sukupuolet tervetulleita) || [https://t.me/joinchat/Dt1ui0Jo_L9ZXAeJul6PLg tkt-akat] || '''#tkt-akat''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-akat:irc.snt.utwente.nl #tkt-akat]
|-
| Liikunta- ja ulkoilukanava || || '''#tkt-ulos''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-ulos:irc.snt.utwente.nl #tkt-ulos]
|-
| Jos on tylsää elämässä || || '''#tkt-trollaus''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-trollaus:irc.snt.utwente.nl #tkt-trollaus]
|-
| Pokemon GO -kanava || || '''#tkt-pokemon''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-pokemon:irc.snt.utwente.nl #tkt-pokemon]
|-
| Tietoturva/infosec/kyberkyberkyberturva || || '''#tkt-security''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-security:irc.snt.utwente.nl #tkt-security]
|-
| Lautapelien järjestämistä || [https://t.me/tkt_lautapelit tkt-lautapelit]
|}

Emailing lists

2019-04-25T08:17:14Z

Juhapekm: joining ds list

There are a lot of various emailing lists in the department / faculty / uni. Please gather info about lists relevant to cs / ds students here.

{| class="wikitable"
!List
!Description
!Joining
|-
|tktl-list@cs.helsinki.fi, cs-list@cs.helsinki.fi
|Aliases for the same list. This moderated list includes department's paid personnel, researchers related to the department, TKO-äly's board and other personnel related to the department.
|
|-
|jasenet@tko-aly.fi
|List for all tko-äly members. Please join!
|See https://tko-aly.fi/yhdistys/tiedotus
|-
|data-science-students@helsinki.fi
|Data science students
|Send message with content "subscribe data-science-students" (without ") and empty subject to majordomo@helsinki.fi
|-
|tktl-opiskelijat-list@mail.cs.helsinki.fi
|Cs students. Moderated student list, must join manually.
|Send empty email to tktl-opiskelijat-list-subscribe@cs.helsinki.fi
|-
|tkt-kandiopiskelijat-list@cs.helsinki.fi
|Cs bachelors students
|Send empty email to tkt-kandiopiskelijat-list-subscribe@cs.helsinki.fi
|-
|uhcs-women-students@cs.helsinki.fi
|Cs women students
|Send empty email to uhcs-women-students-subscribe@cs.helsinki.fi
|-
|cs-professors@cs.helsinki.fi
|All CS department professors
|
|-
|cs-professors-all@cs.helsinki.fi
|All CS department professors and assistant professors.
|
|-
|matl-opiskelijat@helsinki.fi
|Matematiikan osaston opiskelijat?
|
|-
|hyy-halloped@helsinki.fi
|HYY:n lista hallinnon opiskelijaedustajille
|
|-
|hyy-kopo@helsinki.fi
|HYY:n KOulutus POlitiikka lista. Opintovastaavia, hallopedejä, ym.
|
|-
|hyy-opinto@helsinki.fi
|HYY:n lista opintoasioille. Opintovastaavia, hallopedejä, ym.
|
|-
|science-info-list@helsinki.fi
|
|
|}

Please add joining info when you find them!

Emailing lists

2019-04-25T08:14:27Z

Juhapekm: tktl-opiskelijat-list is not "old"

There are a lot of various emailing lists in the department / faculty / uni. Please gather info about lists relevant to cs / ds students here.

{| class="wikitable"
!List
!Description
!Joining
|-
|tktl-list@cs.helsinki.fi, cs-list@cs.helsinki.fi
|Aliases for the same list. This moderated list includes department's paid personnel, researchers related to the department, TKO-äly's board and other personnel related to the department.
|
|-
|jasenet@tko-aly.fi
|List for all tko-äly members. Please join!
|See https://tko-aly.fi/yhdistys/tiedotus
|-
|data-science-students@helsinki.fi
|Data science students
|
|-
|tktl-opiskelijat-list@mail.cs.helsinki.fi
|Cs students. Moderated student list, must join manually.
|Send empty email to tktl-opiskelijat-list-subscribe@cs.helsinki.fi
|-
|tkt-kandiopiskelijat-list@cs.helsinki.fi
|Cs bachelors students
|Send empty email to tkt-kandiopiskelijat-list-subscribe@cs.helsinki.fi
|-
|uhcs-women-students@cs.helsinki.fi
|Cs women students
|Send empty email to uhcs-women-students-subscribe@cs.helsinki.fi
|-
|cs-professors@cs.helsinki.fi
|All CS department professors
|
|-
|cs-professors-all@cs.helsinki.fi
|All CS department professors and assistant professors.
|
|-
|matl-opiskelijat@helsinki.fi
|Matematiikan osaston opiskelijat?
|
|-
|hyy-halloped@helsinki.fi
|HYY:n lista hallinnon opiskelijaedustajille
|
|-
|hyy-kopo@helsinki.fi
|HYY:n KOulutus POlitiikka lista. Opintovastaavia, hallopedejä, ym.
|
|-
|hyy-opinto@helsinki.fi
|HYY:n lista opintoasioille. Opintovastaavia, hallopedejä, ym.
|
|-
|science-info-list@helsinki.fi
|
|
|}

Please add joining info when you find them!

Emailing lists

2019-04-25T08:07:20Z

Juhapekm: joining links, women list

There are a lot of various emailing lists in the department / faculty / uni. Please gather info about lists relevant to cs / ds students here.

{| class="wikitable"
!List
!Description
!Joining
|-
|tktl-list@cs.helsinki.fi, cs-list@cs.helsinki.fi
|Aliases for the same list. This moderated list includes department's paid personnel, researchers related to the department, TKO-äly's board and other personnel related to the department.
|
|-
|jasenet@tko-aly.fi
|List for all tko-äly members. Please join!
|See https://tko-aly.fi/yhdistys/tiedotus
|-
|data-science-students@helsinki.fi
|Data science students
|
|-
|tktl-opiskelijat-list@mail.cs.helsinki.fi
|Cs students. "Old" moderated student list, must join manually.
|Send empty email to tktl-opiskelijat-list-subscribe@cs.helsinki.fi
|-
|tkt-kandiopiskelijat-list@cs.helsinki.fi
|Cs bachelors students
|Send empty email to tkt-kandiopiskelijat-list-subscribe@cs.helsinki.fi
|-
|uhcs-women-students@cs.helsinki.fi
|Cs women students
|Send empty email to uhcs-women-students-subscribe@cs.helsinki.fi
|-
|cs-professors@cs.helsinki.fi
|All CS department professors
|
|-
|cs-professors-all@cs.helsinki.fi
|All CS department professors and assistant professors.
|
|-
|matl-opiskelijat@helsinki.fi
|Matematiikan osaston opiskelijat?
|
|-
|hyy-halloped@helsinki.fi
|HYY:n lista hallinnon opiskelijaedustajille
|
|-
|hyy-kopo@helsinki.fi
|HYY:n KOulutus POlitiikka lista. Opintovastaavia, hallopedejä, ym.
|
|-
|hyy-opinto@helsinki.fi
|HYY:n lista opintoasioille. Opintovastaavia, hallopedejä, ym.
|
|-
|science-info-list@helsinki.fi
|
|
|}

Please add joining info when you find them!

Keskustelukanavat

2019-04-25T07:59:53Z

Juhapekm: tkt-masters

Kaikki kanavat sijaitsevat '''Telegramissa''' tai '''IRCnetissä'''. Kaikille IRCnetin kanaville voi liittyä myös [https://matrix.org/ Matrixin] kautta. Jos kanavalla on IRC-kanava ja Telegram-ryhmä, niin tällöin keskustelu on sillattu IRCnetin ja Telegramin välille. Monet listassa olevat IRC-kanavat eivät ole olleet käytössä vuosiin.

Osa kurssikanavista on virallisia, osa opiskelijoiden itse tekemiä. Usein erityisesti käpistelyssä opiskelijoiden tekemästä Telegram-ryhmästä on myöhemmin tullut virallinen. Kanavien moderointipolitiikka ei välttämättä noudata mitään kaavaa. Käpistelyssä kurssikanavat ovat jo huippusuosittuja ja matematiikallakin ne ovat alkaneet yleistyä.

Jos käyt kurssia, jolla ei ole vielä Telegram-ryhmää, perusta sellainen, lisää tähän listaan ja mainosta kurssin opiskelijoille ja vetäjälle.

===Yleiskanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kuvaus''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| TKO-älyn tiedotuskanava || [https://t.me/tktannouncement tkt-announcement]
|-
| TKO-älyn yleinen keskustelukanava || [https://t.me/tekis2018 TKO-äly2018] || '''#TKO-äly2018''' || [https://riot.im/app/#/room/#tko-aly2018:matrix.org #tko-äly2018]
|-
| Fuksiryhmä 2018 fukseille || Pyydä linkkiä tuutoreilta ([[Tuutorit]])
|-
| Apukanavalta opintoneuvontaa || [https://t.me/tkt_apu tkt-apu] || '''#tkt-apu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-apu:irc.snt.utwente.nl #tkt-apu]
|-
| Aktiivinen aktiivikanava TKO-älyn aktiiveille || [https://t.me/tktaktiivit tkt-aktiivit] || '''#tkt-aktiivit''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-aktiivit:irc.snt.utwente.nl #tkt-aktiivit]
|-
| Group for masters students / english speaking || [https://t.me/tktmasters tkt-masters] || ||
|-
| Data Science 2018 || [https://t.me/UHdata2018 ds-2018]
|-
| Gurulan oma kanava (kts. myös tkt-pizza) || [https://t.me/tktgurula tkt-gurula]
|}
----

===Kurssikanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kurssin nimi''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| Advanced Course in Machine Learning || || '''#tkt-aml''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-aml:irc.snt.utwente.nl #tkt-aml]
|-
| Algebralliset rakenteet I ja II, Algebra I || [https://t.me/algebra2019 Algebra] ||
|-
| Algoritmit ongelmanratkaisussa || [https://t.me/tkt_alon Algoritmit ongelmanratkaisussa]
|-
| Analyysi I ja II (ja muu satunnainen matematiikkajutustelu) || || '''#analyysi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#analyysi:irc.snt.utwente.nl #analyysi]
|-
| Big Data Frameworks || || '''#tkt-bdf''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-bdf:irc.snt.utwente.nl #tkt-bdf]
|-
| C-ohjelmointi || [https://t.me/tktcee tkt-cee] || '''#cee''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#cee:irc.snt.utwente.nl #cee]
|-
| Design and Analysis of Algorithms || || '''#daa''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#daa:irc.snt.utwente.nl #daa]
|-
| Elements of set theory || || '''#settheory''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#settheory:irc.snt.utwente.nl #settheory]
|-
| Full stack -websovelluskehitys || [https://t.me/fullstackcourse TKTL Full Stack]
|-
| Fysiikkaa luonnontieteilijöille || [https://t.me/fys_flt Fysiikkaa luonnontieteilijöille]
|-
| Gradun kirjoittajille || [https://t.me/tktgradu tkt-gradu] || '''#tkt-gradu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gradu:irc.snt.utwente.nl #tkt-gradu]
|-
| Introduction to Functional Programming || [https://t.me/tktifp tkt-ifp]
|-
| Introduction to Lambda Calculus || [https://t.me/tktilc tkt-ilc]
|-
| Introduction to Machine Learning || [https://t.me/tktiml tkt-iml] || '''#tkt-iml''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-iml:irc.snt.utwente.nl #tkt-iml]
|-
| Jatko-opiskelijat / PhD students || || '''#uh-phd''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#uh-phd:irc.snt.utwente.nl #uh-phd]
|-
| Johdatus logiikkaan I ja II || || '''#logiikka''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#logiikka:irc.snt.utwente.nl #logiikka]
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen || [https://t.me/tkt_jtkt tkt-jtkt]
|-
| Johdatus todennäköisyyslaskentaan sekä Todennäköisyyslaskenta || [https://t.me/mat_todari Todennäköisyyslaskenta] || '''#todari''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#todari:irc.snt.utwente.nl #todari]
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || [https://t.me/joinchat/HOVSGEZBHzVAJX7RmLSWxA JYM] || '''#jym''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#jym:irc.snt.utwente.nl #jym]
|-
| Kandidaatintutkielma || [https://t.me/tktkandi tkt-kandi] || '''#tkt-kandi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-kandi:irc.snt.utwente.nl #tkt-kandi]
|-
| Käyttöjärjestelmät || [https://t.me/tkt_kaja tkt-käjä] || '''#tkt-os''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-os:irc.snt.utwente.nl #tkt-os]
|-
| Laskennan mallit || [https://t.me/tkt_lama tkt-lama]
|-
| Legacy-ohjelmointiprojekti: TMC || || '''#legacy''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#legacy:irc.snt.utwente.nl #legacy]
|-
| Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II || [https://t.me/mat_linis mat-linis] || '''#linis''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#linis:irc.snt.utwente.nl #linis]
|-
| Linux fundamentals || || '''#tktl-linux-fu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tktl-linux-fu:irc.snt.utwente.nl #tktl-linux-fu]
|-
| Linux system administration || [https://t.me/tkt_sysadmin tkt-sysadmin]
|-
| Location-Awareness || || '''#locationawareness''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#locationawareness:irc.snt.utwente.nl #locationawareness]
|-
| Matriisilaskennan sovellukset || [https://t.me/hy_matsov hy-matsov] || '''#matsov''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#matsov:irc.snt.utwente.nl #matsov]
|-
| Mobile Systems Security || || '''#tkt-mobisec''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-mobisec:irc.snt.utwente.nl #tkt-mobisec]
|-
| Network Programming || || '''#tkt-nwp''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-nwp:irc.snt.utwente.nl #tkt-nwp]
|-
| Ohjelmistotekniikka || [https://t.me/tktlotm Ohjelmistotekniikka] || '''#otm''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#otm:irc.snt.utwente.nl #otm]
|-
| Ohjelmistotuotanto || [https://t.me/ohjelmistotuotanto Ohjelmistotuotanto]
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || [https://t.me/tktohtuprojekti tkt-ohtuprojekti] || ||
|-
| Ohjelmoinnin perusteet ja jatkokurssi (MOOC) || [https://t.me/ohjelmointi19 Ohjelmoinnin MOOC 2019]
|-
| Ohjelmointihaasteita I || || '''#ohaast1''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#ohaast1:irc.snt.utwente.nl #ohaast1]
|-
| Ohjelmointitekniikka (JavaScript) || || '''#tkt-javascript''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-javascript:irc.snt.utwente.nl #tkt-javascript]
|-
| Ohjelmointitekniikka (Scala) || || '''#tkt-scala''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-scala:irc.snt.utwente.nl #tkt-scala]
|-
| Overlay and P2P Networks || || '''#op2p''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#op2p:irc.snt.utwente.nl #op2p]
|-
| Raja-arvot || [https://t.me/mat_raja mat-raja]
|-
| Rinnakkaislaskenta grafiikkasuorittimilla || || '''#rigra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#rigra:irc.snt.utwente.nl #rigra]
|-
| Ruby on Rails || [https://t.me/rorwepa RoR Wepa] || '''#wadror''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#wadror:irc.snt.utwente.nl #wadror]
|-
| Shell Scripting || [https://t.me/tkt_shell tkt-shell]
|-
| Software Design C++ || || '''#tkt-c++''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-c++:irc.snt.utwente.nl #tkt-c++]
|-
| Tietokantasovellus || [https://t.me/tkt_tsoha tkt-tsoha] || '''#tsoha''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tsoha:irc.snt.utwente.nl #tsoha]
|-
| Tietokantojen perusteet || [https://t.me/tkt_tikape tkt-tikape] || '''#tikape''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tikape:irc.snt.utwente.nl #tikape]
|-
| Tietokone työvälineenä (lapio) || [https://t.me/tktlapio tkt-lapio]
|-
| Tietokoneen rakenne || [https://t.me/tkt_tikra tkt-tikra] || '''#tikra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tikra:irc.snt.utwente.nl #tikra]
|-
| Tietokoneen toiminta || [https://t.me/tkt_tito tkt-tito] || '''#tito''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tito:irc.snt.utwente.nl #tito]
|-
| Tietokonegrafiikka || || '''#tkt-gfx''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gfx:irc.snt.utwente.nl #tkt-gfx]
|-
| Tietoliikenteen harjoitustyö || || '''#tilpeharkka''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tilpeharkka:irc.snt.utwente.nl #tilpeharkka]
|-
| Tietoliikenteen perusteet || [https://t.me/tkt_tilpe tkt-tilpe]
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || [https://t.me/tiratg tkt-tira] || '''#tira''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tira:irc.snt.utwente.nl #tira]
|-
| Tietorakenteiden harjoitustyö || [https://t.me/tkttiralabra tkt-tiralabra] || '''#tiralabra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tiralabra:irc.snt.utwente.nl #tiralabra]
|-
| Tilastotiede ja R tutuksi || [https://t.me/tiltu1 Tiltu + R 1]
|-
| Toinen kotimainen kieli (ruotsi) || || '''#svenska''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#svenska:irc.snt.utwente.nl #svenska]
|-
| Topologia I || || '''#topologia''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#topologia:irc.snt.utwente.nl #topologia]
|-
| Tähtitieteen perusteet || [https://t.me/fys_tape Tähtitieteen perusteet]
|-
| Web-palvelinohjelmointi || || '''#wepa''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#wepa:irc.snt.utwente.nl #wepa]
|-
| Web-selainohjelmointi || || '''#weso''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#weso:irc.snt.utwente.nl #weso]
|-
| Data Analysis with Python || [https://t.me/dap19s DataAnalysisWithPythonSpring2019]
|}
----

===Epäviralliset kanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kuvaus''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| Käpistelijöiden kirpputori || [https://t.me/tktsecondhand tkt-secondhand]
|-
| Unicafen ruokalistan seurantakanava || [https://t.me/tkt_daily tkt-daily]
|-
| Ainejärjestölehti Readmen toimitus || [https://t.me/tktreadme readme] || '''#tkt-readme''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-readme:irc.snt.utwente.nl #tkt-readme]
|-
| Casual Nightit ja Hackathonit || || '''#tkt-casuaali''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-casuaali:irc.snt.utwente.nl #tkt-casuaali]
|-
| Käpistelijöiden Elektronisen Musiikin kerho || || '''#KEMU''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#KEMU:irc.snt.utwente.nl #KEMU]
|-
| Lanit || || '''#tkt-lan''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-lan:irc.snt.utwente.nl #tkt-lan]
|-
| Yleistä keskustelua, TKO-älyn entisiä ja nykyisiä jäseniä || || '''#tko-äly''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tko-äly:irc.snt.utwente.nl #tko-äly]
|-
| Pelikäpistely || || '''#tkt-gamedev''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gamedev:irc.snt.utwente.nl #tkt-gamedev]
|-
| RTS, MOBA ja muu hiiren tolkuton naksuttelu || || '''#tkt-starre''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-starre:irc.snt.utwente.nl #tkt-starre]
|-
| Counter-Strike: Global Offensiven pelaajat. Putting CS back to CS. || || '''#tkt-csgo''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-csgo:irc.snt.utwente.nl #tkt-csgo]
|-
| Runescapen pelaajille || [https://t.me/tktrunescape tkt-runescape]
|-
| Dota 2:n huonoimmat pelaajat. Tänne olet tervetullut vaikket osaisi. || || '''#tkt-dota-noobs''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-dota-noobs:irc.snt.utwente.nl #tkt-dota-noobs]
|-
| Se Dota 2:ta parempi MOBA. || || '''#tkt-honi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-honi:irc.snt.utwente.nl #tkt-honi]
|-
| Niille, jotka uskaltavat myöntää pelaavansa League of Legendsiä || || '''#tkt-lol''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-lol:irc.snt.utwente.nl #tkt-lol]
|-
| Magicin, tuon parhaan korttipelin, paskimmat pelaajat || || '''#tkt-mtg''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-mtg:irc.snt.utwente.nl #tkt-mtg]
|-
| Hieman huonomman korttipelin vielä huonommat pelaajat || || '''#tkt-hearthstone''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-hearthstone:irc.snt.utwente.nl #tkt-hearthstone]
|-
| Blizzardin räiskintäpeli pikkulapsille || || '''#tkt-overwatch''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-overwatch:irc.snt.utwente.nl #tkt-overwatch]
|-
| Vastaisku aktiivikannulle! Kaikki paitsi idlaaminen on kielletty || || '''#tkt-passiivi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-passiivi:irc.snt.utwente.nl #tkt-passiivi]
|-
| Kumpulan KampusKino: Leffojen ja sarjojen toljottaminen Navetan valkokankaalla || || '''#tkt-kino''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-kino:irc.snt.utwente.nl #tkt-kino]
|-
| Pizzatilausten koordinointi, epävirallinen Gurula-kanava || [https://t.me/tktpizza tkt-pizza] || '''#tkt-pizza''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-pizza:irc.snt.utwente.nl #tkt-pizza]
|-
| Epävirallisten saunaexcujen koordinointi ja muu saunakeskustelu || || '''#tkt-sauna''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-sauna:irc.snt.utwente.nl #tkt-sauna]
|-
| Tiukat säännöstöt / Esoteerista paskaa / Tule ja nauti || || '''#tkt-haiku''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-haiku:irc.snt.utwente.nl #tkt-haiku]
|-
| Käpistelijänaisten tukikanava (kaikki sukupuolet tervetulleita) || [https://t.me/joinchat/Dt1ui0Jo_L9ZXAeJul6PLg tkt-akat] || '''#tkt-akat''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-akat:irc.snt.utwente.nl #tkt-akat]
|-
| Liikunta- ja ulkoilukanava || || '''#tkt-ulos''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-ulos:irc.snt.utwente.nl #tkt-ulos]
|-
| Jos on tylsää elämässä || || '''#tkt-trollaus''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-trollaus:irc.snt.utwente.nl #tkt-trollaus]
|-
| Pokemon GO -kanava || || '''#tkt-pokemon''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-pokemon:irc.snt.utwente.nl #tkt-pokemon]
|-
| Tietoturva/infosec/kyberkyberkyberturva || || '''#tkt-security''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-security:irc.snt.utwente.nl #tkt-security]
|}

Sivuainekuvauksia

2019-04-13T06:53:16Z

Juhapekm: /* JOO-OPINNOT */ typo

[[Category:Vaatii_päivityksen]]

Sivuainekuvausten ajantasaisuudesta ei takeita. Sivuaineiden sovittamisesta mallilukujärjestykseen ks. [[Opintojen malliaikataulu]].

Helsingin yliopisto tarjoaa opetusta lukuisista eri oppiaineista. Jonkinlainen lista on tarjolla esim. [http://www.helsinki.fi/opiskelijaksi/tutustu_hyn_ainevalikoimaan.html yliopiston sivuilla].

==Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta==

===Matematiikka===

* Matematiikan kurssit parantavat teorianpyörittelyvalmiutta. Paljon todistamista ja käsitteitä, vähemmän laskemista. Mikäli matematiikka uppoaa, siitä on helppo saada opintopisteitä.
* Johdatus yliopistomatikkaan
** Ainoa pakollinen tutkinnossa
* Matematiikka tutuksi
** Näppärä syksynaloituskurssi, ollut alunperin kevyttä, ei mene lukion pitkän oppimäärän yli (kurssi muuttuu vuosittain)
* Muita käpistelijälle hyödyllisiä ja suht helppoja:
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (vektoreita ja matriiseja, nam!)
** Analyysin kurssit, (I ja II tai perus- ja jatkokurssit, jälkimmäiset ehkä käytännönläheisempiä)
** Johdatus todennäköisyyslaskentaan ("jatkokurssi" Johdatus tilastolliseen päättelyyn)
** Logiikka I
* Matematiikan sivuainekokonaisuus tai menetelmätieteiden (mat+tilastotiede-yhdistelmä) sivuainekokonaisuus pakollinen tutkinnossa
* ks. [[Matematiikan sivuaineopinnoista]] ja [[Matematiikan ja menetelmätieteen opintosuunnitelmia]]

===Tilastotiede===

* Tilastotieteen kursseja voi käyttää menetelmätieteiden sivuainekokonaisuudessa, ja niistä moni ei ole matemaattisesti vaikeita.

Menetelmätieteen sivuainekokonaisuuden listan kurssit heuristisesti kurssisivuja pläräämällä päätellyssä tarjoamisvarmuusjärjestyksessä:

* Tilastotieteen johdantokurssi (4 op + 6 op): Käytävissä joko 4 op:n (1 periodi) tai 10 op:n (2 periodia) kokonaisuutena, erilliskoemahdollisuus jälkimmäisestä, syksyisin (ja keväisin)
* Tilastotieteen jatkokurssi (5 op + 5 op), keväisin
* Tilastotiede käytännön tutkimuksessa, 8/10 op, syksyisin
* Todennäköisyyslaskennan kurssi, 10 op, syksyisin (esitietona kai matematiikan Johdatus todennäköisyyslaskentaan)
* Tilastollisen päättelyn kurssi, 10 op, syksy-kevät-taitteessa?? ("II ja III") (esitietoina Todennäköisyyslaskennan kurssi, Tilastotieteen jatkokurssia suositellaan)
* Data-analyysin kurssi (suunnilleen keväisin)
* Monimuuttujamenetelmät (suunnilleen keväisin)
* Mittaaminen ja tilastollisen tiedon keruu (ilmeisesti epäsäännöllinen, viim. havainto S2007)
* <strike>Tilastollisen tietojenkäsittelyn perusteet</strike> - ei luennoida enää, osia sisällytetty Data-analyysin kurssiin
* <strike>Frekvenssiaineistojen analyysi</strike> - jos tämä kurssi on olemassa, se on vaihtanut nimeä tai se elää ilman kurssisivua

Käytäessä menetelmätieteiden sivuainekokonaisuutta eli osa pakollisesta sivuaineesta on tilastotiedettä pelkän matematiikan sijaan, tarvitaan vähintään 10op matematiikkaa ja vähintään 10op tilastotiedettä. Siis loput 10op sivuaineesta voivat olla kumpaa ainetta tahansa. Tilastotieteen johdantokurssi on 10op, samoin tilastotieteen jatkokurssi, joten jos haluaa panostaa enemmän tilastotieteeseen, voi käydä matematiikasta pakollisen diskreetin ja vaikkapa matematiikka tutuksi- kurssin ja sitten tilastotiedettä johdanto- ja jatkokurssin, jolloin on kasassa koko menetelmätieteiden lyhyt sivuaine.

===Fysiikka===
*Arkipäivän fysiikkaa
**Kurssi nimeltä "arkipäivän fysiikkaa" tms on usein puheena fysiikan fuksien kanssa. Siinä kuulemma esitellään sitä hauskaa fysiikkaa, ja räjäytellään kananmunia ym. mikrossa. --Sini
**Tämä keväisin järjestettävä kurssi vaatii istumalihaksia, sillä kurssilla on luentopakko. Kurssista saa suoristusmerkinnän eikä tenttiä pidetä. Luennoilta saa olla pois kolme kertaa, mutta yleensä luennot ovat sen verran hauskoja ja normaalista poikkeavia, että poisjääminen saattaa jopa harmittaa. Ja kuten fysiikan laitokselle tyypillistä, ennakkoilmoittautumista ei ole vaan ilmoittautuminen tapahtuu menemällä luennolle. Vuoden 2007 kurssisivu löytyy täältä http://www.helsinki.fi/~khamalai/arkipaiva/ -Maria

Fysiikan kursseille ilmoittaudutaan Weboodissa.

Jokaisen viikon laskarit tulevat edellisellä viikolla nettiin kurssin kotisivuille. Ne lasketaan paperille ja palautetaan määrättyyn päivään mennessä fysiikanlaitoksella sijaitsevaan laatikkoon, josta assari käy ne hakemassa. Assari tarkastaa tehtävät ja pisteyttää ne. Laskareissa tehtävät käydään läpi ja taululle menosta voi saada lisäpisteitä. Laskaripisteiden saanti ei kuitenkaan edellytä laskareissa läsnäoloa, mutta läsnäolo on suositeltavaa jos ei ole osannut kaikkia tehtäviä, sillä kaikilla kursseilla tehtävistä ei tule mallivastauksia nettiin.

(työn alla. lisää myöhemmin, nyt meen fyssan luennolle ;) -emppi)

===Geologia===

Geologian perusopinnot ovat kaikille vapaasti valittavissa, geologian aineopintoihin voi hakea opinto-oikeutta kerran vuodessa keväisin. Geologian kurssiaikataulu ei useiden kurssien kohdalla noudata tavanomaisia periodien aikatauluja. Kursseille ilmottaudutaan weboodissa.

* Kiteet, mineraalit, kivi- ja maalajit 6op (2op + 2op + 2op)
** Kurssi on kolmiosainen ja jokaisesta osasta on erillinen tentti, jotka sisältävät näyte- sekä teoriaosuuden. Maalajeja käydään vain kaksi päivää eikä aiheesta ole tenttiä. (Huom. sisältää etenkin mineraaliosuudella erittäin paljon ulkoa opettelemista)
* Dynaaminen Maa I 6op
** Yleinen geologian kurssi, joka sisältää geologiasta vähän kaikenlaista, kuten maapallon rakennetta ja kehityshistoriaa. Kurssilla on ryhmätöitä.
* Dynaaminen Maa II 7op
** Lisää yleistä geologiaa mm. vulkanismia ja eroosiota. Kurssilla on vapaaehtoisia ryhmätöitä.
* Ympäristögeologia 2op
** Kurssilla käydään ympäristögeologiaa lähinnä suomen näkökannasta. Sisältää asiaa kaivostoiminnasta, maaperän saastumisesta, pohjavesistöistä yms.
* Suomen geologia 4op
** Todellisuudessa kaksi eri kurssia joihin ilmottaudutaan erikseen, Suomen geologia; maaperä 2op ja Suomen geologia; kallioperä 2op. Maaperäkurssilla käydään läpi erilaisia soita ja liejuja, kallioperäkurssilla paneudutaan fennoskandian kilpeen ja sen syntyyn ja rakenteeseen.

===Tähtitiede===
*Maailmankaikkeus nyt
** Kurssi ei edellytä mm. matemaattista osaamista eli kurssi soveltuu kaikille tähtitieteestä vähänkään kiinnostuneille vaikka kurssi onkin samalla myös tähtitieteen pääaineopiskelijoille pakollinen peruskurssi. Vaikka tähtitiedettä ei sivuaineeksi suunnittelisikaan, voi kurssin käydä pelkästään puhtaasta mielenkiinnosta. Luennot ovat tältä syksyltä jo alkaneet, mutta mukaan pääsee vielä! Erillistä ilmoittautumista ei ole, ilmoittautuminen tapahtuu menemällä paikan päälle. Kurssilla ei ole laskareita, vaan kurssi suoritetaan luennoilla ja tentillä. Luennot pidetään Chemicumissa (kemian laitos) salissa A129. Lisätietoa kurssista täällä http://www.astro.helsinki.fi/opetus/kurssit/MKnyt/index.html --Maria

*Tähtitieteen perusteet
**Kurssi on edeltäjäänsä jo paljon vaativampi. Matemaattiset taidot astuvat kuvaan ja kurssille suositellaankin matematiikan appron suorittamista tai lukion pitkän matematiikan hallintaa. Kurssiin kuuluu laskuharjoituksia, jotka löytyvät kurssin sivuilta. Oikeus tenttiin osallistumiselle saadaan palauttamalla laskuharjoitukset viikoittain tiettyyn päivämäärään mennessä Chemicumin vahtimestarikopin viereisessä syvennyksessä sijaitsevaan laatikkoon. Ainoastaan pelkkä tehtävien palauttaminen ei kuitenkaan riitä, sillä 30% tehtävistä täytyy olla hyväksytysti suoritettuja. Kurssia EI siis pysty suorittamaan pelkästään Tähtitieteen laitoksen laitostentissä, vaan kurssi täytyy olla käytynä. Lisää kurssista osoitteessa http://www.astro.helsinki.fi/opetus/kurssit/perusteet/index.php. --Maria

== Humanistinen tiedekunta ==

===Kieliteknologia===
(kesken)

'''YLEISTÄ:'''

Kieliteknologia (entinen tietokonelingvistiikka) on aine, jonka sisältöä ja lopullista tarkoitusperää edes sen pääaineopiskelijatkaan eivät välttämättä osaa kovin tyhjentävästi selittää (Eräs paatunut kieliteknologi halusi selittää asian, krhm, näin: http://xkcd.com/114/). Aine löytyy humanistisesta tiedekunnasta Nykykielten laitoksen alaisuudesta, mutta aihe ei loikkaa lopulta kovinkaan kauas käpistelystä. Kieliteknologian pääaineopiskelijoiden pakollisiin kursseihin kuuluvatkin mm. ohjelmoinnin perusteet samoin kuin käpistelijöilläkin. Meitä käpistelijöitä sivuaineilee kieliteknologiassa kohtalainen määrä ja vastaavasti ei ole kovinkaan tavatonta, etteikö käpistely olisi monen kieliteknologin looginen valinta sivuaineeksi. Kieliteknologi onkin pohjimmiltaan ihminen, joka on kiinostunut humaaneista aineista (kielet, kielitiede, psykologia, kognitiotiede, puheentutkimus, käännöstiede...) mutta niiden lisäksi samalla myös tekniikasta. Kieliteknologiaa tarvitaan niin tekstinkäsittelyohjelmissa, käännöstieteessä kuin mobiiliteknologiassakin. Kieliteknologit työllistyvätkin mm. IT-alalle, mutta monipuolinen koulutus humanististen aineiden ja tekniikan yhdistämisessä auttaa työllistymään usealle eri alalle.

Opiskelumahdollisuudet kieliteknologiassa eivät kuitenkaan rajoitu pelkästään Helsingin yliopiston antamaan tarjontaan, sillä yliopistomme (sekä laitoksemme) kuuluu valtakunnalliseen [http://www.ling.helsinki.fi/kit/verkosto/index.shtml KIT-verkostoon], johon kuuluvat lisäksemme Joensuun, Jyväskylän, Oulun, Tampereen, Turun ja Vaasan yliopistot, sekä Tampereen teknillinen yliopisto ja TKK. Tarkemmat tiedot verkostoon kuuluvista laitoksista näkee [http://www.ling.helsinki.fi/kit/verkosto/kit-laitokset.shtml KIT-verkoston sivuilta]. Kursseja suorittaekseen niihin on hankittava JOO ([http://www.joopas.fi/index.php?node=Joopas_aloitussivu Joustava opinto-oikeus]) normaalin käytännön mukaisesti. Aikaisemmin JOOn saaminen toisen KIT-verkoston yliopistoon oli enemmänkin pelkkä muodollisuus kuin opinto-oikeuden hakeminen, mutta verkoston ns. kokeiluaika päättyi juuri ja uusi käytäntö on vielä hakusessa.

Tietojenkäsittelytieteen laitoksella kieliteknologia kuuluu uusissa tutkintovaatimuksissa Tiedonhallinta -suuntautumisvaihtoehdon alaisuuteen. Laitoksen henkilökunnasta kieliteknologiasta ja siihen suuntautumisesta tietää erityisesti [http://www.cs.helsinki.fi/u/hahonen/ Helena Ahonen-Myka].

'''KURSSIT (tutkintovaatimukset 2007-2009):'''

*'''Clt100S Kieliteknologia, perusopinnot ''sivuaineopiskelijalle'' (25 op)'''
**'''Clt115 Kielitiede (8-10 op)'''
***Cyk110 Yleisen kielitieteen peruskurssi (2 op)
***FP1 Fonetiikan perusteet (2 op)
***Cyk130 Fonologian ja morfologian harjoituskurssi (3 op)
***Cyk140 Syntaksin harjoituskurssi (3 op)
**'''Clt135 Kieliteknologian tekniset taidot (8 op)'''
***Clt130 Kieliteknologian ATK-ympäristö (2 op)
***Clt131 Tekstityökalut (3 op)
***Clt132 Verkkosivujen käsittely (3 op)
**'''Clt140 Kieliteknologian johdanto (3/6 op)'''
**'''Clt195 Vapaavalintaiset opinnot (3-7 op)'''

Kieliteknologia on vapaasti opiskeltava aine, eikä siinä ole enää marraskuusta 2013 alkaen vaatimuksena ''Yleisen kielitieteen peruskurssi (Cyk110)'' suorittamista arvosanalla 3 tai parempi. Huomioikaa kuitenkin, että se on yhä pakollinen kurssi sivuaineilijoille. -- Julppu

Käpistelijöiden ei tarvitse osallistua kurssille ''Kieliteknologian ATK-ympäristö (Clt130)'', sillä kurssi vastaa samoja tietoja, jotka meillä käydään läpi Tietokone työvälineenä -kurssilla (siis lapiossa ;)) ja täten korvaa kyseisen kurssin.

Kurssille ''Tekstityökalut (Clt131)'' (entinen Korpusten käsittely) tarvitsee pääsyn unix- tai Linux-koneelle, joka meillä toki jo on, mutta oikeudet Yleisen kielitieteen laitoksen unix-koneelle, eli ns. [http://www.ling.helsinki.fi/atk/palvelut/luvat.shtml ling-laajennukseen], on milteipä välttämätön. Ling-laajennusta pyydetään kieliteknologian koordinaattori Hanna Westerlundilta joko sähköpostitse (hanna.westerlund@helsinki.fi) tai käymällä Hannan luona henkilökohtaisesti Siltavuorenpenkereellä kieliteknologian laitoksella huoneessa 314. Kurssia saattaa opettaa henkilö, joka olettaa käpistelijöiden automaattisesti osaavan kaikki kurssin asiat jo entuudestaan, mutta sitä ei tarvitse säikähtää vaan luennoilla voi istuskella ihan hyvällä omatunnolla jos asiat eivät tunnukaan olevan niin simppeleitä kuin luennoitsija antaa ymmärtää :). Luennot poikkeavat meille tutusta kaavasta ja kurssin luennot ovat pikemminkin laskarityyppisiä.

*'''Clt200S Kieliteknologia, aineopinnot ''sivuaineopiskelijalle'' (35 op)'''
**'''Clt235 Ohjelmoinnin ja luonnollisen kielen käsittelyn perusteet (9 op)'''
***Clt230 Ohjelmoinnin perusteet (3 op)
***Clt231 Luonnollisen kielen käsittelyn perusteet (3 op)
***Clt233 Luonnollisen kielen jäsennysmenetelmät (3 op)
**'''Clt236 XML (4 op)'''
**'''Clt265 Morfologinen jäsennys (6 op)'''
***Clt260 Morfologiset kielenkäsittelyohjelmat (3 op)
***Clt270 Äärellistilaiset jäsennysmenetelmät (3 op)
**'''Clt255 Kieliteknologian tilastomenetelmät (3 op)'''
**'''Clt295 Vapaavalintaiset opinnot (13 op)'''
***Clt234 Luonnollisen kielen käsittelyn muita sovellusaloja (3 op)
***Clt282H Harjoittelu (2-5 op)
***Clt220 Puhesynteesin perusteet (3 op)
***Cyk215 Kieliopin kuvaus ja teoria (3-7 op)
***Cyk222 Kielitypologia (3-5 op)
***Cyk257 Korpuslingvistiikan menetelmät (3-5 op)
***Clt290 Muu kieliteknologinen osio (1-7 op)

(jatkuupi.. -Maria =) )

===[http://www.helsinki.fi/filosofia/filo/opetus.htm Teoreettinen filosofia]===

'''Kts. kohta [[Sivuainekuvauksia#Käytännöllinen filosofia|Käytännöllinen filosofia]] jossa yleistä asiaa filosofian opiskelusta'''

Itse en ole lukenut teoreettista filosofiaa, mutta uskoisin että samat periaatteet pätevät täällä niinkuin käytännöllisen puolellakin. Kurssien sisällöstä en osaa sen enempää sanoa.

Perusopinnot (25 op) koostuvat myös johdantokursseista eri filosofian osa-alueille.

*Johdatus filosofian historiaan
**Yhteinen käytännöllisen kanssa
*Yksi seuraavasta kolmesta jaksosta:
**Johdatus kieli- ja mielenfilosofiaan
**Johdatus etiikkaan
***Yhteinen käytännöllisen kanssa
**Johdatus yhteiskuntafilosofiaan
***Yhteinen käytännöllisen kanssa
*Johdatus filosofiaan
**Yhteinen käytännöllisen kanssa
*Johdatus tieto-oppiin
**Yhteinen käytännöllisen kanssa
*Johdatus metafysiikkaan
*Johdatus tieteenfilosofiaan
*Johdatus logiikkaan
**Yhteinen käytännöllisen kanssa

== Käyttäytymistieteellinen tiedekunta ==

===Kasvatustiede===

Jos opettaminen tai henkilöstön kehittäminen (HR) sattuu kiinnostamaan kannattaa sivuaineeksi harkita kasvatustieteitä.

Kasvatustieteen sivuainekokonaisuus koostuu 25 op:n perusopintokokonaisuudesta.
Sivuainekokonaisuus on kaikille vapaa ja kursseille ilmoittaudutaan Weboodin kautta.
Ilmoittautumisen jälkeen riittää kun kävelee luentosaliin.
Kasvatustieteen laitoksen 'pääkallopaikka' on [http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/s20rminerva/default.htm Siltavuorenpenkereellä], mutta erittäin suuri osa luennoista luennoidaan [http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/m11/default.htm Mariankatu 11:ssä].
Jos suorittaa avoimen yliopiston kursseina, luennot ovat joko päärakennuksella tai fabianinkatu 26:ssa.

Lukuvuonna 2007-2008 kurssit ovat jakautuneet seuraavalla tavalla:

# P1. Johdatus kasvatustieteisiin (3 op)
# P2. Kasvatus, yhteiskunta ja kulttuuri (4 op)
# P3. Opetus ja oppiminen (4 op)
# P4. Oppiminen työelämässä (4 op)
# P5. Kohti tutkivaa työtapaa (5 op)
# P6. Kasvatus elämänkulussa (5 op)

Kursseilla luetaan ja kirjoitetaan melko paljon (n. 100s luettavaa ja 1s kirjoitettavaa / op) ja ensimmäiset kirjat tuntuvat erittäin vaikeasti aukeavilta sanaston ja termistön ollessa vielä täysin vierasta. Tämän takia suosittelen sivuaineilijoiden ehdottomasti käyvän luennoilla, koska vaikka kaikki kurssit voi suorittaa tenttimällä ylimääräisen kirjan, luennoilla selvitetään yleensä termistöä, joka siten auttaa ja nopeuttaa varsinaisten tenttikirjojen lukemista.

Varsinaisia esitietovaatimuksia kursseille ei ole lukuunottamatta viimeistä kurssia ( P6 ), jonka alkaessa kaikki aiemmat kurssit tulisi olla käytyinä.

HUOM: Koska Kasvatustiede on humanistinen aine, ei kannata olettaa opettajien osaavan käyttää moderneja viestintävälineitä, kuten .pdf-muotoisia dokumentteja tai edes sähköpostia...

HUOM2: Tenttitulokset tulevat VAIN siltavuorenpenkereen seinälle, nettiin niitä on turha odottaa.

HUOM3: Toisin kuin käpistelyssä, kasvatustieteissä osasuoritukset jäävät roikkumaan ilmaan ja ne voi käydä suorittamassa myöhemmin. (Esim. Luettavana kaksi kirjaa, kummastakin kysytään tentissä. Feilatessasi yhden voit käydä suorittamassa vain ko. kirjan uusinnassa. Tämä tosin kannattaa tarkistaa aina erikseen opetajalta.)

Tarkemmin kasvatustieteestä oppiaineena kasvatustieteen sivuilla:
http://www.helsinki.fi/behav/opiskelu/oppiaineet/kasvatustieteet.htm

- Seise,
Opintovastaava -07

===Kognitiotiede===

Kognitiotieteen sivuilta:
''Kognitiotiede on monitieteinen tieteenala joka tutkii tietoilmiöitä kuten havaitsemista, oppimista, muistia, ajattelua, kieltä ja käsitteitä, sekä näiden syntymekanismeja. Yhteistä näille on, että niitä voidaan tarkastella tiedon esittämisen ja informaationprosessoinnin näkökulmasta.''

''Vaikka pääpaino on usein aikuisen ihmisen kognition tutkimisella, myös kognitiivisen kehityksen, muiden eläinten kognitiivisten toimintojen ja keinotekoisten järjestelmien informaationprosessoinnin tutkiminen kuuluu kognitiotieteen piiriin.''

Kognitiotiede on varsin kätevä yhdistelmä tietojenkäsittelytieteen kanssa, ja se mainitaan usein hyvänä sivuainevaihtoehtona erikoistumislinjojen omilla sivuilla. Erikoistumislinjoista fuksien ei tosin tarvitse vielä välittää hetkeen.

Perusopintojen ja aineopintojen opintokokonaisuuksien (Cog100, Cog200) suoritusoikeus on vapaa kaikille Helsingin yliopiston perustutkinto-opiskelijoille. Myös yksittäisiä syventävien opintojen opintojaksoja voidaan suorittaa, ja sisällyttää sivuainekokonaisuudessa aineopintoihin.

====Perusopinnot====

Cog101 Johdatus kognitiotieteeseen, 5 op

Cog103 Kognitiotieteen historia & klassikot I, 4 o

Cog111 Kognitiivisen psykologian ja biologisen psykologian perusteet, 5 op * (Tunnetaan myös nimellä kognitiivinen & neuropsykologia.)

Cog121 Tieteellinen päättely & selittäminen kognitiotieteilijöille, 5 op

Cog131 Kieli merkitys ja logiikka, 3 op

CYK110 Yleisen kielitieteen peruskurssi, (väh.) 3 op

====Aineopinnot====

Cog202 Kognitiotieteen tutkijaseminaari, 2 op

Cog203 Kognitiotieteen historia & klassikot II, 6-10 op

Cog211 Kognitiivinen psykologia II, 6 op **

Cog212 Havaintopsykologia I, 6 op **

Cog241 Kognitiivinen mallintaminen I, 7-10 op

Kognitiotieteessä ei voi välttyä kirjoilta. Jotkut opettajat ovat edistyksellisiä ja laittavat kaiken tarvittavan materiaalin nettiin, mutta läheskään aina näin ei ole. Kursseille ilmoittaudutaan [http://helsinki.fi/weboodi weboodista].

*) Huom! Sivuaineopiskelijat voivat ottaa vain kirjatentin!

**) Huom! Edellyttää psykologian opinto-oikeutta. Sellaisen saa tasokokeella.

Laatikossa esitetyt ongelmat voi kiertää opiskelemalla kurssit Avoimen yliopiston puolelta, jolloin opetus tapahtuu normaalisti. Avoimen opinnot ovat kaikille yliopiston perustutkinto-opiskelijoille ilmaisia kesäisin.

Kognitiotieteen kautta voi (sivuaineilijanakin) päästä myös [http://www.soberit.hut.fi/kaytettavyyskoulu/ käytettävyyskouluun]. Se on HY:n, TKK:n ja TaiKin välinen yhteistyöprojekti, joka tarjoaa laajan paketin käytettävyysopintoja. Käytettävyyskoulun suorittaminen edellyttää opintoja kussakin kouluun kuuluvassa yliopistossa. Opinnot on tarkoitettu opiskelijoille, joilla kandi on joko valmis tai ainakin hyvässä vauhdissa. Opinnot voidaan paketoida sivuainekokonaisuudeksi laitoksella ilmeisesti mihin tutkintoon tahansa (kandi, maisteri, jatko-opiskelu). Käytettävyyskouluun pääsee tällä hetkellä helposti, koska koulua ei mainosteta tarpeeksi. Sinne otetaan kustakin kolmesta yliopistosta 5 opiskelijaa sisään vuosittain, mutta paikat eivät ole aina edes täyttyneet. Hakeminen on melko yksinkertainen prosessi, jonka ohjeet löytyvät käytettävyyskoulun omilta sivuilta.

Lisäkysymyksiä voi esittää Paula "Shantar" Gómez Gómezille. Löydyn irkistä nickillä Shantar.

== Valtiotieteellinen tiedekunta ==

===Johtamisen sivuainekokonaisuus valtiotieteellisessä===

==== Yleistä sivuaineesta ====

"Johtamisen sivuainekokonaisuus (JOS) käynnistyi syyslukukaudella 1999. Sivuainekokonaisuus on tarkoitettu Helsingin yliopiston kaikkien tiedekuntien perustutkinto- ja jatkotutkinto-opiskelijoille sekä Helsingin yliopistossa suorittamaansa tutkintoa täydentäville opiskelijoille. Sivuainekokonaisuuden opiskelu voidaan aloittaa sen jälkeen, kun oman pääaineen opintoja on suoritettu vähintään 30 opintopistettä. Näin JOS-opiskelulle muodostuu yhteys oman pääaineen sisältöön. Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että JOS-opinnot voi aloittaa aikaisintaan toisen opiskeluvuoden alussa. Myös JOO-sopimuksen piiriin kuuluvien yliopistojen opiskelijoilla on mahdollisuus opiskella sivuainekokonaisuutta, mutta heidän tulee hakea opinto-oikeutta samalla tavalla kuin haetaan muitakin JOO-sopimuksen tarkoittamien opintojen suoritusoikeutta."

'''Tutkintorakenne:''' Johtamista on mahdollista opiskella lyhyenä tai pitkänä sivuaineena. Johtamisen perusopintoihin (25 op) sisältyy kolme pakollista opintojaksoa

*JOS111 Poliittinen näkökulma johtamiseen ja johtajuuteen (6op)
*JOS121Yritysjohtamisen kehityslinjoja (6 op)
*JOS131 Johtaminen ja organisaatiopsykologia (6 op)

joiden lisäksi perusopinnoissa tulee suorittaa yhteensä vähintään seitsemän opintopistettä (7 op) seuraavista opintojaksoista:

*JOS141 JOS-perusopintojen kirjallisuuskuulustelu (0-7 op)
*JOS142 Vapaavalintaiset perusopintotasoiset johtamis- ja johtajuusaiheiset opinnot (0-7 op)
*Jaksoon JOS111 kuuluu kaikille pakollinen luentosarja. JOS-kirjallisuuskuulustelun JOS141 voi korvata kokonaan tai osittain jaksolla JOS142, johon voidaan kirjata johtamisen alaan kuuluvia muita akateemisia opintoja.

'''Lisätietoja:''' [http://www.helsinki.fi/politiikka/opiskelijaksi/jos.html Johtamisen sivuainekokonaisuus] ja [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=3060&Org=75358047&vl_tila=1&AukAikMaar=1 Johtamisen Sivuainekokonaisuuden Opinto-opas]

==== Käpistelijän näkökulmaa sivuaineesta ====
(päivitetty joskus 2010)
* Johtamisen sivuainehan ei kuulemani mukaan nimenomaan ole käytännön johtamista, vaan pikemminkin johtamisen historiaa ja teoriaa. Joten työelämän valmiudet voivat jäädä oletettua ohuemmaksi. -TKa
* Yliopistolla tosiaan yleisestikkin opetus on teoriaa ja tutkimiseen valmentamista yms... Olen nyt ollu JOS1-kurssilla pari viikkoa ja minun mielestä se on ihan asiallista kamaa, historiaa, teorioita ja jollain tasolla niitä sovellettuna tähän päivään :) -jarno
* Luen itse tenttikirjoja yleissivistykseksi, ja niissä on ihan hauskaa tavaraa. "Peopleware" ja "The Mythical Man-Month" eivät kuulune listaan, mutta saivat kyllä kiinnostumaan aiheesta. --Sini

=== Käytännöllinen filosofia ===

==== Yleistä sivuaineesta ====

Oman kokemukseni mukaan filosofia on yleissivistävää ja se laajentaa yksilön maailmankuvaa kertomalla, millä eri tavoilla asioita on havaittu ja ajateltu kautta ihmiskunnan historian. Filosofiaa opiskelemalla oppii hallitsemaan suuria kokonaisuuksia ja eri abstraktiotasoja, jotka ovat käpistelijälle tärkeitä ominaisuuksia.

Helsingin Yliopisto tarjoaa kaksi eri vaihtoehtoa, käytännöllisen ja teoreettisen filosofian. Erona näillä kahdella on se, että teoreettinen filosofia keskittyy enemmän filosofian historiaan aina Antiikin Kreikasta Valistuksen Ajalle asti, kun taas käytännöllisen puolella vilisee astetta enemmän 1900-luvun filosofeja ja ajatuksia sekä moraalia ja yhteiskuntaa käsitteleviä kysymyksiä. Vaikka laitokset ovat eri tiedekunnissa (teoreettinen humanistisessa ja käytännäöllinen valtiotieteellisessä), molemmat laitokset ovat kuitenkin käytännössä yksi ja sama, osa perusopinnoista ovat jopa yhteisiä.

'''[https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=3035&Org=1000000949&vl_tila=1&AukAikMaar=1 Käytännön filosofia sivuaineena]'''

'''Tutkintorakenne: Filosofian perusopinnot sivuaineena, 25 op'''
* Johdatus filosofiaan ja sen historiaan (710125), 5 op
* Johdatus etiikkaan (710133), 3 op
* Johdatus yhteiskuntafilosofiaan (710134) , 3 op
* Johdatus tieteenfilosofiaan (710152), 3 op
* Johdatus kielifilosofiaan, 3 op
* Johdatus tieto-oppiin, 3 op
* Johdatus logiikkaan, 5 op.

==== Käpistelijän näkökulmaa sivuaineesta ====

*Kursseille ei tarvi ilmottautua, ellei toisin (luennolla) sanota. Senkun kävelee sisään ja kuuntelee (ja kysyy!).
*Peruskursseilla ei ole laskareita lukuunottamatta Johdatus logiikka-kurssilla. Laskareihin ei tarvitse etukäteen ilmottautua.
*Kursseilla on luentojen lisäksi kirjoja, jotka myös kuulustellaan tentissä (ks. kurssin kotisivu).
*Luennoitsijat saattavat oikeasti käyttäa välillä sanoja joiden todellisen merkityksen vain he itse tietävät. '''Jos et jotain ymmärrä, kysy!'''
*Kurssin tentti on aina aivan viimeisellä luentokerralla, samassa tilassa kuin itse luentokin (ellei tietenkin toisin mainita).
*Materiaalin ilmestyminen verkkoon, asioiden päivittäminen webiin, sähköposti, yms. Internetiin liittyvät asiat ovat humanisteille vähän vaiketa. Pikku käpistelijä saattaa kärsiä muutaman harmaan sortuvan luennoitsijoita patistellessaan.

===Sosiologia===

==== Yleistä sivuaineesta ====

"Sosiologia on yleinen yhteiskuntatiede. Se keskittyy ihmisten muodostamien yhteisöjen sekä niistä johtuvien ilmiöiden tutkimukseen. Sosiologia on kiinnostunut sekä ihmisten toiminnasta yhteisöissä että yhteisöjen vaikutuksista kaikkeen toimintaan. Tieteen tutkimusala on yhteiskuntatieteistä laajin, sillä sosiologiassa voidaan tutkia käytännössä mitä tahansa sosiaalisia ilmiöitä, jotka vaikuttavat joko yhteisöön, yhteiskuntaan tai yksittäisiin ihmisiin." (Kiitos Wikipedia 2001-)

Sosiologiaa aineopintoja voi lukea sivuaineena ilman rajoituksia Valtiotieteellisen puolelta (ts. vapaa sivuaineoikeus). Sosiologiassa ei myöskään joudu erikoistumaan vielä perus- ja aineopintojen aikana, joskin sosiologiasta voi suorittaa myös [http://www.valt.helsinki.fi/staff/alkula/opas/vaestoperus.htm väestötieteen perusopinnot] omana kokonaisuutenaan lukematta muita sosiologian kursseja.

'''*[http://www.helsinki.fi/sosiologia/opiskelu/oppaat/rakenne.htm#4 Sosiologian perusopinnot sivuainelukijoille] (25op)'''
** 751110. Sosiologian johdantokurssi, 5 op
** 751111. Väestötieteen johdantokurssi, 5 op
** 758101. Sosiaali- ja kulttuuriantropologian johdantokurssi, 5 op
** 751151. Suomalaista sosiologiaa, 5 op
** 751152. Sosiologisia näkökulmia , 5 op

Sosiologian laitoksen sivuja: [http://www.helsinki.fi/sosiologia/opiskelu/ Sosiologian laitoksen sivut] ja [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=2413&Org=1000000953&vl_tila=1&AukAikMaar=1 Sosiologian opinto-opas]

==== Käpistelijän näkökulmaa sivuaineesta ====

Sosiologia liittyy läheisesti tietojenkäsittelytieteeseen tutkittaessa esimerkiksi ihmisten sähköistä verkostoitumista sekä web-yhteisöjä. Tarvetta osaajille siis on, kun tavalliset ihmiset kansoittavat Internetiä jumalatonta vauhtia (web 2.0 väijyy kulman takana ja p2p on next big thing). Esimeriksi HIIT:n ([http://www.hiit.fi Helsinki Institute of Information Technology]) yksi päätutkimusohjelmista on [http://www.hiit.fi/?q=node/13 Network Societies].

===Yleinen Valtio-oppi===

==== Yleistä sivuaineesta ====

"Yleinen valtio-oppi perehdyttää opiskelijat poliittiseen ja hallinnolliseen toimintaan kansallisessa ja kansainvälisessä toimintaympäristössä. Opiskelun tavoitteena on kyky muodostaa ja soveltaa itsenäisesti oppiaineen alaan kuuluvaa tutkimustietoa. Samalla opitaan kyky kehittää tähän tietoon perustuvaa käytännön toimintaa niin julkisissa kuin yksityisissäkin organisaatioissa. Opetuksessa pyritään avaamaan uusia näkökulmia yhä vaikeammin hallittaviin yhteiskunnallisiin arvo- ja eturistiriitoihin."

'''[https://weboodi.helsinki.fi/hy/frame.jsp?avattavaSivu=vl_kehys.jsp&Kieli=1&Opas=3057&vl_tila=1 Yleinen valtio-oppi sivuaineena, 2012-13 ]'''

Sivuaineopiskelijat voivat suorittaa perus- ja aineopintoja. Vain valtio-opin perusopinnot suorittavan sivuaineopiskelijan ei tarvitse valita valtio-opin linjaa. Valtio-opin aineopintoihin aikovan sivuaineopiskelijan on valittava jo perusopinnoissa valtio-opin opintolinjaksi yksi kolmesta:

* politiikan tutkimuksen linja,
* hallinnon ja organisaatioiden tutkimuksen linja,
* maailmanpolitiikan tutkimuksen linja.

==== Käpistelijän näkökulmaa sivuaineesta ====

* nuthing here

===Viestintä===

'''Viestinnän sivuaineoikeuksia ei myönnetä valtiotieteellisen tiedekunnan ulkopuolisille opiskelijoille. Syksyllä 2011 tehty päätös on voimassa toistaiseksi. Rajoitus koskee myös yksittäisiä kursseja.'''

== JOO-OPINNOT ==
Joo-opinnot mahdollistavat sellaisten kurssien ja sivuainekokonaisuuksien suorittamista joita omasta yliopistosta ei löydy. Toisin sanoen esimerkiksi tietotekniikan opiskeluita ei välttämättä saa JOO-opinto-oikeuden kautta luettua. JOO-opintoja voi hakea seuraavasta linkistä: https://haku.joopas.fi/ ja JOOPAS-wiki löytyy tästä: https://confluence.csc.fi/display/JOO

'''Haku JOO-opintoihin seuraavalle vuodelle päättyy jo maaliskuussa!'''

Tarkista päivämäärät: https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/418?degree_programme_code=KH50_005
* 1.3.2019 - 15.4.2019 (klo 15.45 mennessä) seuraavalla syyslukukaudella alkaviin opinto-oikeuksiin
* 1.9.2019 - 15.10.2019 (klo 15.45 mennessä) seuraavalla kevätlukukaudella alkaviin opinto-oikeuksiin

===Teknillisen korkeakoulun Tuotantotalouden sivuaine===

Tämä on kirjoitettu 2018.

JOO-sopimuksen kautta tarjotaan hyödyllinen ja mielenkiintoinen, enemmän reaalimaailman ongelmiin ja case-tapauksiin kuin teoreettiseen oppisisältöön painottuva sukellus yritysten talouteen. Opintokokonaisuuden järjestää Teknillinen korkeakoulu (satavuotias huippuyliopisto), luennot pidetään Espoon Otaniemessä hyvien liikenneyhteyksien päässä Kumpulasta ja Helsingin keskusta-alueelta.

Tuotantotalouden sivuaineen perusideana on välittää opiskelijoille laaja-alainen näkemys yrityksen talouteen liittyvistä seikoista aina johtamisen eri perspektiiveistä corporate governanceen ja markkinatutkimuksen perusmenetelmiin. Itse kurssien tarkoituksena on tarjota ikään kuin perustiedot käsiteltävästä alasta.

Kurssit itsessään ovat massaluentoja, tuotantotalouden opiskelijoita ei ole paljoa mutta tuotantotalous itsessään on suosittu sivuaine Aallossa. Luentoja on pari kertaa viikossa ja kurssit kestävät aina kaksi periodia, ollen kuitenkin vain 5op. Tuotantotaloudella on myös (ainakin tietojenkäsittelijän näkökulmasta) kummallinen tapa pitää kurssit kahdessa osassa: luennot usein kestävät yhden periodin, jonka jälkeen tulee kurssin arvostelu josta saa usein pisteitä, ja arvostelun sulkeutumisen jälkeen on ensimmäinen tentti. Toinen tentti on kakkosperiodin lopussa ja kolmas joskus myöhemmin. Toisen periodin aikana kirjoitetaan yleensä jokin ryhmätyö.

http://www.tenttiarkisto.fi ylläpitää joitain tuotantotalouden kursseja.

Sivuaine (25op) koostuu viidestä kurssista, joista yhdessä on valinnanvaraa kahdesta kurssista.

Tuotantotalous 1 (5op)

Ensyklopediamainen katsaus tulevaan. Kurssi toimii ”esitietona” kaikille muille sivuaineen kursseille – tietysti muiden kurssien suorittaminen samanaikaisesti on vallan mahdollista. Luennoitsija vaihtuu (miltei) joka kerta; kateederille pääsevät vuorollaan alansa rautaiset asiantuntijat. Kurssin aikana/lopuksi tehdään ryhmätyö, eräänlainen portfolio mielikuvitusyrityksestä jonka ryhmä perustaa Otaniemeen. Kurssi sisältää pakkopullan makuisia verkkotehtäviä, jotka tekemällä saa peruskäsityksen liiketoimintalaskuista. Pakkopullan tarkoitus on totuttautua Laskelmat liiketoiminnan tukena -kurssin tehtäviin.

Ihminen ryhmässä (5op)

Kurssin tarkoituksena on antaa käsitys miten ja miksi ihminen toimii ryhmässä. Kurssin lopuksi valitaan listalta tietty elokuva ja tehdään analyysi tietyn ryhmän toiminnasta.

Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena (5op)

Kurssin tavoitteena on tarjota opiskelijoille kokonaiskuva yrityksen talouden hallinnasta sekä johdon ja rahoittajan laskentatoimen menetelmistä. Tulokulma oppiainekseen on hieman ongelmanratkaisutyyppinen: tavoitteena on opetella analysoimaan yrityksen tilinpäätöstä ennemmin kuin laatimaan sellainen. Tarkasteltavia teemoja ovat mm. yrityksen taloudellisen tilan arvioiminen eri tunnuslukujen perusteella, mainittujen tunnuslukujen määrittäminen sekä niiden manipulointikeinojen tunnistaminen.

Kurssi itsessään suoritetaan kahdessa vaiheessa: ensin on periodin verran luentoja ja verkkotehtäviä. Verkkotehtävät voi tehdä omaan tahtiin, ja niitä on paljon. Lopulta avautuu verkkotentti jota voi yrittää neljä kertaa. Verkkotentin saatuaan läpi on kurssista saavutettu arvosana 1 tai 2: arvosanan korotus tapahtuu toisen periodin aikana tentillä.

Projektien suunnittelu ja ohjaus (5op)

Opettaa opiskelijalle projektiliiketoimintaan, erityisesti projektinhallintaan, liittyviä käsitteitä, toimintatapoja ja menetelmiä. Fokuksena tässä ovat erityisesti yksittäiset projektit ja harjoitustehtäviä varten analysoidaan useampia eri skenaarioita.

Introduction to Strategic Management (5op), tällä kurssilla oli myös suomenkielinen vaihtoehtoinen kurssi

Kurssi käydään englanniksi, ja se käsittelee lukuisia erilaisia työkaluja yritysten toiminnan ja tilanteen analysointiin. Kurssilla tehdään ryhmätyö jostain tosielämän suuryrityksestä ja analysoidaan sen nykyinen tilanne kurssin aikana opetetuilla asioilla.

==Tiedekuntien opinto-oppaat==
* [http://www.helsinki.fi/ml/opinto-opas/ Matemaattis-luonnontieteellinen]
* [http://www.helsinki.fi/kksc/opas/index.html Kielikeskus] (sisältää linkin Almaan)
* [http://www.helsinki.fi/bio/opiskelu/opinto-oppaat.htm Biotieteellinen]
* [http://www.helsinki.fi/teol/opiskelu/oppaat/ Teologinen]
* [http://www.helsinki.fi/oik/tdk/opiskelu/opinto-opas/index.htm Oikeustieteellinen]
* [http://www.helsinki.fi/farmasia/opiskelu/opiskelijaksi/sivuaineet.htm Farmasian]
* [http://www.helsinki.fi/hum/opetustiedot/oppiainekohtaiset.htm Humanistinen], ilmeisesti lähinnä oppiainekohtaisesti
* [http://www.helsinki.fi/valtiotieteellinen/opiskelu/opas/ Valtiotieteellinen]
* [http://www.mm.helsinki.fi/opiskelu/perustutkinnot/opinto-oppaat.html Maatalous-metsätieteellinen]
* [http://www.med.helsinki.fi/ Lääketieteellä] on useita, löytyvät opiskeluvalikon kautta opintosuuntautumisvaihtoehtojen sivuilta
* Avoin yliopisto, kesäopetuksen opas ja opinto-opas [http://www.avoin.helsinki.fi/opetus/opinto-oppaat.htm täällä]

Sivuainekuvauksia

2019-04-13T06:52:56Z

Juhapekm: /* JOO-OPINNOT */ - päivämääriä

[[Category:Vaatii_päivityksen]]

Sivuainekuvausten ajantasaisuudesta ei takeita. Sivuaineiden sovittamisesta mallilukujärjestykseen ks. [[Opintojen malliaikataulu]].

Helsingin yliopisto tarjoaa opetusta lukuisista eri oppiaineista. Jonkinlainen lista on tarjolla esim. [http://www.helsinki.fi/opiskelijaksi/tutustu_hyn_ainevalikoimaan.html yliopiston sivuilla].

==Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta==

===Matematiikka===

* Matematiikan kurssit parantavat teorianpyörittelyvalmiutta. Paljon todistamista ja käsitteitä, vähemmän laskemista. Mikäli matematiikka uppoaa, siitä on helppo saada opintopisteitä.
* Johdatus yliopistomatikkaan
** Ainoa pakollinen tutkinnossa
* Matematiikka tutuksi
** Näppärä syksynaloituskurssi, ollut alunperin kevyttä, ei mene lukion pitkän oppimäärän yli (kurssi muuttuu vuosittain)
* Muita käpistelijälle hyödyllisiä ja suht helppoja:
** Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I (vektoreita ja matriiseja, nam!)
** Analyysin kurssit, (I ja II tai perus- ja jatkokurssit, jälkimmäiset ehkä käytännönläheisempiä)
** Johdatus todennäköisyyslaskentaan ("jatkokurssi" Johdatus tilastolliseen päättelyyn)
** Logiikka I
* Matematiikan sivuainekokonaisuus tai menetelmätieteiden (mat+tilastotiede-yhdistelmä) sivuainekokonaisuus pakollinen tutkinnossa
* ks. [[Matematiikan sivuaineopinnoista]] ja [[Matematiikan ja menetelmätieteen opintosuunnitelmia]]

===Tilastotiede===

* Tilastotieteen kursseja voi käyttää menetelmätieteiden sivuainekokonaisuudessa, ja niistä moni ei ole matemaattisesti vaikeita.

Menetelmätieteen sivuainekokonaisuuden listan kurssit heuristisesti kurssisivuja pläräämällä päätellyssä tarjoamisvarmuusjärjestyksessä:

* Tilastotieteen johdantokurssi (4 op + 6 op): Käytävissä joko 4 op:n (1 periodi) tai 10 op:n (2 periodia) kokonaisuutena, erilliskoemahdollisuus jälkimmäisestä, syksyisin (ja keväisin)
* Tilastotieteen jatkokurssi (5 op + 5 op), keväisin
* Tilastotiede käytännön tutkimuksessa, 8/10 op, syksyisin
* Todennäköisyyslaskennan kurssi, 10 op, syksyisin (esitietona kai matematiikan Johdatus todennäköisyyslaskentaan)
* Tilastollisen päättelyn kurssi, 10 op, syksy-kevät-taitteessa?? ("II ja III") (esitietoina Todennäköisyyslaskennan kurssi, Tilastotieteen jatkokurssia suositellaan)
* Data-analyysin kurssi (suunnilleen keväisin)
* Monimuuttujamenetelmät (suunnilleen keväisin)
* Mittaaminen ja tilastollisen tiedon keruu (ilmeisesti epäsäännöllinen, viim. havainto S2007)
* <strike>Tilastollisen tietojenkäsittelyn perusteet</strike> - ei luennoida enää, osia sisällytetty Data-analyysin kurssiin
* <strike>Frekvenssiaineistojen analyysi</strike> - jos tämä kurssi on olemassa, se on vaihtanut nimeä tai se elää ilman kurssisivua

Käytäessä menetelmätieteiden sivuainekokonaisuutta eli osa pakollisesta sivuaineesta on tilastotiedettä pelkän matematiikan sijaan, tarvitaan vähintään 10op matematiikkaa ja vähintään 10op tilastotiedettä. Siis loput 10op sivuaineesta voivat olla kumpaa ainetta tahansa. Tilastotieteen johdantokurssi on 10op, samoin tilastotieteen jatkokurssi, joten jos haluaa panostaa enemmän tilastotieteeseen, voi käydä matematiikasta pakollisen diskreetin ja vaikkapa matematiikka tutuksi- kurssin ja sitten tilastotiedettä johdanto- ja jatkokurssin, jolloin on kasassa koko menetelmätieteiden lyhyt sivuaine.

===Fysiikka===
*Arkipäivän fysiikkaa
**Kurssi nimeltä "arkipäivän fysiikkaa" tms on usein puheena fysiikan fuksien kanssa. Siinä kuulemma esitellään sitä hauskaa fysiikkaa, ja räjäytellään kananmunia ym. mikrossa. --Sini
**Tämä keväisin järjestettävä kurssi vaatii istumalihaksia, sillä kurssilla on luentopakko. Kurssista saa suoristusmerkinnän eikä tenttiä pidetä. Luennoilta saa olla pois kolme kertaa, mutta yleensä luennot ovat sen verran hauskoja ja normaalista poikkeavia, että poisjääminen saattaa jopa harmittaa. Ja kuten fysiikan laitokselle tyypillistä, ennakkoilmoittautumista ei ole vaan ilmoittautuminen tapahtuu menemällä luennolle. Vuoden 2007 kurssisivu löytyy täältä http://www.helsinki.fi/~khamalai/arkipaiva/ -Maria

Fysiikan kursseille ilmoittaudutaan Weboodissa.

Jokaisen viikon laskarit tulevat edellisellä viikolla nettiin kurssin kotisivuille. Ne lasketaan paperille ja palautetaan määrättyyn päivään mennessä fysiikanlaitoksella sijaitsevaan laatikkoon, josta assari käy ne hakemassa. Assari tarkastaa tehtävät ja pisteyttää ne. Laskareissa tehtävät käydään läpi ja taululle menosta voi saada lisäpisteitä. Laskaripisteiden saanti ei kuitenkaan edellytä laskareissa läsnäoloa, mutta läsnäolo on suositeltavaa jos ei ole osannut kaikkia tehtäviä, sillä kaikilla kursseilla tehtävistä ei tule mallivastauksia nettiin.

(työn alla. lisää myöhemmin, nyt meen fyssan luennolle ;) -emppi)

===Geologia===

Geologian perusopinnot ovat kaikille vapaasti valittavissa, geologian aineopintoihin voi hakea opinto-oikeutta kerran vuodessa keväisin. Geologian kurssiaikataulu ei useiden kurssien kohdalla noudata tavanomaisia periodien aikatauluja. Kursseille ilmottaudutaan weboodissa.

* Kiteet, mineraalit, kivi- ja maalajit 6op (2op + 2op + 2op)
** Kurssi on kolmiosainen ja jokaisesta osasta on erillinen tentti, jotka sisältävät näyte- sekä teoriaosuuden. Maalajeja käydään vain kaksi päivää eikä aiheesta ole tenttiä. (Huom. sisältää etenkin mineraaliosuudella erittäin paljon ulkoa opettelemista)
* Dynaaminen Maa I 6op
** Yleinen geologian kurssi, joka sisältää geologiasta vähän kaikenlaista, kuten maapallon rakennetta ja kehityshistoriaa. Kurssilla on ryhmätöitä.
* Dynaaminen Maa II 7op
** Lisää yleistä geologiaa mm. vulkanismia ja eroosiota. Kurssilla on vapaaehtoisia ryhmätöitä.
* Ympäristögeologia 2op
** Kurssilla käydään ympäristögeologiaa lähinnä suomen näkökannasta. Sisältää asiaa kaivostoiminnasta, maaperän saastumisesta, pohjavesistöistä yms.
* Suomen geologia 4op
** Todellisuudessa kaksi eri kurssia joihin ilmottaudutaan erikseen, Suomen geologia; maaperä 2op ja Suomen geologia; kallioperä 2op. Maaperäkurssilla käydään läpi erilaisia soita ja liejuja, kallioperäkurssilla paneudutaan fennoskandian kilpeen ja sen syntyyn ja rakenteeseen.

===Tähtitiede===
*Maailmankaikkeus nyt
** Kurssi ei edellytä mm. matemaattista osaamista eli kurssi soveltuu kaikille tähtitieteestä vähänkään kiinnostuneille vaikka kurssi onkin samalla myös tähtitieteen pääaineopiskelijoille pakollinen peruskurssi. Vaikka tähtitiedettä ei sivuaineeksi suunnittelisikaan, voi kurssin käydä pelkästään puhtaasta mielenkiinnosta. Luennot ovat tältä syksyltä jo alkaneet, mutta mukaan pääsee vielä! Erillistä ilmoittautumista ei ole, ilmoittautuminen tapahtuu menemällä paikan päälle. Kurssilla ei ole laskareita, vaan kurssi suoritetaan luennoilla ja tentillä. Luennot pidetään Chemicumissa (kemian laitos) salissa A129. Lisätietoa kurssista täällä http://www.astro.helsinki.fi/opetus/kurssit/MKnyt/index.html --Maria

*Tähtitieteen perusteet
**Kurssi on edeltäjäänsä jo paljon vaativampi. Matemaattiset taidot astuvat kuvaan ja kurssille suositellaankin matematiikan appron suorittamista tai lukion pitkän matematiikan hallintaa. Kurssiin kuuluu laskuharjoituksia, jotka löytyvät kurssin sivuilta. Oikeus tenttiin osallistumiselle saadaan palauttamalla laskuharjoitukset viikoittain tiettyyn päivämäärään mennessä Chemicumin vahtimestarikopin viereisessä syvennyksessä sijaitsevaan laatikkoon. Ainoastaan pelkkä tehtävien palauttaminen ei kuitenkaan riitä, sillä 30% tehtävistä täytyy olla hyväksytysti suoritettuja. Kurssia EI siis pysty suorittamaan pelkästään Tähtitieteen laitoksen laitostentissä, vaan kurssi täytyy olla käytynä. Lisää kurssista osoitteessa http://www.astro.helsinki.fi/opetus/kurssit/perusteet/index.php. --Maria

== Humanistinen tiedekunta ==

===Kieliteknologia===
(kesken)

'''YLEISTÄ:'''

Kieliteknologia (entinen tietokonelingvistiikka) on aine, jonka sisältöä ja lopullista tarkoitusperää edes sen pääaineopiskelijatkaan eivät välttämättä osaa kovin tyhjentävästi selittää (Eräs paatunut kieliteknologi halusi selittää asian, krhm, näin: http://xkcd.com/114/). Aine löytyy humanistisesta tiedekunnasta Nykykielten laitoksen alaisuudesta, mutta aihe ei loikkaa lopulta kovinkaan kauas käpistelystä. Kieliteknologian pääaineopiskelijoiden pakollisiin kursseihin kuuluvatkin mm. ohjelmoinnin perusteet samoin kuin käpistelijöilläkin. Meitä käpistelijöitä sivuaineilee kieliteknologiassa kohtalainen määrä ja vastaavasti ei ole kovinkaan tavatonta, etteikö käpistely olisi monen kieliteknologin looginen valinta sivuaineeksi. Kieliteknologi onkin pohjimmiltaan ihminen, joka on kiinostunut humaaneista aineista (kielet, kielitiede, psykologia, kognitiotiede, puheentutkimus, käännöstiede...) mutta niiden lisäksi samalla myös tekniikasta. Kieliteknologiaa tarvitaan niin tekstinkäsittelyohjelmissa, käännöstieteessä kuin mobiiliteknologiassakin. Kieliteknologit työllistyvätkin mm. IT-alalle, mutta monipuolinen koulutus humanististen aineiden ja tekniikan yhdistämisessä auttaa työllistymään usealle eri alalle.

Opiskelumahdollisuudet kieliteknologiassa eivät kuitenkaan rajoitu pelkästään Helsingin yliopiston antamaan tarjontaan, sillä yliopistomme (sekä laitoksemme) kuuluu valtakunnalliseen [http://www.ling.helsinki.fi/kit/verkosto/index.shtml KIT-verkostoon], johon kuuluvat lisäksemme Joensuun, Jyväskylän, Oulun, Tampereen, Turun ja Vaasan yliopistot, sekä Tampereen teknillinen yliopisto ja TKK. Tarkemmat tiedot verkostoon kuuluvista laitoksista näkee [http://www.ling.helsinki.fi/kit/verkosto/kit-laitokset.shtml KIT-verkoston sivuilta]. Kursseja suorittaekseen niihin on hankittava JOO ([http://www.joopas.fi/index.php?node=Joopas_aloitussivu Joustava opinto-oikeus]) normaalin käytännön mukaisesti. Aikaisemmin JOOn saaminen toisen KIT-verkoston yliopistoon oli enemmänkin pelkkä muodollisuus kuin opinto-oikeuden hakeminen, mutta verkoston ns. kokeiluaika päättyi juuri ja uusi käytäntö on vielä hakusessa.

Tietojenkäsittelytieteen laitoksella kieliteknologia kuuluu uusissa tutkintovaatimuksissa Tiedonhallinta -suuntautumisvaihtoehdon alaisuuteen. Laitoksen henkilökunnasta kieliteknologiasta ja siihen suuntautumisesta tietää erityisesti [http://www.cs.helsinki.fi/u/hahonen/ Helena Ahonen-Myka].

'''KURSSIT (tutkintovaatimukset 2007-2009):'''

*'''Clt100S Kieliteknologia, perusopinnot ''sivuaineopiskelijalle'' (25 op)'''
**'''Clt115 Kielitiede (8-10 op)'''
***Cyk110 Yleisen kielitieteen peruskurssi (2 op)
***FP1 Fonetiikan perusteet (2 op)
***Cyk130 Fonologian ja morfologian harjoituskurssi (3 op)
***Cyk140 Syntaksin harjoituskurssi (3 op)
**'''Clt135 Kieliteknologian tekniset taidot (8 op)'''
***Clt130 Kieliteknologian ATK-ympäristö (2 op)
***Clt131 Tekstityökalut (3 op)
***Clt132 Verkkosivujen käsittely (3 op)
**'''Clt140 Kieliteknologian johdanto (3/6 op)'''
**'''Clt195 Vapaavalintaiset opinnot (3-7 op)'''

Kieliteknologia on vapaasti opiskeltava aine, eikä siinä ole enää marraskuusta 2013 alkaen vaatimuksena ''Yleisen kielitieteen peruskurssi (Cyk110)'' suorittamista arvosanalla 3 tai parempi. Huomioikaa kuitenkin, että se on yhä pakollinen kurssi sivuaineilijoille. -- Julppu

Käpistelijöiden ei tarvitse osallistua kurssille ''Kieliteknologian ATK-ympäristö (Clt130)'', sillä kurssi vastaa samoja tietoja, jotka meillä käydään läpi Tietokone työvälineenä -kurssilla (siis lapiossa ;)) ja täten korvaa kyseisen kurssin.

Kurssille ''Tekstityökalut (Clt131)'' (entinen Korpusten käsittely) tarvitsee pääsyn unix- tai Linux-koneelle, joka meillä toki jo on, mutta oikeudet Yleisen kielitieteen laitoksen unix-koneelle, eli ns. [http://www.ling.helsinki.fi/atk/palvelut/luvat.shtml ling-laajennukseen], on milteipä välttämätön. Ling-laajennusta pyydetään kieliteknologian koordinaattori Hanna Westerlundilta joko sähköpostitse (hanna.westerlund@helsinki.fi) tai käymällä Hannan luona henkilökohtaisesti Siltavuorenpenkereellä kieliteknologian laitoksella huoneessa 314. Kurssia saattaa opettaa henkilö, joka olettaa käpistelijöiden automaattisesti osaavan kaikki kurssin asiat jo entuudestaan, mutta sitä ei tarvitse säikähtää vaan luennoilla voi istuskella ihan hyvällä omatunnolla jos asiat eivät tunnukaan olevan niin simppeleitä kuin luennoitsija antaa ymmärtää :). Luennot poikkeavat meille tutusta kaavasta ja kurssin luennot ovat pikemminkin laskarityyppisiä.

*'''Clt200S Kieliteknologia, aineopinnot ''sivuaineopiskelijalle'' (35 op)'''
**'''Clt235 Ohjelmoinnin ja luonnollisen kielen käsittelyn perusteet (9 op)'''
***Clt230 Ohjelmoinnin perusteet (3 op)
***Clt231 Luonnollisen kielen käsittelyn perusteet (3 op)
***Clt233 Luonnollisen kielen jäsennysmenetelmät (3 op)
**'''Clt236 XML (4 op)'''
**'''Clt265 Morfologinen jäsennys (6 op)'''
***Clt260 Morfologiset kielenkäsittelyohjelmat (3 op)
***Clt270 Äärellistilaiset jäsennysmenetelmät (3 op)
**'''Clt255 Kieliteknologian tilastomenetelmät (3 op)'''
**'''Clt295 Vapaavalintaiset opinnot (13 op)'''
***Clt234 Luonnollisen kielen käsittelyn muita sovellusaloja (3 op)
***Clt282H Harjoittelu (2-5 op)
***Clt220 Puhesynteesin perusteet (3 op)
***Cyk215 Kieliopin kuvaus ja teoria (3-7 op)
***Cyk222 Kielitypologia (3-5 op)
***Cyk257 Korpuslingvistiikan menetelmät (3-5 op)
***Clt290 Muu kieliteknologinen osio (1-7 op)

(jatkuupi.. -Maria =) )

===[http://www.helsinki.fi/filosofia/filo/opetus.htm Teoreettinen filosofia]===

'''Kts. kohta [[Sivuainekuvauksia#Käytännöllinen filosofia|Käytännöllinen filosofia]] jossa yleistä asiaa filosofian opiskelusta'''

Itse en ole lukenut teoreettista filosofiaa, mutta uskoisin että samat periaatteet pätevät täällä niinkuin käytännöllisen puolellakin. Kurssien sisällöstä en osaa sen enempää sanoa.

Perusopinnot (25 op) koostuvat myös johdantokursseista eri filosofian osa-alueille.

*Johdatus filosofian historiaan
**Yhteinen käytännöllisen kanssa
*Yksi seuraavasta kolmesta jaksosta:
**Johdatus kieli- ja mielenfilosofiaan
**Johdatus etiikkaan
***Yhteinen käytännöllisen kanssa
**Johdatus yhteiskuntafilosofiaan
***Yhteinen käytännöllisen kanssa
*Johdatus filosofiaan
**Yhteinen käytännöllisen kanssa
*Johdatus tieto-oppiin
**Yhteinen käytännöllisen kanssa
*Johdatus metafysiikkaan
*Johdatus tieteenfilosofiaan
*Johdatus logiikkaan
**Yhteinen käytännöllisen kanssa

== Käyttäytymistieteellinen tiedekunta ==

===Kasvatustiede===

Jos opettaminen tai henkilöstön kehittäminen (HR) sattuu kiinnostamaan kannattaa sivuaineeksi harkita kasvatustieteitä.

Kasvatustieteen sivuainekokonaisuus koostuu 25 op:n perusopintokokonaisuudesta.
Sivuainekokonaisuus on kaikille vapaa ja kursseille ilmoittaudutaan Weboodin kautta.
Ilmoittautumisen jälkeen riittää kun kävelee luentosaliin.
Kasvatustieteen laitoksen 'pääkallopaikka' on [http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/s20rminerva/default.htm Siltavuorenpenkereellä], mutta erittäin suuri osa luennoista luennoidaan [http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/m11/default.htm Mariankatu 11:ssä].
Jos suorittaa avoimen yliopiston kursseina, luennot ovat joko päärakennuksella tai fabianinkatu 26:ssa.

Lukuvuonna 2007-2008 kurssit ovat jakautuneet seuraavalla tavalla:

# P1. Johdatus kasvatustieteisiin (3 op)
# P2. Kasvatus, yhteiskunta ja kulttuuri (4 op)
# P3. Opetus ja oppiminen (4 op)
# P4. Oppiminen työelämässä (4 op)
# P5. Kohti tutkivaa työtapaa (5 op)
# P6. Kasvatus elämänkulussa (5 op)

Kursseilla luetaan ja kirjoitetaan melko paljon (n. 100s luettavaa ja 1s kirjoitettavaa / op) ja ensimmäiset kirjat tuntuvat erittäin vaikeasti aukeavilta sanaston ja termistön ollessa vielä täysin vierasta. Tämän takia suosittelen sivuaineilijoiden ehdottomasti käyvän luennoilla, koska vaikka kaikki kurssit voi suorittaa tenttimällä ylimääräisen kirjan, luennoilla selvitetään yleensä termistöä, joka siten auttaa ja nopeuttaa varsinaisten tenttikirjojen lukemista.

Varsinaisia esitietovaatimuksia kursseille ei ole lukuunottamatta viimeistä kurssia ( P6 ), jonka alkaessa kaikki aiemmat kurssit tulisi olla käytyinä.

HUOM: Koska Kasvatustiede on humanistinen aine, ei kannata olettaa opettajien osaavan käyttää moderneja viestintävälineitä, kuten .pdf-muotoisia dokumentteja tai edes sähköpostia...

HUOM2: Tenttitulokset tulevat VAIN siltavuorenpenkereen seinälle, nettiin niitä on turha odottaa.

HUOM3: Toisin kuin käpistelyssä, kasvatustieteissä osasuoritukset jäävät roikkumaan ilmaan ja ne voi käydä suorittamassa myöhemmin. (Esim. Luettavana kaksi kirjaa, kummastakin kysytään tentissä. Feilatessasi yhden voit käydä suorittamassa vain ko. kirjan uusinnassa. Tämä tosin kannattaa tarkistaa aina erikseen opetajalta.)

Tarkemmin kasvatustieteestä oppiaineena kasvatustieteen sivuilla:
http://www.helsinki.fi/behav/opiskelu/oppiaineet/kasvatustieteet.htm

- Seise,
Opintovastaava -07

===Kognitiotiede===

Kognitiotieteen sivuilta:
''Kognitiotiede on monitieteinen tieteenala joka tutkii tietoilmiöitä kuten havaitsemista, oppimista, muistia, ajattelua, kieltä ja käsitteitä, sekä näiden syntymekanismeja. Yhteistä näille on, että niitä voidaan tarkastella tiedon esittämisen ja informaationprosessoinnin näkökulmasta.''

''Vaikka pääpaino on usein aikuisen ihmisen kognition tutkimisella, myös kognitiivisen kehityksen, muiden eläinten kognitiivisten toimintojen ja keinotekoisten järjestelmien informaationprosessoinnin tutkiminen kuuluu kognitiotieteen piiriin.''

Kognitiotiede on varsin kätevä yhdistelmä tietojenkäsittelytieteen kanssa, ja se mainitaan usein hyvänä sivuainevaihtoehtona erikoistumislinjojen omilla sivuilla. Erikoistumislinjoista fuksien ei tosin tarvitse vielä välittää hetkeen.

Perusopintojen ja aineopintojen opintokokonaisuuksien (Cog100, Cog200) suoritusoikeus on vapaa kaikille Helsingin yliopiston perustutkinto-opiskelijoille. Myös yksittäisiä syventävien opintojen opintojaksoja voidaan suorittaa, ja sisällyttää sivuainekokonaisuudessa aineopintoihin.

====Perusopinnot====

Cog101 Johdatus kognitiotieteeseen, 5 op

Cog103 Kognitiotieteen historia & klassikot I, 4 o

Cog111 Kognitiivisen psykologian ja biologisen psykologian perusteet, 5 op * (Tunnetaan myös nimellä kognitiivinen & neuropsykologia.)

Cog121 Tieteellinen päättely & selittäminen kognitiotieteilijöille, 5 op

Cog131 Kieli merkitys ja logiikka, 3 op

CYK110 Yleisen kielitieteen peruskurssi, (väh.) 3 op

====Aineopinnot====

Cog202 Kognitiotieteen tutkijaseminaari, 2 op

Cog203 Kognitiotieteen historia & klassikot II, 6-10 op

Cog211 Kognitiivinen psykologia II, 6 op **

Cog212 Havaintopsykologia I, 6 op **

Cog241 Kognitiivinen mallintaminen I, 7-10 op

Kognitiotieteessä ei voi välttyä kirjoilta. Jotkut opettajat ovat edistyksellisiä ja laittavat kaiken tarvittavan materiaalin nettiin, mutta läheskään aina näin ei ole. Kursseille ilmoittaudutaan [http://helsinki.fi/weboodi weboodista].

*) Huom! Sivuaineopiskelijat voivat ottaa vain kirjatentin!

**) Huom! Edellyttää psykologian opinto-oikeutta. Sellaisen saa tasokokeella.

Laatikossa esitetyt ongelmat voi kiertää opiskelemalla kurssit Avoimen yliopiston puolelta, jolloin opetus tapahtuu normaalisti. Avoimen opinnot ovat kaikille yliopiston perustutkinto-opiskelijoille ilmaisia kesäisin.

Kognitiotieteen kautta voi (sivuaineilijanakin) päästä myös [http://www.soberit.hut.fi/kaytettavyyskoulu/ käytettävyyskouluun]. Se on HY:n, TKK:n ja TaiKin välinen yhteistyöprojekti, joka tarjoaa laajan paketin käytettävyysopintoja. Käytettävyyskoulun suorittaminen edellyttää opintoja kussakin kouluun kuuluvassa yliopistossa. Opinnot on tarkoitettu opiskelijoille, joilla kandi on joko valmis tai ainakin hyvässä vauhdissa. Opinnot voidaan paketoida sivuainekokonaisuudeksi laitoksella ilmeisesti mihin tutkintoon tahansa (kandi, maisteri, jatko-opiskelu). Käytettävyyskouluun pääsee tällä hetkellä helposti, koska koulua ei mainosteta tarpeeksi. Sinne otetaan kustakin kolmesta yliopistosta 5 opiskelijaa sisään vuosittain, mutta paikat eivät ole aina edes täyttyneet. Hakeminen on melko yksinkertainen prosessi, jonka ohjeet löytyvät käytettävyyskoulun omilta sivuilta.

Lisäkysymyksiä voi esittää Paula "Shantar" Gómez Gómezille. Löydyn irkistä nickillä Shantar.

== Valtiotieteellinen tiedekunta ==

===Johtamisen sivuainekokonaisuus valtiotieteellisessä===

==== Yleistä sivuaineesta ====

"Johtamisen sivuainekokonaisuus (JOS) käynnistyi syyslukukaudella 1999. Sivuainekokonaisuus on tarkoitettu Helsingin yliopiston kaikkien tiedekuntien perustutkinto- ja jatkotutkinto-opiskelijoille sekä Helsingin yliopistossa suorittamaansa tutkintoa täydentäville opiskelijoille. Sivuainekokonaisuuden opiskelu voidaan aloittaa sen jälkeen, kun oman pääaineen opintoja on suoritettu vähintään 30 opintopistettä. Näin JOS-opiskelulle muodostuu yhteys oman pääaineen sisältöön. Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että JOS-opinnot voi aloittaa aikaisintaan toisen opiskeluvuoden alussa. Myös JOO-sopimuksen piiriin kuuluvien yliopistojen opiskelijoilla on mahdollisuus opiskella sivuainekokonaisuutta, mutta heidän tulee hakea opinto-oikeutta samalla tavalla kuin haetaan muitakin JOO-sopimuksen tarkoittamien opintojen suoritusoikeutta."

'''Tutkintorakenne:''' Johtamista on mahdollista opiskella lyhyenä tai pitkänä sivuaineena. Johtamisen perusopintoihin (25 op) sisältyy kolme pakollista opintojaksoa

*JOS111 Poliittinen näkökulma johtamiseen ja johtajuuteen (6op)
*JOS121Yritysjohtamisen kehityslinjoja (6 op)
*JOS131 Johtaminen ja organisaatiopsykologia (6 op)

joiden lisäksi perusopinnoissa tulee suorittaa yhteensä vähintään seitsemän opintopistettä (7 op) seuraavista opintojaksoista:

*JOS141 JOS-perusopintojen kirjallisuuskuulustelu (0-7 op)
*JOS142 Vapaavalintaiset perusopintotasoiset johtamis- ja johtajuusaiheiset opinnot (0-7 op)
*Jaksoon JOS111 kuuluu kaikille pakollinen luentosarja. JOS-kirjallisuuskuulustelun JOS141 voi korvata kokonaan tai osittain jaksolla JOS142, johon voidaan kirjata johtamisen alaan kuuluvia muita akateemisia opintoja.

'''Lisätietoja:''' [http://www.helsinki.fi/politiikka/opiskelijaksi/jos.html Johtamisen sivuainekokonaisuus] ja [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=3060&Org=75358047&vl_tila=1&AukAikMaar=1 Johtamisen Sivuainekokonaisuuden Opinto-opas]

==== Käpistelijän näkökulmaa sivuaineesta ====
(päivitetty joskus 2010)
* Johtamisen sivuainehan ei kuulemani mukaan nimenomaan ole käytännön johtamista, vaan pikemminkin johtamisen historiaa ja teoriaa. Joten työelämän valmiudet voivat jäädä oletettua ohuemmaksi. -TKa
* Yliopistolla tosiaan yleisestikkin opetus on teoriaa ja tutkimiseen valmentamista yms... Olen nyt ollu JOS1-kurssilla pari viikkoa ja minun mielestä se on ihan asiallista kamaa, historiaa, teorioita ja jollain tasolla niitä sovellettuna tähän päivään :) -jarno
* Luen itse tenttikirjoja yleissivistykseksi, ja niissä on ihan hauskaa tavaraa. "Peopleware" ja "The Mythical Man-Month" eivät kuulune listaan, mutta saivat kyllä kiinnostumaan aiheesta. --Sini

=== Käytännöllinen filosofia ===

==== Yleistä sivuaineesta ====

Oman kokemukseni mukaan filosofia on yleissivistävää ja se laajentaa yksilön maailmankuvaa kertomalla, millä eri tavoilla asioita on havaittu ja ajateltu kautta ihmiskunnan historian. Filosofiaa opiskelemalla oppii hallitsemaan suuria kokonaisuuksia ja eri abstraktiotasoja, jotka ovat käpistelijälle tärkeitä ominaisuuksia.

Helsingin Yliopisto tarjoaa kaksi eri vaihtoehtoa, käytännöllisen ja teoreettisen filosofian. Erona näillä kahdella on se, että teoreettinen filosofia keskittyy enemmän filosofian historiaan aina Antiikin Kreikasta Valistuksen Ajalle asti, kun taas käytännöllisen puolella vilisee astetta enemmän 1900-luvun filosofeja ja ajatuksia sekä moraalia ja yhteiskuntaa käsitteleviä kysymyksiä. Vaikka laitokset ovat eri tiedekunnissa (teoreettinen humanistisessa ja käytännäöllinen valtiotieteellisessä), molemmat laitokset ovat kuitenkin käytännössä yksi ja sama, osa perusopinnoista ovat jopa yhteisiä.

'''[https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=3035&Org=1000000949&vl_tila=1&AukAikMaar=1 Käytännön filosofia sivuaineena]'''

'''Tutkintorakenne: Filosofian perusopinnot sivuaineena, 25 op'''
* Johdatus filosofiaan ja sen historiaan (710125), 5 op
* Johdatus etiikkaan (710133), 3 op
* Johdatus yhteiskuntafilosofiaan (710134) , 3 op
* Johdatus tieteenfilosofiaan (710152), 3 op
* Johdatus kielifilosofiaan, 3 op
* Johdatus tieto-oppiin, 3 op
* Johdatus logiikkaan, 5 op.

==== Käpistelijän näkökulmaa sivuaineesta ====

*Kursseille ei tarvi ilmottautua, ellei toisin (luennolla) sanota. Senkun kävelee sisään ja kuuntelee (ja kysyy!).
*Peruskursseilla ei ole laskareita lukuunottamatta Johdatus logiikka-kurssilla. Laskareihin ei tarvitse etukäteen ilmottautua.
*Kursseilla on luentojen lisäksi kirjoja, jotka myös kuulustellaan tentissä (ks. kurssin kotisivu).
*Luennoitsijat saattavat oikeasti käyttäa välillä sanoja joiden todellisen merkityksen vain he itse tietävät. '''Jos et jotain ymmärrä, kysy!'''
*Kurssin tentti on aina aivan viimeisellä luentokerralla, samassa tilassa kuin itse luentokin (ellei tietenkin toisin mainita).
*Materiaalin ilmestyminen verkkoon, asioiden päivittäminen webiin, sähköposti, yms. Internetiin liittyvät asiat ovat humanisteille vähän vaiketa. Pikku käpistelijä saattaa kärsiä muutaman harmaan sortuvan luennoitsijoita patistellessaan.

===Sosiologia===

==== Yleistä sivuaineesta ====

"Sosiologia on yleinen yhteiskuntatiede. Se keskittyy ihmisten muodostamien yhteisöjen sekä niistä johtuvien ilmiöiden tutkimukseen. Sosiologia on kiinnostunut sekä ihmisten toiminnasta yhteisöissä että yhteisöjen vaikutuksista kaikkeen toimintaan. Tieteen tutkimusala on yhteiskuntatieteistä laajin, sillä sosiologiassa voidaan tutkia käytännössä mitä tahansa sosiaalisia ilmiöitä, jotka vaikuttavat joko yhteisöön, yhteiskuntaan tai yksittäisiin ihmisiin." (Kiitos Wikipedia 2001-)

Sosiologiaa aineopintoja voi lukea sivuaineena ilman rajoituksia Valtiotieteellisen puolelta (ts. vapaa sivuaineoikeus). Sosiologiassa ei myöskään joudu erikoistumaan vielä perus- ja aineopintojen aikana, joskin sosiologiasta voi suorittaa myös [http://www.valt.helsinki.fi/staff/alkula/opas/vaestoperus.htm väestötieteen perusopinnot] omana kokonaisuutenaan lukematta muita sosiologian kursseja.

'''*[http://www.helsinki.fi/sosiologia/opiskelu/oppaat/rakenne.htm#4 Sosiologian perusopinnot sivuainelukijoille] (25op)'''
** 751110. Sosiologian johdantokurssi, 5 op
** 751111. Väestötieteen johdantokurssi, 5 op
** 758101. Sosiaali- ja kulttuuriantropologian johdantokurssi, 5 op
** 751151. Suomalaista sosiologiaa, 5 op
** 751152. Sosiologisia näkökulmia , 5 op

Sosiologian laitoksen sivuja: [http://www.helsinki.fi/sosiologia/opiskelu/ Sosiologian laitoksen sivut] ja [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=2413&Org=1000000953&vl_tila=1&AukAikMaar=1 Sosiologian opinto-opas]

==== Käpistelijän näkökulmaa sivuaineesta ====

Sosiologia liittyy läheisesti tietojenkäsittelytieteeseen tutkittaessa esimerkiksi ihmisten sähköistä verkostoitumista sekä web-yhteisöjä. Tarvetta osaajille siis on, kun tavalliset ihmiset kansoittavat Internetiä jumalatonta vauhtia (web 2.0 väijyy kulman takana ja p2p on next big thing). Esimeriksi HIIT:n ([http://www.hiit.fi Helsinki Institute of Information Technology]) yksi päätutkimusohjelmista on [http://www.hiit.fi/?q=node/13 Network Societies].

===Yleinen Valtio-oppi===

==== Yleistä sivuaineesta ====

"Yleinen valtio-oppi perehdyttää opiskelijat poliittiseen ja hallinnolliseen toimintaan kansallisessa ja kansainvälisessä toimintaympäristössä. Opiskelun tavoitteena on kyky muodostaa ja soveltaa itsenäisesti oppiaineen alaan kuuluvaa tutkimustietoa. Samalla opitaan kyky kehittää tähän tietoon perustuvaa käytännön toimintaa niin julkisissa kuin yksityisissäkin organisaatioissa. Opetuksessa pyritään avaamaan uusia näkökulmia yhä vaikeammin hallittaviin yhteiskunnallisiin arvo- ja eturistiriitoihin."

'''[https://weboodi.helsinki.fi/hy/frame.jsp?avattavaSivu=vl_kehys.jsp&Kieli=1&Opas=3057&vl_tila=1 Yleinen valtio-oppi sivuaineena, 2012-13 ]'''

Sivuaineopiskelijat voivat suorittaa perus- ja aineopintoja. Vain valtio-opin perusopinnot suorittavan sivuaineopiskelijan ei tarvitse valita valtio-opin linjaa. Valtio-opin aineopintoihin aikovan sivuaineopiskelijan on valittava jo perusopinnoissa valtio-opin opintolinjaksi yksi kolmesta:

* politiikan tutkimuksen linja,
* hallinnon ja organisaatioiden tutkimuksen linja,
* maailmanpolitiikan tutkimuksen linja.

==== Käpistelijän näkökulmaa sivuaineesta ====

* nuthing here

===Viestintä===

'''Viestinnän sivuaineoikeuksia ei myönnetä valtiotieteellisen tiedekunnan ulkopuolisille opiskelijoille. Syksyllä 2011 tehty päätös on voimassa toistaiseksi. Rajoitus koskee myös yksittäisiä kursseja.'''

== JOO-OPINNOT ==
Joo-opinnot mahdollistavat sellaisten kurssien ja sivuainekokonaisuuksien suorittamista joita omasta yliopistosta ei löydy. Toisin sanoen esimerkiksi tietotekniikan opiskeluita ei välttämättä saa JOO-opinto-oikeuden kautta luettua. JOO-opintoja voi hakea seuraavasta linkistä: https://haku.joopas.fi/ ja JOOPAS-wiki löytyy tästä: https://confluence.csc.fi/display/JOO

'''Haku JOO-opintoihin seuraavalle vuodelle päättyy jo maaliskuussa!'''

Tarkista päivämäärät: https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/418?degree_programme_code=KH50_005
- 1.3.2019 - 15.4.2019 (klo 15.45 mennessä) seuraavalla syyslukukaudella alkaviin opinto-oikeuksiin
- 1.9.2019 - 15.10.2019 (klo 15.45 mennessä) seuraavalla kevätlukukaudella alkaviin opinto-oikeuksiin

===Teknillisen korkeakoulun Tuotantotalouden sivuaine===

Tämä on kirjoitettu 2018.

JOO-sopimuksen kautta tarjotaan hyödyllinen ja mielenkiintoinen, enemmän reaalimaailman ongelmiin ja case-tapauksiin kuin teoreettiseen oppisisältöön painottuva sukellus yritysten talouteen. Opintokokonaisuuden järjestää Teknillinen korkeakoulu (satavuotias huippuyliopisto), luennot pidetään Espoon Otaniemessä hyvien liikenneyhteyksien päässä Kumpulasta ja Helsingin keskusta-alueelta.

Tuotantotalouden sivuaineen perusideana on välittää opiskelijoille laaja-alainen näkemys yrityksen talouteen liittyvistä seikoista aina johtamisen eri perspektiiveistä corporate governanceen ja markkinatutkimuksen perusmenetelmiin. Itse kurssien tarkoituksena on tarjota ikään kuin perustiedot käsiteltävästä alasta.

Kurssit itsessään ovat massaluentoja, tuotantotalouden opiskelijoita ei ole paljoa mutta tuotantotalous itsessään on suosittu sivuaine Aallossa. Luentoja on pari kertaa viikossa ja kurssit kestävät aina kaksi periodia, ollen kuitenkin vain 5op. Tuotantotaloudella on myös (ainakin tietojenkäsittelijän näkökulmasta) kummallinen tapa pitää kurssit kahdessa osassa: luennot usein kestävät yhden periodin, jonka jälkeen tulee kurssin arvostelu josta saa usein pisteitä, ja arvostelun sulkeutumisen jälkeen on ensimmäinen tentti. Toinen tentti on kakkosperiodin lopussa ja kolmas joskus myöhemmin. Toisen periodin aikana kirjoitetaan yleensä jokin ryhmätyö.

http://www.tenttiarkisto.fi ylläpitää joitain tuotantotalouden kursseja.

Sivuaine (25op) koostuu viidestä kurssista, joista yhdessä on valinnanvaraa kahdesta kurssista.

Tuotantotalous 1 (5op)

Ensyklopediamainen katsaus tulevaan. Kurssi toimii ”esitietona” kaikille muille sivuaineen kursseille – tietysti muiden kurssien suorittaminen samanaikaisesti on vallan mahdollista. Luennoitsija vaihtuu (miltei) joka kerta; kateederille pääsevät vuorollaan alansa rautaiset asiantuntijat. Kurssin aikana/lopuksi tehdään ryhmätyö, eräänlainen portfolio mielikuvitusyrityksestä jonka ryhmä perustaa Otaniemeen. Kurssi sisältää pakkopullan makuisia verkkotehtäviä, jotka tekemällä saa peruskäsityksen liiketoimintalaskuista. Pakkopullan tarkoitus on totuttautua Laskelmat liiketoiminnan tukena -kurssin tehtäviin.

Ihminen ryhmässä (5op)

Kurssin tarkoituksena on antaa käsitys miten ja miksi ihminen toimii ryhmässä. Kurssin lopuksi valitaan listalta tietty elokuva ja tehdään analyysi tietyn ryhmän toiminnasta.

Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena (5op)

Kurssin tavoitteena on tarjota opiskelijoille kokonaiskuva yrityksen talouden hallinnasta sekä johdon ja rahoittajan laskentatoimen menetelmistä. Tulokulma oppiainekseen on hieman ongelmanratkaisutyyppinen: tavoitteena on opetella analysoimaan yrityksen tilinpäätöstä ennemmin kuin laatimaan sellainen. Tarkasteltavia teemoja ovat mm. yrityksen taloudellisen tilan arvioiminen eri tunnuslukujen perusteella, mainittujen tunnuslukujen määrittäminen sekä niiden manipulointikeinojen tunnistaminen.

Kurssi itsessään suoritetaan kahdessa vaiheessa: ensin on periodin verran luentoja ja verkkotehtäviä. Verkkotehtävät voi tehdä omaan tahtiin, ja niitä on paljon. Lopulta avautuu verkkotentti jota voi yrittää neljä kertaa. Verkkotentin saatuaan läpi on kurssista saavutettu arvosana 1 tai 2: arvosanan korotus tapahtuu toisen periodin aikana tentillä.

Projektien suunnittelu ja ohjaus (5op)

Opettaa opiskelijalle projektiliiketoimintaan, erityisesti projektinhallintaan, liittyviä käsitteitä, toimintatapoja ja menetelmiä. Fokuksena tässä ovat erityisesti yksittäiset projektit ja harjoitustehtäviä varten analysoidaan useampia eri skenaarioita.

Introduction to Strategic Management (5op), tällä kurssilla oli myös suomenkielinen vaihtoehtoinen kurssi

Kurssi käydään englanniksi, ja se käsittelee lukuisia erilaisia työkaluja yritysten toiminnan ja tilanteen analysointiin. Kurssilla tehdään ryhmätyö jostain tosielämän suuryrityksestä ja analysoidaan sen nykyinen tilanne kurssin aikana opetetuilla asioilla.

==Tiedekuntien opinto-oppaat==
* [http://www.helsinki.fi/ml/opinto-opas/ Matemaattis-luonnontieteellinen]
* [http://www.helsinki.fi/kksc/opas/index.html Kielikeskus] (sisältää linkin Almaan)
* [http://www.helsinki.fi/bio/opiskelu/opinto-oppaat.htm Biotieteellinen]
* [http://www.helsinki.fi/teol/opiskelu/oppaat/ Teologinen]
* [http://www.helsinki.fi/oik/tdk/opiskelu/opinto-opas/index.htm Oikeustieteellinen]
* [http://www.helsinki.fi/farmasia/opiskelu/opiskelijaksi/sivuaineet.htm Farmasian]
* [http://www.helsinki.fi/hum/opetustiedot/oppiainekohtaiset.htm Humanistinen], ilmeisesti lähinnä oppiainekohtaisesti
* [http://www.helsinki.fi/valtiotieteellinen/opiskelu/opas/ Valtiotieteellinen]
* [http://www.mm.helsinki.fi/opiskelu/perustutkinnot/opinto-oppaat.html Maatalous-metsätieteellinen]
* [http://www.med.helsinki.fi/ Lääketieteellä] on useita, löytyvät opiskeluvalikon kautta opintosuuntautumisvaihtoehtojen sivuilta
* Avoin yliopisto, kesäopetuksen opas ja opinto-opas [http://www.avoin.helsinki.fi/opetus/opinto-oppaat.htm täällä]

Keskustelukanavat

2019-04-05T09:55:32Z

Juhapekm: add tkt-ohtuprojekti

Kaikki kanavat sijaitsevat '''Telegramissa''' tai '''IRCnetissä'''. Kaikille IRCnetin kanaville voi liittyä myös [https://matrix.org/ Matrixin] kautta. Jos kanavalla on IRC-kanava ja Telegram-ryhmä, niin tällöin keskustelu on sillattu IRCnetin ja Telegramin välille. Monet listassa olevat IRC-kanavat eivät ole olleet käytössä vuosiin.

Osa kurssikanavista on virallisia, osa opiskelijoiden itse tekemiä. Usein erityisesti käpistelyssä opiskelijoiden tekemästä Telegram-ryhmästä on myöhemmin tullut virallinen. Kanavien moderointipolitiikka ei välttämättä noudata mitään kaavaa. Käpistelyssä kurssikanavat ovat jo huippusuosittuja ja matematiikallakin ne ovat alkaneet yleistyä.

Jos käyt kurssia, jolla ei ole vielä Telegram-ryhmää, perusta sellainen, lisää tähän listaan ja mainosta kurssin opiskelijoille ja vetäjälle.

===Yleiskanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kuvaus''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| TKO-älyn tiedotuskanava || [https://t.me/tktannouncement tkt-announcement]
|-
| TKO-älyn yleinen keskustelukanava || [https://t.me/tekis2018 TKO-äly2018] || '''#TKO-äly2018''' || [https://riot.im/app/#/room/#tko-aly2018:matrix.org #tko-äly2018]
|-
| Fuksiryhmä 2018 fukseille || Pyydä linkkiä tuutoreilta ([[Tuutorit]])
|-
| Apukanavalta opintoneuvontaa || [https://t.me/tkt_apu tkt-apu] || '''#tkt-apu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-apu:irc.snt.utwente.nl #tkt-apu]
|-
| Aktiivinen aktiivikanava TKO-älyn aktiiveille || [https://t.me/tktaktiivit tkt-aktiivit] || '''#tkt-aktiivit''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-aktiivit:irc.snt.utwente.nl #tkt-aktiivit]
|-
| General chat in English || [https://t.me/joinchat/CYl97kx_ipGmV7A-W3a1JQ tkt-inEnglish] || '''#tkt-inenglish''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-inenglish:irc.snt.utwente.nl #tkt-inenglish]
|-
| Data Science 2018 || [https://t.me/UHdata2018 ds-2018]
|-
| Gurulan oma kanava (kts. myös tkt-pizza) || [https://t.me/tktgurula tkt-gurula]
|}
----

===Kurssikanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kurssin nimi''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| Advanced Course in Machine Learning || || '''#tkt-aml''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-aml:irc.snt.utwente.nl #tkt-aml]
|-
| Algebralliset rakenteet I ja II, Algebra I || [https://t.me/algebra2019 Algebra] ||
|-
| Algoritmit ongelmanratkaisussa || [https://t.me/tkt_alon Algoritmit ongelmanratkaisussa]
|-
| Analyysi I ja II (ja muu satunnainen matematiikkajutustelu) || || '''#analyysi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#analyysi:irc.snt.utwente.nl #analyysi]
|-
| Big Data Frameworks || || '''#tkt-bdf''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-bdf:irc.snt.utwente.nl #tkt-bdf]
|-
| C-ohjelmointi || [https://t.me/tktcee tkt-cee] || '''#cee''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#cee:irc.snt.utwente.nl #cee]
|-
| Design and Analysis of Algorithms || || '''#daa''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#daa:irc.snt.utwente.nl #daa]
|-
| Elements of set theory || || '''#settheory''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#settheory:irc.snt.utwente.nl #settheory]
|-
| Full stack -websovelluskehitys || [https://t.me/fullstackcourse TKTL Full Stack]
|-
| Fysiikkaa luonnontieteilijöille || [https://t.me/fys_flt Fysiikkaa luonnontieteilijöille]
|-
| Gradun kirjoittajille || [https://t.me/tktgradu tkt-gradu] || '''#tkt-gradu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gradu:irc.snt.utwente.nl #tkt-gradu]
|-
| Introduction to Functional Programming || [https://t.me/tktifp tkt-ifp]
|-
| Introduction to Lambda Calculus || [https://t.me/tktilc tkt-ilc]
|-
| Introduction to Machine Learning || [https://t.me/tktiml tkt-iml] || '''#tkt-iml''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-iml:irc.snt.utwente.nl #tkt-iml]
|-
| Jatko-opiskelijat / PhD students || || '''#uh-phd''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#uh-phd:irc.snt.utwente.nl #uh-phd]
|-
| Johdatus logiikkaan I ja II || || '''#logiikka''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#logiikka:irc.snt.utwente.nl #logiikka]
|-
| Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen || [https://t.me/tkt_jtkt tkt-jtkt]
|-
| Johdatus todennäköisyyslaskentaan sekä Todennäköisyyslaskenta || [https://t.me/mat_todari Todennäköisyyslaskenta] || '''#todari''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#todari:irc.snt.utwente.nl #todari]
|-
| Johdatus yliopistomatematiikkaan || [https://t.me/joinchat/HOVSGEZBHzVAJX7RmLSWxA JYM] || '''#jym''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#jym:irc.snt.utwente.nl #jym]
|-
| Kandidaatintutkielma || [https://t.me/tktkandi tkt-kandi] || '''#tkt-kandi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-kandi:irc.snt.utwente.nl #tkt-kandi]
|-
| Käyttöjärjestelmät || [https://t.me/tkt_kaja tkt-käjä] || '''#tkt-os''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-os:irc.snt.utwente.nl #tkt-os]
|-
| Laskennan mallit || [https://t.me/tkt_lama tkt-lama]
|-
| Legacy-ohjelmointiprojekti: TMC || || '''#legacy''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#legacy:irc.snt.utwente.nl #legacy]
|-
| Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II || [https://t.me/mat_linis mat-linis] || '''#linis''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#linis:irc.snt.utwente.nl #linis]
|-
| Linux fundamentals || || '''#tktl-linux-fu''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tktl-linux-fu:irc.snt.utwente.nl #tktl-linux-fu]
|-
| Linux system administration || [https://t.me/tkt_sysadmin tkt-sysadmin]
|-
| Location-Awareness || || '''#locationawareness''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#locationawareness:irc.snt.utwente.nl #locationawareness]
|-
| Matriisilaskennan sovellukset || [https://t.me/hy_matsov hy-matsov] || '''#matsov''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#matsov:irc.snt.utwente.nl #matsov]
|-
| Mobile Systems Security || || '''#tkt-mobisec''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-mobisec:irc.snt.utwente.nl #tkt-mobisec]
|-
| Network Programming || || '''#tkt-nwp''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-nwp:irc.snt.utwente.nl #tkt-nwp]
|-
| Ohjelmistotekniikka || [https://t.me/tktlotm Ohjelmistotekniikka] || '''#otm''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#otm:irc.snt.utwente.nl #otm]
|-
| Ohjelmistotuotanto || [https://t.me/ohjelmistotuotanto Ohjelmistotuotanto]
|-
| Ohjelmistotuotantoprojekti || [https://t.me/tktohtuprojekti tkt-ohtuprojekti] || ||
|-
| Ohjelmoinnin perusteet ja jatkokurssi (MOOC) || [https://t.me/ohjelmointi19 Ohjelmoinnin MOOC 2019]
|-
| Ohjelmointihaasteita I || || '''#ohaast1''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#ohaast1:irc.snt.utwente.nl #ohaast1]
|-
| Ohjelmointitekniikka (JavaScript) || || '''#tkt-javascript''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-javascript:irc.snt.utwente.nl #tkt-javascript]
|-
| Ohjelmointitekniikka (Scala) || || '''#tkt-scala''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-scala:irc.snt.utwente.nl #tkt-scala]
|-
| Overlay and P2P Networks || || '''#op2p''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#op2p:irc.snt.utwente.nl #op2p]
|-
| Raja-arvot || [https://t.me/mat_raja mat-raja]
|-
| Rinnakkaislaskenta grafiikkasuorittimilla || || '''#rigra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#rigra:irc.snt.utwente.nl #rigra]
|-
| Ruby on Rails || [https://t.me/rorwepa RoR Wepa] || '''#wadror''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#wadror:irc.snt.utwente.nl #wadror]
|-
| Shell Scripting || [https://t.me/tkt_shell tkt-shell]
|-
| Software Design C++ || || '''#tkt-c++''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-c++:irc.snt.utwente.nl #tkt-c++]
|-
| Tietokantasovellus || [https://t.me/tkt_tsoha tkt-tsoha] || '''#tsoha''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tsoha:irc.snt.utwente.nl #tsoha]
|-
| Tietokantojen perusteet || [https://t.me/tkt_tikape tkt-tikape] || '''#tikape''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tikape:irc.snt.utwente.nl #tikape]
|-
| Tietokone työvälineenä (lapio) || [https://t.me/tktlapio tkt-lapio]
|-
| Tietokoneen rakenne || [https://t.me/tkt_tikra tkt-tikra] || '''#tikra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tikra:irc.snt.utwente.nl #tikra]
|-
| Tietokoneen toiminta || [https://t.me/tkt_tito tkt-tito] || '''#tito''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tito:irc.snt.utwente.nl #tito]
|-
| Tietokonegrafiikka || || '''#tkt-gfx''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gfx:irc.snt.utwente.nl #tkt-gfx]
|-
| Tietoliikenteen harjoitustyö || || '''#tilpeharkka''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tilpeharkka:irc.snt.utwente.nl #tilpeharkka]
|-
| Tietoliikenteen perusteet || [https://t.me/tkt_tilpe tkt-tilpe]
|-
| Tietorakenteet ja algoritmit || [https://t.me/tiratg tkt-tira] || '''#tira''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tira:irc.snt.utwente.nl #tira]
|-
| Tietorakenteiden harjoitustyö || [https://t.me/tkttiralabra tkt-tiralabra] || '''#tiralabra''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tiralabra:irc.snt.utwente.nl #tiralabra]
|-
| Tilastotiede ja R tutuksi || [https://t.me/tiltu1 Tiltu + R 1]
|-
| Toinen kotimainen kieli (ruotsi) || || '''#svenska''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#svenska:irc.snt.utwente.nl #svenska]
|-
| Topologia I || || '''#topologia''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#topologia:irc.snt.utwente.nl #topologia]
|-
| Tähtitieteen perusteet || [https://t.me/fys_tape Tähtitieteen perusteet]
|-
| Web-palvelinohjelmointi || || '''#wepa''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#wepa:irc.snt.utwente.nl #wepa]
|-
| Web-selainohjelmointi || || '''#weso''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#weso:irc.snt.utwente.nl #weso]
|-
| Data Analysis with Python || [https://t.me/dap19s DataAnalysisWithPythonSpring2019]
|}
----

===Epäviralliset kanavat===
{|width="850px" cellspacing="0" cellpadding="1"
|-
|style="border-bottom:2px solid black;" width="400px"|'''Kuvaus''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''Telegram-ryhmä''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRCnet''' || style="border-bottom:2px solid black;" width="150px"|'''IRC Matrixin kautta'''
|-
| Käpistelijöiden kirpputori || [https://t.me/tktsecondhand tkt-secondhand]
|-
| Unicafen ruokalistan seurantakanava || [https://t.me/tkt_daily tkt-daily]
|-
| Ainejärjestölehti Readmen toimitus || [https://t.me/tktreadme readme] || '''#tkt-readme''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-readme:irc.snt.utwente.nl #tkt-readme]
|-
| Casual Nightit ja Hackathonit || || '''#tkt-casuaali''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-casuaali:irc.snt.utwente.nl #tkt-casuaali]
|-
| Käpistelijöiden Elektronisen Musiikin kerho || || '''#KEMU''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#KEMU:irc.snt.utwente.nl #KEMU]
|-
| Lanit || || '''#tkt-lan''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-lan:irc.snt.utwente.nl #tkt-lan]
|-
| Yleistä keskustelua, TKO-älyn entisiä ja nykyisiä jäseniä || || '''#tko-äly''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tko-äly:irc.snt.utwente.nl #tko-äly]
|-
| Pelikäpistely || || '''#tkt-gamedev''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-gamedev:irc.snt.utwente.nl #tkt-gamedev]
|-
| RTS, MOBA ja muu hiiren tolkuton naksuttelu || || '''#tkt-starre''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-starre:irc.snt.utwente.nl #tkt-starre]
|-
| Counter-Strike: Global Offensiven pelaajat. Putting CS back to CS. || || '''#tkt-csgo''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-csgo:irc.snt.utwente.nl #tkt-csgo]
|-
| Runescapen pelaajille || [https://t.me/tktrunescape tkt-runescape]
|-
| Dota 2:n huonoimmat pelaajat. Tänne olet tervetullut vaikket osaisi. || || '''#tkt-dota-noobs''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-dota-noobs:irc.snt.utwente.nl #tkt-dota-noobs]
|-
| Se Dota 2:ta parempi MOBA. || || '''#tkt-honi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-honi:irc.snt.utwente.nl #tkt-honi]
|-
| Niille, jotka uskaltavat myöntää pelaavansa League of Legendsiä || || '''#tkt-lol''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-lol:irc.snt.utwente.nl #tkt-lol]
|-
| Magicin, tuon parhaan korttipelin, paskimmat pelaajat || || '''#tkt-mtg''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-mtg:irc.snt.utwente.nl #tkt-mtg]
|-
| Hieman huonomman korttipelin vielä huonommat pelaajat || || '''#tkt-hearthstone''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-hearthstone:irc.snt.utwente.nl #tkt-hearthstone]
|-
| Blizzardin räiskintäpeli pikkulapsille || || '''#tkt-overwatch''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-overwatch:irc.snt.utwente.nl #tkt-overwatch]
|-
| Vastaisku aktiivikannulle! Kaikki paitsi idlaaminen on kielletty || || '''#tkt-passiivi''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-passiivi:irc.snt.utwente.nl #tkt-passiivi]
|-
| Kumpulan KampusKino: Leffojen ja sarjojen toljottaminen Navetan valkokankaalla || || '''#tkt-kino''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-kino:irc.snt.utwente.nl #tkt-kino]
|-
| Pizzatilausten koordinointi, epävirallinen Gurula-kanava || [https://t.me/tktpizza tkt-pizza] || '''#tkt-pizza''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-pizza:irc.snt.utwente.nl #tkt-pizza]
|-
| Epävirallisten saunaexcujen koordinointi ja muu saunakeskustelu || || '''#tkt-sauna''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-sauna:irc.snt.utwente.nl #tkt-sauna]
|-
| Tiukat säännöstöt / Esoteerista paskaa / Tule ja nauti || || '''#tkt-haiku''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-haiku:irc.snt.utwente.nl #tkt-haiku]
|-
| Käpistelijänaisten tukikanava (kaikki sukupuolet tervetulleita) || [https://t.me/joinchat/Dt1ui0Jo_L9ZXAeJul6PLg tkt-akat] || '''#tkt-akat''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-akat:irc.snt.utwente.nl #tkt-akat]
|-
| Liikunta- ja ulkoilukanava || || '''#tkt-ulos''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-ulos:irc.snt.utwente.nl #tkt-ulos]
|-
| Jos on tylsää elämässä || || '''#tkt-trollaus''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-trollaus:irc.snt.utwente.nl #tkt-trollaus]
|-
| Pokemon GO -kanava || || '''#tkt-pokemon''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-pokemon:irc.snt.utwente.nl #tkt-pokemon]
|-
| Tietoturva/infosec/kyberkyberkyberturva || || '''#tkt-security''' || [https://riot.im/app/#/room/#_ircnet_#tkt-security:irc.snt.utwente.nl #tkt-security]
|}

Emailing lists

2019-04-02T12:39:05Z

Juhapekm: cs-list = staff

There are a lot of various emailing lists in the department / faculty / uni. Please gather info about lists relevant to cs / ds students here.

{| class="wikitable"
!List
!Description
!Joining
|-
|tktl-list@cs.helsinki.fi
|"all cs staff"
|
|-
|cs-list@cs.helsinki.fi
|"all cs staff"
|
|-
|jasenet@tko-aly.fi
|List for all tko-äly members. Please join!
|See https://tko-aly.fi/yhdistys/tiedotus
|-
|data-science-students@helsinki.fi
|Data science students
|
|-
|tktl-opiskelijat-list@mail.cs.helsinki.fi
|Cs students
|
|-
|tkt-kandiopiskelijat-list@cs.helsinki.fi
|Cs bachelors students
|
|-
|matl-opiskelijat@helsinki.fi
|Matematiikan osaston opiskelijat?
|
|-
|hyy-halloped@helsinki.fi
|HYY:n lista hallinnon opiskelijaedustajille
|
|-
|hyy-kopo@helsinki.fi
|HYY:n KOulutus POlitiikka lista. Opintovastaavia, hallopedejä, ym.
|
|-
|hyy-opinto@helsinki.fi
|HYY:n lista opintoasioille. Opintovastaavia, hallopedejä, ym.
|
|-
|science-info-list@helsinki.fi
|
|
|-
|}

Please add joining info when you find them!

Kesäopinnot

2019-03-14T12:48:07Z

Juhapekm: 2018

Moni pohtii, että mihinköhän sitä pääsisi kesäksi töihin vai voisikohan opintoja edistää kesälläkin. Tässä olisi TKO-älyn opintovastaavan vinkit kesäopintoihin vuonna 2018.

Avoin yliopisto tarjoaa monipuolisesti vaihtoehtoja kesäopintoihin. Tyypillisesti käpistelijät ovat suorittaneet varsinkin matematiikan ja tilastotieteen kursseja avoimen kesäopintotarjonnasta. Myös tkt:n perusopinnot ovat tarjolla. Avoimen yliopiston tarjoamat kesäopinnot julkaistaan sivulla: https://www.helsinki.fi/fi/uutiset/opetus-ja-opiskelu/uuteen-vuoteen. Poimintoina mainittakoon:
* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II
* Tilastotiede ja R tutuksi I ja II
* Todennäköisyyslaskenta I

Avoimen yliopiston lisäksi tietojenkäsittelytieteen osasto tarjoaa muutamia kursseja:

2018 listaus:
* Aineopintojen harjoitustyöt Tietokantasovellus ja Tietorakenteet ja algoritmit on viime kesien tapaan suunniteltu järjestettäväksi tänäkin kesänä. Molemmista pyritään tarjoamaan alkukesän ja loppukesän versiot. Viime kesänä näiden päivämäärät olivat 15.05.-23.06.2017 ja 24.07.-01.09.2017.
* Ohjelmistotuotantoprojekti järjestetään joka kesä. Tarjolla on sekä 7-viikon (n. 15.5-30.6 ja 15.7-30.8), että 14 viikon projekteja. Aiheet julkaistaan ja kurssille ilmoittaudutaan n. 15.4.-1.5 aikana. Ohtuprojektin kohdalla pitää kuitenkin huomioida laajat esitiedot.
* Full Stack -websovelluskehitys harjoitustyön voi uunituoreen tiedon mukaan suorittaa myös kesällä
* Basics and Hands-on of Computer Vision on Data Science maisteriohjelman järjestämä tiiviskurssi toukokuun lopulla
* Tekoälyn alkeisiin on mahdollisuus tutustua uudella "teko-äly mooc" -kurssilla. Lisää infoa tulossa huhtikuussa, ennakkotietoja: https://twitter.com/UnivHelsinkiCS/status/940990658701127680

2019 edit:
* FullStack open 2019
* DATA20011 Computational Challenges in Navigation, 2.5 cr, 13.05.2019 – 19.05.2019
* TKT21010 Full Stack Web Development Project, 1 cr, 01.06.2018 – 31.12.2018
* TKT20012 Aineopintojen harjoitustyö: Tietoliikenne, 4 cr, 08.05.2019 – 24.05.2019
* TKT21017 Kilpaohjelmointi, 2 cr, 13.05.2019 – 19.05.2019
* TKT21024 Programming Challenges I, 1 cr, 27.08.2018 – 31.05.2019
* TKT21008 Programming in C, 5 cr, 05.09.2018 – 31.05.2019
* DevOps with Docker??
* Elements of AI

Myös netistä löytyvien MOOCien ym. kurssien (esim. Coursera, EdX, jne.) suorittamisen hyväksymistä kesäopinnoiksi on pohdittu. Kannattaa jutella HOPS-ohjaajan kanssa kuitenkin etukäteen, jos sellaisen haluaa suorittaa ja saada opintopisteitä.

Kannattaa kuitenkin huomioida, että kesäkursseilla voi olla tarjolla tavallista vähemmän tai ei lainkaan ohjausta.

Matematiikan ja tilastotieteen osasto on myös järjestänyt viime vuosina avoimessa tarjolla olevien "peruskurssien" lisäksi joitain vaihtuvia kursseja kesäisin. Vuonna 2017 tarjolla oli:
* Topologia I A - touko-kesäkuussa
* Matematiikan historia - elokuussa
* Mitta ja Integraali - elokuussa

Tarkempia tietoja niin tkt:n kuin matematiikan kesän kursseista julkaistaan yleensä huhtikuun aikana.

Kurssien nimilyhenteet

2019-03-14T12:05:01Z

Juhapekm: NSS

Useille yliopiston kursseille on olemassa vakiintuneet lyhenteet, joita opiskelijat käyttävät. Ohessa yleisimmät.

=== Perusopinnot ja muut opinnot ===
* Lapio = Tietokone työvälineenä
* JTKT = Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen
* OhPe = Ohjelmoinnin perusteet
* OhJa = Ohjelmoinnin jatkokurssi
* TiKaPe = Tietokantojen perusteet
* TiTo = Tietokoneen toiminta

=== Aineopinnot ===
* OT = Ohjelmistotekniikka
* TiRa = Tietorakenteet ja algoritmit
* Tiralabra = Tietorakenteiden ja algoritmien harjoitustyö
* Tsoha = Tietokantasovellusten harjoitustyö
* LaMa = Laskennan mallit
* KäJä = Käyttöjärjestelmät
* LinuxFun = Linux Fundamentals
* OHa = Ohjelmointihaasteet
* OhTu = Ohjelmistotuotanto
* Ohtuprojekti = Ohjelmistotuotantoprojekti
* Robolabra = Robottiohjelmoinnin harjoitustyö
* TilPe = Tietoliikenteen perusteet
* Kandi = Kandidaatintutkielma
* DiMe = Digitaalisen median tekniikat
* JohTek = Johdatus tekoälyyn
* TiKaSu = Tietokannan suunnittelu
* WePa = Web-palvelinohjelmointi
* WeSo = Web-sovellusohjelmointi
* AlOn = Algoritmit ongelmanratkaisussa

=== Syventävät opinnot ===
* DAA = Design and Analysis of Algorithms
* DistSys / Haja = Distributed Systems / Hajautetut järjestelmät
* IML = Introduction to Machine Learning
* TiKRa / Tito 2 = Tietokoneen rakenne / Computer Organization II
* AML = Advanced Course in Machine Learning / Koneoppimisen jatkokurssi
* Haskell / IFP = Johdatus funktionaaliseen ohjelmointiin (''Introduction to Functional Programming'')
* IDS = Introduction to Data Science
* Käli / HCI = Käyttöliittymät / Human-Computer Interaction
* NSS = Networked Systems and Services

=== Matematiikka ja tilastotiede ===
* JYM = Johdatus yliopistomatematiikkaan
* Todari = Todennäköisyyslaskenta (I, IIa ja IIb)
* Linis = Lineaarialgebra ja matriisilaskenta (I, II ja III)
* TilTu = Tilastotiede ja R tutuksi (I ja II)
* MatKa = Matematiikkaa kaikkialla
* JoLo = Johdatus logiikkaan (I ja II)
* Diffis = Differentiaalilaskenta

Gurulan esittely

2019-03-13T07:18:40Z

Juhapekm: Add Gurulavastaavat

[[Tiedosto:Gurula_ulkopuolelta.jpg|300px|thumb|Gurulamme]]
[[Tiedosto:Gurula_sohva.jpg|300px|thumb|Gurulan sohvat]]

Gurula sijaitsee Exactumin pohjakerroksessa, huoneessa numero DK115 (ks. [[Exactumin_kartta|kartta]]). Gurula on TKO-älyn, tietojenkäsittelytieteen opiskelijoiden ainejärjestön, koti, päämaja ja vaelluskohde, jonne useat opiskelijat vaeltavat jostain syystä myös vapaa-aikanaan. Gurulassa voi esimerkiksi liittyä ainejärjestön jäseneksi tai ostaa TKO-äly-tuotteita, kuten haalarit, haalarimerkkejä, laulukirjan tai aina yhtä tyylikkään mustan ainejärjestön t-paidan.

Gurulaan on tilattu useita aikakausilehtiä. Lehtien lisäksi Gurulassa on usein ihmisiä, joita kiinnostaa esimerkiksi pelata [[Gurulan_lautapelit|Gurulassa olevia lauta- ja korttipelejä]]. Gurulan vieressä yökäytössä olevalla alueella on laitoksen mikroluokkia sekä wc, mikä tarjoaa mahdollisuuden viettää aikaa laitoksella riippumatta vuorokauden vaihtumistahdista ulkomaailmassa. Tätä mahdollisuutta hyödynnetään välillä kohtuuttoman orjallisestikin.

Onpa Gurulassa nähty laskuharjoitustehtäviäkin usein porukalla tai vanhempien opiskelijoiden opastuksella ratkottavan. Lisäksi sohva, joiden käyttöaste lepäämiseen tuntuu olevan jostain syystä korkeahko. Gurulan kirjahyllyistä löytyy myös Gurulassa luettavaksi monipuolisesti kurssikirjoja ja alan kirjallisuutta.

==Ruokavälitys (eli RV)==

Gurulassa toimii myös massiivinen TKO-älyn ympärivuorokautinen ruokavälitys, joka on nälkäisen opiskelijan pelastus silloin, kun ruokalat eivät täytä asiakkaittensa vatsoja. Ruokavälitys toimii voittoa tuottamattomana kahvikassana, jota täydennetään rahojen riittämisen ja tarpeen mukaan tukkutilauksilla. [http://gurula.wtf/kahvi/ Kahvin] ja teen lisäksi RV:stä saa mm. jäätelöä, suklaata, energiajuomaa ja limua. '''Tuotteiden ostaminen hoidetaan virtuaalikassalla rv-koneella, ei käteisellä.'''

Katso ohjeita [http://tko-aly.fi/toiminta/rv TKO-älyn Ruokavälitys -sivulta]

<gallery>
File:Rv_kone.jpg|Virtuaalikassa
File:Rv_hylly.jpg|Karkkihylly
File:Rv_kaappi.jpg|Limukaappi
</gallery>

Gurulassa on lisäksi jääkaappi, johon voi säilöä omia ruokiaan kunhan merkkaa niihin oman nimensä ja jättöpäivän (vanhentuneet ja merkitsemättömät poistetaan).

==Astiat ja aterimet==

Tiskipöydän yllä astiakaapissa ja sen vasemmalla puolella olevassa keittiökaapissa on mukeja. Käytännössä kaikki astiakaapista löytyvät mukit ja astiat ovat yleiskäytössä, mutta jos jotain uutta ja ihmeellistä ilmestyy se saattaa olla jonkun käpistelijän omaisuutta. Tällaisissa tapauksissa kysymällä varmistaminen kannattaa. '''Tiskaa käyttämäsi kuppi välittömästi käytön jälkeen ja laita takaisin kaappiin.''' Kenen tahansa mukiakin voi lainata kunhan suorittaa samat toimenpiteet. Älä tuo enää omaa mukia Gurulaan - kaapeissa ei yksinkertaisesti ole enää tilaa.'''

Myös astioita ja aterimia voi luonnollisesti käyttää kunhan '''tiskaa ne heti käytön jälkeen'''.

==Muoviavain ja mikroluokat ==

Opiskelijat voivat saada panttia (25€) vastaan käyttöönsä yökäyttöavaimen eli magneettiavaimen, jolla pääsee Gurulan vieressä oleviin laitoksen mikroluokkiin (ja osaan keskustan atk-luokista) normaalien aukioloaikojen ulkopuolella klo 7.00–1.00 välisenä aikana. Tällä tietotekniikkakeskuksen myöntämällä opiskelija-avaimella pääsee lisäksi myös (mikroluokan DK110 kautta kulkemalla) Gurulaan.

Ohjeet muoviavaimen hankkimiseen löytyvät [[Fuksin selviytymispaketti|fuksin selvitymispaketista.]]

==Viihde==

* [[Gurulan_lautapelit]]
* [[Nintendo_Switch]]
* Arcade-kabinetti
** TODO: Kuva
* Retropelikone
* ???

==Navetta==

Tietokoneluokka DK110 eli Navetta sijaitsee Gurulan vieressä Exactumin pohjakerroksessa.

Navetasta löydät mm. toistakymmentä yliopiston AD-tunnuksilla käytettävää tietokonetta, arcade-kabinetin, videotykin, sekä retropelikoneen.

==Gurulavastaavat==

Kysyttävää? Ehdotuksia? Ota yhteyttä gurulavastaaviin:
* Sofi @cavesalamander
* Henri @Gurula
* Eemeli @Tuupertunut

Nintendo Switch

2019-03-13T07:10:51Z

Juhapekm: Kuva boxista

TKO-äly ry omistaa Nintendon seitsemännen pelikonsolin '''Nintendo Switchin'''. Kyseinen konsoli ollaan saatu lahjana ja siihen ollaan myöhemmin hankittu erinäisiä pelejä sekä oheislaitteita.

Switch on sijoitettu lukittavaan boxiin Navetan videotykin läheisyyteen. Pelataksesi tarvitset numerokoodin, jolla saa avattua boxin pleksioven. Itse konsoli on lukittu avainlukolla boxiin. Sen avain on hallituskaapissa. Saat numerokoodin Gurulavastaavalta telegrammissa. Katso heidän yhteystietonsa [[Gurulan_esittely]] sivulta.

[[Tiedosto: Nintendo switch boxissa.jpeg|none|thumb|200px]]

= Hankitut pelit =

{|class="wikitable"
! scope="col"|Pelin nimi
! scope="col"|Lyhyt kuvaus
! scope="col"|Monelle pelaajalle
! scope="col"|Wikipedia
|-
!scope="row"|
|
|
|
|-
|}

== Oheislaitteet ==

{|class="wikitable"
! scope="col"|Oheislaite
! scope="col"|Lyhyt kuvaus
|-
!scope="row"|
|
|-
|}

= Toivelista =

{|class="wikitable"
! scope="col"|Pelin / Oheislaitteen nimi
! scope="col"|Hankinnassa
! scope="col"|Monelle pelaajalle
! scope="col"|Wikipedia
! scope="col"|Dot vote
|-
!scope="row"|
|
|
|
|
|-
|}

Gurulan esittely

2019-03-13T06:57:14Z

Juhapekm: /* Viihde */

Gurulan esittely

2019-03-13T06:56:30Z

Juhapekm: Lisätty viihdeosio

[[Tiedosto:Gurula_ulkopuolelta.jpg|300px|thumb|Gurulamme]]
[[Tiedosto:Gurula_sohva.jpg|300px|thumb|Gurulan sohvat]]

Gurula sijaitsee Exactumin pohjakerroksessa, huoneessa numero DK115 (ks. [[Exactumin_kartta|kartta]]). Gurula on TKO-älyn, tietojenkäsittelytieteen opiskelijoiden ainejärjestön, koti, päämaja ja vaelluskohde, jonne useat opiskelijat vaeltavat jostain syystä myös vapaa-aikanaan. Gurulassa voi esimerkiksi liittyä ainejärjestön jäseneksi tai ostaa TKO-äly-tuotteita, kuten haalarit, haalarimerkkejä, laulukirjan tai aina yhtä tyylikkään mustan ainejärjestön t-paidan.

Gurulaan on tilattu useita aikakausilehtiä. Lehtien lisäksi Gurulassa on usein ihmisiä, joita kiinnostaa esimerkiksi pelata [[Gurulan_lautapelit|Gurulassa olevia lauta- ja korttipelejä]]. Gurulan vieressä yökäytössä olevalla alueella on laitoksen mikroluokkia sekä wc, mikä tarjoaa mahdollisuuden viettää aikaa laitoksella riippumatta vuorokauden vaihtumistahdista ulkomaailmassa. Tätä mahdollisuutta hyödynnetään välillä kohtuuttoman orjallisestikin.

Onpa Gurulassa nähty laskuharjoitustehtäviäkin usein porukalla tai vanhempien opiskelijoiden opastuksella ratkottavan. Lisäksi sohva, joiden käyttöaste lepäämiseen tuntuu olevan jostain syystä korkeahko. Gurulan kirjahyllyistä löytyy myös Gurulassa luettavaksi monipuolisesti kurssikirjoja ja alan kirjallisuutta.

==Ruokavälitys (eli RV)==

Gurulassa toimii myös massiivinen TKO-älyn ympärivuorokautinen ruokavälitys, joka on nälkäisen opiskelijan pelastus silloin, kun ruokalat eivät täytä asiakkaittensa vatsoja. Ruokavälitys toimii voittoa tuottamattomana kahvikassana, jota täydennetään rahojen riittämisen ja tarpeen mukaan tukkutilauksilla. [http://gurula.wtf/kahvi/ Kahvin] ja teen lisäksi RV:stä saa mm. jäätelöä, suklaata, energiajuomaa ja limua. '''Tuotteiden ostaminen hoidetaan virtuaalikassalla rv-koneella, ei käteisellä.'''

Katso ohjeita [http://tko-aly.fi/toiminta/rv TKO-älyn Ruokavälitys -sivulta]

<gallery>
File:Rv_kone.jpg|Virtuaalikassa
File:Rv_hylly.jpg|Karkkihylly
File:Rv_kaappi.jpg|Limukaappi
</gallery>

Gurulassa on lisäksi jääkaappi, johon voi säilöä omia ruokiaan kunhan merkkaa niihin oman nimensä ja jättöpäivän (vanhentuneet ja merkitsemättömät poistetaan).

==Astiat ja aterimet==

Tiskipöydän yllä astiakaapissa ja sen vasemmalla puolella olevassa keittiökaapissa on mukeja. Käytännössä kaikki astiakaapista löytyvät mukit ja astiat ovat yleiskäytössä, mutta jos jotain uutta ja ihmeellistä ilmestyy se saattaa olla jonkun käpistelijän omaisuutta. Tällaisissa tapauksissa kysymällä varmistaminen kannattaa. '''Tiskaa käyttämäsi kuppi välittömästi käytön jälkeen ja laita takaisin kaappiin.''' Kenen tahansa mukiakin voi lainata kunhan suorittaa samat toimenpiteet. Älä tuo enää omaa mukia Gurulaan - kaapeissa ei yksinkertaisesti ole enää tilaa.'''

Myös astioita ja aterimia voi luonnollisesti käyttää kunhan '''tiskaa ne heti käytön jälkeen'''.

==Muoviavain ja mikroluokat ==

Opiskelijat voivat saada panttia (25€) vastaan käyttöönsä yökäyttöavaimen eli magneettiavaimen, jolla pääsee Gurulan vieressä oleviin laitoksen mikroluokkiin (ja osaan keskustan atk-luokista) normaalien aukioloaikojen ulkopuolella klo 7.00–1.00 välisenä aikana. Tällä tietotekniikkakeskuksen myöntämällä opiskelija-avaimella pääsee lisäksi myös (mikroluokan DK110 kautta kulkemalla) Gurulaan.

Ohjeet muoviavaimen hankkimiseen löytyvät [[Fuksin selviytymispaketti|fuksin selvitymispaketista.]]

==Viihde==

* [[Gurulan_lautapelit]]
* [[Nintendo_Switch]]
* Arcage-kabinetti
* Retropelikone
* ???

==Navetta==

Tietokoneluokka DK110 eli Navetta sijaitsee Gurulan vieressä Exactumin pohjakerroksessa.

Navetasta löydät mm. toistakymmentä yliopiston AD-tunnuksilla käytettävää tietokonetta, arcade-kabinetin, videotykin, sekä retropelikoneen.

Tiedosto:Nintendo switch boxissa.jpeg

2019-03-13T06:52:05Z

Juhapekm:

Kesäopinnot

2019-03-10T21:16:21Z

Juhapekm:

Moni pohtii, että mihinköhän sitä pääsisi kesäksi töihin vai voisikohan opintoja edistää kesälläkin. Tässä olisi TKO-älyn opintovastaavan vinkit kesäopintoihin vuonna 2018.

Avoin yliopisto tarjoaa monipuolisesti vaihtoehtoja kesäopintoihin. Tyypillisesti käpistelijät ovat suorittaneet varsinkin matematiikan ja tilastotieteen kursseja avoimen kesäopintotarjonnasta. Myös tkt:n perusopinnot ovat tarjolla. Avoimen yliopiston tarjoamat kesäopinnot julkaistaan sivulla: https://www.helsinki.fi/fi/uutiset/opetus-ja-opiskelu/uuteen-vuoteen. Poimintoina mainittakoon:
* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II
* Tilastotiede ja R tutuksi I ja II
* Todennäköisyyslaskenta I

Avoimen yliopiston lisäksi tietojenkäsittelytieteen osasto tarjoaa muutamia kursseja:
* Aineopintojen harjoitustyöt Tietokantasovellus ja Tietorakenteet ja algoritmit on viime kesien tapaan suunniteltu järjestettäväksi tänäkin kesänä. Molemmista pyritään tarjoamaan alkukesän ja loppukesän versiot. Viime kesänä näiden päivämäärät olivat 15.05.-23.06.2017 ja 24.07.-01.09.2017.
* Ohjelmistotuotantoprojekti järjestetään joka kesä. Tarjolla on sekä 7-viikon (n. 15.5-30.6 ja 15.7-30.8), että 14 viikon projekteja. Aiheet julkaistaan ja kurssille ilmoittaudutaan n. 15.4.-1.5 aikana. Ohtuprojektin kohdalla pitää kuitenkin huomioida laajat esitiedot.
* Full Stack -websovelluskehitys harjoitustyön voi uunituoreen tiedon mukaan suorittaa myös kesällä
* Basics and Hands-on of Computer Vision on Data Science maisteriohjelman järjestämä tiiviskurssi toukokuun lopulla
* Tekoälyn alkeisiin on mahdollisuus tutustua uudella "teko-äly mooc" -kurssilla. Lisää infoa tulossa huhtikuussa, ennakkotietoja: https://twitter.com/UnivHelsinkiCS/status/940990658701127680

2019 edit:
* FullStack open 2019
* DATA20011 Computational Challenges in Navigation, 2.5 cr, 13.05.2019 – 19.05.2019
* TKT21010 Full Stack Web Development Project, 1 cr, 01.06.2018 – 31.12.2018
* TKT20012 Aineopintojen harjoitustyö: Tietoliikenne, 4 cr, 08.05.2019 – 24.05.2019
* TKT21017 Kilpaohjelmointi, 2 cr, 13.05.2019 – 19.05.2019
* TKT21024 Programming Challenges I, 1 cr, 27.08.2018 – 31.05.2019
* TKT21008 Programming in C, 5 cr, 05.09.2018 – 31.05.2019
* DevOps with Docker??
* Elements of AI

Myös netistä löytyvien MOOCien ym. kurssien (esim. Coursera, EdX, jne.) suorittamisen hyväksymistä kesäopinnoiksi on pohdittu. Kannattaa jutella HOPS-ohjaajan kanssa kuitenkin etukäteen, jos sellaisen haluaa suorittaa ja saada opintopisteitä.

Kannattaa kuitenkin huomioida, että kesäkursseilla voi olla tarjolla tavallista vähemmän tai ei lainkaan ohjausta.

Matematiikan ja tilastotieteen osasto on myös järjestänyt viime vuosina avoimessa tarjolla olevien "peruskurssien" lisäksi joitain vaihtuvia kursseja kesäisin. Vuonna 2017 tarjolla oli:
* Topologia I A - touko-kesäkuussa
* Matematiikan historia - elokuussa
* Mitta ja Integraali - elokuussa

Tarkempia tietoja niin tkt:n kuin matematiikan kesän kursseista julkaistaan yleensä huhtikuun aikana.

Kesäopinnot

2019-03-10T21:15:48Z

Juhapekm: Kesän 2019 edit

Moni pohtii, että mihinköhän sitä pääsisi kesäksi töihin vai voisikohan opintoja edistää kesälläkin. Tässä olisi TKO-älyn opintovastaavan vinkit kesäopintoihin vuonna 2018.

Avoin yliopisto tarjoaa monipuolisesti vaihtoehtoja kesäopintoihin. Tyypillisesti käpistelijät ovat suorittaneet varsinkin matematiikan ja tilastotieteen kursseja avoimen kesäopintotarjonnasta. Myös tkt:n perusopinnot ovat tarjolla. Avoimen yliopiston tarjoamat kesäopinnot julkaistaan sivulla: https://www.helsinki.fi/fi/uutiset/opetus-ja-opiskelu/uuteen-vuoteen. Poimintoina mainittakoon:
* Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II
* Tilastotiede ja R tutuksi I ja II
* Todennäköisyyslaskenta I

Avoimen yliopiston lisäksi tietojenkäsittelytieteen osasto tarjoaa muutamia kursseja:
* Aineopintojen harjoitustyöt Tietokantasovellus ja Tietorakenteet ja algoritmit on viime kesien tapaan suunniteltu järjestettäväksi tänäkin kesänä. Molemmista pyritään tarjoamaan alkukesän ja loppukesän versiot. Viime kesänä näiden päivämäärät olivat 15.05.-23.06.2017 ja 24.07.-01.09.2017.
* Ohjelmistotuotantoprojekti järjestetään joka kesä. Tarjolla on sekä 7-viikon (n. 15.5-30.6 ja 15.7-30.8), että 14 viikon projekteja. Aiheet julkaistaan ja kurssille ilmoittaudutaan n. 15.4.-1.5 aikana. Ohtuprojektin kohdalla pitää kuitenkin huomioida laajat esitiedot.
* Full Stack -websovelluskehitys harjoitustyön voi uunituoreen tiedon mukaan suorittaa myös kesällä
* Basics and Hands-on of Computer Vision on Data Science maisteriohjelman järjestämä tiiviskurssi toukokuun lopulla
* Tekoälyn alkeisiin on mahdollisuus tutustua uudella "teko-äly mooc" -kurssilla. Lisää infoa tulossa huhtikuussa, ennakkotietoja: https://twitter.com/UnivHelsinkiCS/status/940990658701127680

2019 edit:
- FullStack open 2019
- DATA20011 Computational Challenges in Navigation, 2.5 cr, 13.05.2019 – 19.05.2019
- TKT21010 Full Stack Web Development Project, 1 cr, 01.06.2018 – 31.12.2018
- TKT20012 Aineopintojen harjoitustyö: Tietoliikenne, 4 cr, 08.05.2019 – 24.05.2019
- TKT21017 Kilpaohjelmointi, 2 cr, 13.05.2019 – 19.05.2019
- TKT21024 Programming Challenges I, 1 cr, 27.08.2018 – 31.05.2019
- TKT21008 Programming in C, 5 cr, 05.09.2018 – 31.05.2019
- DevOps with Docker??
- Elements of AI

Myös netistä löytyvien MOOCien ym. kurssien (esim. Coursera, EdX, jne.) suorittamisen hyväksymistä kesäopinnoiksi on pohdittu. Kannattaa jutella HOPS-ohjaajan kanssa kuitenkin etukäteen, jos sellaisen haluaa suorittaa ja saada opintopisteitä.

Kannattaa kuitenkin huomioida, että kesäkursseilla voi olla tarjolla tavallista vähemmän tai ei lainkaan ohjausta.

Matematiikan ja tilastotieteen osasto on myös järjestänyt viime vuosina avoimessa tarjolla olevien "peruskurssien" lisäksi joitain vaihtuvia kursseja kesäisin. Vuonna 2017 tarjolla oli:
* Topologia I A - touko-kesäkuussa
* Matematiikan historia - elokuussa
* Mitta ja Integraali - elokuussa

Tarkempia tietoja niin tkt:n kuin matematiikan kesän kursseista julkaistaan yleensä huhtikuun aikana.

Opintovastaavat

2019-02-08T15:43:58Z

Juhapekm: Pinggaa telegrammissa

TKO-älyn opintovastaavat auttavat kaikissa käytännön ongelmissa osastolla: hankalat kurssijärjestelyt, epäselvä byrokratia, ongelmakohtia opintojen suunnittelussa - oli ongelma mikä tahansa, etkä tiedä keneltä kysyä. Jos emme osaa itse vastata, kerromme kuka osaa. Järjestämme myös tukiopetusta hankalaksi koetuille kursseille ja osallistumme aktiivisesti osaston opetuksen kehittämiseen.

Käsittelemme asiat luottamuksella, joten myös anonyymi palaute esimerkiksi jonkin kurssin luennoitsijalle onnistuu kauttamme.

Ota rohkeasti yhteyttä:
* '''Sähköpostilla:''' opintovastaava ät tko-aly.fi tavoittaa koko alla olevan porukan
* '''IRCnetissä:''' päivystämme kanavalla #tkt-apu

'''Haluatko tukiopettajaksi?''' Etsimme jatkuvasti lisää ihmisiä pitämään kertauksia ja tukiopetusta vaikeaksi koetuille kursseille. Työstä palkitaan opintopisteillä. Ota yhteyttä opintovastaaviin!

=Ideoita/Palautetta?=

TKO-älyn erinäiset tiimit käyttävät trelloa meneillään olevien asioiden muistilistana. Löydät tiimien taulut osoitteesta https://trello.com/tkoaly. Opintovastaavien taulu on julkisesti nähtävillä osoitteesta https://trello.com/b/g8suf5oG/opintoasiat.

Voit myös lisätä taululle omia ideoitasi! Lähetä ideasi sähköpostilla osoitteeseen [mailto:tkoalyopintovastaava+pekvfjbnxaodlqfh4zkx@boards.trello.com tkoalyopintovastaava+pekvfjbnxaodlqfh4zkx@boards.trello.com] niin se ilmestyy ''Opintoasiat''-taulun INBOX-sarakkeeseen. Kirjoita viestin otsikkoon kortin näkyvä teksti ja viestikenttään mahdolliset lisätiedot.

=Vuoden 2019 opintovastaavat=

Pinggaa telegrammissa @juhapekka @ttapio @DazAzo @kappass @Taeraent @yodasti @Laurasini

==Juha-Pekka Eloranta==
{|
*'''email:''' juha-pekka.eloranta ät helsinki.fi
*'''Telegram:''' [https://t.me/juhapekka @juhapekka]
Aloitin tkt-opinnot 2014 Kuopiossa ja siirryin 2016 alusta Helsingin yliopistolle. Osaan siis ehkä auttaa hyväksiluvuissa yms. aiempia opintoja suorittaneita askarruttavissa asioissa. Suorittelen nyt maisterikursseja vähän ristiinrastiin niin hajatili, data ja ohjä -linjoilta. Erityisesti opetuksen kehittäminen on mulle kiinnostava aihe ja olen päässyt tekemään sitä sekä opiskelijana, että ohjelmistotuotanto- ja ohtuprojektikurssien assarina.
<br><br>
Toimin myös tiedekuntaneuvostossa opiskelijaedustajana eli hallopedinä. ''Tiedekuntaneuvoston tehtävänä on kehittää tiedekunnan opetusta ja tutkimusta, vastata tutkimuksen ja opetuksen laadun hallinnasta, päättää mm. tutkintovaatimuksista, opetusohjelmasta, opiskelijoiden valinnan perusteista sekä käsitellä tiedekunnan laajakantoiset suunnitelmat ja muut periaatteellisesti tärkeät asiat.'' ...eli jos on mielessä jotain näihin liittyvää niin kerro ihmeessä!
|}

==Nico Roos==
{|
*'''email:''' nico.roos ät cs.helsinki.fi
*'''IRCnet:''' Ruoto
Korkekouluopintoni alkoivat syksyllä 2013 Haaga-Heliassa josta vaihdoin sitten rakkaaseen kumpulaamme syksyllä 2015. Olen myös "amis" joten jos on kysyttävää opintojen aloittamisesta ilman lukiopohjaa, tai mahdollisista hyväksiluvuista tms. niin kannattaa tulla juttelemaan. Ylivoimaisesti parhaiten minut saa kiinni IRCistä (Ruoto @ IRCnet).
|}

==Tero Tapio==
{|
*'''email: tero.tapio ät helsinki.fi'''
*'''Telegram:''' [https://t.me/ttapio @ttapio]
Aloitin opintoni syksyllä 2017, Ison Pyörän ensimmäisten pyörähdysten jälkeen, ja olenkin ensisijaisesti perillä kandikursseista ja niiden ajoituksista ja vaatimustasoista. Itse olen jo astetta vanhempi, yli kolmekymppinen opiskelija, uranvaihto mielessä. Ota yhteyttä vaikka TGssä niin autan itse tai selvitän kuka voi auttaa. Yksin ei kannata jäädä minkään asian kanssa, apua, neuvoja ja vertaistukea löytyy varmasti.
|}

==Aki Utoslahti==
{|
*'''email: aki piste utoslahti ät helsinki.fi'''
*'''Telegram:''' [https://t.me/dasazo @DasAzo]
Aloitin tietojenkäsittelytieteen opinnot HY:n avoimessa yliopistossa 2016, jonka jälkeen siirryin avoimen väylän avulla kokoaikaiseksi opiskelijaksi 2017. Mielenkiinnonkohteeni opintojen suhteen ovat vahvasti painottuneet algoritmeihin ja matematiikkaan.
<br>
Opintovastaavana jo viime vuonna toimineena, minulla on jo paljon tietoa tietojenkäsittelytieteen kandi- ja maisteriopinnoista sekä matematiikan laajoista sivuaineopinnoista. Hallitsen myös opiskelijan oikeusturvaan liittyvät seikat ja pengon mielelläni rehtorin määräyksiä niihin liittyen.
<br>
Erityisen mielelläni autan opintojen suunnittelussa ja aikatauluttamisessa sekä jaan vinkkejä haluamaasi opintosuuntaan soveltuvista matematiikan sivuaineopinnoista. Minulta löytyy myös keinoja jouduttaa opintojen etenemistä niin halutessasi.
<br>
Toimin myös tietojenkäsittelytieteen kandi- ja maisteriohjelmien johtoryhmissä vuosina 2019 - 2020, joten jos jokin painaa mieltä opintoihin liittyen, ota rohkeasti yhteyttä niin katsotaan mitä voidaan tehdä asialle yhdessä!
<br>
Minuun parhaiten yhteyden saat Telegramin kautta, mutta kaikkein mieluiten autan ongelmissa kasvokkain. Vietän paljon aikaa kampuksella, joskin usein hieman piilossa. Laita viestiä niin voidaan sopia tapaaminen! :)
|}

==Outi Jussila==
{|
*'''email:''' outi.jussila ät helsinki.fi
*'''Telegram:''' [https://t.me/kappass @kappass]
|}

==Sasu Mäkinen==
{|
*'''email:'''
*'''IRCnet:'''
|}

==Kristian Krok==
{|
*'''email:''' kristian.krok ät helsinki.fi
*'''Telegram:''' [https://t.me/yodasti @yodasti]
Aloitin tietojenkäsittelytieteen opintoni syksyllä 2018. Tätä ennen olen ennättänyt ihmetellä IT-alaa työelämän puolella parin vuoden verran ja työelämää yleisesti runsaan vuosikymmenen verran. Olen siis alanvaihtaja ja vuosirenkaita onkin ehtinyt kertyä reilun kolmenkymmenen verran. Hihasta saa tulla nykäisemään asiasta kuin asiasta. Parhaiten minut tavoittaa telegramin välityksellä.
|}

==Laura Sinikallio==
{|
*'''email:''' laura.sinikallio@helsinki.fi
*'''Telegram:''' [https://t.me/Laurasini @Laurasini]
Aloitin tietojenkäsittelytieteen opinnot tuoreeltaan syksyllä 2018, ensimmäisen kerran astelin yliopistokäytäviä opiskelijastatuksella kuitenkin jo 2008. Muutaman työvuoden jälkeen opiskelun kutsuhuuto vei taas mukanaan. Käpistelyn osalta olen siis ensisijaisesti ajantasalla alkupään opinnoista, mutta yleisluonteista opiskeluvertaistukea on tarjolla aina opintosuunnitelmapohdinnoista gradumurheisiin. Itse aloitin alan opiskelun aivan alusta, eli jos huolettaa, että <nowiki>"</nowiki>''kaikki muut ovat harrastaneet alaa jo vuosia''<nowiki>"</nowiki>, niin eipä hätää! Me vasta-alkajatkin pääsemme hyvin mukaan. Kysy rohkeasti, jos mikään mietityttää! Tai jos kaipaat vain puujalkavitsiä päivääsi piristämään, niin yhteystiedot ovat yllä.
|}

= Hallinnon opiskelijaedustajat =

Meidän opiskelijoita toimii myös yliopiston hallinnossa opiskelijaedustajina. Katso lisää https://www.tko-aly.fi/toiminta/edunvalvonta/edustajat

Kurssitarjonta & tutkintorakenteet

2019-02-06T09:08:40Z

Juhapekm: Kuvalliset linkit

== Kurssitarjonta ==

You can browse the department courses from many sources:

==== Kandi / Bachelors ====

<gallery>
File:Kurssilista interaktiivinen.png|[https://guide.student.helsinki.fi/en/node/811 Interaktiivinen lista]
File:Kurssilista opetussuunnitelma.png|[https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_005 Opetussuunnitelma guidessa]
File:Kurssilista haku.png|[https://courses.helsinki.fi/search/results/field_imp_organisation/hy-faculty-of-science-mltdk-942/field_imp_organisation/masters-programme-in-computer-science-1929/field_imp_organisation/bachelors-programme-in-computer-science-1922?&search=&academic_year=2018%20-%202019 kurssihaku]
File:Kurssilista weboodi.png|[https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6191&Org=116716376&vl_tila=1&AukAikMaar=1 weboodi]
File:Kurssilista kaikkivanhat.png|[https://www.cs.helsinki.fi/courses/all pre-2018 kurssilista]
</gallery>

==== Maisteri / Masters ====

<gallery>
File:Kurssilista interaktiivinen.png|[https://guide.student.helsinki.fi/en/node/1118 Interactive list]
File:Kurssilista opetussuunnitelma.png|[https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_009 Syllabus in guide]
File:Kurssilista haku.png|[https://courses.helsinki.fi/search/results/field_imp_organisation/hy-faculty-of-science-mltdk-942/field_imp_organisation/masters-programme-in-computer-science-1929/field_imp_organisation/bachelors-programme-in-computer-science-1922?&search=&academic_year=2018%20-%202019 course search]
File:Kurssilista weboodi.png|[https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6210&Org=116738259&vl_tila=1&AukAikMaar=1 weboodi]
File:Kurssilista kaikkivanhat.png|[https://www.cs.helsinki.fi/courses/all pre-2018 courselist]
</gallery>

==== Data science ====

<gallery>
File:Kurssilista interaktiivinen.png|[https://guide.student.helsinki.fi/en/node/1119 Interactive list]
File:Kurssilista interaktiivinen.png|[https://guide.student.helsinki.fi/en/node/810 Interactive list 2]
File:Kurssilista opetussuunnitelma.png|[https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_010 Syllabus in guide]
</gallery>

==== Math / Stat ====

<gallery>
File:Kurssilista opetussuunnitelma.png|[https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_001 syllabus]
File:Kurssilista haku.png|[https://courses.helsinki.fi/fi/search/results/field_imp_organisation/matemaattisten-tieteiden-kandiohjelma-1920?&search=&academic_year=2018%20-%202019 course search]
</gallery>

WebOodi is the most reliable truth for courses. Other systems fetch data from there. Summer-, "V period"-, chrismas- and one-of-courses might appear there quite late. Follow your email for info of these!

== Tutkintorakenne / Degree structure ==

generic link https://guide.student.helsinki.fi/fi/artikkeli/tutkinnon-rakenne-ja-laajuus

==== Kandi / Bachelors ====
* cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=KH50_005 in guide]

==== Maisteri / Masters ====
* cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_009 in guide]
* cs masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/computer-science/studying/structure-of-the-programme in helsinki.fi]

==== Data Science ====
* ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_010 in guide]
* ds masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/data-science/degree-structure in helsinki]

Tags: pakolliset, pakollinen, compulsory

Tiedosto:Kurssilista weboodi.png

2019-02-06T08:34:24Z

Juhapekm:

Tiedosto:Kurssilista opetussuunnitelma.png

2019-02-06T08:34:13Z

Juhapekm:

Tiedosto:Kurssilista kaikkivanhat.png

2019-02-06T08:34:04Z

Juhapekm:

Tiedosto:Kurssilista interaktiivinen.png

2019-02-06T08:33:49Z

Juhapekm:

Tiedosto:Kurssilista haku.png

2019-02-06T08:33:38Z

Juhapekm:

Fuksiwiki

2019-01-30T19:03:34Z

Juhapekm: Telegram-channels

{| width="100%" colspan="2" cellspacing="0" style="clear: both;"
| style="margin: 0; padding: 0 0.6em 0 0; vertical-align: top;" |
__NOTOC__
<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 1.1em; border: 1px dashed #CCCCCC; background: #F5F5F5;">
'''Fuksiwiki on tarkoitettu fuksien, ja miksei muidenkin opiskelijoiden, opintojen tueksi.

Ensisijaisena tarkoituksena on koota '''Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen''' opiskelijoita askaruttavat asiat ja neuvot yksiin kansiin. Informaatiota on melko paljon, mutta kaikkea ei ole tarkoitus ahmia heti. Uuden opiskelijan olisi hyvä lukaista ainakin "Fuksisyksyn krittisimmät" ja "Ohjeita ja opastusta" -kohtien tekstit.

'''Fuksiwikin muokkausoikeudet ovat kaikilla sisäänkirjautuneilla. Sisäänkirjautuminen tapahtuu TKO-älyn jäsentunnuksilla.''' Fuksiwikin ylläpidosta vastaa [http://tko-aly.fi TKO-äly ry].

Tällä hetkellä wikissä on <strong>[[Special:Statistics|{{NUMBEROFARTICLES}}]]</strong> artikkelia.

<strong style="color: red">HUOM! Puuttuuko wikistä hyödyllistä infoa? Lisää ideat tänne: [[Fuksiwikin_puutelista]]</strong>
</div>

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEF2E0; background: #F1FFF1;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3BFB1; background: #CEF2E0; font-size: 120%; font-weight: bold;">Fuksisyksyn kriittisimmät</h2>

* '''[[Fuksin selviytymispaketti|Fuksin selviytymispaketti]]'''
* '''[[Syksyn aikataulu|Syksyn aikataulu]]'''
* '''[https://tko-aly.fi/fuksipassi/ Fuksipassi]
* '''[[Tuutorit|Syksyn tuutorit]]'''
* '''[[Opintovastaavat]]'''
* '''[[Fuksisyksyn mallilukujärjestys]]'''
* [[Opintotuki]]

* '''[[Fuksien kysymää]]'''
* '''[https://extra.cs.helsinki.fi/fi/fuksilaitteet/ Fuksiläppärit]
* [[Linkkejä | Tärkeimmät linkit]]
</div>

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEF2E0; background: #F1FFF1;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3BFB1; background: #CEF2E0; font-size: 120%; font-weight: bold;">Ohjeita ja opastusta</h2>
* '''[[Keskustelukanavat]]''' / Telegram-channels
* '''[[Käyttölupien aktivointi]]'''
* '''[[Kursseille ilmoittautuminen]]'''
* '''[[TKO-älyn yleinen keskusteluohjesääntö]]'''
* '''[https://goo.gl/forms/Cy2z1wbPqqc1BIsW2 TKO-älyn häirintäyhdyshenkilöiden yhteydenottolomake]
* '''[https://goo.gl/forms/xaFHEvoKE1ZEmJ6v2 TKO-älyn yleinen palautelomake]
* [[Ainejärjestön esittely | TKO-älyn esittely]]
* [[Gurulan esittely]] ja 24h mikroluokat
* [[Reittiopas]]
* [[Tapahtumapaikat]]
* [[Yliopisto - suomi -sanakirja]]
* [[Kurssien nimilyhenteet]]
* [[Exactumin kartta]]
</div>

| width="45%" style="margin: 0; padding: 0; vertical-align: top;" |

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEDFF2; background: #F1F1FF;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3B0BF; background: #CEDFF2; font-size: 120%; font-weight: bold;">Opiskelu</h2>
* [[Kurssitarjonta & tutkintorakenteet]]
* [[Tietojenkäsittelytieteen opiskelusta]]
* [[Täydennyksiä opinto-oppaaseen]]
* [[Opintojen malliaikataulu]]
* [[Kurssikuvauksia]]
* [[Opintomateriaaleista]]
* [[Kokeet ja arvostelu]]
* [[Sivuainekuvauksia]]
* [[Erikoistumislinjat ja maisteriohjelmat]]
* '''[[Tärpistö]]'''
* [[Kesäopinnot]]
* [[Opintojen paketointi ja valmistuminen]]

</div>

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEDFF2; background: #F1F1FF;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3B0BF; background: #CEDFF2; font-size: 120%; font-weight: bold;">Matematiikkaa</h2>
* '''[[Matematiikan sivuaineopinnoista]]'''
* [[Matematiikan ja menetelmätieteen opintosuunnitelmia|Ehdotuksia sivuainekokonaisuudesta]]
* [[Matematiikan kurssit]]

* [[Apua matematiikkaan | Apua matematiikasta kärsiville]]
</div>

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEDFF2; background: #F1F1FF;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3B0BF; background: #CEDFF2; font-size: 120%; font-weight: bold;">Tietojärjestelmät</h2>
* [[Sähköpostitilit]]
* [[MSDNaa ja DreamSpark]]
* [[Langattomat verkot]]
* [[Neuvoja laitoksen työasemiin]]
* [[Ongelmatilanteita]]
* [[Libproxy]]
* [[Kirjasto ja tiedonhaku]]
</div>

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEDFF2; background: #F1F1FF;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3B0BF; background: #CEDFF2; font-size: 120%; font-weight: bold;">Muuta</h2>
* [[Kiinnostavia kirjoja]]
* [[Yliopistoliikunta|Mietteitä yliopistoliikunnasta]]
* [[IRC-ohjeet]]
* [[MSc Programme FAQ]]
* [[Data Science Programme FAQ]]
* [[PhD Student FAQ]]
* [[Emailing lists]]
</div>
|}

Kokeet ja arvostelu

2019-01-26T09:35:07Z

Juhapekm: add koeajat

==Koeajat==

* Kurssikokeiden ajat julkaistaan osaston vanhoilla [https://www.cs.helsinki.fi/node/463 sivuilla].
* Erilliskokeet löytyvät sieltä myös, mutta virallinen tieto weboodissa/coursesissa.

==Koetyypit==

===Kurssikoe===
Kurssikoe on normaaliin kurssisuoritukseen liittyvä tilaisuus joka järjestetään kurssin päätteeksi. Kurssikokeen tarkoitus on mitata kuinka hyvin opiskelija on sisäistänyt kurssilla opetetut asiat. Kaikilla kursseilla ei kuitenkaan järjestetä erillistä kirjallista kurssikoetta, vaan osaamisen arviointi voi pohjata kurssin aikana tehtyihin tehtäviin, loppuprojektiin tai joskus jopa suulliseen kuulusteluun. Monilla kursseilla on käytössä arvostelukäytäntö jossa arvosana määräytyy osin kurssikokeen ja osin muun arvioinnin pohjalta. Tällöin käytössä on yleensä myös ns. '''koeleikkuri''', joka estää hyväksytyn arvosanan saamisen jollei kokeesta saada esimerkiksi puolia pisteitä.

Joillain pidemmillä, puoli vuotta kestävillä, kursseilla on kaksi kurssikoetta, yksi molempien opetusperiodien päätteenä. Näissä tilanteissa koeleikkuri käsittää yleensä molemmat kokeet.

====Ilmoittautuminen====

Kurssikoeilmoittautumisesta on kaksi vaihtoehtoista standardia: Joillain kursseilla itse weboodissa tehtävä kurssi-ilmoittautuminen on samalla ilmoittautuminen kurssikokeeseen. Syksystä 2018 alkaen osastolla on kuitenkin siirrytty osin käytäntöön jossa kurssikokeisiin tulee ilmoittautua erikseen weboodissa. Tällöin koeilmoittautuminen alkaa ~30pv ennen tenttiä ja '''päättyy 10pv ennen tenttiä'''. Jälkimäisessä menettelyssä myöhäisiä ilmoittautumisia ei oteta vastaan, joten ole liikenteessä ajoissa.

===Erilliskoe===
Erilliskoe on kurssikoe johon liittyen ei järjestetä opetusta. Erilliskokeeseen opiskellaan itsenäisesti ja se arvostellaan täysin irrallisena suorituksena joka määrää täysin saatavan opintosuoritusmerkinnän arvosanan. Erilliskokeilla voi suorittaa suurimman osan luentokursseista, muttei esimerkiksi seminaareja tai harjoitustöitä. Erilliskoe voi joillakin harvoilla kursseilla olla myös suullinen kuulustelu tai jokin poikkeuksellisen laaja kirjallinen työ, mutta tästä on ilmoitettu vastaavan kurssin sivulla erikseen. Myös luentokurssit joilla on useita kurssikokeita suoritetaan yhdellä erilliskokeella.

Joillain kursseilla erilliskokeeseen osallistuminen vaatii myös jonkin käytännön harjoitustyön (tai tehtäväsarjan) tekemisen. Jos et ole ollut vastaavalla kurssilla tekemässä kurssiin liittyvää harjoitustyötä mutta haluaisit silti tenttiä kurssin, voit kysyä sopivaa menettelyä kurssin viimekertaiselta luennoitsijalta. Joskus on sovittavissa että harjoitustyön voi palauttaa johonkin määräaikaan mennessä suoraan luennoitsijalle tarkastettavaksi sähköpostissa ja käydä sitten erilliskokeessa, mutta tähän ei todellakaan kannata luottaa liikaa. Pääpiirteittäin harjoitustyön sisältäviä kursseja kannattaa siis käydä luentokursseina.

Yleisesti ottaen tenttimällä eli erilliskokeella ei kannata suorittaa sellaisia kursseja, jotka vaativat paljon käytännön harjoittelua, ellei aihe ole ennestään hyvin hallussa. Myöskään sisällöltään laajoja ja keskeisiä tai yleisesti ottaen vaikeina pidettyjä kursseja ei kannata ensisijaisesti harkita omin päin tentittäviksi. Joitakin aineopintojen kursseja, joihin kuuluu pakollinen harjoitustyö, ei välttämättä voi suorittaa erilliskokeella lainkaan.

Tenttimiseen soveltuvat parhaiten kurssit, joihin on selkeä oppimateriaali (hyvä kurssikirja tai opetusmoniste) ja joiden asiasisältö on ensisijaisesti lukemalla (ja tarvittaessa jonkin verran itsekseen tehtäviä tekemällä) opittavissa. Erityisen sopivia tentittäväksi ovat kurssit, joiden aihepiiri on jossain määrin ennestään tuttu (aiempien kurssien, työn tai harrastuksen tms. kautta).

Matematiikan osastolla erilliskokeita kutsutaan, ainakin WebOodin ilmoittautumisjärjestelmässä, "yleistenteiksi".

====Ilmoittautuminen====
Erilliskokeisiin pitää ilmoittautua erikseen WebOodissa. Erilliskokeita pidetään yleensä tiettyinä päivinä ja samassa salissa on tällöin usean eri kurssien erilliskokeita.

===Uusintakoe===
Uusintakoe-nimitystä käytetään kurssikoetta, noin kuukauden päästä, seuraavasta erilliskokeesta.

Kokeen nimi on uusintakoe siksi, että siinä ovat vielä voimassa kurssikokeen tapaan kurssin aikana kerätyt harjoituspisteet. Joissain kursseissa laskuharjoituspisteet ovat voimassa pitempäänkin, esimerkiksi loppuvuoden. Laskuharjoituspisteiden voimassaolosta mainitaan kurssisivulla. Jos erillistä mainintaa ei ole, voi melko huoletta olettaa että harjoituspisteet ovat voimassa kurssikoetta seuraavassa uusintakokeessa. Uusintakoetilaisuus on kuitenkin myös aina erilliskoetilaisuus ja siihen voi ilmoittautua suorittamaan kurssin myös tavallisena erilliskokeena, vaikka ei itse kurssilla olisi ollutkaan.

===Minikoe===
Joillain kursseilla järjestetään viikottaisia minikokeita, jotka korvaavat yhdessä kurssikokeen. Tällaisia kursseja on kuitenkin vähän, joten mitään yleispätevää sääntöä näiden käytäntöihin ei ole.

==Menettely koetilaisuudessa==
'''Kokeet alkavat aina tasalta.'''

'''Huom:''' koekäytännöt vaihtelevat osastojen ja tiedekuntien välillä huomattavasti. Ota selvää sivuaineen koekäytännöistä hyvissä ajoin erityisesti muiden kuin kurssikokeiden osalta.

Kokeeseen tulee ottaa mukaan kuvallinen henkilöllisyystodistus sekä kirjoitusvälineet. Kuvalliseksi henkilöllisyystodistuksesi kelpaavat opiskelijakortti, passi, ajokortti, henkilöllisyystodistus jne. Huomaa kuitenkin että sähköinen opiskelijakortti ei kelpaa yliopiston tuoreen linjauksen mukaan. Voit ottaa mukaasi myös juotavaa tai pientä purtavaa, mutta älä vedä överiksi. Joissain kokeissa saa (tulee) olla mukana laskin ja/tai taulukkokirja, tarkista tämä luennoijalta etukäteen. Lisäksi joillain kursseilla sallitaan erikseen esim. yhden käsin kirjoitetun A4-arkin kokoinen "lunttilappu". Tarkista myös tämä luennoijalta etukäteen.

Kun saavut koesaliin, jätä kaikki paitsi yllä mainitut välineet salin reunalle. '''Matkapuhelimet, älykellot jne. tulee myös jättää salin reunalle'''. Hae tämän jälkeen salin edestä tyhjiä konseptipapereita tarvitsemaksesi arviomasi määrä. Voit yrittää kysyä valvojalta montako kysymystä tentissä on. Valvoja ohjeistaa erikseen tuleeko jokainen kokeen tehtävä vastata erilliselle konseptille, vai voiko samalle konseptille kirjoittaa useamman vastauksen. Jää paikallesi odottamaan että valvojat jakavat kysymyspaperit. Nämä pidetään '''tekstipuoli pöytää vasten''' kunnes koe julistetaan alkaneeksi. Odottaessasi kokeen alkua voit jo täyttää konseptien yläreunaan omat tietosi. Jokaiseen konseptiarkkiin tulee kirjoittaa kurssin nimi, päivämäärä, opiskelijanumero (tai henkilötunnus jos et muista omaasi). Lisäksi jokainen paperi tulee varustaa allekirjoituksella sekä nimenselvennöksellä.

Aloita kokeeseen vastaaminen kun valvoja julistaa kokeen alkaneeksi ja kertoo milloin se päättyy. Kurssikokeet pituus on yleensä 2h 30min. Erilliskokeissa aikaa on yleensä 3h - 3h 30min. Kokeeseen alussa on puolen tunnin ajanjakso jolloin myöhässä saapuvia päästetään sisään. Tänä aikana koesalista ei saa poistua. Poistuminen kielletään myös mahdollisesti viimeisten 10 tai 15 minuutin ajaksi, jotta työrauha säilyisi loppuun saakka. Valvoja ilmoittaa tästä kokeen alussa.

Kokeen aikana kiertää rivettäin nimilista, johon merkataan oma nimi ja suoritettavan kurssin nimi (samassa salissa on usein useampi eri tentti). Jos koe kestää yli kaksi tuntia, WC:ssä saa käydä valvojan saattamana.

Kun olet valmis (tai koeaika päättyy), laita vastauspaperit sisäkkäin ja palauta ne valvojalle. Palautuksen yhteydessä näytä kuvallinen henkilöllisyystodistuksesi tai opiskelijakorttisi. Tehtävänannot saa yleensä ottaa mukaan kokeen jälkeistä hajoilua varten, mutta varmista asia valvojalta. Palauta aina vähintään yksi vastauspaperi tietojesi kanssa, vaikket olisikaan osannut vastata mitään mihinkään kysymykseen.

==Arvostelu ja arvosana==
Kurssin tulosten on oltava saatavilla kuukauden sisään kurssin viimeisestä suorituksesta (yleensä koe tai joskus harjoitustyön deadline). Kokeiden korjauksen tulisi siis valmistua kuukauden määräajassa. Suurilla massakursseilla kokeiden korjaus kestää kuitenkin joskus kauemminkin. Suoritusmerkintöjen on ilmestyttävä WebOodiin 2-3 viikon sisään tulosten ilmestymisestä.

Opiskelija on oikeutettu kuulemaan perustelut saamalleen arvosanalle. Omaa koettaan saa myös pyytää nähtäväksi. Jos luennoitsija (tai kokeen korjaaja, mikäli hän on eri henkilö) ei erikseen ilmoita kurssin palauteaikaa, häneen voi ottaa yhteyttä sähköpostilla tai vastaanottoaikana. '''Tarkista aina myös omat laskuharjoituspisteesi''', niiden kirjaamisessa sattuu inhimillisiä vahinkoja.

===Yleinen arvosteluasteikko===
* 1, läpipääsy
* 5, korkein arvosana
* Loput arvosanat jakautuvat tasaisesti tälle välille
* Harjoitukset antavat yleensä lisäpisteitä eli niitä kannattaa tehdä.

'''Arvostelusta päättää aina viimekädessä luennoitsija.''' Monella kurssilla käytetäänkin "normaalista" poikkeavia pistemääriä tai annetaan esimerkiksi laskareissa paikallaolosta pisteitä tai muuta etua.

Kurssitarjonta & tutkintorakenteet

2019-01-25T12:16:10Z

Juhapekm: /* Kurssitarjonta */

== Kurssitarjonta ==

You can browse the department courses from many sources:

==== Kandi / Bachelors ====

* Alternative syllabus (cs)
* bachelors courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/811 listed]
* cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_005 guide link]
* search link for [https://courses.helsinki.fi/search/results/field_imp_organisation/hy-faculty-of-science-mltdk-942/field_imp_organisation/masters-programme-in-computer-science-1929/field_imp_organisation/bachelors-programme-in-computer-science-1922?&search=&academic_year=2018%20-%202019 cs-courses]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6191&Org=116716376&vl_tila=1&AukAikMaar=1 weboodi]
* old website has old courses https://www.cs.helsinki.fi/courses/all
* See also Degree structure

==== Maisteri / Masters ====

* masters courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/1118 listed]

* cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_009 guide link]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6210&Org=116738259&vl_tila=1&AukAikMaar=1 weboodi]
* old website has old courses https://www.cs.helsinki.fi/courses/all
* See also Degree structure

==== Data science ====

* data science courses [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/1119 listed]
* data science courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/810 listed 2]
* ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_010 guide link]
* [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_010 guide]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?Kieli=1&MD5avain=&vl_tila=2&Opas=6210&Org=116738259 weboodi]
* See also Degree structure

==== Math / Stat ====

* mathstat bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_001 guide link]
* search link for [https://courses.helsinki.fi/fi/search/results/field_imp_organisation/matemaattisten-tieteiden-kandiohjelma-1920?&search=&academic_year=2018%20-%202019 mathematical sciences]
* See also Degree structure

WebOodi is the most reliable truth for courses. Other systems fetch data from there. Summer-, "V period"-, chrismas- and one-of-courses might appear there quite late. Follow your email for info of these!

== Tutkintorakenne / Degree structure ==

generic link https://guide.student.helsinki.fi/fi/artikkeli/tutkinnon-rakenne-ja-laajuus

==== Kandi / Bachelors ====
* cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=KH50_005 in guide]

==== Maisteri / Masters ====
* cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_009 in guide]
* cs masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/computer-science/studying/structure-of-the-programme in helsinki.fi]

==== Data Science ====
* ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_010 in guide]
* ds masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/data-science/degree-structure in helsinki]

Tags: pakolliset, pakollinen, compulsory

Kurssitarjonta & tutkintorakenteet

2019-01-25T12:16:00Z

Juhapekm: /* Tutkintorakenne / Degree structure */

=== Kurssitarjonta ===

You can browse the department courses from many sources:

==== Kandi / Bachelors ====

* Alternative syllabus (cs)
* bachelors courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/811 listed]
* cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_005 guide link]
* search link for [https://courses.helsinki.fi/search/results/field_imp_organisation/hy-faculty-of-science-mltdk-942/field_imp_organisation/masters-programme-in-computer-science-1929/field_imp_organisation/bachelors-programme-in-computer-science-1922?&search=&academic_year=2018%20-%202019 cs-courses]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6191&Org=116716376&vl_tila=1&AukAikMaar=1 weboodi]
* old website has old courses https://www.cs.helsinki.fi/courses/all
* See also Degree structure

==== Maisteri / Masters ====

* masters courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/1118 listed]

* cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_009 guide link]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6210&Org=116738259&vl_tila=1&AukAikMaar=1 weboodi]
* old website has old courses https://www.cs.helsinki.fi/courses/all
* See also Degree structure

==== Data science ====

* data science courses [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/1119 listed]
* data science courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/810 listed 2]
* ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_010 guide link]
* [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_010 guide]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?Kieli=1&MD5avain=&vl_tila=2&Opas=6210&Org=116738259 weboodi]
* See also Degree structure

==== Math / Stat ====

* mathstat bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_001 guide link]
* search link for [https://courses.helsinki.fi/fi/search/results/field_imp_organisation/matemaattisten-tieteiden-kandiohjelma-1920?&search=&academic_year=2018%20-%202019 mathematical sciences]
* See also Degree structure

WebOodi is the most reliable truth for courses. Other systems fetch data from there. Summer-, "V period"-, chrismas- and one-of-courses might appear there quite late. Follow your email for info of these!

== Tutkintorakenne / Degree structure ==

generic link https://guide.student.helsinki.fi/fi/artikkeli/tutkinnon-rakenne-ja-laajuus

==== Kandi / Bachelors ====
* cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=KH50_005 in guide]

==== Maisteri / Masters ====
* cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_009 in guide]
* cs masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/computer-science/studying/structure-of-the-programme in helsinki.fi]

==== Data Science ====
* ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_010 in guide]
* ds masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/data-science/degree-structure in helsinki]

Tags: pakolliset, pakollinen, compulsory

Kurssitarjonta & tutkintorakenteet

2019-01-25T12:13:26Z

Juhapekm: /* Kurssitarjonta */

=== Kurssitarjonta ===

You can browse the department courses from many sources:

==== Kandi / Bachelors ====

* Alternative syllabus (cs)
* bachelors courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/811 listed]
* cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_005 guide link]
* search link for [https://courses.helsinki.fi/search/results/field_imp_organisation/hy-faculty-of-science-mltdk-942/field_imp_organisation/masters-programme-in-computer-science-1929/field_imp_organisation/bachelors-programme-in-computer-science-1922?&search=&academic_year=2018%20-%202019 cs-courses]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6191&Org=116716376&vl_tila=1&AukAikMaar=1 weboodi]
* old website has old courses https://www.cs.helsinki.fi/courses/all
* See also Degree structure

==== Maisteri / Masters ====

* masters courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/1118 listed]

* cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_009 guide link]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6210&Org=116738259&vl_tila=1&AukAikMaar=1 weboodi]
* old website has old courses https://www.cs.helsinki.fi/courses/all
* See also Degree structure

==== Data science ====

* data science courses [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/1119 listed]
* data science courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/810 listed 2]
* ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_010 guide link]
* [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_010 guide]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?Kieli=1&MD5avain=&vl_tila=2&Opas=6210&Org=116738259 weboodi]
* See also Degree structure

==== Math / Stat ====

* mathstat bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_001 guide link]
* search link for [https://courses.helsinki.fi/fi/search/results/field_imp_organisation/matemaattisten-tieteiden-kandiohjelma-1920?&search=&academic_year=2018%20-%202019 mathematical sciences]
* See also Degree structure

WebOodi is the most reliable truth for courses. Other systems fetch data from there. Summer-, "V period"-, chrismas- and one-of-courses might appear there quite late. Follow your email for info of these!

=== Tutkintorakenne / Degree structure ===

generic link https://guide.student.helsinki.fi/fi/artikkeli/tutkinnon-rakenne-ja-laajuus

==== Kandi / Bachelors ====
* cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=KH50_005 in guide]

==== Maisteri / Masters ====
* cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_009 in guide]
* cs masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/computer-science/studying/structure-of-the-programme in helsinki.fi]

==== Data Science ====
* ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_010 in guide]
* ds masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/data-science/degree-structure in helsinki]

Tags: pakolliset, pakollinen, compulsory

MSc Programme FAQ

2019-01-25T12:13:22Z

Juhapekm: /* Where is the course syllabus */

=== Where is the course syllabus ===

See [[Kurssitarjonta & tutkintorakenteet]]

=== Courses arranged every second year / Toistuvuusaikataulu ===

* See "Syllabus" or
* course page, example https://courses.helsinki.fi/en/csm12103 "Second period in the Autumn every second year"

=== What courses are offered in period x? ===

* See "Syllabus"

=== Offical events of department? ===

https://guide.student.helsinki.fi/en/news

=== Degree structure / tutkintorakenne ===

See [[Kurssitarjonta_%26_tutkintorakenteet]] (= "course selection & degree structures")

=== Who should I send my HOPS to? ===

* https://guide.student.helsinki.fi/fi/artikkeli/henkilokohtainen-opintosuunnitelma-hops
* https://sis-helsinki.funidata.fi/student/login

Editors note: cs version of that page does not have a link to SIS

Tags: HOPS, Personal study plan

Kurssitarjonta & tutkintorakenteet

2019-01-25T11:52:00Z

Juhapekm: Reformatting

=== Kurssitarjonta ===

You can browse the department courses from many sources:

==== Kandi / Bachelors ====

* bachelors courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/811 listed]
* search link for [https://courses.helsinki.fi/search/results/field_imp_organisation/hy-faculty-of-science-mltdk-942/field_imp_organisation/masters-programme-in-computer-science-1929/field_imp_organisation/bachelors-programme-in-computer-science-1922?&search=&academic_year=2018%20-%202019 cs-courses]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6191&Org=116716376&vl_tila=1&AukAikMaar=1 weboodi]
* old website has old courses https://www.cs.helsinki.fi/courses/all
* See also Degree structure

==== Maisteri / Masters ====

* masters courses [https://guide.student.helsinki.fi/en/node/1118 listed]
* [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6210&Org=116738259&vl_tila=1&AukAikMaar=1 weboodi]
* old website has old courses https://www.cs.helsinki.fi/courses/all
* See also Degree structure

==== Data science ====

* See also Degree structure

==== Math / Stat ====

* search link for [https://courses.helsinki.fi/fi/search/results/field_imp_organisation/matemaattisten-tieteiden-kandiohjelma-1920?&search=&academic_year=2018%20-%202019 mathematical sciences]
* See also Degree structure

WebOodi is the most reliable truth for courses. Other systems fetch data from there. Summer-, "V period"-, chrismas- and one-of-courses might appear there quite late. Follow your email for info of these!

=== Tutkintorakenne / Degree structure ===

generic link https://guide.student.helsinki.fi/fi/artikkeli/tutkinnon-rakenne-ja-laajuus

==== Kandi / Bachelors ====
* cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=KH50_005 in guide]

==== Maisteri / Masters ====
* cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_009 in guide]
* cs masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/computer-science/studying/structure-of-the-programme in helsinki.fi]

==== Data Science ====
* ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_010 in guide]
* ds masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/data-science/degree-structure in helsinki]

Tags: pakolliset, pakollinen, compulsory

MSc Programme FAQ

2019-01-25T10:36:22Z

Juhapekm: Replace degree structure section with a internal link

=== Where is the course syllabus ===

* Syllabus https://guide.student.helsinki.fi/en/article/course-selection
** cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_005 static link]
** cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_009 static link]
** ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_010 static link]
** mathstat bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_001 static link]
* Alternative syllabus (cs) https://guide.student.helsinki.fi/en/node/812
* Alternative syllabus (ds) https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/810
* Yet another syllabus (ds) https://guide.student.helsinki.fi/en/node/1119
* Or find them from courses.helsinki.fi - link with cs masters courses [https://courses.helsinki.fi/en/search/results/field_imp_organisation/hy-faculty-of-science-mltdk-942/field_imp_organisation/masters-programme-in-computer-science-1929?search=&academic_year=2018%20-%202019&order=title_field&sort=asc]
* Or find them in weboodi [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?Kieli=1&MD5avain=&vl_tila=2&Opas=6210&Org=116738259]

Note: choose you programme from the dropdown!

=== Courses arranged every second year / Toistuvuusaikataulu ===

* See "Syllabus" or
* course page, example https://courses.helsinki.fi/en/csm12103 "Second period in the Autumn every second year"

=== What courses are offered in period x? ===

* See "Syllabus"

=== Offical events of department? ===

https://guide.student.helsinki.fi/en/news

=== Degree structure / tutkintorakenne ===

See [[Kurssitarjonta_%26_tutkintorakenteet]] (= "course selection & degree structures")

=== Who should I send my HOPS to? ===

* https://guide.student.helsinki.fi/fi/artikkeli/henkilokohtainen-opintosuunnitelma-hops
* https://sis-helsinki.funidata.fi/student/login

Editors note: cs version of that page does not have a link to SIS

Tags: HOPS, Personal study plan

Fuksiwiki

2019-01-25T10:32:03Z

Juhapekm: Kurssitarjonta & tutkintorakenteet

{| width="100%" colspan="2" cellspacing="0" style="clear: both;"
| style="margin: 0; padding: 0 0.6em 0 0; vertical-align: top;" |
__NOTOC__
<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 1.1em; border: 1px dashed #CCCCCC; background: #F5F5F5;">
'''Fuksiwiki on tarkoitettu fuksien, ja miksei muidenkin opiskelijoiden, opintojen tueksi.

Ensisijaisena tarkoituksena on koota '''Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen''' opiskelijoita askaruttavat asiat ja neuvot yksiin kansiin. Informaatiota on melko paljon, mutta kaikkea ei ole tarkoitus ahmia heti. Uuden opiskelijan olisi hyvä lukaista ainakin "Fuksisyksyn krittisimmät" ja "Ohjeita ja opastusta" -kohtien tekstit.

'''Fuksiwikin muokkausoikeudet ovat kaikilla sisäänkirjautuneilla. Sisäänkirjautuminen tapahtuu TKO-älyn jäsentunnuksilla.''' Fuksiwikin ylläpidosta vastaa [http://tko-aly.fi TKO-äly ry].

Tällä hetkellä wikissä on <strong>[[Special:Statistics|{{NUMBEROFARTICLES}}]]</strong> artikkelia.

<strong style="color: red">HUOM! Puuttuuko wikistä hyödyllistä infoa? Lisää ideat tänne: [[Fuksiwikin_puutelista]]</strong>
</div>

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEF2E0; background: #F1FFF1;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3BFB1; background: #CEF2E0; font-size: 120%; font-weight: bold;">Fuksisyksyn kriittisimmät</h2>

* '''[[Fuksin selviytymispaketti|Fuksin selviytymispaketti]]'''
* '''[[Syksyn aikataulu|Syksyn aikataulu]]'''
* '''[https://tko-aly.fi/fuksipassi/ Fuksipassi]
* '''[[Tuutorit|Syksyn tuutorit]]'''
* '''[[Opintovastaavat]]'''
* '''[[Fuksisyksyn mallilukujärjestys]]'''
* [[Opintotuki]]

* '''[[Fuksien kysymää]]'''
* '''[https://extra.cs.helsinki.fi/fi/fuksilaitteet/ Fuksiläppärit]
* [[Linkkejä | Tärkeimmät linkit]]
</div>

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEF2E0; background: #F1FFF1;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3BFB1; background: #CEF2E0; font-size: 120%; font-weight: bold;">Ohjeita ja opastusta</h2>
* '''[[Käyttölupien aktivointi]]'''
* '''[[Kursseille ilmoittautuminen]]'''
* '''[[Keskustelukanavat]]'''
* '''[[TKO-älyn yleinen keskusteluohjesääntö]]'''
* '''[https://goo.gl/forms/Cy2z1wbPqqc1BIsW2 TKO-älyn häirintäyhdyshenkilöiden yhteydenottolomake]
* '''[https://goo.gl/forms/xaFHEvoKE1ZEmJ6v2 TKO-älyn yleinen palautelomake]
* [[Ainejärjestön esittely | TKO-älyn esittely]]
* [[Gurulan esittely]] ja 24h mikroluokat
* [[Reittiopas]]
* [[Tapahtumapaikat]]
* [[Yliopisto - suomi -sanakirja]]
* [[Kurssien nimilyhenteet]]
* [[Exactumin kartta]]
</div>

| width="45%" style="margin: 0; padding: 0; vertical-align: top;" |

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEDFF2; background: #F1F1FF;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3B0BF; background: #CEDFF2; font-size: 120%; font-weight: bold;">Opiskelu</h2>
* [[Kurssitarjonta & tutkintorakenteet]]
* [[Tietojenkäsittelytieteen opiskelusta]]
* [[Täydennyksiä opinto-oppaaseen]]
* [[Opintojen malliaikataulu]]
* [[Kurssikuvauksia]]
* [[Opintomateriaaleista]]
* [[Kokeet ja arvostelu]]
* [[Sivuainekuvauksia]]
* [[Erikoistumislinjat ja maisteriohjelmat]]
* '''[[Tärpistö]]'''
* [[Kesäopinnot]]
* [[Opintojen paketointi ja valmistuminen]]

</div>

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEDFF2; background: #F1F1FF;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3B0BF; background: #CEDFF2; font-size: 120%; font-weight: bold;">Matematiikkaa</h2>
* '''[[Matematiikan sivuaineopinnoista]]'''
* [[Matematiikan ja menetelmätieteen opintosuunnitelmia|Ehdotuksia sivuainekokonaisuudesta]]
* [[Matematiikan kurssit]]

* [[Apua matematiikkaan | Apua matematiikasta kärsiville]]
</div>

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEDFF2; background: #F1F1FF;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3B0BF; background: #CEDFF2; font-size: 120%; font-weight: bold;">Tietojärjestelmät</h2>
* [[Sähköpostitilit]]
* [[MSDNaa ja DreamSpark]]
* [[Langattomat verkot]]
* [[Neuvoja laitoksen työasemiin]]
* [[Ongelmatilanteita]]
* [[Libproxy]]
* [[Kirjasto ja tiedonhaku]]
</div>

<div style="margin: 0 0 0.4em 0; padding: 0.6em; border: 1px solid #CEDFF2; background: #F1F1FF;">
<h2 style="margin: 0 0 0.6em 0; padding: 0.2em 0.4em; border: 1px solid #A3B0BF; background: #CEDFF2; font-size: 120%; font-weight: bold;">Muuta</h2>
* [[Kiinnostavia kirjoja]]
* [[Yliopistoliikunta|Mietteitä yliopistoliikunnasta]]
* [[IRC-ohjeet]]
* [[MSc Programme FAQ]]
* [[Data Science Programme FAQ]]
* [[PhD Student FAQ]]
* [[Emailing lists]]
</div>
|}

Kurssitarjonta

2019-01-25T10:30:53Z

Juhapekm: Juhapekm siirsi sivun Kurssitarjonta uudelle nimelle Kurssitarjonta & tutkintorakenteet

#OHJAUS [[Kurssitarjonta & tutkintorakenteet]]

Kurssitarjonta & tutkintorakenteet

2019-01-25T10:30:52Z

Juhapekm: Juhapekm siirsi sivun Kurssitarjonta uudelle nimelle Kurssitarjonta & tutkintorakenteet

You can browse the department courses from many sources:
* using search: https://courses.helsinki.fi/
** link for [https://courses.helsinki.fi/search/results/field_imp_organisation/hy-faculty-of-science-mltdk-942/field_imp_organisation/masters-programme-in-computer-science-1929/field_imp_organisation/bachelors-programme-in-computer-science-1922?&search=&academic_year=2018%20-%202019 cs-courses]
** link for [https://courses.helsinki.fi/fi/search/results/field_imp_organisation/matemaattisten-tieteiden-kandiohjelma-1920?&search=&academic_year=2018%20-%202019 mathematical sciences]
* bachelors courses listed https://guide.student.helsinki.fi/en/node/811
* masters courses listed https://guide.student.helsinki.fi/en/node/1118
* weboodi for BSc https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6191&Org=116716376&vl_tila=1&AukAikMaar=1
* weboodi for MSc https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?MD5avain=&Kieli=1&Opas=6210&Org=116738259&vl_tila=1&AukAikMaar=1
* old website has old courses https://www.cs.helsinki.fi/courses/all
* also the structure of the programmes a good courses listing
** BSc https://www.helsinki.fi/fi/ohjelmat/kandi/tietojenkasittelytieteen-kandiohjelma/opintojen-rakenne-ja-aikataulu
** MSc [[MSc_Programme_FAQ]]

WebOodi is the most reliable truth for courses. Other systems fetch data from there. Summer-, "V period"-, chrismas- and one-of-courses might appear there quite late. Follow your email for info of these!

MSc Programme FAQ

2019-01-25T10:26:57Z

Juhapekm: /* Degree structure / tutkintorakenne */

=== Where is the course syllabus ===

* Syllabus https://guide.student.helsinki.fi/en/article/course-selection
** cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_005 static link]
** cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_009 static link]
** ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=MH50_010 static link]
** mathstat bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/330?degree_programme_code=KH50_001 static link]
* Alternative syllabus (cs) https://guide.student.helsinki.fi/en/node/812
* Alternative syllabus (ds) https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/810
* Yet another syllabus (ds) https://guide.student.helsinki.fi/en/node/1119
* Or find them from courses.helsinki.fi - link with cs masters courses [https://courses.helsinki.fi/en/search/results/field_imp_organisation/hy-faculty-of-science-mltdk-942/field_imp_organisation/masters-programme-in-computer-science-1929?search=&academic_year=2018%20-%202019&order=title_field&sort=asc]
* Or find them in weboodi [https://weboodi.helsinki.fi/hy/vl_kehys.jsp?Kieli=1&MD5avain=&vl_tila=2&Opas=6210&Org=116738259]

Note: choose you programme from the dropdown!

=== Courses arranged every second year / Toistuvuusaikataulu ===

* See "Syllabus" or
* course page, example https://courses.helsinki.fi/en/csm12103 "Second period in the Autumn every second year"

=== What courses are offered in period x? ===

* See "Syllabus"

=== Offical events of department? ===

https://guide.student.helsinki.fi/en/news

=== Degree structure / tutkintorakenne ===

* generic link https://guide.student.helsinki.fi/fi/artikkeli/tutkinnon-rakenne-ja-laajuus
** cs bachelors [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=KH50_005 in guide]
** cs masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_009 in guide]
** cs masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/computer-science/studying/structure-of-the-programme in helsinki.fi]
** ds masters [https://guide.student.helsinki.fi/fi/node/323?degree_programme_code=MH50_010 in guide]
** ds masters [https://www.helsinki.fi/en/programmes/master/data-science/degree-structure in helsinki]

Tags: pakolliset, pakollinen, compulsory

=== Who should I send my HOPS to? ===

* https://guide.student.helsinki.fi/fi/artikkeli/henkilokohtainen-opintosuunnitelma-hops
* https://sis-helsinki.funidata.fi/student/login

Editors note: cs version of that page does not have a link to SIS

Tags: HOPS, Personal study plan